sem结构方程模型讲解

1、结构方程模型 和路径分析的区别，原理是否一样？

一个完整的结构方程模型包含两个部分，一个是测量模型，一个是结构模型，测量模型研究的是潜变量（因子）和显变量（题目或者说测量指标）的关系，简单点说可以认为因子分析就是测量模型，最典型的测量模型就是验证性因子分析；而结构模型是研究潜变量之间或者说因子之间关系的，模型中只有因子而没有测量因子的指标（题项）。
测量模型和结构模型合起来就是一个完整的结构方程模型，二者也可以分开各自单独做。
这里说的结构模型其实就是路径分析，如果要单独去做路径分析，把每个测验的总分或者均分作为因子建模即可，这时候测量指标就不存在了。
这样看，结构方程模型和路径分析其实是同根同源的，路径分析可以认为是完整的结构方程模型的一个部分，二者有从属关系。运算基本原理是一样的，一般都是通过极大似然估计法来估计参数。
主要区别就在于完整的结构方程模型还包含了测量模型，而路径分析没有。显然，如果要做一个完整而严谨的结构方程研究，最好是建立完整的结构方程模型。

2、结构方程模型 和路径分析的区别，原理是否一样

一个完整的结构方程模型包含两个部分，一个是测量模型，一个是结构模型，测量模型研究的是潜变量（因子）和显变量（题目或者说测量指标）的关系，简单点说可以认为因子分析就是测量模型，最典型的测量模型就是验证性因子分析；而结构模型是研究潜变量之间或者说因子之间关系的，模型中只有因子而没有测量因子的指标（题项）。
测量模型和结构模型合起来就是一个完整的结构方程模型，二者也可以分开各自单独做。
这里说的结构模型其实就是路径分析，如果要单独去做路径分析，把每个测验的总分或者均分作为因子建模即可，这时候测量指标就不存在了。
这样看，结构方程模型和路径分析其实是同根同源的，路径分析可以认为是完整的结构方程模型的一个部分，二者有从属关系。运算基本原理是一样的，一般都是通过极大似然估计法来估计参数。
主要区别就在于完整的结构方程模型还包含了测量模型，而路径分析没有。显然，如果要做一个完整而严谨的结构方程研究，最好是建立完整的结构方程模型。

3、学习sem结构方程模型 需要统计学或者数学基础吗

如果目标仅仅是掌握操作自己做一点应用研究，那么不需要多少的数学基础。
但若想要掌握好原理，需要比较强的专业基础的，起码统计学基础和线性代数是要比较熟悉的。

4、用SPSS可以进行SEM（结构方程模型）建模吗？

用AMOS才可以做结构方程模型
spss做不了SEM

5、如何用分组结构方程模型来分析调节作用

用调节变量分组做多群组模型，然后比较被调节的参数是否存在显著性差异。（南心）

6、硕士毕业论文涉及sem结构方程模型，有了解amos的大神吗？

结构方程模型可以用SPSSAU。操作非常简单很容易上手，输出标准格式结果和结构图，针对每一步分析还会提供智能分析建议。

结构方程模型-spssau

结构图-spssau

7、请推荐一本关于结构方程模型，带案例，带数据，带实例的书

我看了一些教材，这里给你介绍一些吧，首先是温忠麟侯杰泰的结构方程教程，紫色封面，这一本感觉讲的比较细致，不少细节上的问题单独列了章节来说，而且以简单的结构方程示例开始讲，更形象易懂一点，不过我觉得缺点是结构安排还是有点问题，结构方程的原理放在了后面的章节才讲，不是不是很利于宏观的把握，另外软件主要以lisrel为例
王济川的是以mplus为例来讲的，如果你想一边学结构方程，一边来学mplus，可以看这本，之所以特别提mplus是因为mplus是目前最流行的结构方程软件，温忠麟这些结构方程专家也认为mplus最有前途
易丹辉的结构方程教程相对薄一点，但是原理讲解部分挺细致，而且结构上更加一气呵成，方便理解，不过细节上可能没温忠麟那个全，这个是以amos为例讲解的
还有一个台湾邱皓政的结构方程教材，具体内容没怎么看，不过他三种软件同时演示
另外特别推荐一下温忠麟的那本中介调节教材，黄色封面那个，目前可算最好的中介调节教材，学统计测量常常要做中介调节研究，这个教材也算必读了，且对结构方程的基础，矩阵方面的知识有所介绍，如果读好了，你对结构方程的理解会更好
总的来说，综合考虑，这几本最好：《调节效应和中介效应分析》温忠麟的，《结构方程模型及其应用》侯杰泰，温忠麟以及《结构方程模型:方法与应用》王济川的，祝您学习进步