idc人工智能

1、IDC行业应该从哪方面进一步调整，以得到更好的发展？

模块化、定制化成为IDC行业发展新模式与新方向

作为集中计算、存储数据的场所，数据中心主要提供互联网基础服务，一般需具备完善的硬件及服务。历经了多年的发展，目前数据中心已处于超融合架构阶段，基于通用的服务器硬件，借助虚拟化和分布式技术，融合计算、存储、虚拟化为一体。随着5G、云计算、大数据等行业的发展，我国数据中心(IDC)行业将进一步快速扩大，模块化定制化成为行业发展的新模式与新方向。

从具体的行业营收来看，行业收入增速长期维持在高位。受“互联网+”、大数据战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动，我国IDC业务收入连续高速增长。根据中国信息通信研究院统计，2017年我国IDC全行业总收入达到650.4亿元左右，2012-2017年复合增长率为32%，前瞻产业研究院根据信通院数据及行业发展趋势测算，2018年我国IDC行业市场收入约为810.8亿元，同比增长24.7%。

2012-2018年中国IDC行业市场收入统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

模块化、定制化成为新方向

传统数据中心供电以UPS(不间断电源)为主，数据中心能耗较高，UPS虽然产业链成熟，但是转换效率低，带来了数据中心的高成本，未来将向着可靠性更高、成本更低的高压直流供电模式靠拢，同时选择更精准的液冷方式，减小数据中心能耗;2012年我国首创微模块数据中心，可以通过厂商预制、现场安装实现快速部署，能够大幅缩减建设周期，满足高效、灵活、快速、节能的要求;自主设计的整机柜服务器迭代创新支撑新技术新应用，电信行业探索深度定制化服务器，致力推进电信网络重构。

同时，未来人工智能应用的爆发式增长，将引发GPU服务器市场的快速扩张，GPU服务器突破了CPU服务器的效率瓶颈，计算速度大幅提升，数据量增大下，更高的性能和速度成为数据中心IT设备技术发展趋势;数据中心建设规模、承载业务以及存储与计算等技术变化不断影响数据中心网络技术的演化，随着新建、改造数据中心规模不断扩大，新型业务场景驱动网络技术创新，无损网络将成为技术新热点。

中国数据中心(IDC)行业发展趋势分析情况

资料来源：前瞻产业研究院整理

更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国IDC行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。

2、什么才是真正的人工智能手机？

什么才是真正的人工智能手机？

智能手机又到了新一轮变革的时候。

继苹果、华为之后，全球市场份额排名第一的智能手机厂商三星在昨天的Bixby中文版发布会上，也首次对外公布了未来在人工智能领域的布局，并宣布明年2月份将推出Galaxy AIUX人工智能操作系统。

“三星S8的Bixby与荣耀Magic方向一致，未来肯定会是所有厂商努力的方向。”Gfk通讯事业部研究总监金瑞兆在接受凤凰科技采访时表示。

荣耀Magic

荣耀Magic于2016年底推出，它搭载了让人耳目一新的Magic Live智慧系统。它是基于人工智能为用户更好的处理日常问题为理念设计而成。它的智能之处体现在可以根据不同的使用场景为用户提供相应的便利，也就是俗话说的“想你所想”。

实际上，从去年开始，在各大手机厂商的发布会上我们就经常听到“AI引擎”、“AI美颜”、“AI人像”等，人工智能算法早已逐步加入到了手机常规的系统应用中。

“摄像头大战、全面屏大战都是很低端的提法，现在，AI将会改变智能手机行业，智能手机将进入智慧手机时代。”华为消费者业务CEO余承东此前表示。

AI手机标准不统一

如同功能机向智能手机转变的那个时代一样，人工智能技术的持续走热，正在推动着下一代智能手机的到来，可能叫AI手机，也可能叫智慧手机。

那么问题来了，到底什么才是真正的AI手机？

对于这个问题，现在并没有统一的标准。今年另一个大热的词是“新零售”，但实际上各大电商平台的打法都不一样。AI手机也是如此，各大手机厂商的打法都不相同，主要分为两派：云智能和端智能。

