网络营销直播产品占比

1、网络营销所占公司推广费用的比例

网络营销本身就是推广，线上线下看公司产品走的什么路线，不同的公司不同的产品，费用也不一样的。

2、周边人都在说网络营销，到底什么是网络营销

是啊，网上营销节省了很多成本，价格肯定要便宜很多啊。客户不认识你，肯定只能和你谈价格啊

3、目前网络营销是谁占居主流市场，未来还有那些产品取代？

据我所知，现在即使发布引擎类产品出来了。也都是针对群发信息到合作平台下面的行业网站、搜索引擎。大多数还是通过搜索引擎得到的客户量多。目前商机发布引擎类产品确实是一种新的推广方式，但不可以说替代了行业门户网络和b2b网站、搜索引擎。他是把这几个平台全部整合了一下。目前网络营销日新月异，太多的新产品。有做的很好的。也有出来就被淘汰的。太频繁了。

4、直播产品如何依托数据分析驱动用户增长？

从艾瑞咨询数据看，截止目前直播平台数量已经达到200余家，用户规模高达2亿，同时在线人数超过400余万，同时在线房间数达3000余个，数据表明直播行业已经进入一片红海。200多家直播平台同时争夺2亿用户，对一个企业而言，技术成本和直播成本都会增加。有预言称，2017年将迎来一次直播应用的大洗牌，那么谁能最终杀出重围“问鼎中原”?这要看数据分析给直播行业添的这把火。

过去企业常用的页面访问量(pv)、访客数量(uv)、活跃用户数(dau)这些笼统粗糙的统计数字，并不能体现数据涨跌背后的原因，更无法用于探索用户的真实特性及其价值，远远不能满足企业的分析需求。所以精细化数据分析应用在直播行业，大有可为。

直播产品的数据分析与应用

今天主要从四个方面来分享数据分析在直播行业的应用和价值，第一是深入理解用户的三大利器;第二是用户分群的分析方法;第三是直播平台的分析模式;第四是用户分层数据应用。

1.深入理解用户的三大利器

1)第一把利器：用户行为路径分析。

通过跟踪整个用户的行为流程，帮我们建立对用户的认知，用户是否按照我们预期路径去使用我们的产品?用户是否超出预期严重流失?因此我们要通过用户行为路径用户是怎么使用我们的产品，为产品优化用户以及提升用户转化率提供科学依据;

以直播产品为例，从打开直播软件，到浏览房间、进入房间、发道具、与主播互动。诸葛io通过埋点方式记录下这些关键行为，进而分析这些行为的流向，可以了解用户的来龙去脉。

2)第二把利器：精细化用户分群。

洞察不同类型的客户：比如从来不充值的用户，喜欢进美女主播房间的客户等，将用户关键行为特点进行精细化分群，进而分析群体画像、留存、转化等指标。

3)第三把利器：单体用户行为跟踪。

通过诸葛io平台，记录下用户行为，统计出包括匿名用户和实名用户，进而可以区分出二者用户特点以及流失用户的使用情况。

2.用户分群的分析方法

利用精细化用户分群，去挖掘直播产品的用户价值点，也是直播产品的数据分析与应用里一个很核心的基础，通过对用户的分群，对行为进行对比，查看用户留存与转化，分析出能够提升用户价值的地方。

　

　 选择了7月1号到31号的这个时间段，将新增10天内充值金币次数大于等于1、新增1天内充值次数大于等于1、新增1天内充值次数并且充值金币次数为1，分别分成三个用户群，根据三个用户群占比，进行对比分析核心行为的差异，找到能够提升用户价值的关键点。

3.直播平台的分析模型

　

1)与主播互动是否会对充值转化有很大的影响呢?

要验证这个问题，首先需要新建一个用户群，例如把7月1号到31号这一段时间，新增1天内充值金币次数大于等于5划分为一个用户群，接下来，通过漏斗分析，查看进入直播间到用户与主播互动、用户与主播互动到充值用户的转化率。



可以看到在新增总数中，86.26%的用户未和主播进行文字互动，仅有13.74%的用户与主播有过文字互动。与主播有过文字互动的用户，对充值用户进行划分，发现与主播有过文字互动的用户，在整个的充值比例是没有文字互动充值用户的净五倍。通过用户分群和漏斗分析，验证了一个结论：与主播进行互动，对用户充值起到了促进作用。

从以上例子来看，直播平台的分析模式主要划分为四个关键部分：

流量：通过各种渠道的推广获取用户。

转化：进入直播间后通过运营手段将新增用户转化为与主播互动用户，进而转化为充值用户。

用户群：对不同行为用户进行划分，将具有相同行为的用户划分为同一个组。

留存：通过运营等方式增加用户使用时长。

2)对于留存，深入到直播业务模型里面，通过关键四点来提升留存率：

运营：制定运营策略，比如直播里面有一部分人会做托，来烘托整个直播气氛。

充值：通过机制的设置，循循诱导用户从免费送充值金币到付费充值。

等级：通过设置初级、高级等级别用户，增加用户的心里满足感。

消费：通过对直播间道具的设置(比如黄瓜、香蕉)刺激男性用户进行消费。

a. 运营效果如何评估?

