1、百度大搜和信息流客户怎么区分
站长工具或者cnzz及其他工具和商务通及商桥类软件对比确定访客来源于哪里
在大搜关键词链接里面添加标记和信息流创意里面添加标记用来区分两者的来源
2、纵观互联网风云,商派为何受头部客户青睐?
有一家企业互联网化云服务商最近备受关注,其在业内率先推出第四代互联网商业平台——“鲁班”,进行了一场自我革命。基于互联网场景大爆炸的新时代特征,以微服务重塑企业与消费者的连接方式——这家公司就是商派。
商派最早是一家电商技术与服务提供商,经过多年发展已成为行业龙头。伴随着电商行业本身以及互联网新业态、新趋势的出现,商派自身品牌也不断升级,专注为企业的整体互联网化提供云服务。作为行业服务商,最关键的是对市场变化和客户需求的把握。无论早期的互联网渠道搭建运营服务,还是之后的“互联网+”概念,商派都踩准了节奏。
今天,消费升级带来了新的市场机会,互联网创造了新的发展机遇,场景化大爆炸也带来了新的挑战。随着移动互联网的持续深化,企业和用户迎来了新的交互可能,以场景为核心已不再是互联网企业的专利,对于非互联网企业而言,如何应对场景化大爆炸成为题中之意。而纵观行业,商派上一代系统和市场上几乎全部产品依然停留在“重构业务流程”,围绕业务操作来为企业提供服务的阶段。这已经无法满足场景化时代的企业需求。
商派再次定义了企业互联网化概念——场景即业务。基于用户互联网生活中的每一个场景,实现企业与用户的高粘度互动,从而产生业务销售。这也就不难理解,“鲁班”的推出立刻引起行业关注,继场景化概念提出之后,市场首次出现基于场景化的技术解决方案。
新零售是业内讨论最多的概念,其背后的逻辑正是场景化。传统零售要构建以目标用户为中心、以目标用户需求场景为核心的整个商业新链条。而所谓互联网商业场景,即基于消费者的“时间+空间+心智”,重构”人、场、货”。
对于用户而言,社交、通讯、出行、饮食等行为几乎全部通过互联网实现,时间和空间上随时随地,连接上做到高粘度(即连接人的心智)。在企业端,经过多年的IT改造,也完成了前端渠道、后端供应链以及支付、内部管理等业务流程之间的连接。
唯独,在集中化的业务流程与多元化的用户场景之间出现了断层,在技术层面,缺乏相应的架构来弥合这一缺口。
“鲁班”采用微服务架构,将微服务产业化。该架构将业务系统组件化和服务化,即将原来的单个业务系统拆分为多个可独立开发、设计、运行和运维的应用,这些应用之间通过服务完成交互和集成。
借助“鲁班”,企业将实现前端后端、线上线下等各场景的全方位连接,建立起新的营销和销售体系。其相互独立的应用可以深度融合入用户触网行为的各个场景,并且实现应用之间的交互支撑。
一旦完成与多元化个性化场景360度连接的同时,也将带来信息流、物流、资金流的再构建,从而实现形成新的商业形态。商派推出新一代企业互联网化商业平台,正是基于整个商业业态的变革趋势,以此赋能新时代下的企业。
头部企业作为新零售的主力军,已经开始积极布局。而在其升级的过程中,势必需要服务商的配合,需求越来越强烈。因此,商派选择此时推出新的解决方案,势必得到头部企业的青睐。
目前,国内企业互联化服务领域已逐步成熟,各家在自己的优势领域中稳定发展。但市场的快速发展,要求服务商必须不断自我调整甚至自我革命,从服务理念到产品服务都要超前一步。商派作为国内领先的企业互联网化云服务商,勇于突破,再次为行业树立了标杆。
3、信息流如何借势营销?
论借势营销
rex称第二,很少有人能称第一
看看那些年惊(wu)艳(dian)时(man)光(man)
的文案
例一:
2012年奥运会
刘翔旧伤复发,跨栏摔倒,但坚持走完全程
杜蕾斯对此发出如下微博:
最快的男人并不是最好的,坚持到底才是真正强大的男人!
