电路图idc

1、数据中心电气图纸这个电缆是什么？

这是耐压10KV高胶联电缆符号表示方式。

2、什么是IDC接线端子连接器？

IDC端子属于电子元器件行业，细分为连接器件类别的一种，已被广大客户所认可。

线对板连接器是我们电子工程技术人员经常接触的一种部件。它的作用非常单纯：在电路内被阻断处或孤立不通的电路之间，架起沟通的桥梁，从而使电流流通，使电路实现预定的功能。连接器是电子设备中不可缺少的部件，顺着电流流通的通路观察，你总会发现有一个或多个连接器。连接器形式和结构是千变万化的，随着应用对象、频率、功率、应用环境等不同，有各种不同形式的连接器。

（0.8MM刺破 1.0MM刺破 1.5MM刺破2.0MM刺破 2.54MM刺破 3.96MM刺破 5.08MM等IDC刺破系列）， AMP644486 MX70400/70107 AMP647000 AMP280358 MX2695 MX70066AMP171822（2.54MM） （1.0（4.14）空接/1.58空接/2.36空接/2.1空接/6.35空中对接系列, MX（42475 42474 42404 42440 44475 43025 43020 43045 4.2（单双排胶壳/针座/端子） ,MX2.54板对板系列 MX3.96板对板系列MX51021/51047 MX51022 MX51005/51006（ 2P-15P ） MX 5557 5559单双排（端子/针座/） ,110 187 205 250规格绝缘端子，单粒端子/料带式绝缘端子。

3、国内做芯片设计的公司有哪些

福州瑞芯微、珠海全志、珠海炬力、上海晶晨、上海盈方微。目前来说，中国的IC芯片设计的公司，还不像因特尔、高通、苹果、三星这样有很大的名气。

就拿平板/盒子芯片来说，国内的芯片设计公司中福州瑞芯微、珠海全志、珠海炬力、上海晶晨、上海盈方微在技术上和销售量上国内算是都还不错，在IC芯片业都算是第三梯队的。

芯片设计：国内的十大芯片设计公司如下，按营收规模排序：华为海思/紫光展锐/中兴微电子/华大半导体/智芯微电子/汇顶科技/士兰微电子/大唐半导体/敦泰科技/中星微电子。

国内厂商仅有四家，北方华创、中微半导体、盛美半导体和Mattson。

(3)电路图idc扩展资料：

芯片设计公司排名

中国前十强依次为华为海思、清华紫光展锐、中兴微电子、华大半导体、智芯微电子、汇顶科技、士兰微、大唐半导体、敦泰科技和中星微电子。

第一名：海思

海思在长时间内将是中国最大的芯片设计公司，大家用的华为手机里面就有大量的海思处理器和海思基带芯片，另外买的智能电视，安防系统也有海思的芯片，未来将随着华为集团的增长而上升。世界第一名高通，2016年营收154亿美元，是海思的3.5倍。

第二名：紫光展锐

展讯，锐迪科合并之后成立，目前是三星手机处理器和基带芯片除自家产品之外的最大供应商，你买的三星手机，主要是中低端系列，里面的芯片是紫光展锐的。

第三名：中兴微电子

主要是自家的通信设备用的部分芯片，手机芯片也还是外购。

第四名：华大半导体

是中国电子信息产业集团有限公司(CEC)整合旗下集成电路企业而组建的集团公司。在智能卡及安全芯片、智能卡应用、模拟电路、新型显示等领域占有较大的份额。目前华大半导体旗下已经有三个上市企业，包括A股上海贝岭和港股公司中电控股、晶门科技。

第五名：智芯微电子

智芯微电子是国网信息产业集团全资子公司，涉及芯片传感、通信控制、用电节能三大业务方向，致力于成为以智能芯片为核心的高端产品、技术、服务和整体解决方案提供商。

第六名：汇顶科技

汇顶科技是一家上市公司，该公司在指纹识别芯片设计领域已经做到了世界第二，在全球范围内仅次于给苹果提供指纹识别芯片的AuthenTec。

第七名：士兰微电子

LED照明驱动IC是其主要业务收入之一，还给家电企业提供变频电机控制芯片。

第八名：大唐半导体

以智能终端芯片、智能安全芯片、汽车电子芯片为核心的产业布局。

第九名：敦泰科技

于2005年在美国成立，致力于人机界面解决方案的研发，为移动电子设备提供最具竞争力的电容屏触控芯片、TFT LCD显示驱动芯片、触控显示整合单芯片(支持内嵌式面板的IDC)、指纹识别芯片及压力触控芯片等。

第十名：中星微电子

占领全球计算机图像输入芯片60%以上的市场份额。2005年，中星微电子在美国纳斯达克证券市场成功上市， 2016年初，中星微推出了全球首款集成了神经网络处理器(NPU)的SVAC视频编解码SoC，使得智能分析结果可以与视频数据同时编码，形成结构化的视频码流。

