1、网络营销论文
随着网络营销服务市场的竞争日益激烈，渠道的竞争将成为门户或服务商之间技术之外的另一个竞争的主要方向，也成为了今后谁能主导中小企业市场的主要因素之一。简要的说，把握渠道包含加强对整个网络营销服务市场产业链的控制和加强营销渠道的忠诚度和控制能力两个方面。
随着网络技术的快速发展，越来越多产品或业务形式出现，企业客户的需要也在不断深化，门户或服务商应该更紧密地与产业链下游伙伴合作，以便在今后的激烈竞争中抢占先机。
从营销渠道和服务商的紧密程度来看，一般服务商的市场营销渠道可以分为三个层次：第一个层次为核心营销渠道，这种营销渠道主要是指各大地区的核心代理或独家代理；第二个层次为次级体营销渠道，这种渠道主要是指在核心代理或独家代理渠道下的分销；第三个层次为外围营销渠道，这种主要是指特约营销人员和遍布各处的代办点等。
如果我们跟弱者学习，那么我们就会成为弱者，如果我们跟强者学习，我们才能成为强者，所以跟着什么样的人混，决定了你在这个行业的走向。你可以加这个裙，前面是一 5 三，中间是6 5 九，后面是9 三 四。现在网上关于这方面的教程有很多，但是很多都是过时的，因为互联网是在不断的变化的，这也是为了避免让大家学到错误的过时的知识
关于网络口碑（引导客户购买的大环境氛围）
互联网是一个开放的平台，包含了N多我们知道或不知道是知识！但人的信息相对闭塞，不可能关注到方方面面的事情，每个人都有自己喜欢或爱好的事物！因此在互联网上，人的消费行为仍然使用的是线下模式！日常生活中我们去买东西都要货比三家，互联网上一样有这样的行为，通常体现于查找商家的基本信息。如：搜索商家店名，看看是否有负面消息；找专业的网站去看此商家的好评程度（如：大众点评网）。这些会对客户的购买行为产生绝对的影响，因此不管你的口碑如何，在互联网上你不得不去仔细维护好！我们在网上看到的商家口碑信息大部分，都属于王婆卖瓜，自卖自夸！人总是向往美好的结果的，如果大部分人愿意理性的去消费，叫那些淘宝上卖减肥药的同学情何以堪！看到N多客户见证吧，告诉你绝大部分是假的，因为你根本无从查证，所以即使伪造了大部分人会信以为真！
产品是营销的核心，坑蒙拐骗是绝对不靠谱的。所以做好内功是营销之前的必修课，口碑可以短时间伪造，但纸永远包不住火！互联网是一面双刃剑，搞不好会劈死自己的…… 告诉你一个秘诀：买口碑，因为人是可以被收买的…… 目前稍微高明一点的商家都使用蝇头小利去收买自己的客户，让他们在网上给个好的评价，然后送他们礼品！（PS：这样做的前提是，你的产品不是太坑人才行！）
关于网络活动
人在消费的时候，需要理由！为什么要买呢？可以想象一下，你买彩票中了3000块钱，朋友都知道了，他们指定要你请客，理由是啥呢？因为你中彩票有木有，需要庆祝一下对不！你跟新处的对象，在月色朦胧的夜晚，手牵着手在马路上散步，突然有个乞丐过来问你要钱，你其实很不乐意给，但是给了。为什么呢？因为，你跟对象在一起，心情比较好！（PS：你会对象商量一下要不要给么？这不是要光棍一辈子的节奏吗！）冬天到了，是吧，早上起不来的理由是啥？是不是，没事再睡一小会儿，5分钟！然后就没得然后了，因为你尿裤子了！
所以很多时候我们只要给自己一个理由，就会一发不可收拾！你可以使用，减价、打折、促销、赠品等一些列手段去为客户提供一个消费的理由，比如说：我家隔壁有一个沃尔玛超市，里面有一个卖红酒的商家。他给客户消费的理由很简单，凭购物小票满30元可以换购一瓶红酒，你一听是不是觉着可以免费拿一瓶红酒了，然后就去咨询了，人家说购物满30加10元、30、60可以换三种不同档次的酒！后来有些人就莫名其妙的购买了红酒。
如果你要在互联网上销售自己的产品，那么活动这个环节是必不可少的，每次无非就是换换噱头，店庆啊、国庆、感恩、回馈、圣诞节、元旦节等等，总得就是向潜在用户输送一个购买理由。
关于网络销售
客户案例，客户见证是互联网销售产品快速成交的法宝！潜在用户是否购买的核心原因是信任和价格！销售就是在向潜在客户证明，我的这个产品对你有帮助→我不会骗你的→真的→相信我→买吧！在网络上必须第一时间吸引到用户的眼球，然后快速的建立信任度，比如 证明企业的实力、案例、客户见证 。不要轻易的标上价格，除非你的价格比同行更有优势，否则客户都懒得来咨询你！另外，表现出热情的感觉会提高成交率。对于相似或相同的产品，客户更在乎产品的价格！也可以理解为：客户只忠诚价值！
2、关于 企业网络营销策略分析的毕业论文
给你推荐一个网站，那里有不少相关论文，都是公开发表的专业论文，及博硕士毕业论文，让你朋友上去参考参考吧
中国知网www.cnki.net
上去输入关键词“企业网络营销策略分析”，搜索一下就有了
1. 我国企业实行网络营销的策略分析
周伟忠,王滕宁,于文华 文献来自: 山东工商学院学报 2004年 第04期 CAJ下载 PDF下载
网络营销;;网络营销策略分析了网络营销的特点、优势,提出了我国企业实行网络营销的策略。[1] 周游,赵炎 ...
