1、AICLK趣头条信息流投放的转化跟踪工具怎么用
看你想选择啥样的模式来操作，方式方法有很多种。可以自由组合
2、信息流广告投放,关注公众号,有什么方法监测渠道关注数据吗
页面停留时长,,,,,
有链接跳转可做链接追踪分析
3、ETM驱动跟踪时怎么回事?
粗略的讲，ETM的作用就是记录处理器做的事情并送到外面的调试器。
嵌入式跟踪宏单元
由于微控制器带有大量的片内存储器，因此不能简单地通过观察外部管脚来确定处理器核是如何运行的。ETM对深嵌入处理器内核提供了实时跟踪能力。它向一个跟踪端口输出处理器执行的信息。软件调试器允许使用JTAG接口对ETM进行配置并以用户易于理解的格式显示捕获到的跟踪信息。ETM直接连接到ARM内核而不是主AMBA 系统总线。
ETM管脚：
TRACECLK
PIPESTAT[2:0]
TRACESYNC
TRACEPKT[3:0]
EXTIN[0]
面对不断增长的处理器频率，先来看一下跟踪技术的一些最新发展。首先看一下在基于ARM内核的SoC设计里面的片内跟踪模块，也就是常说的ARM嵌入式跟踪宏单元(ARM ETM)。ETM定义了一个物理跟踪端口用来传输程序执行流程的信息，下面是对ETM端口的各个组成信号的简要描述。
TRACECLK: 该信号用来同步收集跟踪信息的硬件(也就是在线调试器)和ETM。所有的IPESTAT和TRACEPKT信号都在TRACECLK信号的边沿上被采样。在不同的ETM运行模式下，该信号可以是ARM内核工作频率的两倍、一半、或者同频。
PIPESTAT(0-2):这三个流水线状态信号表明对应每个TRACECLK时钟周期，处理器指令流水线内部事件的详细信息如指令已经执行、发生跳转等。
TRACEPKT: 程序执行流程通过TRACEPKT信号(依ETM模式不同，可以是4、8,或者 16 针)传递出处理器。对每个非直接跳转，压缩后的跳转目的地址被包含在跟踪报文中。“非直接跳转”是个很宽泛的说法，一般是指跳转的目的地址只能在程序运行的时候才能确定的情况，如通过寄存器加载PC寄存器，预测会发生的跳转指令和异常等。这些程序执行流程信息，和源代码一起，就能够让开发工具重建完整的程序执行流程。源代码既可以通过调试器加载，也可以通过处理器的JTAG接口从内存中读取。
不仅限于程序执行流程，ETM用户还可以有选择地在跟踪端口的输出中包括数据读写信息。在跟踪端口的输出中，可以只有地址信息(以压缩方式)或数据内容，也可以同时包括地址信息(以压缩方式)和数据读写的内容。使能对数据读写信息的跟踪后，这些信息将被cha(敏感词)ru到程序执行流程信息流中的恰当位置上。
TRACEPKT可以是4位、8位、或者16位的格式。跟踪端口越窄，通过跟踪端口传递跟踪信息就需要越多的TRACECLK时钟周期。一般4位的TRACEPKT用来重建完整的程序执行流程已经是足够了。但是，包含数据跟踪信息后可以很快的使这个窄位宽跟踪端口超过负荷。尤其是使能了数据跟踪功能后，连续出现32比特的数据访问就很容易出现这种情况。例如，对一组寄存器执行压栈和出栈操作的时候，为了避免在跟踪端口上出现这种过负荷的情况，可以在ETM和外部的开发工具之间增加一个FIFO缓存。当频繁发生跳转和数据读写指令的时候，这个中间缓存就显得尤为重要了。
跟踪端口的位宽和FIFO的大小都可以有很多种选择，如何正确组合这两个因素非常关键，这将有助于防止跟踪信息的丢失。对于ARM ETM，Lauterbach推荐的最低配置是8位的端口位宽和45字节的FIFO缓存大小。这个组合在绝大多数情况下可以防止跟踪信息的丢失。
