第六届大数据新媒体

1、新媒体，大数据跟企业发展之间是怎样的关系

泻药！

新媒体（微信，微博等）是互联网跟实体的一座桥梁，未来社会的形态也是线上线下的联动。

大数据对于企业的应用，除了内部信息整合，还有外部信息采集。

内部的不说了。

说说外部。

外部来说，就涉及到信息采集，还有采集后的工作，可以成为舆情监测。

论坛、微博、博客、新闻评论作是目前网民在网络上发表个人意见的四大阵地，由于网民的数量庞大，发表信息没有门槛，相关信息传播速度极快，其形成的力量对于公司的品牌形象及产品的口碑正发挥着越来越大的影响。-采34534533集-

网络上用户的评论中的赞扬、喜好、抱怨等信息其实蕴含着巨大的商机，它是我们窥探竞争对手产品弱点以及发现新的用户需求与喜好的丰富来源。这些信息对于公关部门、品牌部门、研发部门深入了解用户状态与心理非常有帮助。

网络口碑在很大程度上也是现实口碑的一种反映，无论是正面评价还是负面评价都可以被迅速传播，而其中的负面评价更会被迅速放大。好的口碑传播可以推动企业的产品销售，而负面口碑的传播可以迅速导致企业的危机。

对于一家知名企业，关于网络口碑需要了解以下问题：

用户意见表达平台中关于自己品牌的言论有哪些？分属哪些类别？哪些具有重要反馈意义？哪些具有正面价值？哪些具有负面价值？究竟是谁在何时发表的这个意见？有多少人看了这个意见？有多少人回复了这个意见？哪些需要引导？哪些需要应对？哪些需要危机预警？26禁止9盗用0

用户意见表达平台中关于竞争品牌的言论有哪些？分属哪些类别？哪些具有重要反馈意义？哪些具有正面价值？哪些具有负面价值？哪些需要利用？

实时收集分类整理用户的各种评价信息是公司口碑监测的重点。

这就需要信息采集系统和舆情监测系统了。

它们工作原理，或者说解决方案就是这样的，这一类的系统一般是基于web2db knowlesys这一类的技术，这类技术的特点就有事抓得多同事抓得准，把标题，日期等都抓回来了。

2、大数据时代下新媒体广告有哪些特点

实效性

报纸、杂志的广告内容基本无法做到实效，除了发行当时一段时间，之后这些广告将成为历史，也无人会关注。而新媒体广告用户的主动性，互联网引擎本身的时间优先性，再经过卓战科技大数据分析使得新媒体给用户的信息都是最近的。

转化率高

转化率就是从广告变成成交的几率，和传统媒体相比，新媒体广告，连接的是强大的电商平台，迅捷的成交过程，方便得物流过程，还没等兴奋衰减，已经支付完成了。之后就是该受众会进行更兴奋的自我修复过程，分享、朋友圈。

交互性强

与传统媒体单向发送来等鱼上钩这种模式相比，大数据新媒体使用的是按需要推送，受众可以通过各种渠道来主动获取所需的广告信息。比如说通过引擎搜索来搜寻，手机app来检索。

便利性且广告模式灵活

互联网广告无处不在，可以在你的手机里，电脑上，接头的LED大屏幕，地铁里，只需要打开你手头上的屏幕，如手机平板电脑等，这些都是随身而致的。可以通过点击付费，关注付费，而不是数人流量这种粗犷的方式。