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2. 网络营销组合策略分析
周江 文献来自: 财经科学 1998年 第04期 CAJ下载 PDF下载
可以把低成本、高速度的网络营销方式发挥到极限。网络营销组合策略分析@周江$四川联合大学工商系 ...
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3. 商业企业网络营销策略分析
李甫民 文献来自: 商业研究 2003年 第01期 CAJ下载 PDF下载
商业企业网络营销策略分析.1 29.场营销的重要内容。网络首先是·个信息场,为企业Jl:憾刚f:m场调研提供了便利场所。商业企业开展网卜fij场调研活动仃两种方式: (·)借助ISP或专业网络市场研究公司的网站进行 ... 商业企业网络营销策略分析 李甫民@李甫民$深圳职业技术学院管理系!广东深圳518055网络营销 ...
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4. 网络营销及其策略组合分析
张伟年 文献来自: 中南财经政法大学学报 2003年 第04期 CAJ下载 PDF下载
三、网络营销策略组合分析互联网对传统经营方式产生巨大的冲击 ,网络营销正在形成新的营销理念和策略 ,但是 ,必须认识到 ,这一过程 ,不是网络营销将完全取代传统营销的过程 ,而是网络营销与传统营销整合的过程。(一 ...
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5. 企业网络营销的策略分析
曹淑芹 文献来自: 河北青年管理干部学院学报 2003年 第04期 CAJ下载 PDF下载
杨桂芳企业网络营销的策略分析@曹淑芹$衡水师范专科学校法政系!河北衡水053000企业;;网络营销 ...
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6. 企业网络营销决策分析
杨福强,李骏阳 文献来自: 商业经济与管理 2000年 第06期 CAJ下载 PDF下载
而信息咨询服务包括法律咨询、医药咨询、股市行情分析、金融咨询、资料库检索、电子新闻、电子报刊等。二、企业网络营销策略组合作为一种新型营销模式 ,网络营销在适应消费者心理变化方面比传统营销显示出明显的优势。一方面网络营销可以实现企业与消费者之间的直接联系和信 ...
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7. 我国旅游企业的网络营销策略探析
李艳 文献来自: 商业研究 2001年 第06期 CAJ下载 PDF下载
我国旅游企业的网络营销策略探析@李艳$武汉大学商学院!湖北武汉430072旅游企业;;网络营销策略 ...
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8. 网络经济时代企业的营销创新策略
韩睿,田志龙 文献来自: 商业研究 2002年 第05期 CAJ下载 PDF下载
在网络经济时代,企业的营销环境发生了重大变化,面对这种变化,企业只有不断创新才能生存和发展。我国企业应从观念创新、市场创新、产品创新、渠道创新和组织创新五个方面提出应对策略。
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9. 中小型企业网络营销渠道策略
贺盛瑜 文献来自: 西南民族大学学报(人文社科版) 2003年 第06期 CAJ下载 PDF下载
双道法———企业网络营销渠道的最佳策略在西方众多企业的网络营销活动中 ,双道法是最常见的方法 ,是企业网络营销渠道的最佳策略。所谓双道法 ,是指企业同时使用网络直接销售渠道和网络间接销售渠道 ,以达到销售量最大的目的。在买 ...
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10. 网络营销差别定价策略的一个案例分析
刘向晖 文献来自: 价格理论与实践 2003年 第07期 CAJ下载 PDF下载
网络营销差别定价策略的一个案例分析@刘向晖$华侨大学经济管理学院亚马逊公司;;差别定价 ... 网络营销伦理差别定价被认为是网络营销的一种基本的定价策略,但在实施中存在着诸多困难。本文以亚马逊公司一次不成功的差别定价试验为案例,从这次定价试验的背景、过程以及失败的原因入手,分析了网络营销中差别定价策略存在 ...