云智能指的是采集后的数据需要通过网络传输到云端，由云端进行计算后，再将决策发回前端设备执行。目前大多数智能手机上的语音助手，其实就算是云智能的一种应用体现。

与云智能相对应的是端智能，又称端侧智能，指的是数据的采集、计算、决策都在前端设备进行。和云智能相比，端智能的优势在于稳定、时延小，同时能够保护用户隐私等，缺点就是存储计算力没有云智能强大。

高通

苹果公司已经把移动设备视为未来人工智能的一个主要平台，这与芯片巨头高通的想法不谋而合。高通副总裁兼高通创投董事总经理沈劲本月也公开表示，智能手机将成为人工智能最大的平台。高通更关注的是终端侧的人工智能，而非云端，沈劲给出了3个理由：

第一，我们有隐私方面的需求，不愿意把很私密的数据都传到云端；

第二，要可靠性。如果数据不远万里传到云端，再下载到手机，或者在我们的空调、冰箱当中，这个过程当中万一有什么差错，就会形成一个不可靠的应用；

第三，要实时。为什么手机到目前包括今后的一两年都是设备端的人工智能？因为实时的处理必须要通过本地化的人工智能才能够完成。

在上周召开的2017凤凰网科技峰会上，vivo软件研发总经理周围透露，目前vivo正在和高通、MTK等公司定制2019年的人工智能平台，包括它们的计算能力以及芯片等设备。

而三星方面，Bixby先行之后，其实也在布局人工智能处理器。三星在今年8月大手笔投资了中国初创公司深鉴科技，这家公司主要研究方向是神经网络压缩技术和神经网络硬件设计，包括基于神经网络的人工智能移动芯片。

AI芯片+AI算法

不难看出，人工智能手机的核心竞争力需要比拼的是计算能力和算法，即芯片级的比拼和人工智能算法的比拼，要求的是软件和硬件的结合。

有了量身定制的硬件，才能更好地去服务机器学习算法。芯片级的人工智能目前只有两家走在前面，那就是苹果和华为。

A11 Bionic芯片

苹果推出的是“神经网络引擎”（Neural Engine）的A11 Bionic（仿生学）芯片，在iPhone X的人脸识别上有很好的应用；华为则是“神经网络单元”（Neural Processing Unit，NPU）的麒麟970人工智能芯片。

麒麟970具备独立的NPU芯片，相比四个Cortex-A73核心有大约25倍性能和50倍能效的优势，可以大幅提升手机在图像识别、语音交互、智能拍照等方面的能力，让手机“更懂你”。

麒麟970

除了此前推出的华为Mate 10系列，目前有消息指出荣耀新一代的旗舰产品荣耀V10也将搭载麒麟970这款芯片。荣耀手机官方微博前段时间发布了一条视频，写着：“Hi, I am AI”，致更懂你的未来。短短10秒的视频中未来科技感十足，星空、手机、宇宙、AI、机器人元素齐聚。

再联系之前荣耀总裁赵明微博中，关于“爱”、“AI”的暗示，不难看出，这些都是在为即将推出的人工智能手机荣耀V10预热。进一步的曝光消息指出，这还是一款全面屏产品。

事实上，也正是因为有了此前的荣耀Magic的智能引擎打头阵，这一次加入麒麟970人工智能芯片的荣耀V10才更加值得期待。有AI芯片的手机才是真AI手机，AI芯片及算法代表了厂商的真正技术，拥有真正的自学习能力，将给用户带来更多更好体验。

为什么这么说呢？NPU的加入到底对智能手机到底有什么意义呢？《新潮电子》在其日前刊登的一篇文章做了很浅显易懂的解释：

“CPU就好比是数学系的老教授，能够解决各类复杂数学问题，但单纯去做求解数值的函数运算显然费时费力；这时候，NPU就好比是一个科学计算器，你不能用它来直接解题，但由它来专门应付题目中需要求解函数数值的部分，显然要得心应手。”

