新媒体市场份额分析

1、视听新媒体的产业链分析？

《2014-2018年中国视听新媒体行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》对视听新媒体行业的产业链做了一些分析，分析了视听新媒体行业关联产业的发展现状及趋势。

2、新媒体时代如何解析受众

《受众分析》出版于1997年,距现在已经16年了。在这段时间里,以手机、网络为代表的新媒体在技术上有了重大突破,信息传递的时效性大大增强。此时的受众出现了与以往很不相同的特点。新媒体时代里该怎样认识受众,成为一个值得研究的问题。我根据自己的认识并结合麦奎尔关于受众维度的观点,来分析一下当前出现的一些受众现象。随着电脑、手机等电子产品涌入我们的生活中,受众选择性地使用这些产品,借用麦奎尔的观点,这“是受众利用这些媒介完成了搜寻者、浏览者、反馈者和对话者的角色”。但从另一方面来看,现在各行各业的商家利用新老媒体平台做广告,千方百计吸引受众,对受众的爱好和品位等进行多方调研,以此作为打造自己商品的依据。而受众对信息的接受处于主动还是被动,很难测量。然而,不论受众对信息的接受是主动还是被动,接触媒体的受众规模正在变大。随着传播技术的发展,许多偏远落后的乡村有了广播和电视;伴随电子产品更新换代的速度加快,产品样式增多和产品价格降低使更多的人拥有了手机和电脑。从整个社会来看,受众的量都是在增长的。另外,受众接触媒体的时间也在增多。这时的受众,又表现出了一些质的变化。2012年由杨艾菁发起的“戒指换

3、分析传统媒体如何应对新媒体的发展

传媒产业发展前景分析 区块链促发新一轮技术革命

随着国内用户红利逐渐消失，传媒行业从产业层面到资本层面都经历了一整年的消化期，整体增速有所放缓。但从行业细分领域看，由于用户内容付费意愿提升、互联网加速传媒企业的转型和并购等因素，传媒部分新兴细分行业仍保持高速增长。18年建议关注影视、数字阅读、游戏、广告等具有成长性的传媒细分行业，并积极布局细分行业中低估值、业绩优的白马股。

就传媒产业而言，随着近几年来文化传媒资本市场格局的变动，其困境与当下痛点何在?如何用“信息互联—智慧互联—价值智链”对文化传媒产业转型升级内在逻辑的演进态势进行概括总结?

数字经济或成新引擎

政策利好叠加技术升级带来的创新红利，也使得传媒产业发展新动能曙光渐显。据前瞻产业研究院发布的《传媒产业市场前瞻与投资战略规划分析报告》数据显示，2010年后国内的数字创意产业发展开始呈现出规模增长快、从业人员数量需求大、延伸领域广、相关产业聚集的特点。2015年我国数字创意产业已集聚了36,948家企业、近384万从业人员，产业规模达到5,939亿元，同比增长22.9%，其中VR增幅最大，达267.5%。预计到2020年数字创意产业将成为产值规模达8万亿元级的新支柱产业之一。

数字经济既是“新经济”也是“心经济”，新的技术手段和商业模式为传统人际交互、情感交互过程中的价值量化和价值变现创造了新的可能空间。情感与社交价值数据化、数据资产化、资产证券化互为支撑，为内容消费提供了全新的激励机制，对个体内容消费者而言，甚至可能出现“消费即生产”的模式，这一趋势与“通证经济”叠加，或为传媒产业发展提供新的动能引擎。

区块链促发传媒产业新一轮周期性革命

到了移动互联下半场，人工智能、大数据、云计算等技术崛起，以多维度需求与场景精准匹配和用户自助服务为代表的共享经济崛起，从流量红利时代向存量深耕时代转型开始，未来几年一些垂直行业空间有望迅速打开。而区块链作为价值互联时代的技术载体，或将促发传媒产业新一轮周期性革命。

区块链在文化传媒领域最本质的应用在于重塑社群生态。未来内容的生产越来越用户化、社交化、资产化，传媒产业生态与外部商业生态和社会生态之间呈现出更加无缝融合的态势。与5G相辅相成，全新的需求、全新的内容产出模式和全新的赛道值得前瞻性关注和研判。

区块链的社群效应强于互联网效应，有助于文创行业确权、流通、追溯交易，可以帮助作者和投资人更快更好地变现未来，这也是整个行业的突破点。

基于区块链技术的通证经济通过对长尾的确权和定价，将改变互联网文化娱乐产业的生产关系，带来一个网络新世界。君联资本投资副总裁李陶也有同感，他表示，新技术推动文化传媒行业发展进入新阶段，风险投资应重点关注移动互联网端的内容变现机会。

在内容监管和资本监管双双趋紧的态势下，风险评估和防控能力成为重中之重;内容付费产业崛起，移动端增量赛道深耕成为热点，短视频、在线教育和图片C端付费热度持续。此外，“VR+AI+区块链”的深度融合将持续驱动文化传媒创新，该领域可能构成一个新兴蓝海。

4、新媒体数据分析平台有哪些

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5、新媒体运营数据分析工具有哪些？

我也是运营，一般我都只用excel和BDP个人版，把微信微博后台的数据导出后，可以在excel直接写函数做一些简单的数据分析，包括数据透视表也是比较好用的功能；也可以直接在BDP个人版直接拖拽字段进行数据分析，然后选择各种好看的可视化图表，如漏斗图、词云、地图等等，就算完成数据分析了。这一般是我处理新媒体数据的2种方式，都比较好用，推荐你都可以试试。

6、新媒体运营怎么统计数据？

首先我们先明白统计数据的意义：

了解运营质量

预测运营方向

控制运营成本

评估营销方案

以下是新媒体数据分析基本步骤：

1）设定目的：提炼出最准确清晰的目的

看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）

2）挖掘数据：根据所设立的目的进行针对性的挖掘

3）数据处理：

数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）

数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量

数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量

公式计算种类：

①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等

②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上

③计算比例

④计算稳定性：标准差

⑤条件计算：

4）数据分析

流量分析：访问量、访问时间、跳出率

销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例

内容分析：阅读、转发、推荐、点赞

执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率

5）数据总结

内部沟通

分析结果

应用规律