IDC云收入

1、做IDC销售做好的话一个月可以挣多少钱，

不固定.任何行业做销售的收入.都跟个人的能力有关.业务做的好.自然收入也会相对高一些. 而且各个地区的工资标准也不一样.做的好的月收入上万肯定是没问题的.IDC这个行业目前发展还不是特别成熟.而且也没有真正的普及开来. 所以这个行业还是存在着很多的机遇的.发展前景也是比较广阔的.如果你想从事这个行业. 想从销售做起. 那么就不该只想着做业务拿工资.而是在工作中多接触.学习. 想着以后寻找好的项目自己创业.这样对你的收入更有帮助.
我是从事IDC行业的,也是做的销售.以上个人观点.

2、目前，IDC企业的云服务能力现状怎么样？

目前IDC企业的管理模式比较传统，销售渠道和管理模式都很传统。可以试试zkeys系统，改善这个问题。

3、IDC云化有什么好处？

和传统的IDC主机托管不同，对于IDC运营商来说，云主机服务除了能够提供更强的便捷性之外，关键还在于运维成本更低，利润空间更大。同时，技术门槛也相对较低，IDC运营商在运营云计算市场有着先天的优势，比如著名的Rckspace，Softlayer 都有IDC运营商的基因。
IDC运营商拥有大量的带宽资源，硬件资源，IP资源等等，再加上丰富的运维和客户服务经验，只需要将现有资源进行整合，就可以快速进入云计算领域，提供云主机服务。

4、大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？

大数据是云计算的杀手锏应用
大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。
计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。
上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。
以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。
上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用操作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。
于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是操作系统的文件管理系统所没有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是关系型DBMS.当然还有非关系型No SQL模式的，只是没那么流行。
DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle.大约不足20年前，操作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。
但互联网来了，尤其是Web开始流行。
Web服务器所使用的操作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的操作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统操作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。
云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。
云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统操作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。
有了云计算操作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算操作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。
历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS.现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。
ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。
计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。

5、中国云计算有多火，看看这家美国上市IDC的财报

一般性的企业应该都是趋向使用云计算了。金融等比较注重信息质量与信息安全的企业，则不会轻易去选择云。云，是一种计算机资源整合方案，相比传统服务器也有质的不同；但目前也存在一定的信息隐私以及安全问题

