sem逆推算法

1、逆推啥意思

1递推算法分为顺推和逆推两种。所谓逆推法从已知问题的结果出发，用迭代表达式逐步推算出问题的开始的条件，即顺推法的逆过程，称为逆推。
2男孩推到女孩，被女孩推到那就叫逆推，，。解释很浅显，不想多做深入。。一般人都明白，不明白的不是一般人
望采纳！

2、运筹学动态规划关于最短路问题用逆推法和顺推法差不多吧，用逆推法要写很多…

差不多的，就好像是对换了起点和终点。最短路的问题用dijkstra算法是最简单的！动态规划解决资源分配和背包问题用逆推法！

3、连分数的算法

考虑实数r。设i是r的整数部分，而f是它的小数部分。则r的连分数表示是 [i; …]，这里的“…”是 1/f的连分数表示。习惯上用分号取代第一个逗号。
要计算实数r的连分数表示，写下r的整数部分（技术上floor）。从r减去这个整数部分。如果差为 0 则停止；否则找到这个差的倒数并重复。这个过程将终止，当且仅当r是有理数。
数 3.245 还可以表示为连分数展开 [3; 4, 12, 3, 1]；参见下面的有限连分数。
这个算法适合于实数，但如果用浮点数实现的话，可能导致数值灾难。作为替代，任何浮点数是一个精确的有理数（在现代计算机上分母通常是 2 的幂，在电子计算器上通常是 10 的幂），所以欧几里得GCD算法的变体可以用来给出精确的结果......

4、■24点的算法！

(1)
(10-6+4)*3=24
-(-6)/3*10+4=24
10-4-3*(-6)=24

用逆推的方法解题
使结果等于24，可以有4*6，3*8等
假设最后一个数是3，则前面三个数的计算结果要等于8
即n *3=24
(10-6+4)=n 就可以了

(2)
（1+2+3+4）*(5 -6 -7+ 8 +9 ）+10=100
1+2*3-4+5+6+7+89-10=100
123-45+6+7+8-9+10=100

也是用逆推的方法作解。一个一个往前推。

5、求高手用简便算法解公务员数学题！！！

这些题都是小学奥数题，不妨去小学奥数书上看看
这些题目一般来讲，没有那种特定的简便算法，有的只是一种逻辑思维
逻辑思维有了，也就简单了。具体的，还得具体到题目中去。

1 男决赛人数x,女决赛人数y,5x + 8y = 100 ,反正是选择题，看答案就行了，不用算，x必须是偶数，只有BC，C中y=12，8y=96，不可能了，只能是B。
2 顺水每小时比逆水每小时多行12千米，说明水速是6，
前4小时比后4小时多行30千米,顺流行驶时间小于4，也就是说，前4小时有一段时间是逆流的，也就是说，只有顺流行驶的这段时间里才能拉开距离，所以，顺流行驶时间是30/12=2.5
距离是x，得x/2.5-6=x/(8-2.5)+6,所以选C
3 开始阶段，每天生产10吨纸，
中间阶段，每天生产10*2=20吨纸
最后阶段，每天生产20*(1+1.5)=50吨纸
中间阶段x天，最后阶段y天，方程组x+2x-13+y=100,10(2x-13)+20x+50y=2000
所以选C
这个我没想什么好方法，大家一起交流哈。
4 我记得除了列方程运算之外，有一种好方法来的，记不起来了，我先想想在告诉你哈。
5 追到长跑运动员，各车走得距离，甲6000米，乙8*800=6400，也就是说在这两分钟之内，运动员跑了400米，再过两分钟丙车追到，路程6400+400=6800，时间10分钟，所以选B

6、java求逆算法的解析，告诉我详细的算法，或者是什么公式？要大神帮忙，要快...

是矩阵的逆吗？
A^(-1)=(Aij)^T/|A|
其中Aij是元素aij的代数余子式。

7、逆推是什么意思

递推算法分为顺推和逆推两种。所谓逆推法从已知问题的结果出发，用迭代表达式逐步推算出问题的开始的条件，即顺推法的逆过程，称为逆推。

8、递推算法是怎么回事?

递推定义
递推算法是一种简单的算法，即通过已知条件，利用特定关系得出中间推论，直至得到结果的算法。

递推算法分为顺推和逆推两种。

顺推法
所谓顺推法是从已知条件出发，逐步推算出要解决的问题的方法叫顺推。

如斐波拉契数列，设它的函数为f(n),已知f(1)=1，f(2)=1;f(n)=f(n-2)+f(n-1)(n>=3,n∈N)。则我们通过顺推可以知道,f(3)=f(1)+f(2)=2,f(4)=f(2)+f(3)=3……直至我们要求的解。

逆推法
所谓逆推法从已知问题的结果出发，用迭代表达式逐步推算出问题的开始的条件，即顺推法的逆过程，称为逆推。

递推与递归的比较
相对于递归算法,递推算法免除了数据进出栈的过程，也就是说,不需要函数不断的向边界值靠拢,而直接从边界出发,直到求出函数值.

