1、新媒体运营数据分析工具有哪些?
我也是运营,一般我都只用excel和BDP个人版,把微信微博后台的数据导出后,可以在excel直接写函数做一些简单的数据分析,包括数据透视表也是比较好用的功能;也可以直接在BDP个人版直接拖拽字段进行数据分析,然后选择各种好看的可视化图表,如漏斗图、词云、地图等等,就算完成数据分析了。这一般是我处理新媒体数据的2种方式,都比较好用,推荐你都可以试试。
2、新媒体渠道运营需要做哪些数据分析
根据产品定位粉丝;
分析粉丝的喜好;
分析粉丝在一周内那几天活跃;
目前想到这么多,之后想到了我再给你补充
3、听说学习新媒体需要很强的逻辑性和数据分析能力,我感觉自己不成,怎么办?
首先您不用担心,新媒体运营的确需要一定的逻辑性,但是这都是后天学习练习出来的;其次数据分析能力,由于学习黑马新媒体运营不是学习大数据分析,需求你具备很强的分析能力和编程能力。
举个例子,你写了一篇文章阅读量是1000个,从此篇文章过来添加你微信的人有120人,这时这篇的添加好友转化率为12%,如果你有多篇文章,以此这样进行算就知道我的文章写得好不好,从而进行调整,其中的转化率基本就是我用的数据分析了,这也是我们工作中最常用的数据分析了。如果您想学习更多,欢迎你来黑马新媒体运营课程进行试听学习,慢慢提高您逻辑性和数据分析能力,以适用于工作当中。
4、新媒体数据分析平台有哪些
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5、想一想,excel在新媒体数据分析中有什么应用?
1、预测运营质量
2、控制运营成本
3、了解运营方向
4、评估方案的可行性
6、新媒体运营怎么统计数据?
首先我们先明白统计数据的意义:
了解运营质量
预测运营方向
控制运营成本
评估营销方案
以下是新媒体数据分析基本步骤:1)设定目的:提炼出最准确清晰的目的
看看为什么最近公众号涨粉情况不好——近期粉丝增长缓慢——推广没做好——寻找推广错误环节(真正目的)
2)挖掘数据:根据所设立的目的进行针对性的挖掘
3)数据处理:
数据剔除:去除掉与目的无关的数据,剔除异常数据(由于平台bug等)
数据合并:合并性质相近的数据,eg,合并站内和站外阅读量
数据组合:借助公式加工原始数据,设计出更适合分析的数据,eg,成交率=成交量/浏览量
公式计算种类:
①数据求和:常用于销售数据,统计总体销售额,访问时间等
②计算平均数:通常使用在评测内容平台质量上
③计算比例
④计算稳定性:标准差
⑤条件计算:
4)数据分析
流量分析:访问量、访问时间、跳出率
销售分析:下单量(包括线上预定线下消费,美团券模式)、支付比例、二次购买比例
内容分析:阅读、转发、推荐、点赞
执行分析:文章撰写速度、客服响应效率、软文发布频率
5)数据总结
内部沟通
分析结果
应用规律
7、什么平台可以分析公众号运营数据?
方法/步骤
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自从新媒体兴起后,越来越多的人选择进入新媒体行业,而制作直观且高效的数据报告则是一个“大坑”。不仅是因为老板要经常看报告,更是因为这些数据可作为优化公众号运营的参考依据,因此制作公众号数据分析报告的重要性就不言而喻了!
公众号的数据分析报告主要包含哪些内容呢?
用户分析:包含新增用户,新增用户来源渠道,累计关注人数、用户性别占比,省份、城市、地域分布等等等等;
图文分析:图文页阅读、图文转化率、原文页阅读人数、原文页阅读次数、原文转化率、分享转发人数、分享转发次数等等;
菜单分析:菜单点击次数、菜单点击人数、人均点击次数等;
以上只是常见的数据指标,需要“因地制宜”哈~
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如何快速分析公众号数据呢?
