1、多层感知器和bp神经网络解决异或问题有什么不同
BP神经网络，指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”。 多层感知器（内MLP，Multilayer Perceptron）是一种前馈人工神经网容络模型，其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上，可以解决任何线性不可分问题。 不要把算法和网络搞混了。
2、神经网络能实现异或运功能吗？
NOT是很容易的。XOR加隐层就能实现。理论上已证明，对于只有一个隐层的感知器网络，只要隐层中的神经元个数足够多，就可以实现对任意函数的逼近。
3、求一个BP神经网络实现异或功能的Matlab程序 （谢谢）！！！
For your question BP neural network seeking a different procere or function of Matlab (thank ......，
有别的要求也可以与我们联系,
带着你的问题和Email来找我,
有时间可以帮你，绝对救急内,
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ES:\\
4、为什么感知机（单层神经网络）不能解决异或问题
不仅来仅是感知机， 所有的线性源分类器都有这样的问题，包括LDA(Linear discriminant analysis), linear-SVM， Logistic regression都不能做XOR。 但这些算法还是十分流行，因为现实的机器学习问题中XOR的情况并不是很多。