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参考资料：中国知网www.cnki.net
3、求一篇网络营销中的大数据使用论文，最好能以某具体企业为例，给出建议
网络营销的，在的
4、网络大数据中的网络营销到底是做什么的？
互联网思维、大数据无疑是现在互联网圈里最火，也是最能招人眼球的2个词语，但是，什么是互联网思维，什么是大数据，各家也有各家的看法，怎样能更好的利用大数据更是人们热议的话题，那大数据到底是什么呢?有幸听到了中国著名的网络数据分析的专家，宋星老师 的演讲描绘了大数据的未来发展的可能性!
一、大数据的形成 互联网精神是什么，是开放、创新!互联网精神促使了互联网的快速发展壮大，随之而来的就是互联网信息数据的大爆炸，使得信息离散程度扩大!未来大数据的发展方向：去技术化，就是通过技术手段让使用大数据的人感觉不到大数据的存在，让大数据真正的为人们的生活服务，一切的操作简单化、傻瓜化、就是让大数据去帮助人们生活的更加方便、快捷!去技术化主要体现在：数据捕捉、数据整合、数据识别、数据呈现!
二、互联网进入跨屏时代 互联网进入跨屏时代，就是用户在不同的设备上使用互联网，比如，人们上班主要以PC端为主，而工作之外人们则主要使用移动互联网，这样问题就随之而来，怎样能更好的让PC端和移动端联系起来?创造更好的用户体验?举一个简单的例子吧：上班在pc端浏览的网页，下班回家后在移动设备上访问相同网站的时候不用再次输入用户名、密码等信息。这样就需要用数据分析作为支撑。
其中，主要有2方面比较可行：
1、利用UID。 就像是网民的身份证,不论你夸什么平台，你的数据始终被记录!这也是最有可能，也是现在正在使用的最好的方法了!
2、利用用户行为 就是利用数据记录网民的上网用户行为，从而判断在不同设备间是否是同一个人。这样的方法难度比较大，也不是很可行! 不论，大数据怎样发展，始终不变的是人的分析，人的智慧!
三、学会利用小数据更加重要 以上是宋星老师的主要观点，下面谈谈自己的认识，要谈到大数据往往和社会、和国家相关，那大数据和你我、和你我的企业有什么关系呢? 有大数据，那就一定有小数据啦!大数据的信息是由无数的小数据组成的吧(个人观点)!小数据应该更加容易掌控和利用。所以，现在企业，做好自己的小数据就很很好啦!
举几个企业利用小数据的例子吧:
1、分析小数据对于商业决策支持 综合你企业所在的行业整体数据信息，掌握行业发展概况。分析企业自身的数据信息，明确企业的优势和不足。把把行业整体数据和企业自身数据做出合理对比，这样就能给予企业商业决策提供参考数据，这其实就是在利用大数据啦!
2、分析小数据对已营销推广的帮助 要说到营销推广，就不能不提到需求，毕竟，只有有需求营销推广才会有意义!小数据分析就是寻找需求的最佳方式，在互联网迅猛发展的今天，互联网上留下了庞大的数据。总体来说还是主要在互联网的2个重要入口上：搜索引擎和社交媒体，怎样用好这个两个入口来分析行业小数据，是分析行业需求的关键所在! 通过分析行业小数据一定程度上是在抓取数据，抓来的数据怎呀更好的利用呢?就要配合企业的营销系统，搭建企业的数据库营销平台!这才是小数据能带给企业的最真实作用!!
5、大数据营销和网络营销有什么区别？
在网络营销中，大数据就是通过不同的方法收集到客户以及潜在客户的信息资料
6、大数据与网络营销之间的联系
大数据营销是基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。大数据营销的核心在于让网络广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
7、以大数据如何改变我们的生活写1500字论文
"大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 "大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
从所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了，而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的，深入的，有价值的信息。那么越来越多的应用涉及到大数据，而这些大数据的属性，包括数量，速度，多样性等等都是呈现了大数据不断增长的复杂性，所以大数据的分析方法在大数据领域就显得尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识，大数据分析普遍存在的方法理论有哪些呢？
大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。
大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。
大数据分析广泛应用于网络数据挖掘，可从用户的搜索关键词、标签关键词、或其他输入语义，分析，判断用户需求，从而实现更好的用户体验和广告匹配。
大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。 大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。
当下我国大数据研发建设应在以下四个方面着力
一是建立一套运行机制。大数据建设是一项有序的、动态的、可持续发展的系统工程，必须建立良好的运行机制，以促进建设过程中各个环节的正规有序，实现统合，搞好顶层设计。
二是规范一套建设标准。没有标准就没有系统。应建立面向不同主题、覆盖各个领域、不断动态更新的大数据建设标准，为实现各级各类信息系统的网络互连、信息互通、资源共享奠定基础。
三是搭建一个共享平台。数据只有不断流动和充分共享，才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上，通过数据集成，实现各级各类指挥信息系统的数据交换和数据共享。
四是培养一支专业队伍。大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成，因此，必须培养和造就一支懂指挥、懂技术、懂管理的大数据建设专业队伍。