1、数据分析方面的书籍
如果是入门级的<谁说菜鸟不会数据分析>就很不错,现在也很火的。从实际的工作中教你如何进行数据分析。
高级的就是<统计分析与SPSS的应用第二版>
2、SEM常用的4种数据分析方法,你用过几种
比重分析法
指通过计算某个维度所占维度总量的比例,从而去判断投放方向或投放效果。
公式:比重=某维度数值 / 总量 X 100%
倒推法
倒推法,是竞价推广中常用的一种方法,但更多被应用于战略目标的制定。
即:根据历史数据,将成交—线索—对话—点击—展现倒着进行推理的过程。
关键词四象限分析
关键词是竞价推广之根本,那么便可通过对关键词进行系统化分类,从而有针对性地进行优化。
通常,主要分为以下四类:
01 有对话成本低
像这类词,大都集中在品牌词等,且它属于优质词的一类,针对较为优秀的词可以进行放量操作
例如:加词、提价、放匹配等等。
02 有对话成本高
像这类词,主要集中在产品词和行业大词。
点击成本高,往往说明点击流量多且杂,这类情况建议有条件地放量操作,即:获取流量的同时,去控制流量的质量。
主要操作有:
加词、
优化账户结构(使账户流量结构更精准)
优化创意(利用创意筛选部分杂质流量)
03 无对话成本高
这种情况,往往都是没有集中词性,通常可根据以下两点来进行判断下一步的操作:
均价高还是低?
流量大还是小?
若流量很大,均价很低,往往通过优化页面来进行;若均价很高,流量一般,便是进行降价操作;若是因为流量意向低,建议进行收匹配操作。
04 效果差成本低
像这种情况,大多数都为“只点击一次就产生了对话”,我们就以为是优质词,便进行放量操作,但也有可能是意外。
营销流程表分析
通过每天罗列、收集账户中核心指标数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】,然后根据核心数据算出一些辅助数据,像【点击率、对话率、点击成本】等,通过将不同周期的数据进行对比,从而发现病种。
单一维度分析
指针对不同维度间的数据进行分析,从而确定优化方向。
单一维度主要可分为:产品维度、时段维度、设备维度、地区维度、关键词维度。
3、新手SEM,关于账户搭建和数据分析方面有什么书推荐
相信很多人在做数据分析时,会经常遇到这几个问题:不知从哪方面入手开展分析;分析的内容和指标常常被质疑是否合理、完整,自己也说不出个所以然来。当然我也一样,处在数据分析的学习阶段,对这些问题常常会感到困惑。
4、有哪些数据分析、数据挖掘的书推荐下
1. 深入浅出数据分析 (豆瓣) 这书挺简单的,基本的内容都涉及了,说得也比较清楚,最后谈到了R是大加分。
难易程度:非常易。
2. 啤酒与尿布 (豆瓣) 通过案例来说事情,而且是最经典的例子。
难易程度:非常易。
3. 数据之美 (豆瓣) 一本介绍性的书籍,每章都解决一个具体的问题,甚至还有代码,对理解数据分析的应用领域和做法非常有帮助。
难易程度:易。
4. 集体智慧编程 (豆瓣) 学习数据分析、数据挖掘、机器学习人员应该仔细阅读的第一本书。作者通过实际例子介绍了机器学习和数据挖掘中的算法,浅显易懂,还有可执行的Python代码。
难易程度:中。
5. Machine Learning in Action (豆瓣) 用人话把复杂难懂的机器学习算法解释清楚了,其中有零星的数学公式,但是是以解释清楚为目的的。而且有Python代码,大赞!目前中科院的王斌老师(微博: @王斌_ICTIR)已经翻译这本书了 机器学习实战 (豆瓣)。这本书本身质量就很高,王老师的翻译质量也很高。
难易程度:中。
6. 推荐系统实践 (豆瓣) 这本书不用说了,研究推荐系统必须要读的书,而且是第一本要读的书。
难易程度:中上。
7. 数据挖掘导论 (豆瓣) 最近几年数据挖掘教材中比较好的一本书,被美国诸多大学的数据挖掘课作为教材,没有推荐Jiawei Han老师的那本书,因为个人觉得那本书对于初学者来说不太容易读懂。
难易程度:中上。
8. The Elements of Statistical Learning (豆瓣) 这本书有对应的中文版:统计学习基础 (豆瓣)。书中配有R包,非常赞!可以参照着代码学习算法。
难易程度:难。
9. 统计学习方法 (豆瓣) 李航老师的扛鼎之作,强烈推荐。
难易程度:难。
10. Pattern Recognition And Machine Learning (豆瓣) 经典中的经典。
这些都是在“绿色BI论坛”http://www.powerbibbs.com 找到的,这个论坛经常有数据分析的干货分享,你可以看一下。
5、能推荐几本关于电子商务数据分析的书吗?