上面提到的ETM跟踪方法的优点是记录信息的媒介在CPU内核以外，这就使得CPU外部的开发工具可以包含无限大小的跟踪缓存。如果在线调试器中可以提供512MB的跟踪缓存，对打开Cache并运行在100MHz的ARM926EJ-S理器来说，可以存储1.4秒的信息，大多数嵌入式开发者都认为这个已经足够满足需求了。
4、信息流的转化率怎么提高？
目前，信息流广告可谓是营销界新宠儿，直接就火透了半边天。市场上超过85%以上的企业都在做着信息流广告，不过营销的效果却有着天差地别。
信息流广告的火爆，不仅带给来了让企业和我们耳目一新的营销种类，也带动信息流优化行业的兴起，但由于信息流广告投放是一份具有着极高专业性操作的工作，需要把控每个投放细节，包括产品、用户、竞品分析，还有创意撰写、平台推广算法、数据追踪等等……
如果企业不会投放信息流广告的话，那就算是知道信息流广告也是没有用处的，企业将无法获取信息流带来的互联网流量。那么今天就来完整的说一说信息流推广的正确打开方式——完整的信息流广告投放流程。
1、精准定向推广
信息流其实就是花钱买流量，这就需要我们对产品有一个清楚的用户画像了，一方面可以帮助我们进行定向推广，另一方面更有针对性地优化账户。
一般的情况下，可以根据以下几点来获取完整的用户画像：
①获取基础数据
用户调研是收集用户们信息最常用，并且也是最有效的手段。
它能够帮助我们深入的了解目标受众的需求和心理特征，创造出最贴合用户需求的页面，在一定程度上甚至还可以吸引潜在用户的转化。
常用的调研工具有：问卷星、麦克、调查派等。
②明确用户行为特征
由于信息流是用户被动接收信息，那我们就需要根据用户的自发行为(即行为特征)，去确定推广方向。
像博客、新闻资讯等网站大都是根据用户的浏览习惯F模式进行设计。
用户先会沿着水平方向浏览，优先浏览内容块的上部，这个时候的眼动构成了字母F 最上面一横。
对于信息流而言，我们可利用流程图、热力图对网站进行分析，从而去抓取、分析用户的行为特征。
通过观察不同渠道来源、不同浏览环境的用户，从而使创意、着陆页更有针对性。
③根据用户的特征将其分类
通过对用户调研、行为特征分析，我们基本上已经能够搭建出一个完整的用户画像。
当清楚用户画像之后，我们需要对用户进行精细化分类，确定不同的受众定向，以便更有针对性地对用户制定推广策略。
通过对受众进行分类，精细化管理，不仅可以大幅度提升ROI，也是2019年的推广方向。
通常情况下，可从以下三个角度来进行：
1) 用户：什么样类型的用户对产品感兴趣?
2) 场景：目标用户的活跃场景
3) 需求：目标用户对于产品的需求是什么?
2、创作高点击率的创意
当前期确定目标用户定向后，便需要去优化创意，以便去吸引潜在用户。
通常可根据以下几个原则来逐步进行操作：
①站在用户的视角去思考
就是站在用户的立场，而不是自己的立场去思考问题。
任何一个能够火爆的产品一定是满足了用户的需求。比如护肤品，它满足了用户暧昧的天性，再比如苹果手机，它满足了用户炫耀的天性。
很多朋友在写创意时，都只停留在“产品属性”或“产品特点”等层面，从本质上讲，都是一种“以自我为中心”的自嗨表现。所以，我们在撰写创意时，要从用户的角度去出发，一般是这三点：
(1)用户的痛点是什么?
(2)用户的使用场景是哪?
(3)用户想要满足什么需求?