通过分析核心指标来评估运营效果。例如新增聊天的用户数量、主播新增关注的用户数量、人均消费次数、人均炫耀次数、人均分享次数等对运营的内容质量效果进行评估。

b. 充值特点分析-基于用户生命周期特点

用户从新增到充值之间时间间隔分布

充值占活跃用户比

充值数额分布

充值转化(意愿)分析

APRU值

影响充值相关因素分析

c. 用户等级分析-基于用户群特点

活跃用户等级分布

不同等级用户的画像

不同等级用户充值特点

不同等级用户消费特点

新增后成功留存用户的等级分布

d. 特点分析

免费金币的消费习惯

消费意愿分析

付费用户消费频次分布

消费用户占活跃用户比

消费内容类型分布

4. 数据应用：精细化的用户分层——洞察用户状态设计增长方案

用户生命周期中有一个著名的模型—AARRR模型(也称海盗法则)：
Acquisition(新增)、Activation)(活跃)、Retention(留存)、Refer(传播)，Revenue(商业变现)五个环节。一款直播产品，从产品获取用户，到用户长时间停留在直播间、流失掉，以及部分忠实用户主动分享给其他人，这一过程就是直播产品的2A3R生命周期模型。

　

完整地展现了直播产品的生命周期。企业通过跟踪研究用户行为，快速地明确用户生命周期中的不同阶段，并以此将用户划分为：

访客流量;

互动用户;

充值用户;

高等用户;

四个用户层级。通过分析四个不同层级的用户背后行为，为产品的设计和迭代以及制定相应的运营策略。

通过对DAU等指标进行拆分(充值过的访客和没充值过的访客)，让管理层对用户的成长、进化和流失趋势能够有一个清晰的把握

例如在整个产品的发展过程中，运营部门需要制定拉新、促活等策略，通过：

整体把控用户运营质量

纵向精细化运营，挖掘用户状态迁越的关键点

横向监控，阶段性的设计促活和召回策略

进而洞察用户状态，制定科学可行的增长方案。

当你深入理解了用户的三大利器;掌握了用户分群的分析方法;理解了直播平台的分析模式;熟练应用用户分层数据，杀出直播行业重围，指日可待。

5、直播营销效果到底有多大

第一，当你有流量有交付，当你可以点击分成，有售卖营销的时候，价值就出来了;
第二，电商价值，当看一个广告介绍和简单视频，是不能完成视频功能，也不能购买的，但是直播有这样的潜力;
第三，社交价值，不仅局限于社交平台，也可以呈现在直播平台上，我相信对于大多数人来说，直播这个概念可能理解成“体育赛事的直播”。

6、每年网络营销占总销售额的多少

您没有说明是什么行业什么产品的销售额阿大哥。这个问题不好回答。如果是网络营销的销售总额，我告诉你05年是突破200亿元，并且每年的增幅大概是50%。

7、辩论赛:网络营销占比会不会超过传统营销

网络营销占比将会超过传统营销

随着IT技术的发展，企业以越来越快的速度向网络化转变，现在我们已经进入了信息时代，速度更成了我们不断追求的方向。而对于每个企业必不可少的市场营销部门在以更超前的速度转变着，人们开始向网络营销转化。

网络营销的优势:

在企业内部 ，部门和部门之间都相互联网有利于信息共享 ，也缩短了信息传递的时间,从而大大提高了工作效率。 

在公司电脑上面建立数据库，里边存有客户的基本资料和消费信息纪录 ，有利于实施一对一营销，从而更好的为客户服务。

也能让客户感受到企业对他是相当的在乎， 更提高了客户的忠诚度 ，

网络销售很有诱惑力，它可以省略许多中间商，象批发商 、经销商、 甚至是零售商， 而直接面对客户,从而大大降低了成本。

企业的产品更有竞争力取得更大的销售业绩，而更主要的是能以最快的速度得到客户的反馈信息，使企业的产品更适应市场的需求，而使企业总是走在市场的最前列。

网络营销是有一些优势，但他的缺点却不容忽视。网络化是可以更快的得到市场信息， 但网络销售提高销售业绩却不堪赞同.

网络化发展的的确快，可按照现在的电脑普及率要完全的向网络化转变还需要相当长的时间，更何况对我们中国的企业。

网络营销确实潜力很大，可要完全开发却也不易，当前传统的营销方式还是会占主导地位．

网格营销是造势品牌宣传为主，而传统营销是以服务为主．两者相结合相互补充，各取所长，也许那才是最好最有前途的营销方式。

8、直播电商哪些产品销量卖得比较好？

占比较高的是化妆品类商品和食品类商品

2020年3月16日至2020年4月15日期间，从李佳琦与薇娅淘宝直播带货产品结构来看，其化妆品品类商品占比分别为48.8%和21.9%；食品类分别占到33.6%和34.5%。艾媒咨询研究发现，综合能力较强的主播带货的品类比较丰富，除了主播个人鲜明的标签品类商品，其他品类的货物也卖的比较好。