6、中国最大的idc世纪互联是如何成为云计算时代的看客的

在中国，几乎还没有人从云计算上挣到钱。但就是这样一门生意，即将甚至正在成为所有IDC公司头上的大山，甚至瓦解IDC的传统业务模式。而IDC公司们，只能沦为云计算时代的看客，看着云计算公司一步步蚕食和瓦解这个业务、公司、行业。
虽然世纪互联在IT互联网行业寂寂无名，但在IDC行业算是鼎鼎大名了。这家以托管为主营业务的公司，从营收、客户质量、影响力来看，在IDC行业都首屈一指。从外界看，在云计算领域也可谓动作连连，但目前和可见的将来，世纪互联终究成为云计算时代的看客。
历经磨难艰难上市
虽然世纪互联不是第一个上市，也不是第一个在海外上市的IDC公司，但世纪互联仍然是最重要的IDC公司，大部分中大型IT公司都会和它打交道。特别是IT公司的运维和采购，除了电信运营商，接触最多的应该就是世纪互联。
当然，世纪互联的历史也不不短，几乎与中国互联网同龄。
1996年深秋的一天，北京白颐路口竖起了一面硕大的牌子，上面写着：“中国人离信息高速公路还有多远?向北1500米。”这是中国互联网先驱瀛海威留下的著名“遗言”。
1995年，陈升就建立了中国最早一批ISP公司之一的北京统一网络公司(A-1.net)。说白了，就是上网卡了，拿着那个卡，用一个猫，拨号，就可以上互联网。那可都是以小时计的。第一桶金，就来自于这里。很多如今叱咤风云的人物，都起源于那个时期的探索。当陈升在让中国人能连上互联网时，马云也在偶然去美国出差的时候，看见了别人展示互联网，回国后决定投身互联网。只是他们选择的方向不同，马云选择了做网站。
1999年9月，A-1.net在中国市场首家推出电信级商业IDC数据中心服务。
2000年6月，A-1.net在风险投资的帮助下，进行了战略重组，成立世纪互联公司并专门从事数据中心服务。当时正在进行第一波电信改革，世纪互联于是成为首家获信息产业部批准接入国家互联网交换中心(NAP)的专业数据中心。这个机会意义重大，为后面世纪互联的发展奠定了基础。因为此后政策调整，没有更多的IDC能够直接接入国家互联网交换中心。
世纪互联重金投入数据中心，和风投资金的进入，与第一次互联网热潮密不可分。但很快，互联网泡沫破灭。世纪互联面临第一次生存危机。
但世纪互联仍然扛了下来。2003年下半年，互联网产业从泡沫中复苏，2006年，随着Web2.0和电子商务投资热潮的兴起，IDC行业开始高歌猛进。2006年11月25日，天津网通与世纪互联合作，在天津滨海新区成立中国首家网络新媒体应用数据中心。这是当时中国网通最大的IDC机房，设计规模为1万平方米。
2009年10月，网宿在国内创业板上市。2010年10月，CDN厂商蓝汛在美国纳斯达克上市。2011年6月，世纪互联在美国纳斯达克上市。
带业界称其为带伤上市：上市前三年连续亏损，净营收从2008年的2.4亿元人民币增长至2010年的5.25亿人民币。但是，净亏损增幅更快，从2008年的1795万元人民币增加到2010年的2.47亿元人民币，每股净亏损3.39元，3年间，净亏损扩大13倍。而在此前上市的网宿和蓝汛同期均为盈利。
为什么这样呢?而且华尔街还能认可呢?
世纪互联借媒体之口说：世纪互联正在集中力量做云快线、绿色低碳数据中心，这两年实际上是在转型。”据知情人士表示，世纪互联集团其实在布很大的局。
那我们就来看看世纪互联的主营业务、云立方、云快线。
业务结构之谜
在世纪互联2011年上市时，财报是这样描述的。世纪互联的营收包括两大部分：托管及其他服务(HostingandRelatedServices)和网络服务(ManagedNetworkServices)。
2008年、2009年及2010年，托管及其他服务占总营收的比例分别为88.5%、90.8%及71.4%。世纪互联的与客户签约期限一般为1-5年，客户根据使用项目按月支付相关服务费用。托管及其他服务在营收中占比呈下降趋势，由2008年88.5%降至2010年的71.4%。
网络服务收入增长迅速，其占总营收的比2008、2009、2010年分别为11.5%、9.2%和28.6%。网络服务主要是通过云快线技术及其他技术，帮助客户优化网络使用。此服务的签约期一般为一年，客户按月缴纳网络宽带服务费。
不要说一般人，即使IDC业内人士，也很难理解托管服务和管理网络服务的区别。我的理解是，托管是客户用了机柜机位和网络带宽，而管理网络服务是客户只用了网络带宽。
最新的财报，依然大致延续的此前的架构。
