新媒体舆情及大数据

1、大数据舆情监测平台的作用有哪些呢？

互联网舆情监测分析系统可实现对新闻、论坛、博客、评论、微博、微信、移动客户端等的全面监测，通过系统预警通知功能，使用户在第一时间掌握网络舆论动态，并能够对关注事件或线索进行持续追踪和多维度分析，辅助用户全面掌握舆情动态，从而为用户进行正确舆论引导提供基础支撑，对应对突发公共事件、全面掌握社情民意起着关键作用。

舆论场是由若干的刺激因素相互作用，使部分公众形成相同意见的“时空环境”，影响舆论场需要三个要素，“同一空间的人群数量密度和人群交往频率”、“舆论场的开放度”、“舆论场的渲染事物和气氛”。在舆论场中人们的意见经过交流、组合、调整、选择，会相较于普通环境中更强的加速舆论的蔓延趋势。

一般来说，选择专业团队不仅可以规避风险，而且节省精力。新浪舆情通平台24小时不间断服务，根据客户需求进行全网数据的获取、清洗、监测、分析、预警，同时通过数据挖掘与分析模型减少人为因素对客观数据分析结果的影响，保证舆情数据的及时性、准确性、全面性。 专业舆情服务团队则根据客户具体需求提供更加个性化的人工服务，包括：内容分拣、要闻推送、简报制作、专业报告定制等舆情服务 。

2、如何运用大数据进行校园舆情管理

分析大数据时代，高校如何利用新媒体与传统媒体进行舆论引导，才能达到最佳效果。
一、微信成为大数据时代高校舆情新宠
网络的发展经历了互联网、物联网、云计算和大数据阶段。目前，各大高校的舆情宣传工作主要利用报纸、电视等传统媒体以及微博、微信等新媒体进行。微博、微信等新媒体在高校舆情传播方面有如下优势：其一，信息的海量化和多样化；其二，受众绝大多数是本校的师生以及部分社会人群，因此舆情引导目标受众相对固定；其三，发布、接收信息不受时空限制，在时效性上优于纸媒等传统媒体；其四，微信定向发布可以精准送达目标人群。
二、大数据时代的校报彰显核心竞争力
虽然微信等新媒体在舆情宣传中具有明显的优势，但也不能取代纸媒等传统媒体在舆情宣传中的作用。校报作为一种特殊的高校媒介，是高校舆情宣传的主流媒体。校报是一面旗帜，用广阔的视界、专业的角度、理性的思维洞察问题的实质，预见舆情的未来，引领着师生。这是新媒体所缺失、不能弥补的核心竞争力。从信息源来看，新媒体为了体现传播事件的即时性，往往忽略了对舆情真实性的求证；相反，校报因为其周期性较长，有足够的时间和精力对内容进行求证，所以其准确性往往更可信。另外，校报是经过拥有专业知识的编辑筛选，以及有一定政治高度的高校党委层严格审查后才印刷发放的，比微信多了一道甚至几道关卡，减少舆情发生裂变的可能性，对舆情的宣传更精准，效果更佳。
三、新媒体与传统媒体互动，校际之间协作共享，构建高校舆情大格局
新媒体与传统媒体在高校舆情宣传引导过程中使用的时间和发挥的作用是有差别的，两者并不是对立关系，而是需要相互融合互动的。
1.新媒体与传统媒体融合，做好舆论引导的“时、效、度”
自媒体时代，信息的传播是快餐式和病情式的。这种快餐式和病毒式传播方式决定了新媒体在初期阶段能起到较大的宣传作用。不管大数据时代的信息量多么的海量，数据的真正价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。因此，需要校报等纸媒搜集分析新媒体发布的各种信息和多向度的舆情，发挥“过滤器”和“把关人”的作用，提供更有价值的内容给受众。因此，高校利用新旧媒体，控制舆情传播的路径是：微信等新媒体在第一时间将信息传递给师生，校报等传统媒体则将这些信息进行搜集和分析，链接相关内容，找出舆情的发展状态、原因等因素，预测其发展方向并找到相关的内容传播给受众。在这个过程中，校报充当着舆论领袖的作用，它既传播和接收信息，又担负着把受众引导向自己所倡导的主流舆论方向上。由此可见，要想达到最佳的舆情宣传效果，必须将高校新媒体和传统媒体都充分利用起来，让优势得到充分发挥，达到信息传播的最佳效果。
2.实现高校间舆情协作共享，构建大数据时代的大舆情格局
高校与高校之间舆情协作共享除了网站可以互访，互相邮寄校报共阅也是一种很好的方式，这些方式有利于大数据时代舆情引导的协作共享，有利于更好地对负面舆情防微杜渐。然而，我国高校传统的舆情管理观念和处理方式是对负面舆情“堵”和“禁”。例如，高校都有自己的贴吧BBS和主页留言方式等，一旦有不利于学校的言论，他们就会采取删帖或者封号的方式来进行控制。这种落后的理念和方式越来越不适应快速发展的时代，也严重地影响了高校之间的大数据共享。大数据时代，高校应该考虑如何利用新媒体与传统媒体实现舆情管理的协作创新。笔者认为，只有利用新媒体与传统媒体实现高校间的舆情协作共享，才能构建大数据时代的大舆情格局，也才能有效地管理好各自高校的舆情发展。
如何实现高校间的舆情协作共享？
首先，高校的管理者需转变观念，正确面对和处理负面舆情，切勿只报喜不报忧，对负面舆情不只是“堵”和“禁”，而是利用好新媒体与传统媒体及时曝光，积极迅速进行“疏”和“导”；同时，负面舆情出现之后要及时总结经验，利用新媒体与传统媒体进行传播，广而告之，并引以为鉴。
其次，高校间应加强舆情管理的交流沟通，分享各自的舆情治理之道，真正做到大数据时代的舆情协作共享机制，构建起大舆情的格局。

