新媒体数据分析表格

1、如何做新媒体数据化运营

目标人群的“画像”信息提取

（1）目标人群的年龄分析

3位作家单条新媒体文章对应粉丝年龄分布

从上图可以看出，韩寒、郭敬明和李尚龙的微博粉丝的年龄段主要集中在“19-24岁”这个区间，这是“第一集团“，而“第二集团”是“25-34岁”这个年龄段区间，而韩寒的粉丝年龄段“第一集团“和”第二集团“人群相差无几，不过这也好解释，他的文风犀利但有深度，有自己的人生哲学（对比《后会无期》与《小时代》系列、《你只是看起来很努力》即可知）俘获广大80后粉丝有关。

综上所述，该公众号主要面向人群是19-24岁这个年龄段的人群，次要人群为25-34岁，据一般常识判断，粉丝群体应涵盖学生群体（高中生、大学生）、白领群体。

（2）目标人群的性别分析

3位作家单条微博对应的粉丝性别分布

据上图可知，几位作家对应的粉丝群体的性别主要以女性为主，尤其是郭敬明和李尚龙的粉丝群体女性占比极大，分别达到90%和75%上下，造成这种情况的原因如上分析。

综上所述，该公众号面向的人群主要是女性群体，加上年龄特征，即女青年。

（3）目标人群的地域分析

3位作家单条微博对应的粉丝地域分布

关于粉丝地域分布，笔者是想找出几位作家人群的共性分布区域，缩小地域范围，在几个区域进行集中发力，到时可以着力找当地的畅销文学、事件、人物等内容素材信息，打造粉丝群体喜闻乐见的文章；抑或找到当地有影响力的自媒体进行推广和互推；后期盈利变现也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、广东三地的粉丝较多（当然也不排除这里的互联网发达，网民较多…），这里可以作为主攻区域。

（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析

这部分需要对上述3条微博的互动粉丝的兴趣标签进行整理，并利用censydiam模型进行分析。

将三条微博的粉丝兴趣标签进行优先级赋值和归并计算，找出得分较高的前10个兴趣标签：

对粉丝兴趣标签进行处理

由此，我们可以得到公众号目标人群的10个最重要的特征，关于它的用户，笔者将在后面提到。

再经处理，得到如下“兴趣-行为动机”对应表和最终的3类主要情感需求象限。

3条微博粉丝的“兴趣-行为动机”对应表

目标人群的情感需求在Censydiam动机分析模型中的反映

由上述分析可知，公众号的粉丝的情感需求在Censydiam消费动机分析模型主要对应模型中的3个象限，即“享乐/释放”、“舒适/安全”和“个性/独特”。这三类情感需求象限其实对应的是三类不同的粉丝群体，所以在后续的公众号定位及栏目规划时需要兼顾三者的差异性需求。

好了，通过间接手段，我们获取了目标人群的用户画像，了解了他们的基本特征，这对我们进行公众号的内容规划、风格调性和粉丝获取渠道都很有帮助。

然而，对于微信公众号的定位来说，仅有上述信息是不够的，因为我们还需要确认目标人群的阅读偏好，知道哪些内容是他们喜闻乐见的，据此可以“投其所好”。

2、如何用数据分析，搞定新媒体运营的定位和内容初始化

一、首先在新媒体账号建设之初，做好定位工作，避免后续运营中缺乏“同理心”的操作。一般来说，对公众号进行定位具有如下重要意义：

有利于选择公众号名称；

有利于生产内容，便于我们围绕一个主题去创造或寻找每天推送的素材；

便于我们根据主题积累目标粉丝，也就是发展精准用户；

便于后期的盈利（大部分公众号的运营都是为了获得盈利），经定位获取的大量精准粉丝可作为广告投放的“筹码”；

有利建立清晰的账号形象 ，打造独一无二的公众号品牌。

二、获取目标人群的基本信息进行数据分析

选择合适的用户信息获取渠道;

由于公众号还未建立，因此用户相关数据不能通过直接获取，这里可以通过第三方渠道间接得到。这种第三方渠道要符合2个条件：目标用户量/粉丝量基本相同，包括年龄、性别、兴趣爱好等；