比如阶乘函数：f(n)=n*f(n-1)

在f(3)的运算过程中,递归的数据流动过程如下:

f(3){f(i)=f(i-1)*i}-->f(2)-->f(1)-->f(0){f(0)=1}-->f(1)-->f(2)--f(3){f(3)=6}

而递推如下:

f(0)-->f(1)-->f(2)-->f(3)

由此可见,递推的效率要高一些,在可能的情况下应尽量使用递推.但是递归作为比较基础的算法,它的作用不能忽视.所以,在把握这两种算法的时候应该特别注意.

9、关于MD5逆推算的问题

如果函数是y=f(x)
1、相当的x值，总是会得到同一个y值，
2、但是找不到一个函数x=f(y)，通过y值，求得x值。

这两者并不矛盾，虽然第一点得出唯一y值，也并不能证明，就一定能得到反函数。

10、霍夫曼算法

霍夫曼算法的步骤是这样的：

·从各个节点中找出最小的两个节点，给它们建一个父节点，值为这两个节点之和。
·然后从节点序列中去除这两个节点，加入它们的父节点到序列中。

重复上面两个步骤，直到节点序列中只剩下唯一一个节点。这时一棵最优二叉树就已经建成了，它的根就是剩下的这个节点。

仍以上面的例子来看霍夫曼树的建立过程。
最初的节点序列是这样的：
a(6) b(15) c(2) d(9) e(1)

把最小的c和e结合起来
| (3)
a(6) b(15) d(9) +------+------+
| |
c e

不断重复，最终得到的树是这样的：

根
|
+-----33-----+
| |
15 +----18----+
| |
9 +------9-----+
| |
6 +--3--+
| |
2 1

这时各个字符的编码长度和前面我们说过的方法得到的编码长度是相同的，因而文件的总长度也是相同的： 3*6 + 1*15 + 4*2 + 2*9 + 4*1 = 63

考察霍夫曼树的建立过程中的每一步的节点序列的变化：

6 15 2 9 1
6 15 9 3
15 9 9
15 18
33

下面我们用逆推法来证明对于各种不同的节点序列，用霍夫曼算法建立起来的树总是一棵最优二叉树：

对霍夫曼树的建立过程运用逆推法：
当这个过程中的节点序列只有两个节点时（比如前例中的15和18），肯定是一棵最优二叉树，一个编码为0，另一个编码为1，无法再进一步优化。
然后往前步进，节点序列中不断地减少一个节点，增加两个节点，在步进过程中将始终保持是一棵最优二叉树，这是因为：
1.按照霍夫曼树的建立过程，新增的两个节点是当前节点序列中最小的两个，其他的任何两个节点的父节点都大于（或等于）这两个节点的父节点，只要前一步是最优二叉树，其他的任何两个节点的父节点就一定都处在它们的父节点的上层或同层，所以这两个节点一定处在当前二叉树的最低一层。
2.这两个新增的节点是最小的，所以无法和其他上层节点对换。符合我们前面说的最优二叉树的第一个条件。
3.只要前一步是最优二叉树，由于这两个新增的节点是最小的，即使同层有其他节点，也无法和同层其他节点重新结合，产生比它们的父节点更小的上层节点来和同层的其他节点对换。它们的父节点小于其他节点的父节点，它们又小于其他所有节点，只要前一步符合最优二叉树的第二个条件，到这一步仍将符合。

这样一步步逆推下去，在这个过程中霍夫曼树每一步都始终保持着是一棵最优二叉树。

由于每一步都从节点序列中删除两个节点，新增一个节点，霍夫曼树的建立过程共需 (原始节点数 - 1) 步，所以霍夫曼算法不失为一种精巧的编码式压缩算法。

附：对于 huffman 树，《计算机程序设计艺术》中有完全不同的证明，大意是这样的：
1．二叉编码树的内部节点（非叶子节点）数等于外部节点（叶子节点）数减1。
2．二叉编码树的外部节点的加权路径长度（值乘以路径长度）之和，等于所有内部节点值之和。（这两条都可以通过对节点数运用数学归纳法来证明，留给大家做练习。）
3．对 huffman 树的建立过程运用逆推，当只有一个内部节点时，肯定是一棵最优二叉树。
4．往前步进，新增两个最小的外部节点，它们结合在一起产生一个新的内部节点，当且仅当原先的内部节点集合是极小化的，加入这个新的内部节点后仍是极小化的。（因为最小的两个节点结合在一起，并处于最低层，相对于它们分别和其他同层或上层节点结合在一起，至少不会增加加权路径长度。）
5．随着内部节点数逐个增加，内部节点集合总维持极小化。

2．实现部分
如果世界上从没有一个压缩程序，我们看了前面的压缩原理，将有信心一定能作出一个可以压缩大多数格式、内容的数据的程序，当我们着手要做这样一个程序的时候，会发现有很多的难题需要我们去一个个解决，下面将逐个描述这些难题，并详细分析 zip 算法是如何解决这些难题的，其中很多问题带有普遍意义，比如查找匹配，比如数组排序等等，这些都是说不尽的话题，让我们深入其中，做一番思考。