3、如何对大数据舆情进行精准监测分析？

大数据精确监测抄分析系统是一袭种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等四大特征。
蚁坊软件的大数据精确监测分析系统，可把各地各部门的数据汇聚到一起，系统紧密围绕用户经领域的相关舆情信息，通过数据监测、分析、评价、预测、预警和决策服务模块，为政府、企业和民生提供大数据分析和决策支撑服务。

4、3月旅游行业舆情大数据分析报告，什么是舆情分析

近年来，随着人们生活水平的不断提高，国内旅游热不断高涨，特别是每逢专节假日，各大景区属人满为患，于是各种旅游负面舆情频频爆出，引发一场场旅游舆情危机。旅游业因其行业性质一直以来都是网络舆论关注的焦点之一，由于涉及人员面大、人员数量多且过分集中，因此一旦发生负面突发事件就极易引发大面积快发传播发酵，形成网络舆情热点，甚至成为引人注目的公共事件，而旅游部门稍不注意也极易被推倒舆情风口浪尖。因此，拥有一套行之有效的舆情监测方案，以帮助旅游部门快速准确监测网上各类旅游负面舆情，全面了解社会公众关切的旅游相关问题，从而及时采集准确的应对措施，以预防、减少和消除突发旅游舆情造成的负面影响成为旅游部门一项重要工作之一。我知道一家海鳗云旅游大数据公司，他们的旅游舆情预测的比较准确，还比较满意。

5、互联网大数据在舆情方面的应用有哪些？

互联网大数据在舆情方面的应用的应用就是数据的抓取和分析。

舆情是“舆论情况”的简称，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。它是较多群众关于社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪等等表现的总和。

需要舆情资讯可以联系上海蜜度。上海蜜度信息技术有限公司研发的政企舆情大数据服务平台。 新浪舆情通以中文互联网大数据及新浪微博的官方数据为基础，7*24小时不间断采集新闻、报刊、政务、微博、公众号、博客、论坛、视频、网站、客户端等全网11大信息来源，每天采集超过1.4亿条数据。

6、在大数据时代，网络舆情的大趋势？

大数据时代，网络舆情产生速度快，数据体量大，而且异常复杂。大数内据意味着人类可以分析和使容用的数据大量增加，有效管理和驾驭海量数据的难度不断增长，网络舆情管理面临全新的机遇和挑战。利用大数据技术可以对网络舆情中具有关联的数据进行挖掘并加以分析归纳，总结出网络舆情产生、发展的规律。在此基础上对网络舆情进行模型化处理，使预测成为可能。

7、大数据舆情监测与分析工作怎么做？

建议考虑时下火爆的python，python不仅入门简单，灵活高效。更是在人工智能方面应用广泛,对将来大有裨益。

8、如何利用大数据实现舆情监测？

随着移动互联网的迅速发展，人类已进入大数据时代。每天我们会不知不觉的接触无数或真或假的信息，使我们无法分辨信息的真与假，有时容易被舆论带偏。现在政府、机构及企业已开始重视舆情，深知负面舆情带来的危害是巨大的。但在如今大数据时代，信息量巨大、传播迅速，简单的操作已无法满足舆情在互联网上的爆发，那如何利用大数据实施舆情监测呢？

一、如何运用大数据实施舆情监测？

1、将大数据和日常舆情管理紧密结合起来，提高网络舆情整体掌控能力。要运用大数据突破传统舆情管理的狭窄视域，建立网络舆情大数据监测系统，实时采集网站、博客、微博、微信、论坛等各个网络平台数据，全面分析舆情传播动态。