2015年第三季度，世纪互联第三季度净营收为人民币9.241亿元(约合1.454亿美元)，比去年同期的人民币7.785亿元增长18.7%，主要由于互联网数据中心业务取得了同比增长，公司旗下云服务的需求增长，以及来自于公司在2014年8月收购的DermotEntities所带来的贡献，但被托管网络服务继续疲软的净营收表现所部分抵消。
世纪互联第三季度来自于托管及相关服务的营收为人民币6.958亿元(约合1.095亿美元)，比去年同期的人民币5.132亿元增长35.6%，主要由于公司管理下的机柜总数量增长以及云服务的强劲增长。
世纪互联第三季度来自于管理式网络服务的净营收为人民币2.283亿元(约合3590万美元)，相比之下去年同期为人民币2.653亿元，下降的主要原因是带宽出售价格继续下降以及失去了某些客户。
世纪互联依然将其营收划为托管及相关服务和管理式网络服务。这方面世纪华联和微软倒真像兄弟，虽然形式各有不同，微软是两年三度调整财报结构。世纪互联是4年没有调整一次结构。但结果都是一样：真是营收结构难以捉摸。
事实上，现在世纪互联公开的主营业务包括6项主营业务：
数据中心托管。包括带宽租用、机位机柜租用、网络设备租用。
企业数据中心。包括定制机防、定制模块、VIP隔间、办公区租赁、机柜租赁。
云计算。包括微软云、云集成与合作。
内容分发网络。
智能DNS。
管理式网络。包括VPN和企业光纤。
我们猜测的话，托管及相关服务包括数据中心托管、企业数据中心、云计算、内容分发网络、智能DNS。剩下的都是管理式网络服务。
云立方是云箱还是玩具
世纪互联在上市前后，所说的绿色低碳数据中心，当是指云立方，即集装箱数据中心。
当时，可能是云快线的蒋建平在组件云计算事业部时，考察了下一代数据中心的概念，并向公司提出了模块化数据中心，最后演变成集装箱数据中心。
事实上，2008到2009那两年，模块化数据中心确实很火，微软谷歌都在时间类似的概念。而云立方这个名字，甚至和云基地的集装箱数据中心的名称一度有冲突，大家都想使用云立方这个名字，CloudCube。
最后，云立方迁往天津，并在2010到2011年被aBitCool出售给第三方。aBitCool既是世纪互联原来的母公司。云立方虽然获得一些客户认可，但多年来已经逐渐在市场边缘化。
比云立方更早出现的，则是云快线公司。下面关于云快线的介绍在《云计算时代——本质、技术、创新、战略》一书中已有介绍。
云快线的起落
2007年末，世纪互联宽带鉴于公司在BGP带宽业务和高端托管业务上已经取得很大的领先优势，成立了下一代数据中心事业部，准备开拓新的IT基础设施业务。
在2008年下半年，下一代数据中心事业部改名为云计算事业部。我作为第一个外聘的员工加入下一代数据中心事业部。在我加入的同时，事业部确定云计算作为事业部的主要也是唯一业务，因此我也是第一个外聘的云计算相关员工。事业部其他成员主要来自公司原研发部。当然，那时候还没有人有云计算的经验，IaaS和PaaS。
2008年，一批工程师聚集到以蒋建平为首的这个事业部来，陈云波、刘东升、常晓东、杨耀敏、韩琪、陈超、牛小波、沈启龙、孔涛、廖再学、井卫军、刘健、刘昊、蔡森、陈沙克等先后到来。趁我现在还记得这些人的名字，列一些出来，当然，更多人我一时也不能回想起名字来。
从2008年四月份开始，我们开始云计算产品设计工作，并在5月开始技术选型工作。先后洽谈的有3Tera、Qlayer、VirtualIron、IBM、Microsoft、Vmware。我们对三款创业公司的产品，3tera，Qlayer，VirtualIron，接触时间长，研究也最多。在我看来，当时，他们的理念是最先进，而且也做出了实现，既是现在看来，其理念和技术也不落后。
IBM和Microsoft大家已经很熟悉了，那个时候也没有成形的产品，蓝云都是传统软件搭的，虚拟化产品08年还在原型开发阶段，MS的Azure也还停留在内部开发阶段。VMware谈过之后报价太贵，无法采用。2010年有次会议见到VMware的人，告诉我他们有运营商价格，不应该去找代理。我想08年他们的运营商价格体系还没有出来，我们当时找的也确实是VMware的人。
3Tera的产品很有意思，最开始叫网格操作系统，一度借用UtilityComputing的概念，后来云计算流行终于找到了归属--云计算操作系统，他们提供的控制台界面和图形界面确实很不错，基于Xen的。有一个特性是不同与其他厂家的，就是它的客户OS所用磁盘IO同时写到两台物理机上，用这种方法来保证虚拟机的可靠性。3Tera最后在10年以一个未知价格卖给了CA。我们从这里学到了很多值得思考的地方，用下面一张08年的3tera宣传图来怀念它