《电商精英系列教程:数据化营销》,这是淘宝出版的。
《用数据决策:构建企业经营分析体系》
6、有什么适合运营人员看的数据分析相关的书籍
运营人员也相当于管理人员那么运营看了这个数据分析的书籍是没有什么好看的,实际上它只能通过相关对应平台后台的数据分析软件或数据分析的相关系统去分析,例如淘宝阿里巴巴里面的那个数据魔方,还有如果你是开直通车或者是开相关的推广信息的话,只需要关注相关的副职去比对,就能看到一些数字,这个如果运营人员去看相关的书籍的话,只能看一些管理类的数据没什么作用
7、如何做好SEM竞价推广数据分析
SEM竞价推广的数据分析,分为3部分数据,梳理好这3部分数据之间的逻辑关系,就能有效提升SEM推广效果。
第一部分:基础推广数据,即账户后台每日的展现量、点击量、消费这个数据的跌涨情况;
第二部分:网站访客基础数据:PV、UV、IP、跳出率及平均访问时间等网站数据统计;
第三部分:行业推广平均数据对比;
第一部分是基础,只有第一部分数据点击量有效,第二部分访客质量才会提升,那么SEM竞价推广效果会有保障,第三部分数据是及时优化调整第一部分数据的有效参考。
总之,做SEM竞价推广数据分析,要养成每日看数据的习惯、对数据的敏感性及行业推广状况的了解和掌握。
8、如何做SEM推广数据分析
http://wenku.baidu.com/view/c9f40847b9f3f90f77c61b83
这是嘉华教育集团关于SEM数据分析的文档,希望对你有一定帮助,数据分析是门需要容差能力较强的活,没有固定的套路。根据不同的业务需要摸索合适的分析维度和方法
9、有哪些不错的 SEO,SEM 入门书籍推荐
一、SEO实战密码
推荐理由:SEO实战密码是由ZAC写的一本SEO人通用型书籍,里面包括了各种SEO基础知识,也包含了部分的搜索引擎算法以及原理讲解。但是这本书从学习的角度来说还是比较实用的,并且可以直接在京东或者天猫购买,这本书的价格也就几十块钱。并且这本书看完以后有一个缺点就是很难在实战当中运用的非常好,原因只有一个,就是没人带。除非自学能力非常高,那么看这本书的价值还是非常大的。
二、这就是搜索引擎(核心技术讲解)
推荐理由:如果没有读过这就是搜索引擎这本书的SEO人,很难从零到一的一个突破。算法工程师不管是如今的AI、大数据还是以前的搜索、邮件等各种平台,都离不开强大的算法来进行公式组合与计算。深度的去理解搜索引擎算法以及结果排序的原理,哪怕你是一个新手,都有非常大的帮助。当然,看这本书的朋友如果对高等数学不是很了解我不建议去看,因为这本书很多公式都是涉及到高数的一些知识点,甚至还包括了一些中学里面的数学知识。一旦这本书能够完整的悟透和掌握,那么在实战优化SEO的过程当中,绝对是领先别人一步。
三,网站分析实战
2013年第一版与网站站长有关的图书,在还没出版之前,我就阅读了部分内容。这本书很适合站长、营销人员、SEO、产品经理等群体的阅读,推荐给大家,「网站分析」一个新兴的行业,随着各个网站、公司的重视,完整分析这个行业注定会不断向前发展。
四,颠覆式seo
作者简介
夏易营销,国内知名的seo公司 ,以丰富的大型项目、热门行业实战经验和独特的用人理念享誉圈内。曾服务苏宁易购、太平洋保险、观致汽车、联合利华、平安金融、途牛旅游、同程旅游、好奇、平安小贷、厦门航空、联通、游多多、美辰旅游、51汽车、51fanli、taofen8、大众点评、寺库网、齐家网、喆喆兔、OPPO、红豆、梧桐理财、投融贷、网贷之家、中金国泰、西都石油、众安保险、路途乐、莱蒙国际、591结婚网、大赢家、安信地板、世邦机械、龙阳机械、华通留学、东方同济等。多次被邀请与京东、天猫国际、当当网、凡客诚品、七匹狼、途牛等公司CEO同台演讲。
内容推荐
SEO优化是什么?是技术?是外链?也许都不是.作者尝试用一种迥异于同类图书作者的思路,从战略的高度、管理的维度、执行力的角度和宗教的深度,全新解构SEO,带给我们前所未有的SEO体验.此外,作者揭秘苏宁易购、途牛、寺库等大型网站流量提升秘诀,解密医疗、教育、机械等热门关键词排名提升细节.
本书大致分为四个部分:战略、战术、案例和行业大佬创作部分.
战略部分,作者从SEO是什么开始,阐述一种全新的SEO观,进而提出获得SEO排名或流量的一劳永逸的办法,再次是人才招聘与组建,然后是项目启动期的战略规划、筹备.
战术部分,作者重点讲述如何迅速增加内链数量,如何提升文章质量、内链常识、外链实操和移动端SEO实操.
案例部分,作者分享了寺库网流量提升、某不孕不育医院300个热词排名和某机械类网站询盘提升案例.此外,全书其他章节也穿插途牛、苏宁易购、保险、拿药网等实战案例.
行业大佬创作部分,为网易、39健康、苏宁易购、寺库网、万表网、齐家网、大众点评等SEO实战专家对于SEO某一细节的"颠覆式"见解.
五,seo的道与术
这是一本不惧百度算法改变的SEO工具书,作者5年SEO成功创业经验的无私奉献;
介绍了全新的SEO技术,提出了崭新的观点,告诉你如何做SEO才能达成排名**,提升网站流量的原则、方法与技巧。