也就是说，NPU的加入并不会明显提升CPU、GPU的性能，但它的出现，却能明显改变端侧的运算环境——而非简单的提升运算能力。

正如在前文提到端智能对比云智能可以让大量识别性的学习操作不需要再过分依赖于云端，而是直接在本地即时高效的处理。硬件级AI能力在手机中的加入，如果开放给第三方应用开发者，还能够带来极大的想象和扩展空间。

结语

国际数据公司（IDC）最新发布的手机季度跟踪报告显示，2017年第三季度，中国智能手机市场出货量略高于第二季度，但低于去年同期，同比下降约为1%。

相比显得有些枯燥的数据，聚焦在市场发展趋势上，IDC中国研究经理金迪表示："中国手机厂商在全球的市场竞争力持续增强，但在产业链上游的核心技术发展，以及智能化移动生态的部署仍有很大欠缺。”

他认为，今年智能手机在人工智能应用领域有所建树，但实际应用与服务提升并不显著。中国手机厂商需要投入更多资源与精力,着力解决用户在移动生态中的痛点问题，结合生态伙伴的技术优势，开发应用服务，并且考虑AI手机的核心应用布局，以及结合AR行业应用，探索在2018年后逐渐落地发展的路径。

毫无疑问，人工智能在移动终端市场已经是不可逆的大势所趋，已经布局端侧智能的厂商无疑抢得了先手优势。这两年的智能手机市场已经开始洗牌，在智能手机转AI或者说智慧手机的这次变革中，势必又将洗掉一批掉队者。

3、现在新基建的热捧下，会对IDC有什么影响？

这是一个机遇也是一个挑战，很多中小企业选择上云，传统IDC管理模式逐渐淘汰。新基建带来的机会是很大的。

4、新基建是什么？和IDC有关系吗？

Zkeys系统可以帮助传统IDC厂商在不依靠大量资金和版技术的情况下，独立完成云化转型，而且耗费的时间更短，产品更稳定答，在新基建快速发展的情况下，建议IDC厂商可以多了权解看看，选择合适自己的云化平台。

5、AI服务器的优势有哪些？

从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。

我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。

但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。

现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式，因为GPU与CPU不同，采用的是并行计算的模式，擅长梳理密集型的数据运算，如图形渲染、机器学习等。在GPU上，NVIDIA具有明显优势，GPU的单卡核心数能达到近千个，如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个，计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展，也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。

但是不可否认每一个产业从起步到成熟都需要经历很多的风雨，并且在这发展过程中，竞争是一直存在的，并且能推动产业的持续发展。AI服务器可以说是趋势，也可以说是异军崛起，但是AI服务器也还有一条较长的路要走，以上就是浪潮服务器分销平台十次方的解答。

6、新基建数据流量爆发背景下，IDC如何实现快速发展？

在新基建的大潮中，手握强大基础资源的入局者，才更能掌握行百业领域的“加速键”。IDC要从自身形态上改度变思维，积极投身数字化，打好基础 ，稳固根基。
作为一站式的IDC及云计算解决方案提供商，ZKEYS将为IDC提供核心系统的回开发与技术支持，并赋予IDC整合生态的能力，实现资源共享与调度，推动IDC数字化转型，为加速发展奠定基答石。

7、物联网，云计算，大数据和人工智能有什么关系

云服务器，是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器简单。用户无需提前购买硬件，即可创建或释放任意多台云服务器。
小鸟云专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。小鸟云是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云计算服务商，同时持有系统软件著作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书，通过了ISO27001信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。
传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，在应用方面应用有局限性，如果有新的应用，那只能再买一台了，这样造成了服务器严重的浪费，对于一些中小企业而言是不可低估的。
1、从技术方面来讲
云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。传统的服务器，就是独立的了，不会整合这些资源。
2、从安全性方面来讲
云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失。而传统的服务器则不具有这方面的功能。
3、从可靠性来讲
云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低;而传统的服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。
4、从灵活性方面来讲
用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大;而传统的服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再买一台了