7、云计算和IDC的区别

一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别

常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，例如小鸟云的可弹性扩展资源用量来获得具备高扩展性和高可用的计算能力。

二、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别

传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。而像小鸟云服务器那样，使用云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度。

三、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别

众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险，使用小鸟云不仅节省IT运营成本，还能提高资源的有效利用率。

四、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别

更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。例如，根据不同用户需求优化服务器设计和服务器软件更新、网络专线接入等。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。

8、IDC的云计算为什么便宜？

一、云计算和传统IDC在服务类型上的区别
常用的传统IDC服务包括实体服务器托管和租用两类。前者是由用户自行购买硬件发往机房托管，期间设备的监控和管理工作均由用户单方独立完成，IDC数据中心提供IP接入、带宽接入、电力供应和网络维护等，后者是由IDC数据中心租用实体设备给客户使用，同时负责环境的稳定，用户无需购买硬件设备。而云计算提供的服务是从基础设施(Iaas)到业务基础平台(PaaS)再到应用层(SaaS)的连续的整体的全套服务。IDC数据中心将规模化的硬件服务器整合虚拟到云端，为用户提供的是服务能力和IT效能。用户无需担心任何硬件设备的性能限制问题，可获得具备高扩展性和高可用的计算能力。
二、云计算和传统IDC在资源集约化速度和规模上的区别
归根到底，云计算是通过资源集约化实现的动态资源调配。传统IDC服务也能实现简单的集约化，但两者在资源整合速度和规模上有着很大区别。传统IDC，只是在硬件服务器的基础进行有限的整合，例如多台虚拟机共享一台实体服务器性能。但这种简单的集约化受限于单台实体服务器的资源规模，远远不如云计算那样跨实体服务器，甚至跨数据中心的大规模有效整合。更重要的是，传统IDC提供的资源难以承受短时间内的快速再分配。而像知了云OpenStack香港云服务器那样，使用云计算可以实现横向/纵向的弹性资源扩展和快速调度。
三、云计算和传统IDC在资源分配时滞上的区别
众所周知，由于部署和配置实体硬件的缘故，传统IDC资源的交付通常需要数小时甚至数天，将增加企业承受的时间成本，以及更多的精力消耗，并且难以做到实时、快速的资源再分配，且容易造成资源闲置和浪费。云计算，则通过更新的技术实现资源的快速再分配，可以在数分钟甚至几十秒内分配资源实现快速可用，并且云端虚拟资源池中庞大的资源规模使海量资源的快速再分配得以承受，并以此有效地规避资源闲置的风险。
四、云计算和传统IDC在平台运行效率上的区别
更加灵活的资源应用方式、更高的技术提升，使云服务商拥有集合优势创新资源利用方式，促进整个平台运作效率提升。例如，根据不同用户需求优化服务器设计和服务器软件更新、网络专线接入等。并且，和传统IDC服务不同，云计算使用户从硬件设备的管理和运维工作中解脱出来，专注内部业务的开发和创新，由云服务商负责云平台本身的稳定。这种责任分担模式使整个平台的运行效率获得提升。
总之，云计算和传统IDC有哪些区别?简单地说，云计算是在传统IDC服务上的延伸和发展。云计算是将多台计算节点连接成一个大型的虚拟资源池来提高计算效率，使资源再分配的效率和规模不受限于单台实体服务器甚至单个IDC数据中心。无论从交付/服务方式、资源分配规模、资源分配速度，还是整个平台的运行效率方面，相比传统IDC服务，云计算均有着极大提升，这种提升将为各行业的企业和开发者创造更高价值。

9、IDC行业应该从哪方面进一步调整，以得到更好的发展？

模块化、定制化成为IDC行业发展新模式与新方向

作为集中计算、存储数据的场所，数据中心主要提供互联网基础服务，一般需具备完善的硬件及服务。历经了多年的发展，目前数据中心已处于超融合架构阶段，基于通用的服务器硬件，借助虚拟化和分布式技术，融合计算、存储、虚拟化为一体。随着5G、云计算、大数据等行业的发展，我国数据中心(IDC)行业将进一步快速扩大，模块化定制化成为行业发展的新模式与新方向。

从具体的行业营收来看，行业收入增速长期维持在高位。受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动，我国IDC业务收入连续高速增长。根据中国信息通信研究院统计，2017年我国IDC全行业总收入达到650.4亿元左右，2012-2017年复合增长率为32%，前瞻产业研究院根据信通院数据及行业发展趋势测算，2018年我国IDC行业市场收入约为810.8亿元，同比增长24.7%。

2012-2018年中国IDC行业市场收入统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

模块化、定制化成为新方向

传统数据中心供电以UPS(不间断电源)为主，数据中心能耗较高，UPS虽然产业链成熟，但是转换效率低，带来了数据中心的高成本，未来将向着可靠性更高、成本更低的高压直流供电模式靠拢，同时选择更精准的液冷方式，减小数据中心能耗;2012年我国首创微模块数据中心，可以通过厂商预制、现场安装实现快速部署，能够大幅缩减建设周期，满足高效、灵活、快速、节能的要求;自主设计的整机柜服务器迭代创新支撑新技术新应用，电信行业探索深度定制化服务器，致力推进电信网络重构。

同时，未来人工智能应用的爆发式增长，将引发GPU服务器市场的快速扩张，GPU服务器突破了CPU服务器的效率瓶颈，计算速度大幅提升，数据量增大下，更高的性能和速度成为数据中心IT设备技术发展趋势;数据中心建设规模、承载业务以及存储与计算等技术变化不断影响数据中心网络技术的演化，随着新建、改造数据中心规模不断扩大，新型业务场景驱动网络技术创新，无损网络将成为技术新热点。

中国数据中心(IDC)行业发展趋势分析情况

资料来源：前瞻产业研究院整理

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国IDC行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

10、大数据，IDC，云计算之间有什么关系吗？

大数据是云计算的杀手锏应用
大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。
计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。
上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。
以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。
上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用操作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。
于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是操作系统的文件管理系统所没有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是关系型DBMS.当然还有非关系型No SQL模式的，只是没那么流行。
DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle.大约不足20年前，操作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。
但互联网来了，尤其是Web开始流行。
Web服务器所使用的操作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的操作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统操作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。
云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。
云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统操作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。
有了云计算操作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算操作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。
历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS.现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。
ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。
计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。