例二:
2013年,光大银行出了一则乌龙事件
杜蕾斯借势发挥,天才般创作了
“光大是不行的”
后来薄、谷相继出事
薛蛮子被抓,杜蕾斯又出了如下文案
利刃一出
各个网络、品牌编辑、创意
纷纷摩拳擦掌
誓要在“内容营销”上拼个你死我活
但逐渐的我们会发现:
高点击的创意都有相似的规律
为方便大家理解
“杜杜”会倾情客串!
内容上:学会利用热点新闻
如上
信息流创意完全可以利用最热最新鲜的资讯
实现自己的推广目的
比如去年7月份大热的电视剧《我的前半生》就引发了
对于女性、婚姻关系、就业技能的热烈讨论
一些职业培训、女性时尚相关的客户
就可以借助这波话题热潮
点击率:6.78% VS行业均值:3.5%
点击率:6.7% VS行业均值:4.6%
语言上:
以第三人称角度,制造“新闻体”,适当夸张效果
新闻体的语言模式
能将读者放在阅览资讯的轻松氛围中
引起读者的好(ba)奇(gua)心
吸引点击
点击率:8.89% VS行业均值:3.8%
点击率:8.41% VS行业均值:4.7%
除了文字内容上的深加工
配图也是我们的战场
首先我们要先了解信息流配图三要素
亮度!色调!视角!
信息流创意想吸引点击
需要做到以下3点!
A、亮度:配图应轻快,尽量减少视觉上的沉重感!
B、色调:鲜亮、醒目,兼具故事性
C、视角:对于叙事性强的创意配图
视角应选择主视角,更能传达故事!
对于大图样式
我们通常会选择美观产品图
或者行业图OR活动精制图
然而,对于单图和三图
我们可能会觉得无从下手
三图
a、叙事性配图
叙事性强的创意
配图应与文字内容相对应
挑选“叙事性”强
并且行业凸显性强的图片!
b、鉴赏性配图
适用于浪漫风格的创意
或“视觉效果”类行业(如摄影、旅行)
单图
从整体效果上看
单图比较适合“引出疑问”&“感性抒情类”创意
a、“引出疑问类”创意
配图主要起到两个作用
解答疑问&引起兴趣,勾起向往
b.“感性抒情类”创意
配图可以营造一种简单、清晰
又想让人一探究竟的神秘感!
至此
我们已经从文字上和配图上
为大家归纳了
信息流创意的“吸睛技巧”
简单来说
文字上:1、靠蹭热点!2、靠八卦体!
图片上:叙事性+养眼吸睛
精准的定向加优化好的创意
相信你的创意点击可以直接上天啦!
4、信息流营销是什么?
对于非行业人士,信息流还是个很专业的名词。以至于每次我和朋友提起,至少要花5分钟才能解释个大概清楚。简单的说,一切从移动端(手机、IPAD)看到的广告都可称之为信息流广告。例如我们从朋友圈看到的朋友圈广告,抖音看到的抖音广告,微博看到的微博广告等等,都叫信息流广告。
信息流营销
随着手机上网用户越来越多,用户的碎片时间逐渐被各大移动端APP所占据。而我们知道广告费一直是互联网公司主要收入来源,PC互联网时代,SEM搜索广告和百度联盟广告是网络广告主流广告。移动互联网时代,每个独立的APP就是一个闭环,当用户基数足够大,这款产品就可以开发信息流广告产品。在国内,BAT和头条系的APP产品拥有着最多的用户和消耗了用户最多的时间,例如今日头条、抖音短视频、微信、微博、爱奇艺。所以这些公司开发了自己的信息流广告产品,在APP内容中插入信息流广告售卖盈利。
为何信息流广告如此受企业的欢迎呢?