②用户能快速感知卖点的价值
俗话说：只要卖点选的好，用户根本丢不了。
从信息流广告特性来说，用户的接收时间大都为碎片化时间，那若创意不能让用户一眼就明白产品的卖点，那么我们的广告也就没有意义了。
所以，我们在选择卖点时，可以从两个维度来分析：
①投入时间：即用户获取该产品信息的时间成本
②预期价值：即产品卖点最终能给用户带来的价值高低。
由于信息流在投放过程中，面向的都是潜在用户，所以要最大的降低用户获取产品的成本和放大产品对于用户的价值。
3、遵从KISS原则
我们总说文字不如图片，而在现今信息流广告展示形式下基本也都是文字加图片。
在了解物料设计前，先了解下何为Kiss?在这里并不是指亲吻的意思，而是keep it simple stupid的缩写，保持简单和愚蠢，就是能够让一个傻子也能看懂。
由于用户信息流的展示环境较为复杂，且用户注意力非常分散，那在物料设计上要能让用户一目了然的了解到广告所传递信息。
所以，一般我们可遵从以下几点来进行：
①利用反差
利用背景颜色与产品形成反差，从而使产品或卖点变得更加突出
②字体简洁
文字不超过图片三分之一，适当留白，文案更容易凸显，才能快速传达广告内容
③设计突出
选择高质量的清晰画面，颜色要控制在三种以内。避免中心沟通，以为这样容易形成死板的感觉
在物料设计上，不一定要求新或者是与众不同，最重要的是能够让用户对你的广告感兴趣，最好能够在消费者脑海中留下深刻的记忆。
4、根据用户的使用场景，选择卖点
一般情况下，用户在不同时间、不同环境的关注点也是不同的。
所以，在进行投放广告时，也要适当根据用户的使用场景等，有针对性地进行物料设计，并根据不同的时段或人群有针对性地优化落地页。
那么在撰写创意时，首先需要站在“用户视角”去思考，选择用户可快速感知价值的卖点，然后利用较为简洁的图片加强卖点说服力，并结合产品使用环境、时段等去撰写、投放。
总结出一个完整的信息流投放流程基本上可以归为：精准定向目标用户—创意物料设计—优化着陆页—投放数据追踪—优化投放方向，如果企业想要做好信息流推广，那么这份投放流程将是必不可少的作战武器。
5、信息流推广怎么做，效果怎么样
目标群体需求分析：这里一定要明确信息流广告的特性，明确信息流广告是如何来做到转化的，打个简单的比方：一般去大型超市购物，很少有只是购买了自己进超市预定购买的东西就去结账的，你总会被货架上的其他的东西所吸引而产生购买欲望。我一般喜欢把超出额外购买的东西称为感性消费。实际上在信息流做广告的转化也是为了让消费者在阅读新闻视频之类的信息时能够关注到你的产品，从而进行感性消费。那么在做目标群体分析的时候需要回答以下的问题：我的产品（服务）解决的是用户哪方面的痛点？用户为什么会关注到我的产品（服务）？我的产品（服务）是在什么场景下应用是最合适的？我的产品（服务）是用户按照解决方法的第几选择？用户的人群画像是什么？用什么样的角色发声是容易让用户容易接受的？这六个问题每个展开都会是一个很大的课题，需要你有一个良好的运营策划人员或者文案。通过这六个问题，站在用户的角度上进行思考，调研。而不是围绕着自己的产品属性来进行宣传。（当然如果你是常见日用品除外，像衣服裤子类的），以场景去打动用户，切身利益相关联去刺激用户关注你的产品（服务）。
广告图片的设计：接着就是为信息流广告设置好创意图了，信息流广告一般分为两个样式：三小图、大图，具体的图片规格是看渠道的要求的。每个渠道不一样，展现的位置也不尽相同，常规来说，三小图的点击率是要高于大图的。在素材选择方面要做到能够达到与标题一致，具体的图片上的信息和文案在第一条的工作做完以后就差不多可以定型了。
着陆页面的逻辑顺序：明确了创意以后，就要考虑通过创意进入的人群的转化问题了。谈到这里的时候，先说下广告主投放信息流广告的目的，大致分为以下几类：APP下载量（以游戏居多）报名参加活动（H5展现为主）在线支付购买（客单价在400以下的为主，且一般提供货到付款）线上咨询，线下购买（以服务类为主）除开APP下载量的话，其他三个都需要在着陆页面体现足够的逻辑性，毕竟用户的访问时长越多，跳出率越低，那么达到广告主的目的可能性才越大。一般在设置逻辑性方面，以在线支付购买为例，我的排序顺序是：用户的痛点场景描述。（引起共鸣）造成的困扰和引起的后果。（担忧心态）产品提供的解决方法。（用户需求）品牌背书。（信任增强）风险评估和竞品比较（排除疑虑）第三方评价。（共性心理）在整个阶段里面，要根据页面的设计适当的加入转化按钮，避免出现让用户找寻不方便的情况产生，也要注意转化入口过于频繁引起用户反感。
