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sem拟合指效果

发布时间:2020-10-14 10:38:49

1、给出下列结论:(1)回归分析中,可用指数系数 判断模型的拟合效果, 越大,模型的拟合效果越好;(2)

B

2、给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好

用系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,
可用残差回平方和判答断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确
可用相关系数r的值判断两个变量的相关性,|r|越大,说明相关性越强,故(3)不正确,
残差点比较均匀地落在水平的带状区域中,说明这样的模型比较合适.带状区域的宽度越窄,说明模型的拟合精度越高,故(4)正确,
综上可知有2个命题正确,
故选B.

3、用stata做SEM结构方程,如何看拟合优度系数如GFI,AGFI等系数?

最好是大于0.9,甚至于大于0.95,这些拟合指标的临界值都是通过大量的数据模拟得到的,也就是说如果达不到这些指标,模型很可能就是误设模型,不过我也有看到一篇数据模拟的论文里提到当样本量小于500的时候,srmr是最合适的指标,如果小于0.05,可以肯定模型正确,若大于0.08,可以肯定是误设的(适用于数据正态时,偏态时大于0.11认为模型误设),而其他的拟合指标表现不稳定,那这个时候主要参考srmr就可以,其他的指标过得去就行,如果样本量大于1000,NNFI,CFI,IFI这些指标比较合适,0.95以上可以认为模型正确,0.85以下可以断定模型错误(适用于数据偏态时,正态时0.95以下即认为误设)
你自己根据自己的的数据情况看吧,对于你提到的指标,我相信90%的文献都说是0.9以上为标准的,这个经验值还是很可信的,如果你不是正在写论文,那完全可以接受这个结果,如果你一定想要结果好,那就要么好好处理处理数据,重新做一下结构方程的分析,要么就找到相关的文献支持,以表明你用0.9以下的指标数值是合理的
如果是论文答辩或者发论文,只是0.8过一些那很可能要被答辩老师或者审稿人质疑的,接近0.9应该还勉强可以

4、哪位高手指点下,根据实验数据该如何选取合适的函数进行拟合呢?拟合之后怎么评判拟合的效果好坏?

数据拟合应该是数值分析里面的内容吧?我上个学期刚好学过数值分析,这里把我的看法给你分享一下,希望对你能够有所帮助。在你不知道具体用什么样的函数进行建模拟合之前,一般是先把通过实验得到的数据一个一个的在坐标系上标注出来,然后看大致的走势,选择相应的函数模型进行建模,这个时候你已经基本可以确定函数图像的走势了,那么我想怎么取舍数据你就会很清楚了。

5、给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果

用系数R 2 的值判断模型的拟合效果,R 2 越大,模型的拟合效果越好,故(1)正确,
可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越小,模型的拟合效果越好,故(2)不正确
可用相关系数r的值判断模型的拟合效果,|r|越大,模型的拟合效果越好,故(3)正确,
一般不能用残差图判断模型的拟合效果,故(4)不正确,
综上可知有2个命题正确,
故选B.

6、在回归模型中Y的拟合值是指什么

回归模型的预测输出就叫拟合值,比如说一个回归函数,最后计算出的值就叫拟合值

7、拟合优度和拟合指数

RMSEA小于0.08. 在所有的样本组中,没有一个样本其GSMS模型的四个拟合指标达标。其中,有一个样本组,拟合了四个指标中的三个,其余八个样本组所拟合达标的指标数量都小于等于2个。当EMSEA小于0.05时,其结果与上述结果相同。(南心网为您解答结构方程模型拟合问题)

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