1、关于SEM结构方程数据的求助
首先要保证样本量，一般来说至少200，主要是为了得到稳定的参数估计结果，不够两百的话基本上你跟审稿人或者答辩老师也没法交代。 第二是所用数据协的方差-协方差矩阵要满足正定的条件，这个如果你不满足，使用软件时也往往会报错的，得不到参数...
2、用SPSS可以进行SEM（结构方程模型）建模吗？
用AMOS才可以做结构方程模型
spss做不了SEM
3、用SPSS可以进行SEM（结构方程模型）建模吗
SPSS不能做结构方程模型分析，结构方程模型必须要专门的结构方程建模软件或者包含结构方程功能模块的统计软件才行。
通常可以做结构方程模型的软件包括Lisrel、Amos、Mplus、EQS以及R语言。最常用的就是这前三种。
4、sem是什么？
SEM，英文全称为“Search Engine Marketing”，中文译为“搜索引擎营销”，它包括搜索引擎广告和SEO。
SEM，即搜搜引擎营销，包括搜索引擎广告和SEO，它是借助搜索引擎这个平台，在互联网上进行推广与优化的手段，往往是用户在搜索引擎上搜寻某些内容时，会看到我们做的SEM的网络营销信息，从而实现了我们的某种转化目的。
对于一些需要快速占领市场的网站项目而言，建议选择SEM比较好。SEM能够获取即时流量、方便测试转化、投放精准关键词、预估IPO精准、打造品牌。
希望我的回答对你有所帮助，如满意请采纳哦，谢谢！
5、学习sem结构方程模型 需要统计学或者数学基础吗
如果目标仅仅是掌握操作自己做一点应用研究，那么不需要多少的数学基础。
但若想要掌握好原理，需要比较强的专业基础的，起码统计学基础和线性代数是要比较熟悉的。
6、SEM结构方程模型是什么?
sem 结构方程模型是社会科学研究中的一个非常好的方法。该方法在20世纪80年代就已经成熟，可惜国内了解的人并不多。“在社会科学以及经济、市场、管理等研究领域，有时需处理多个原因、多个结果的关系，或者会碰到不可直接观测的变量（即潜变量），这些都是传统的统计方法不能很好解决的问题。20世纪80年代以来，结构方程模型迅速发展，弥补了传统统计方法的不足，成为多元数据分析的重要工具。 结构方程模型分析:结构方程模型是一种建立、估计和检验因果关系模型的方法。模型中既包含有可观测的显在变量，也可能包含无法直接观测的潜在变量。结构方程模型可以替代多重回归、通径分析、因子分析、协方差分析等方法，清晰分析单项指标对总体的作用和单项指标间的相互关系。
7、用stata做SEM结构方程，如何看拟合优度系数如GFI，AGFI等系数？
最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.05,可以肯定模型正确,若大于0.08,可以肯定是误设的（适用于数据正态时,偏态时大于0.11认为模型误设）,而其他的拟合指标表现不稳定,那这个时候主要参考srmr就可以,其他的指标过得去就行,如果样本量大于1000,NNFI,CFI,IFI这些指标比较合适,0.95以上可以认为模型正确,0.85以下可以断定模型错误（适用于数据偏态时,正态时0.95以下即认为误设）
你自己根据自己的的数据情况看吧,对于你提到的指标,我相信90%的文献都说是0.9以上为标准的,这个经验值还是很可信的,如果你不是正在写论文,那完全可以接受这个结果,如果你一定想要结果好,那就要么好好处理处理数据,重新做一下结构方程的分析,要么就找到相关的文献支持,以表明你用0.9以下的指标数值是合理的
如果是论文答辩或者发论文,只是0.8过一些那很可能要被答辩老师或者审稿人质疑的,接近0.9应该还勉强可以