信息流广告后台投放设置现在比较主流的信息流广告平台有今日头条、智汇推、新浪扶翼等，后台都比较大同小异，在这里提下，最重要的是筛选条件展现给你的受众。那么之前的用户画像就派上用场了。主要的维度有以下：年龄段选择性别选择兴趣爱好选择栏目选择手机系统选择特别是针对IOS端和安卓端是最好分开测试的，不要在同一个广告类型下面进行选择同时投放。因为在实测中发现IOS虽然流量没有安卓高，但是ROI的话要高出不少。
推广数据追踪白花花的银子流出去以后，还没有到坐享其成的阶段。真正让运营人员睡不着觉的时候才刚刚开始。选好自己觉得合适的统计工具，之前做搜索做惯了，一般我还是选用的是百度统计来跟踪转化，通过事件转化的标准为每一个付费的链接都做好记录。再通过热力图的查看，了解当初的每个设置的转化按钮是否能够达到相应的目的。具体的数据分析就不在这里展开了。
A/B创意方案测试没有一用就灵的方法，因为只有真实的用户、真实的数据反馈才是不断修正前进道路的方法，互联网的动向变化是很快的，还不谈热门事件的借势方面。而且产品的痛点和场景也不是唯一，同样的设置和两套创意是需要时间进行检验的。
最终，通过信息流的推广数据来进一步完善用户画像，再不停的优化和检验实际的效果。以上就是我给大家分享的我做信息流广告的经验。
6、信息流托管公司一般有哪些服务？
1、目标群体需求分析；2、广告相关的设计；3、页面着陆的逻辑分析及排序：4、信息流广告后台投放；5、数据推广后追踪处理；6、相关创意方案的测试！
个人觉得上述也不全面！毕竟信托个人认为是不太容易做的！仅说了个大概！如果想要详细了解，多查看相关书籍绝对是少不了的！
望采纳！谢谢
7、信息流广告应该怎么投放
一个完整的信息流投放流程基本上可以归为：精准定向目标用户—创意物料设计—优化着陆页—投放数据追踪—优化投放方向。
整个过程看似简单，原理又类似竞价，但在思维上却和竞价完全相反，信息流是一个获取潜在用户的过程，而竞价是获取意向用户的过程。
而对于竞价员，亦或是信息流优化师而言，重要的不是能力，而是推广的思维。
这文章由于篇幅过长，将分为两章来讲解，点击浏览：
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8、在ERP中什么是工序跟踪生产任务
ERP本身是物料需求管理系统，他具体细化到每道工序完成某个生产任务时所需物料，这就是工序跟踪生产任务；其实反过来讲同我们日常生产作业一致，某个工序完成其中一个生产任务需要什么品种物料、辅料等，现在转成电脑全程跟踪方便一点，不然大家盘点再传送信息太麻烦点；
9、eplan电位跟踪如何理解，是干什么用的
如果你的220V进的电流可以通过电位追踪的方法去看能流的流向
10、什么是话题检测和跟踪技术?
TDT(Topic Detection and Tracking,话题检测与跟踪) TDT(Topic Detection and Tracking,话题检测与跟踪)起源于早期 面向事件的检测与 跟踪 （ Event Detection and Tracking ，简写为 EDT ）是近年提出的一项 信息处理 技术 ，这项技术旨在帮助人们应对日益严重的互联网信息爆炸问题， 对新闻媒体 信息流 进行新话题的自动识别和已知话题的持续跟踪。 与EDT不同， TDT检测与跟踪的对象从特定时间和地点发生的事件扩展为具备更 多相关性外延的话题， 相应的理论与应用研究也同时从传统对于事件的识别跨越到包含 突发 事件及其后续相关报道的话题检测与跟踪。
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