1、结构方程模型为什么没有显示卡方值
efAWYGYEFWEGF
2、R配对的病例对照研究资料怎么计算OR值和卡方值
还有一个抄变量3是权重，变量1是组别，再点ok，
后面是自由度，
正常对照组用数据1表示，用2表示分类属性2，勾选chi-squares卡方检验
你的数据应该用交叉列联表做：建立两个变量，先加权频数后点analyze-descriptive statistics-crosstabs-把变量1选到rows里
，把变量2选到column里，打开对话框，然后点击下面的statistics，然后是P值，病例组用数据2表示；变量2是疗效等分类变量，第一行第一个数是卡方值，数据录入格式为，用1表示分类属性1，出来结果的第3个表就是你要的卡方检验，例数
数据录入完成后，
然后点continue
3、【统计学问题】Fisher确切概率法有没有卡方值？？
pearson Chi-square 横行的 value 就是卡方值 df是它的自由度 这些都要报告。
Asynp.sig 就是显著性水平 就是P值 括号里的是说单侧还是双回侧检验。
fisher值是答Fishier exact test行的 p值就是后面的数。
4、spss中卡方检验，每一个月龄下面都有一个卡方值和p值，这是怎么的出来的？详见图
这个表是经过整理后得出的，先计算每个卡方值，然后整理成三线表。我经常做数据分析的,相信你能找到。
5、logistic分析结果中，需要报告的卡方值怎么操作、设置和观察？能具体回答吗？
你的老师不要你报告Nagelkerke R square或-2Loglikelihood值是正确的。线性模型的拟合优度指标（R square）对于Logistic回归是不适用的。在Logistic回归中，你应该主要把Hosmer and Lemeshow Test的结果作为拟合优度指标，当其Sig值（P值）大于0.05时（最好是大于0.1以上）认为模型拟合优度可以接受。
操作：在Logistic回归主界面里，点击Options键，然后勾选Hosmer-Lemeshow goodness-of-fit statistic就可以了（记得最后点击OK）。这会生成2张Hosmer and Lemeshow Test的结果表格，第一张是总体拟合度结果，第二张是每10个百分点原始数据的拟合度结果，你主要报告第一张表格的结果就可以了，第二张表格的结果我估计你的老师也未必看得懂，可以不报告。
6、用SPSS做Fisher确切概率法统计得出结果为什么没有卡方值
Fisher确切概率法是按照超几何分布的原理得出来的，不是按照卡方分布得出的，怎么可能有卡方值。建议看看教材，就不会犯错误 了。
7、结构方程模型中卡方值为0是怎么回事儿
说明模型不通过吧
8、结构方程模型中，卡方值过大，显著值过小要如何调整模型结构！！在线等
当样本量很大时，单独考虑卡方值是不当的，需要结合其他拟合指数来判断。大样本情况下，几乎所有的模型显著性水平都会小于0.001。（南心网 Amos结构方程模型分析）
9、amos 求帮忙看看模型需要怎么修正，卡方值在哪里
要看看你的模型是否顺利识别，如果没有卡方值，要么是饱和模型，要么是不可识别模型，或者出现模型不收敛的情况。（南心网 Amos结构方程模型分析）