数据分析的第一步,当然得有数据!打开BDP个人版后,在数据源选择“微信公众平台”,连接完配置之后,只要一键扫码同步数据就能够实时更新,也可以接入多个账号数据哦~
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对接完数据之后,接下来就是进行分析了。BDP会自动提供一份微信公众号分析模板,会跟进你的公众号数据自动生成数据报表,就叫“微信公众平台分析”,连分析的流程都省了,直接就能看专属你的公众号报表,而且可视化效果很赞。
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当然大家也可根据自己的需求灵活地进行自定义分析数据,制作个性化数据报表。之前BDP还没上线公众号模板报表,所以我是自己做好了数据报表,目前BDP上线了此功能,对于新媒体运营者来说确实很方便,很贴心的功能。
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我们再来详细卡看下各个指标的数据分析:
1.用户行为(图文分析、菜单分析)
用户在公众号的行为,能够收集到的大致有:关注(新增人数)、菜单栏点击量、取关人数、阅读文章、分享转发等等。
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本周的新增人数为111人,完成进度为56%。选用计量图的好处就在于,当图表中设计好目标值后,可以一目了然看到本周新增人数情况。
数据驱动:本周新增人数的指标没有完成,是不是跟本周的文章选题有关,可以结合新增人数、取关人数具体分析下原因。
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图表中可以看出,在工作日期间,新增人数平均在20左右,周三(8月16日)新增人数虽有增多,却并没有明显的上升趋势。
数据驱动:说明文章的传播性不够,是不是文章的选题大家不太感冒,我们可以后面结合用户属性数据来综合分析下用户的偏好。
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取关率=取关人数/新增人数,本周前五天的取关率稳定在17%,但是周末的取关率特别高,为37.5%。
数据驱动:可能跟内容输入以及用户习惯有关,后续可以考虑在周末的时候输出一些话题性内容。
打开率是一个比较重要的指标,通过打开率可以看出你的文章内容是否有吸引力,用户是否活跃。
图中分析的是一篇关于热力图的打开率分析,打开率为13.91%,后面又针对经纬度地图话题进行了文章推送,发现打开率都在14%左右。
数据驱动:说明用户对于经纬度地图的操作还是很感兴趣的,后面可以多做这方面的案例收集。
了解粉丝用户来源渠道,能够更好的调整运营策略。在上图的来源渠道中,扫描二维码来源的用户数依然是最多的,占比44.6%。
数据驱动:说明在文章中末尾放置二维码还是很有效的。如果有线下活动推广的话,二维码来源渠道也是一个重要的关注指标。并且,通过分析公众号搜索渠道的占比,还可以进一步分析出线上推广活动宣传的效果。
2.用户属性(用户分析)
用户属性,就是指用户的性别、地域、终端比例、社交偏好等等
用户性别决定了公众号的调性,了解用户主要受众性别之后,才能够更好的开展后续的运营推广活动。
从图中可以看出,男性粉丝占59.3%,女性粉丝占40.7%。
数据驱动:说明公众号的粉丝人群以男性居多,那么后续可以针对男性人群多开展一些活动,如公众号的选题多偏向黑科技、专业领域等。
反之,如果公众号的主要受众为女性的话,那么选题、排版则可以多感性一些,也可以在节日中多下功夫,比如双十一的买买买等活动。
从以上两张图表中可以看出,使用iPhone的用户占53.7%,Android用户占46.3%。而iPhone中,iPhone7和iPhone 7 Plus占了28.1%。
数据驱动:说明大部分粉丝用户具有一定的消费能力,可以多推广宣传一些高档产品、付费功能等等。
再来看用户地域分布,在这里使用的是一张行政地图,图中数值越大对应的颜色越深,上图说明北上广深的用户数量比较多。
数据驱动:后期如果需要开展线下活动的话,可以先安排北京、上海、广州这些地方,多组织一些线下见面会、线下培训等等
3.消息关键词(消息分析)
明确消息关键词有助于清晰化用户需求,也有助于通过大数据分析流量主的点击率。
从关键词分析中可以看出,用户回复“数据”的次数最多,其次是“轨迹”,说明用户对轨迹地图数据还是很感兴趣的,这也从侧面说明之前推送经纬度地图话题是正确的。
如何让老板看到自己的劳动成果?
你以为数据分析完成了就没事了吗?当然不是这样的,小草莓再偷偷的告诉你,在仪表盘的右上角有一个“分享”的按键,如下图:
选择“我要分享”生成链接之后就可以轻松一键分享给老板,且分享链接的数据也是实时同步的,这速度也是没sei了,直观(发现数据背后的问题)、美观(可视化图表)、高效(数据快速、实时同步)的数据分析报告谁不爱,升职加薪简直指日可待~
8、如果你是一家食品企业的新媒体数据分析师 在行业分析时发现 外送 白领 快捷是?
如果我问你是一家食品企业的新媒体数据分析时,那么在行业分析的时候发现,嗯,外送外送的是很快捷的,其实确实是这样的,现在外送是一个新兴的职业。