1、营销模式创新
信息流整合了传统模式+新媒体技术的两者优势。以传统广告模式(借助优质互联网媒体——用户量及粘性高的产品),结合新媒体技术(大数据、人工智能、受众画像),通过优质媒体,主动向潜在用户提供易于接受营销信息。信息流广告创新的推广方式给企业提供了全新的营销蓝海市场。
2、更符合人们获取信息的途径
现今是信息极度膨胀的时代,人们获取信息的途径非常多元化。消费者可能不再会为一个大品牌电视广告,而去购买其产品。反之,可能会因为一个朋友圈分享,而去购买英国小镇的一块手工香皂。
信息流广告通过人们更爱使用的信息获取渠道,进行广告推送,无疑响应度会更高,更利于让潜在受众接受。
3、展现方式更容易被用户接受
信息流的广告通常是与平台功能、资讯内容或社交分享等混排的。所以,一般信息流广告的撰写时都会避开硬广的形式,使广告第一眼看上去就不像广告。
这在一定程度上不易引起用户的反感情绪,让受众在使用互联网产品功能的同时,能够顺其自然的就浏览你的广告,产生想要咨询了解的想法。
4、能够实现精准化营销
信息流广告平台通常会通过大数据算法,多维角度分析用户的社交关系、兴趣爱好、地域等,为用户贴上属性标签。
企业可以根据自己的需求按照标签进行人群划分,针对的对产品、行业、品牌感兴趣的消费人群进行广告投放。
总结,信息流推广已是一种成熟的网络营销方式,可以为企业实现品牌曝光、产品宣传等营销目标,但想要推广效果好,需要推广目的、定向方式、创意、页面、等各个环节的配合才能够起到更好的营销效果。
5、信息流广告和DSP广告的优劣势是怎么样的
先来说说各自的优势吧。
DSP——APP或网页,几乎囊括所有APP类型
信息流——资讯阅读类APP,以及社交类APP
(1)受众覆盖量
信息流/DSP是主动展现的。从这个层面来说,信息流/DSP所覆盖的量,相对来说会更大。且对于品牌建立这块,信息流曝光量大的优势完全显现出来
(2)适用行业
然而,从展现位置上也可以看出,信息流和DSP都是在用户休闲之际。这也说明了信息流产品的使用场景:通常用户在浏览资讯的时候,多数是放松的状态,此时向他推荐某款游戏、某个课程、某款促销的商品,对他来说是可能会有需求的;而如果推送的广告换成某个锅炉机,某个玻璃水,或者某个办公自动化系统,用户会不会觉得推送有病?这时就突出了信息流的一大限制:仅适用于TOC行业。
(3)精准性
信息流的广告藏匿于用户正常浏览的信息之中,广告的推送机制是基于用户过往浏览的资讯内容,说白了其实靠猜测。
在此想要说个小笑话,有一位好友,是个很孝顺的姑娘,她的淘宝记录多是给母亲和弟弟买的东西,于是某资讯平台给她推送的内容,大多是“第二春”、“离异妇女相亲”、“单亲妈妈”等相关的广告……可见大数据再会揣摩人心,也不如用户亲口所说的精准。
再来说说各自的缺点吧。
信息流/DSP广告抢量严重,很容易有马太效应——强者愈强,弱者没量,由于广告位会不停刷新,曝光量大,造成消费会过快,不适用中小客户,另外由于场景切换的原因,也不适用于TOB客户。
既然各有所长,则要扬长避短。这两大类广告,并非不能共存。每个广告主的推广需求都不同,产品特点、受众特点都不尽相同,渠道孰好孰坏,不可一概而论。关键在于弄清楚产品的特点与推广的目的,才能结合渠道特点,选择适合的推广渠道。
最后泼一泼冷水
之所以很多人会产生信息流广告要强过SEM千万倍的、将取代搜索推广的错觉,大约是因为市场里的头部客户几乎都进行了信息流的投放,且投入金额非常高。游戏、金融、电商、旅游等土豪客户都是信息流广告的常客,而大多数APP推广也惯用信息流/DSP的方式。要知道,如今能有预算进行推广的APP,多数是资本方面玩得溜,前期需要快速累积用户,不差钱,或者底子深厚,要砸钱抢量,没量不行的那种。
6、百度信息流推广在哪里可以查看客户提交的线索?
进入到信息流页面,点击右上角的图标,然后点击商家号
再点击内容数据-线索数据,这样就能看到客户提交的线索
7、信息流的渠道如何选择?