8、人工智能和大数据哪个发展方向好？

我觉得最重要的第一点，首先得问自己的兴趣和能力所在，毕竟无论选择哪个方向，可以支撑我们走下去的，都是兴趣和能力。因此，我们来好好捋一捋这两者的区别和联系。
第一，大数据
大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。大数据相关的技术紧紧围绕数据展开，包括数据的采集、整理、传输、存储、安全、分析、呈现和应用等等。目前，大数据的价值主要体现在分析和应用上，比如大数据场景分析等。
第二，人工智能
人工智能是典型的交叉学科，研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。人工智能的核心在于“思考”和“决策”，如何进行合理的思考和合理的行动是目前人工智能研究的主流方向。
可见，相比大数据某，人工智能涉及的领域更加高深和高端，因此知识含量也更高，学习起来也需要付出更多，对个人的数理和逻辑能力要求很高，不过两者也是有联系的。
一方面，人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础，另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操作，比如机器学习就是数据分析的常用方式。在大数据价值的两个主要体现当中，数据应用的主要渠道之一就是智能体（人工智能产品），为智能体提供的数据量越大，智能体运行的效果就会越好，因为智能体通常需要大量的数据进行“训练”和“验证”，从而保障运行的可靠性和稳定性。
所以啊，没有必要太过完全区分开两者，还是打好基础，一步一个脚印学起来，唯有最佳之选。

9、新基建火了，IDC是不是又能迎来发展？

Zkeys系统可以帮助传统IDC厂商在不依靠大量资金和技术权的情况下，独立完成云化转型，而且耗费的时间更短，产品更稳定，在新基建快速发展的情况下，建议IDC厂商可以多了解看看，选择合适自己的云化平台。

10、进入IDC行业做宣传文案，应该如何入手，了解切入点？

——更多数据来源及分析请参考于前瞻产业研究院发布的《中国IDC行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

战略、数字经济等国家政策指引以及移动互联网快速发展的驱动，我国IDC业务收入连续高速增长。根据中国信息通信研究院统计，2017年我国IDC全行业总收入达到650.4亿元左右，2012-2017年复合增长率为32%，前瞻产业研究院根据信通院数据及行业发展趋势测算，2018年我国IDC行业市场收入约为810.8亿元，同比增长24.7%。

2012-2018年中国IDC行业市场收入统计及增长情况

数据来源：前瞻产业研究院整理

模块化、定制化成为新方向

传统数据中心供电以UPS(不间断电源)为主，数据中心能耗较高，UPS虽然产业链成熟，但是转换效率低，带来了数据中心的高成本，未来将向着可靠性更高、成本更低的高压直流供电模式靠拢，同时选择更精准的液冷方式，减小数据中心能耗;2012年我国首创微模块数据中心，可以通过厂商预制、现场安装实现快速部署，能够大幅缩减建设周期，满足高效、灵活、快速、节能的要求;自主设计的整机柜服务器迭代创新支撑新技术新应用，电信行业探索深度定制化服务器，致力推进电信网络重构。

同时，未来人工智能应用的爆发式增长，将引发GPU服务器市场的快速扩张，GPU服务器突破了CPU服务器的效率瓶颈，计算速度大幅提升，数据量增大下，更高的性能和速度成为数据中心IT设备技术发展趋势;数据中心建设规模、承载业务以及存储与计算等技术变化不断影响数据中心网络技术的演化，随着新建、改造数据中心规模不断扩大，新型业务场景驱动网络技术创新，无损网络将成为技术新热点。

中国数据中心(IDC)行业发展趋势分析情况

资料来源：前瞻产业研究院整理