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SEM模型分析数据有什么要求

发布时间:2020-09-21 01:17:53

1、作为一个优秀的SEM数据分析师应该具备哪些技能

最重要的就是数据分析能力辣,
其二就是了解行业,知道行业需要哪些数据对比,哪些数据是评判标准,
其三 就是制表能力,简单明了一目了然,肯定是大多数人喜欢看的,特别是领导,繁琐的数据只会增加反感度。

2、SEM数据分析中应该看哪些指标

展现量 ,点击量,点击率,总消费,平均点击价格,询盘量,有效询盘量,成交量
网站抵达率,网站跳出率,排查IP

3、新手SEM怎么进行数据分析

说到数据分析,目的其实很简单,就是发现问题、解决问题。做SEM数据分析之前,我们首先要理解数据,为什么对这些数据进行分析?通过数据分析能得到什么?所以正常的数据分析流程应该是确定分析目的→收集所需数据→整理数据→分析数据→得出优化意见。

数据是我们调整账户的依据,对于一个新的竞价员来说,数据分析很难理解,因为有关键词报告、广告创意报告、搜索词报告等太多的竞价数据,一个新手往往不知从何处着手。这时候就需要静下心,对每个报告进行整理,筛选并找出有效的数据进行比较。
管理过那么多的账户,借助我们团队的经验,今天就来谈一谈该如何快速掌握SEM数据分析。
首先,你需要理解SEM数据名词含义。什么是点击率?什么是转化率?什么是跳出率?等等一系列专业术语的含义,比如账户点击率下降了,你要清楚地知道哪些因素会导致点击率下降,接下来应该如何操作;调整过账户之后,要清楚的知道哪些数据会发生变化,否则一切都是浪费时间。如下是某个教育行业投放2个月的数据案例。
繁杂的数据经过整理之后就会变得清晰明了,有经验的SEMER就会知道,上图所示的账户做了哪些调整:这组数据属于典型的营销流程的效果分析,点击量增加15.99%,同时注册量增加37.50%,注册成本降低21.82%,转化率提高18.55%,这意味着流量更加精准,竞价员对关键词的匹配方式进行了优化,加强了对有效关键词的出价优化,无效关键词的删除,添加了否定关键词等工作;点击率提高12.68%,CPC降低7.34%,由此可知竞价员对账户的框架进行整理,并添加了新的广告创意,关键词质量度有所提高,因此点击率得到提高,CPC 降低。
如上是通过时间维度对账户进行分析,这时我们应该注意要选择相对较长的时间段进行对比,这样的数据才会有意义;选择较短时间进行比较,得出的数据不准确,偶然性较强,不能反映网站投放的真实情况。有经验的SEMER还会通过不同的维度对账户进行分析,如推广计划、投放地域、关键词等维度进行分析,优化竞价账户。
如果你刚接触SEM不久,对于数据分析不要着急,也不要觉得无从下手。首先你要做的是了解SEM专业术语(微信回复“专业术语”、“思维导图”可学习),懂得它们之间的关系,然后学会整理账户数据,不要盲人摸象,或者是闭着眼睛上战场;亲自着手分析,不要被复杂的数据迷乱;最后得出优化策略,使推广工作达到事倍功半的效果。这样你很快就会成为一位出色的SEMER。

4、回归分析时对数据有何要求

要有分析数据的标准差、相关系数、平均值 这样就可以得到回归直线了

5、做SEM优化主要分析哪几种数据

我们得明确SEM优化的目的是什么,通常我们进行SEM优化的最终目的都是提升ROI,为了达成这个目标,我们会从SEM各个环节来查找当前的问题,进行优化。

一、统计账户效果
账户效果报表包括展现量、点击量、点击率、平均点击价格等、整个账户的咨询量、咨询成本。把这个报表与前一天、前一周的报表进行对比,看各方面有没有明显的增长或者减低,哪里有需要改正的,然后再调整账户。
二、统计推广计划
推广计划报表中包含每个计划中的展现量、点击量、点击率、平均点击价格、咨询、咨询成本等,也和之前的报表相比较。计划报表可以很明确的看出奥慧网络推广计划的推广效果,可以对以后添加的推广计划做一个参考。
三、统计关键词
统计关键词展现量有多少,匹配有多少,点击量有多少,带来多少咨询量、每个关键词的对话成本,有了这些数据,我们就知道哪些关键词比较重要,怎么调关键词。数据对于SEM竞价推广很重要,要善于统计、善于分析,竞价推广才会越做越好。

6、做SEM优化主要分析哪几种数据?新手SEM怎么进行数据分析?

首先是账户整体数据:费用、点击率、咨询率、转化率

关键词数据:主要流量来源的关键词,例如top10的关键词或者20的关键词

区域数据:流量来源区域数据分析,方便后期确定推广的主要区域

对比数据:固定时间段数据进行对比

落地页数据对比,根据推广创意落地页数据,点击量、转化率等分析着陆页是否好用,方便后期进行修改和调整

7、sem 数据分析 都需要哪些数据

SEM分析 基本考核rol 关键词报表,账户的后台数据和追踪的数据

8、SEM数据分析怎么分析 求

常用的分析多用四象限法,分析方法有很多,目的都是一样。重点看下面:

关键指标维度:Ø数据分析的基础建立在营销目的上,按营销目的主要划分为三类

• 品牌知晓:主要目的提升品牌知名度

• 流量增加:主要目的给网站增加流量,带来优质访问流量

•销售促进:主要为网站带来销售业绩,销售机会

找出矛盾:• 转化成本=消费/转化量=CPC*点击量/转化量=CPC*CVR

• CPC高:降低出价,优化质量度

• CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停…),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动,

• 转化数=点击*CVR=展示*CTR*CVR

• 展示低:修改匹配方式,扩词

• CTR低:优化创意,优化排名,过滤不精准关键词

• CVR低:优质流量(修改匹配方式,增加否定词,暂停…),Landing Page优化,转化流程优化,促销活动


希望对你有帮助。

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