信息流广告是位于社交媒体用户的好友动态或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。信息流广告的形式有图片、图文、视频等,特点是算法推荐、原生体验,可以通过标签进行定向投放,根据自己的需求选择推曝光、落地页或者应用下载等等,最后的效果取决于创意+定向+竞价三个关键因素。
信息流(Feeds)广告,在2006年由Facebook首先推出。这种穿插在内容流中的广告,对用户来说体验相对较好,对广告主来说可以利用用户的标签进行精准投放,因此特别是在移动互联网时代到来后迎来了爆炸式的增长,几乎所有的互联网媒体都推出了信息流广告平台。
信息流广告的优势:1.流量庞大;2.算法领先;3.形式丰富;4.定向精准;5.用户体验好。结合大数据和AI进行精准投放,无论是品牌曝光还是获取效果都可满足需求。
根据平台的属性可分为:社交类、资讯类、视频类。
定向方式:一般有自然属性、地理属性、人群属性、自定义属性等等。
计费方式:CPC、CPM、CPA、OCPC、OCPM、OCPA。
效果评估:创意+定向+竞价。
信息流广告已经成为媒体平台流量变现的主要模式,从传统巨头到新兴力量都加入了信息流广告大战,如:腾讯、阿里、百度、网易、新浪、头条、小米、360、知乎、美柚、bilibili、快手、抖音等等。
8、信息流怎么做推广?
总所周知信息流推广有这几大特点:高度原生性,人群主动推送,创意设计更具设计空间。刚才说到信息流推广,是信息、找、人。信息:就是对的东西,展现出来就是文案+配图+落地页。找:匹配算法。就是定向的问题。
9、信息流推广渠道
一,先说个市场情况,目前广告投放需要注意的是 在国内每个行业在线上都有对应的平台服务商,具有一定人流的平台,会增加信息流广告变现,平台本身的属性不同,对应的人群质量转化等都有蛮大的渠道的,做渠道投放要关注这些属性区别和最终的转化成本,而且在线上人群较为重叠和质量上的问题,容易造成费用成本过高和难以带来有效增量,线上对比,能稳定的出量的还是头部媒体即百度,头条和腾讯的,其他的较为合适做品牌广告。虽然有的平台前端成本看似低,最终有效转化成本确比较高了,这点尝试过的人会清楚,没用尝试过的也可以低成本去测试对比。也有一些比较特殊的品类适合小媒体,大多行业在头部刚说的三个平台上会有效果产出,有一句话叫“别人家的渠道”实际上就是在大家熟知的平台上把效果做更细致。运营更有耐心。
二,基于兴趣推荐和潜在用户推送机制的维度不一样,百度的人群数据更丰富,在给同一个用户推送信息时较为保守,用户在百度上的行为大多是在“选”,在庞大的用户标签里推荐同类人群合适的产品,头条信息流“顺藤摸瓜”式的推荐机制做的更放开,在用户的行为习惯上,推荐这个用户感兴趣的产品。在给同一个用户推送信息时深度连续推荐。
三,信息流推广开户投放的参考如下,其他平台流程大体上差不多:
1,直接开通推广,进入官网可找到推广合作联系方式,会推荐到所属的服务商和你对接。
2,和渠道商开通推广账户,找一个你熟悉的合作商,代理商较为灵活些。
3,不同产品的推广方式不一样,大方向:开屏广告、信息流广告、详情页广告三种形式,小方向:加粉,线索,APP下载,官网落地页。
4,目前开户预存广告费用为5K,1W元,有的行业是2W元,比如1W元都是可内以用来消费的;点击价格是0.3元起,价格根据推广计划自己决定,在独容立后台进行。点击价格是0.3元起,价格根据推广计划自己决定,在独立后台进行,当然除了价格,信息流广告在“原生”设计上也蛮重要的,不然会影响转化。
5,除了第一第二点,也可以找运营商合作,可提供推广后流量运营服务。货比三家,多比较几家选择一个适合自己的。
6,做推广,需要对平台用户属性,操作,数据,产品特点,人群等实际操作技巧,耐心和AB测试方法论也很重要