拥有的用户量/粉丝量足够多，具有代表性；

活跃度较高，所获得的信息具有时效性。

间接获取粉丝信息；

目标人群的“画像”信息提取

（1）目标人群的年龄分析

（2）目标人群的性别分析

（3）目标人群的地域分析

（4）粉丝的兴趣图谱及情感需求分析

获取粉丝的阅读偏好信息；

公众号的定位与内容初始化；

根据上面对目标人群的基本信息及阅读偏好进行间接获取后，综合得出结论。

3、新媒体中大数据的应用有哪些？

新 媒 体 大 数 据 应 用 场 景 主 要 为 以 下 四 个 方 面 ：
1 、 政 务 治 理 方 面 ；
包 含 舆 情 监 测 、 风 险 发 现 ， 风 险 防 范 、 风 险 判 断 、 应 急 指 挥 、 精 准 调 研 、 议 题 引 导 、 引 导 效 果 评 估 、 决 策 辅 助 等 。
2 、 企 业 品 牌 管 理 方 面 ；
包 含 品 牌 口 碑 管 理 、 品 牌 传 播 管 理 、 品 牌 战 略 管 理 （ 竞 争 力 评 估 、 行 业 环 境 评 估 等 ）
3 、 媒 体 传 播 方 面 ；
包 含 追 踪 热 点 、 编 辑 选 题 、 数 据 新 闻 等
4 、 科 研 教 学 方 面 ；
包 含 学 校 师 生 研 究 课 题 、 教 学 案 例 等
新 媒 体 大 数 据 已 运 用 到 工 作 生 活 的 方 方 面 面 ， 政 企 单 位 如 有 新 媒 体 大 数 据 需 求 ， 可 选 择 新 浪 舆 情 通 ， 新 媒 体 大 数 据 服 务 平 台 ， 打 造 场 景 化 大 数 据 应 用 。 政 企 用 户 前 往 官 网 免 费 注 册 使 用 。。您的采纳是对我工作的支持

4、新媒体运营数据分析工具有哪些？

我也是运营，一般我都只用excel和BDP个人版，把微信微博后台的数据导出后，可以在excel直接写函数做一些简单的数据分析，包括数据透视表也是比较好用的功能；也可以直接在BDP个人版直接拖拽字段进行数据分析，然后选择各种好看的可视化图表，如漏斗图、词云、地图等等，就算完成数据分析了。这一般是我处理新媒体数据的2种方式，都比较好用，推荐你都可以试试。

5、新媒体运营怎么统计数据？

首先我们先明白统计数据的意义：

了解运营质量

预测运营方向

控制运营成本

评估营销方案

以下是新媒体数据分析基本步骤：

1）设定目的：提炼出最准确清晰的目的

看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节（真正目的）

2）挖掘数据：根据所设立的目的进行针对性的挖掘

3）数据处理：

数据剔除：去除掉与目的无关的数据，剔除异常数据（由于平台bug等）

数据合并：合并性质相近的数据，eg，合并站内和站外阅读量

数据组合：借助公式加工原始数据，设计出更适合分析的数据，eg，成交率=成交量/浏览量

公式计算种类：

①数据求和：常用于销售数据，统计总体销售额，访问时间等

②计算平均数：通常使用在评测内容平台质量上

③计算比例

④计算稳定性：标准差

⑤条件计算：

4）数据分析

流量分析：访问量、访问时间、跳出率

销售分析：下单量（包括线上预定线下消费，美团券模式）、支付比例、二次购买比例

内容分析：阅读、转发、推荐、点赞

执行分析：文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率

5）数据总结

内部沟通

分析结果

应用规律

6、新媒体渠道运营需要做哪些数据分析

根据产品定位粉丝；

分析粉丝的喜好；

分析粉丝在一周内那几天活跃；

目前想到这么多，之后想到了我再给你补充 

7、想一想,excel在新媒体数据分析中有什么应用？

1、预测运营质量
2、控制运营成本
3、了解运营方向
4、评估方案的可行性

8、怎么统计所有新媒体平台的播放数据？

正常我们在自媒体后台可以查看运营数据，但如果想查看所有平台，那就需要用到工具了，例如易媒助手，用易媒管理账号，然后在数据明细里，可以看查看所有平台的：播放、阅读、分润等，支持周期选择和excel导出

9、怎么做新媒体数据分析

<