excel计算平均值和sem

1、sem如何统计转化效果？计算ROI

需要在你账户中每个关键词的url中添加监测跟踪代码，并且需要在目标网站页面中设置到相应的跟踪系统。目前常用的有百度统计，谷歌统计，admaster等
在布置好代码（结算或者咨询页面已正确设置到转化统计目标），并且在关键词跳转链接中加上统计字段，即可在你的SEM广告被点击后，从你的监测系统中（百度统计，谷歌GA等）中看到SEM的点击访问，跳出率，咨询量，购买转化等数据。

2、如何报告SEM统计结果

sem数据一般值的是竞价推广的后台数据，比如账户、计划、单元、关键词不同周期、日期的展现量、点击量、点击率等数据。百度统计数据，主要是方便统计竞价账户、计划等的抵达率、浏览量、跳出率等效果。Sem数据需要和百度统计的数据结合起来一起分析，才能知道推广的效果。

3、在SAS软件中已知数据的MSE，如何通过MSE计算数据的SD? 还有SD和SEM是一回事么？

SD 是标准偏差，是看你样本中观测值的变异程度的；SEM 是均值标准误，值越小，说明你的样本观测值越接近总体样本，说明你的观测值具有代表性，值越大，反之。MSE 是做完方差分析所得出来的，通过MSE可计算SEM，SEM=MSE/根号n；这里的n代表你观测值当中的重复数。

4、请教Excel 如何在均数，SEM的柱形图上对P值作图

字符串形式连接1）用函数average和stdev分别计算均值和方差2）用text函数转变为文本形式，3）再用“&”连接。例如：a1中置入=“平均值：”text(round(average(a2:a11),2),"0.00")&“，方差：”&text(round(stdev(a2:a11),2),"0.00")建立柱形图，标题=a1

5、如何计算 pooled SEM

当各处理组重复数不等（非均衡数据）时，SEM要表示为“pooled SEM”

论文中pooled SEM如何计算？

【文献3】

在SPSS分析中：

（1）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是S SPSS“选项-描述性统计”输出结果中的“标准 误差”的平均值（因各处理组不相等）。如【例2】，Pooled SEM=(1.388+1.267+1.267+1.388)/4=1.328  

在SAS分析中：

（2）当重复数不等（非均衡数据）时，SEM即是SAS“最小二乘均值”输出结果中的“标准误差”的平均值（因各处理组不相等）  

【例2】 4种饲料对仔猪增重的影响

group  gain（kg）  

1  47  47  44  42  42  

2  33  39  41  33  34  35  

3  23  25  23  29  28  20  

4  28  24  25  20  23  

SPSS输出结果：

只截取的一部分，内容很长，可以去原文章看一下，SD、SE、SEM、Pooled SEM的计算

6、如何计算SEM中的自由度

计算SEM自由度有两种方法:
1、 一种是计算数据中observed variables indicators (变量)
之间的相关系数（correlations）的个数，一般用k来表示变量的个数，其相关系数的个数则为 k X
(k–1) / 2。如你的例子中有12个变量，它们之间的相关系数应该有12 X 11 / 2 = 66。

2、另一种是计算数据所有变量之间的variance-covariance (方差－协方差) 的个数，公式为 k X (k + 1) / 2。在本例中，共有
12 X 13 /2 = 78。

3、“模型所需的信息”也有两种对应的算法。与相关系数对应的算法是模型中所需估计的parameters
(参数)，包括factor loadings (因子负荷，即λ，本例中有12个)、coefficients of exogenous factors
(自变量因子对因变量因子的影响系数，即γ,本例中有2个)、 coefficients of endogenous factors
(因变量因子对因变量因子的影响系数，即в,本例中有1个)，三者相加共有 12 + 2 + 1 = 15个参数需要被估计。

如果按方差-协方差计算的话，那么需要被估计的参数，除了以上的λ、γ和в以外，还需要加上每个errors
of indicators（变量的残差，即δ和ε，本例中有12个），四者相加为 12 + 2 + 1 + 12 = 27。

7、请问excel中标准误（SEM）的公式是什么？

如下参考：

1．首先选择最后一个标准偏差来显示复制的单元格，如下图所示。

2．点击［start］－［autosum］旁边的三角形，就会出现一个下拉菜单。点击【其他功能】如下图所示。

3．出现［insertfunction］窗口，点击［selectcategory］，选择［all］，找到standarddeviation［STDEVP］函数，如下图所示。

4．单击ok后，单击箭头所指的位置并选择数据，如下图所示。

5．选择后，点击“ok”，可以看到计算出的标准差，如下图所示。