sem满意度分析

1、如何报告SEM统计结果

sem数据一般值的是竞价推广的后台数据，比如账户、计划、单元、关键词不同周期、日期的展现量、点击量、点击率等数据。百度统计数据，主要是方便统计竞价账户、计划等的抵达率、浏览量、跳出率等效果。Sem数据需要和百度统计的数据结合起来一起分析，才能知道推广的效果。

2、FIB和SEM的优劣分析

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3、如何做SEM推广数据分析

http://wenku.baidu.com/view/c9f40847b9f3f90f77c61b83
这是嘉华教育集团关于SEM数据分析的文档，希望对你有一定帮助，数据分析是门需要容差能力较强的活，没有固定的套路。根据不同的业务需要摸索合适的分析维度和方法

4、SEM数据分析中应该看哪些指标

展现量 ，点击量，点击率，总消费，平均点击价格，询盘量，有效询盘量，成交量
网站抵达率，网站跳出率，排查IP

5、SEM数据分析怎么分析 求

常用的分析多用四象限法，分析方法有很多，目的都是一样。重点看下面：

关键指标维度：Ø数据分析的基础建立在营销目的上，按营销目的主要划分为三类

• 品牌知晓：主要目的提升品牌知名度

• 流量增加：主要目的给网站增加流量，带来优质访问流量

•销售促进：主要为网站带来销售业绩，销售机会

找出矛盾：• 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR

• CPC高：降低出价，优化质量度

• CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动，

• 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低：修改匹配方式，扩词

• CTR低：优化创意，优化排名，过滤不精准关键词

• CVR低：优质流量（修改匹配方式，增加否定词，暂停…），Landing Page优化，转化流程优化，促销活动

希望对你有帮助。

6、怎么用sem模型分析顾客满意度

结构方程模型(Structural equation modeling,
SEM)是一种融合了因素分析和路径分析的多元统计技术。它的强势在于对多变量间交互关系的定量研究。在近三十年内，SEM大量的应用于社会科学及行为科学的领域里，并在近几年开始逐渐应用于市场研究中。图中的Xn是待构建的测量指标，λ值表示各指标对上级指标的影响大小，ζn和δn表示误差，是受模型外因素影响的部分，如价格满意度等其他因素。由上图可以看出，服务方面的感知满意度对总体满意度的影响远高于产品满意度，再结合服务满意度的得分情况，可以得出结论，该通信分公司应着重改善服务满意度。
顾客满意度就是顾客认为产品或服务是否达到或超过他的预期的一种感受。结构方程模型(SEM)就是对顾客满意度的研究采用的模型方法之一。其目的在于探索事物间的因果关系，并将这种关系用因果模型、路径图等形式加以表述。
SEM模型的基本框架图册在模型中包括两类变量：一类为观测变量，是可以通过访谈或其他方式调查得到的，用长方形表示;一类为结构变量，是无法直接观察的变量，又称为潜变量，用椭圆形表示。
各变量之间均存在一定的关系，这种关系是可以计算的。计算出来的值就叫参数，参数值的大小，意味着该指标对满意度的影响的大小，都是直接决定顾客购买
与否的重要因素。如果能科学地测算出参数值，就可以找出影响顾客满意度的关键绩效因素，引导企业进行完善或者改进，达到快速提升顾客满意度的目的。