具有精准性

当用户自己需要某些广告的时候，卓战科技大数据下的新媒体会过滤掉许多与搜索内容无关的广告内容，从而达到由需求带入广告的精准性。

3、大学理转文，传媒专业毕业现在在课外机构的高中语文老师 和新媒体大数据分析师 选哪个？

大学里转文传媒专业毕业，现在课外机构的高中语文老师和新媒体大数据分析时师，后者更好。

4、如何运用大数据进行校园舆情管理

分析大数据时代，高校如何利用新媒体与传统媒体进行舆论引导，才能达到最佳效果。
一、微信成为大数据时代高校舆情新宠
网络的发展经历了互联网、物联网、云计算和大数据阶段。目前，各大高校的舆情宣传工作主要利用报纸、电视等传统媒体以及微博、微信等新媒体进行。微博、微信等新媒体在高校舆情传播方面有如下优势：其一，信息的海量化和多样化；其二，受众绝大多数是本校的师生以及部分社会人群，因此舆情引导目标受众相对固定；其三，发布、接收信息不受时空限制，在时效性上优于纸媒等传统媒体；其四，微信定向发布可以精准送达目标人群。
二、大数据时代的校报彰显核心竞争力
虽然微信等新媒体在舆情宣传中具有明显的优势，但也不能取代纸媒等传统媒体在舆情宣传中的作用。校报作为一种特殊的高校媒介，是高校舆情宣传的主流媒体。校报是一面旗帜，用广阔的视界、专业的角度、理性的思维洞察问题的实质，预见舆情的未来，引领着师生。这是新媒体所缺失、不能弥补的核心竞争力。从信息源来看，新媒体为了体现传播事件的即时性，往往忽略了对舆情真实性的求证；相反，校报因为其周期性较长，有足够的时间和精力对内容进行求证，所以其准确性往往更可信。另外，校报是经过拥有专业知识的编辑筛选，以及有一定政治高度的高校党委层严格审查后才印刷发放的，比微信多了一道甚至几道关卡，减少舆情发生裂变的可能性，对舆情的宣传更精准，效果更佳。
三、新媒体与传统媒体互动，校际之间协作共享，构建高校舆情大格局
新媒体与传统媒体在高校舆情宣传引导过程中使用的时间和发挥的作用是有差别的，两者并不是对立关系，而是需要相互融合互动的。
1.新媒体与传统媒体融合，做好舆论引导的“时、效、度”
自媒体时代，信息的传播是快餐式和病情式的。这种快餐式和病毒式传播方式决定了新媒体在初期阶段能起到较大的宣传作用。不管大数据时代的信息量多么的海量，数据的真正价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分则隐藏在表面之下。因此，需要校报等纸媒搜集分析新媒体发布的各种信息和多向度的舆情，发挥“过滤器”和“把关人”的作用，提供更有价值的内容给受众。因此，高校利用新旧媒体，控制舆情传播的路径是：微信等新媒体在第一时间将信息传递给师生，校报等传统媒体则将这些信息进行搜集和分析，链接相关内容，找出舆情的发展状态、原因等因素，预测其发展方向并找到相关的内容传播给受众。在这个过程中，校报充当着舆论领袖的作用，它既传播和接收信息，又担负着把受众引导向自己所倡导的主流舆论方向上。由此可见，要想达到最佳的舆情宣传效果，必须将高校新媒体和传统媒体都充分利用起来，让优势得到充分发挥，达到信息传播的最佳效果。
2.实现高校间舆情协作共享，构建大数据时代的大舆情格局
高校与高校之间舆情协作共享除了网站可以互访，互相邮寄校报共阅也是一种很好的方式，这些方式有利于大数据时代舆情引导的协作共享，有利于更好地对负面舆情防微杜渐。然而，我国高校传统的舆情管理观念和处理方式是对负面舆情“堵”和“禁”。例如，高校都有自己的贴吧BBS和主页留言方式等，一旦有不利于学校的言论，他们就会采取删帖或者封号的方式来进行控制。这种落后的理念和方式越来越不适应快速发展的时代，也严重地影响了高校之间的大数据共享。大数据时代，高校应该考虑如何利用新媒体与传统媒体实现舆情管理的协作创新。笔者认为，只有利用新媒体与传统媒体实现高校间的舆情协作共享，才能构建大数据时代的大舆情格局，也才能有效地管理好各自高校的舆情发展。
如何实现高校间的舆情协作共享？
首先，高校的管理者需转变观念，正确面对和处理负面舆情，切勿只报喜不报忧，对负面舆情不只是“堵”和“禁”，而是利用好新媒体与传统媒体及时曝光，积极迅速进行“疏”和“导”；同时，负面舆情出现之后要及时总结经验，利用新媒体与传统媒体进行传播，广而告之，并引以为鉴。
其次，高校间应加强舆情管理的交流沟通，分享各自的舆情治理之道，真正做到大数据时代的舆情协作共享机制，构建起大舆情的格局。

5、网络与新媒体和数据科学与大数据技术哪一个更难？

数据科学和大数据技术要更难
网络与新媒体属于新媒体、营销运营领域，而大数据技术属于开发领域，更偏编程。

6、大数据与新媒体之间又存在着什么样的联系呢？大数据给新媒体带来了哪些新变化？

大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
数据对于科学进步有推动的作用，而海量数据对数据的分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。随着大数据的迅速发展，许多企业开始着手于大数据分析项目。大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现，现在大数据已经成为商业智能、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力，对大众来说，看不见摸不着；那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。
未来会在内容自动采编、智能个性化推荐、数字化设备皮肤化（可穿戴设备、人体植入式设备...）的基础上，形成一个跨平台（SEM、展示广告位、信息流广告位、订阅推荐位...）、跨内容形式（文本、流媒体...）、跨交易类型（用户付费订阅、用户付费购买、广告主付费推广、平台付费内容采编...）的内容交易所。

7、网络与新媒体技术和数据科学与大数据技术，哪一个学起来难度更大？

个人认为是数据科学，数据科学是数学的一个分支，学起来晦涩难懂，且枯燥乏味。并且，你学数据科学很多时候为了做实验还必须会使用大数据技术和matlab等开发。