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怎么用spss计算sem

发布时间:2020-09-17 09:10:03

1、如何计算 pooled SEM

当各处理组重复数不等(非均衡数据)时,SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算?

【文献3】

在SPSS分析中:

(1)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值(因各处理组不相等)。如【例2】,Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中:

(2)当重复数不等(非均衡数据)时,SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值(因各处理组不相等)  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group  gain(kg)  

1  47  47  44  42  42  

2  33  39  41  33  34  35  

3  23  25  23  29  28  20  

4  28  24  25  20  23  

SPSS输出结果:

只截取的一部分,内容很长,可以去原文章看一下,SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

2、这个公式怎么用spss来进行计算呢

可以做曲线拟合

3、用SPSS可以进行SEM(结构方程模型)建模吗

SPSS不能做结构方程模型分析,结构方程模型必须要专门的结构方程建模软件或者包含结构方程功能模块的统计软件才行。
通常可以做结构方程模型的软件包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R语言。最常用的就是这前三种。

4、怎样用SPSS计算每一个选项的卡方值。。

数据格式要这样录入
题目1 选项 性别 人数
1 A 1 35
1 A 2 28
每个题目选项都这么录入,比较麻烦,
录完之后 用人数进行加权,加权完了之后 采用非参数检验中的单样本卡方分析,对性别进行分析,期望频率则选择默认的各组均等 这样就出来性别在每个选项上是否有差异的

5、利用SPSS软件计算综合得分,怎么操作?

利用SPSS软件计算综合得分,怎么操作的方法。

如下参考:

1.进入SPSS表格后,点击“convert”,再点击“calculatevariable”。

2.通过点击计算变量可以建立计算公式,公式的权重通常为因子旋转后的方差贡献率。请接受我最美好的祝愿,

3.建立计算公式后,右键单击列号,然后按降序排列。

4.在排序变量之后,很容易看出谁得分高,谁得分低。这样表格就计算出来了。

6、这个P值是怎么用spss算出来的?

卡方检验即可
卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。

7、卡方用SPSS到底该怎么计算

卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做,数据录入格式为:建立两个变量,变量1是组别,
正常对照组用数据1表示,病例组用数据2表示;变量2是疗效等分类变量,用1表示分类属性1,用2表示分类属性2,
还有一个变量3是权重,例数
数据录入完成后,先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
,把变量2选到column里,然后点击下面的statistics,打开对话框,勾选chi-squares,
然后点continue,再点ok,出来结果的第3个表就是你要的卡方检验,第一行第一个数是卡方值,
后面是自由度,然后是P值。

8、用SPSS可以进行SEM(结构方程模型)建模吗?

用AMOS才可以做结构方程模型
spss做不了SEM

9、有人试过在线用spss计算的吗,具体怎么操作,急!

使用上spssau是左右拖拽点一下出来结果。

操作上:选择分析方法,拖拽到右边框中,点一下就好。直接出来结果,里面全部规范好的表格结果,智能分析,分析建议,有的方法会默认出来图。

具体使用上需要先分清楚数据类型,然后才能知道应该使用什么方法。数据类似分为定类和定量数据。可以计算平均值的数据可以称为定量数据,比如年龄,身高,体重等;不可以计算平均值,只是计算频数百分比,这种叫定类数据,也叫分类数据;比如性别,专业等。

定类和定量数据的区分是所有数据分析方法的基础,比如:

定类和定类数据间用卡方分析

定类和定量用方差或者T检验

定量和定量用相关或者回归分析

单独的定类数据用频数分析

单独的定量用描述分析

量表数据可以使用因子分析,聚类分析,信度分析,效度分析等

spssau是人工智能时代的产品,可以直接有智能化文字分析,智能化的出来规范化表格和对应生成需要的图,操作上不需要进行任何配置等。

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