2、将大数据和舆论引导紧密结合起来，提高感染力和说服力。大数据时代的舆论引导，一方面要“循数而为”，通过分析网上数据，掌握网民意见倾向，了解网民的喜好和特点。另一方面要“用数据说话”。数据最有说服力，要在充分收集相关数据的基础上，通过图表等数据可视化技术，全面呈现事件的来龙去脉，让网民既了解事件真相，也了解事件背景和脉络，掌握网民情绪，带着网民观点去应对问题。

3、将大数据和网上政务信息公开紧密结合起来，提升政府公信力。当前，美国政府已经建立统一的数据开放门户网站，并提供接口供社会各界开发应用程序来使用各部门数据，此举将政务公开从“信息层面”推进到“数据层面”，开辟了政府信息公开的新路径。我们要在保障数据安全的基础上，探索建立我国的大数据政务公开系统，引导社会力量参与对公共数据的挖掘和使用，让数据发挥最大价值。

二、下文举例说明，如何基于网络大数据，实现舆情监测

本文选用 2019 年9月9日，“港荣蒸蛋糕丙二醇超标”这起舆情事件为例。通过对该事件的新闻、博客、微博、微信、论坛等互联网数据持续监测和采集，从多维度全方面展示信息的变化情况，对基于网络大数据的舆情监测具体实现过程进行论述。

1、舆情发展趋势监测分析

发展趋势监测是通过对事件舆情的网络数据来源、数量和时间三个维度进行趋势分析。该分析结果，能够直观展示舆情各大网络媒体的传播情况。如图1所示，该舆情信息在 2019-09-09达到了最大值，2019/09/08 00:00~2019/09/10 14:00期间，互联网上采集到的23169条舆情信息，其中微博平台的传播量最大，最高达到了4320篇相关讯息，新浪微博、微信成为该事件的主要传播媒体。

图片1来源：新浪舆情通

2、舆情情感趋势监测分析

舆情情感趋势分析是通过对舆情有关网络文本进行情感分析，以充分了解广大民众对舆情所持的态度。如图2所示，在该舆情事件的发展过程中，敏感信息占据整个舆论的62.67%。

图片2来源：新浪舆情通

3、传播途径监测分析

传播途径分析是对该舆情去向、数量和范围进行可视化分析。传播途径监测分析有助于管理者更为直观地了解到整个舆情事件的传播路径以及事态演变过程，特别是舆情起源于哪里，又往何处发展，都有轨迹可寻，如图3所示，层级越多传播越广。

图片3来源：新浪舆情通

4、舆情媒体数量监测分析

舆情媒体数量监测分析是对参与舆情的各大媒体所发表的舆论数量进行监测分析。如图4所示，从网媒、论坛、微博和微信等媒体报道的采集的23169个网络文本中，其中微博文本数量占比为92.38%，在所有媒体文本中占比最高。导致这一结果的最主要原因是因为该事件本身是在微博平台中发起的，并且微博平台具有非常便捷的媒体转发功能。另外，新浪舆情通拥有全量微博数据授权，使数据挖掘更全面与精准。

图片4来源：新浪舆情通

互联网已经逐渐成为民众参与舆论的首先渠道，在万物互联互通的数据时代，加强网络舆情监测与引导，对维持国家稳定、促进企业可持续发展都有重要的现实意义。这次港荣蒸品牌被爆丙二醇超标也是no zuo no die，要想不被卷入舆论漩涡，除了用像新浪舆情通这样的监测软件保驾护航，还需保证自己产品和服务的质量。

更多数据可参看新浪舆情通官网www.yqt365.com，政企用户可免费全网搜索事件、地域等关键词。(免责申明：部分文字来自网络，如涉及侵权，请及时与我们联系，我们会在第一时间删除或处理侵权内容。）

9、大家都知道哪些舆情大数据服务公司

现在做舆情大数据服务的公司有特别多，大大小小算在一起也有100来家了，有的是回专职舆情大数答据，有的则是公司内部产品的一环，下面我就我个人接触过的几个舆情大数据服务系统简单阐述下：

可以看下这张图，做个参考，就我试用过的一些体验给个总结，实际使用时还是要根据你个人的情况来看

题主要根据自己的行业来进行选择：

如果是要监测广告信息方面推荐使用拓尔思

监测微博的话，使用新浪是比较好的，毕竟是本部

监测微信、媒体或者网页的话就是百度和清博舆情啦

为什么要分行业来选择呢，也是由于监测系统都有自己的监测侧重范围，一对一解决问题才是我们进行舆情监测的目的；适合自己的才是最好的，根据自身需求去试用下，自己体验最重要