sem中rmsea推荐值

1、r语言用sem包，输出结果GFI和RMSEA值为什么为NA?

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2、在LISREL中RMSEA,GFI,AGFI,NFI,NNFI,CFI,IFI都是什么意思啊，请懂的人给予帮助啊！！

这些统计量都是结构方程中用来检验你所建立的模型与数据的拟合程度的指标，称为拟合优度指数（goodness of fit index），简称为拟合指数。不同学者提出了许多不同的拟合指数。常用的指标一般是卡方，自由度df，RMSEA( Root Mean Square Error of Approximation, 近似误差均方根）)，GFI（goodness-of-fit index, 拟合优度指数）, NNFI（non-normed fit index）和CFI(comparative fit index, 比较拟合指数)。一般认为，如果RMSEA在0.08以下（越小越好），GFI、NNFI和CFI在0.9以上（越大越好），所拟合的模型是一个“好”模型。AGFI（adjusted goodness-of-fit index），IFI也是越大越好，表明模型拟合的较好，不过现在不常用。卡方和自由度主要用于比较多个模型，卡方值越小越好，自由度反映了模型的复杂程度，模型越简单，自由度越多，反之，模型越复杂，自由度越少。总的来说，我们追求的是既简单又拟合得好的模型。
如果你要更详细的了解这些拟合指数，请参考侯杰泰等人的著作《结构方程模型及其应用》。

3、如何用spss求出卡方统计值χ;、残差均方根RMR、近似误差均方根RMSEA、拟合优度指数GFI、调整拟合优

这是amos做的验证性因子分析吧

4、RMSEA值大于0.08怎么办，结构方程模型

看上去你的模型拟合已经算是不错了，结构方程的拟合指标临界值设定本身就有主观性，0.08只是个经验标准，而且不同的研究者有不同的经验标准（比如常见的标准就有0.06和0.08），有研究者还把0.1作为一个最低限度。
通常只要你的大部分拟合指标都还不错就行了，况且从宽泛标准的角度看，你的RMSEA也并不算完全不可接受。
所以不用怎么办了，结果OK的。

5、Amos中的RMSEA值太高怎么减小

尽可能的来根据模型的修正指数MI进行自修正，结果会改善的。用AMOS，检验修正指数（modification index，MI）的显著性。

现在的论文如果涉及因子分析的话，大多要求进行验证性因素分析，以及路径分析等等。这时候，AMOS就派上用场了，AMOS可以进行验证性因素分析、路径分析、群组分析等。

(5)sem中rmsea推荐值扩展资料

SPSS操作功能：

1、参数检验：单样本、两独立样本、配对样本。

2、方差分析：单因素、多因素、协方差分析。

3、非参数检验：X2、二项式分布、K—S检验。

6、amos验证性因子分析怎么求拟合值 X^2，df,CFI, RMSEA

软件结果里面自动输出的
统计专业，为您服务

7、求amos中减小rmsea的方法

RMSEA可以了已经小于0.10就行了 其他都蛮好 如果老师最终要调的话只有参考MI模型修正指标并符合研究的理论作出相应的修正