该技术被广泛应用于视频监控摄像头，开启了安防监控智能化的新时代。

从事芯片设计业务的重点上市公司有：紫光国芯、汇顶科技、士兰微(IDM)、大唐电信、兆易创新(存储器)、全志科技、中颖电子(家电MCU、锂电等)、北京君正、艾派克、富瀚微等。

以上芯片设计公司中，目前势头最好是的展讯跟RDA，华为海思的布局和前景最好，这三家算是国内技术、前景最好的。

中星微和炬力虽然也是第一批上市的，有些名气，但下滑得比较厉害，前景一般。nufront算是新生势力吧，离一线的技术和知名度还有很大一段距离。国民技术/君正之类布局太窄了。

参考资料：网络-中国芯

4、为什么淘宝上卖的51单片机最小系统有IDC10的接口还有DC005的接口

从图上看，并没有你说的DC005的接口，你说的是两排黄针吧。那是用来接单片机的引脚的，与其它电路相连，实现控制的。
这个IDC10是用来烧录AT89S51单片机的。如果你用STC的单片机就不能用了。
你自己是完全可以焊一个的，首先要看你用什么单片机，如果用STC的单片机，最简单了。烧录程序用一个USB转TTL模块就行了，与这个小板的连接，只要四条线，VCC，GND，TXD，RXD。

5、数据中心的电气设计，做哪方面比较好

电气工程及其自动化，
本科这专业的最好的是去电网，次一点的设计院，再不济就是做自控或者工厂维护，或者转去做嵌入式或者计算机纯软件。
只要和工程沾边就会要长期出差，这点你要考虑。
电网，设计院现在都已经门槛变为985本硕除了内推，你自己考量吧。
毕业首先是要找个大公司，因为可以帮助你迅速了解你的行业你的职位的工作规范流程和行业风向，然后你就可以考虑或是继续工作，或是转行，或是考硕士。

6、电感器的IDC(额定电流)怎么测

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7、电路基础知识里双线是什么意思 单线是什么意思

单线：通常指电信单线路或联通单线路或移动单线路（单网卡单IP）。双线：通常就是电信+联通双线路(单网卡双IP或双网卡双IP)。

单线服务器就是指这个IDC机房要么是联通线路接入，要么是电信线路接入，要么就是移动线路接入，相互之间跨运营商访问效果比较差。双线服务器是指这个机房是由电信、联通两条线路同时接入的。

电路是由金属导线和电气、电子部件组成的导电回路，称为电路。在电路输入端加上电源使输入端产生电势差，电路连通时即可工作。

(7)电路图idc扩展资料

集成电路取代了晶体管，为开发电子产品的各种功能铺平了道路，并且大幅度降低了成本，第三代电子器件从此登上舞台。它的诞生，使微处理器的出现成为了可能，也使计算机变成普通人可以亲近的日常工具。

集成技术的应用，催生了更多方便快捷的电子产品，比如常见的手持电子计算器，就是基尔比继集成电路之后的一个新发明。直到今天，硅材料仍然是我们电子器件的主要材料。

2000年，集成电路问世42年以后，人们终于了解到他和他的发明的价值，他被授予了诺贝尔物理学奖。诺贝尔奖评审委员会曾经这样评价基尔比：“为现代信息技术奠定了基础”。

8、电气工程及其自动化里的数据中心设施运维方向是干什么的？

电网公司及各省电力公司，都有庞大的数据库，由数据中心负责运行和维护管理。
各电厂和变电站都有相对比较小的数据库，一般不设数据中心。由其他部门（例如自动化专业）管理

9、求dac0832与51单片机接口电路图，

我买了一个，不错！
一、AT-12A学习板主要特点：
1.直接USB口供电，可通过电脑USB口下载程序，方便没有串口的笔记本电脑下载并直接烧写程序。
2.直接在线下载烧写程序，不需要另外购买单片机烧写器，也能随时方便的烧写程序到单片机里查看程序运行情况，学习、调试

程序省去复杂频繁的烧写、换片过程。
3.具有直接在线仿真功能，不需要另外购置昂贵的仿真器。将仿真芯片安在实验上后便可直接进行在线单步,全速调试等。
4.昂天AT-12A学习板集实验开发板、编程器、烧写器、仿真器四合一，简单高效。
5.丰富的硬件资源：AD模数转换芯片，DA数模转换芯片，先进的光耦隔离驱动继电器模块，红外接收通信模块，18B20温度传感模块，三个端口复用锁存器，基于IIC协议的EEPROM 24C0**系列芯片，全八位数码管，全八位发光二激管（和单片机8位系统完整对应），发声音乐实验的蜂鸣器，串口RS232转换芯片，4x4矩阵键盘和4个特殊功能键盘等等。
6.丰富的扩展接口：1602字符液晶接口（液晶对比度亦可任意调节），12864字符、汉字、图形液晶接口（液晶对比度亦可任意调

节），继电器外控电源接口，TTL串行数据外扩接口（方便做与其他单片机通信实验），单片机IO引脚全部40个外扩接口，全部可以自行扩展，这是非常重要的。
7，人性化设计：芯片全部采用插座可更换式，方便根据需求随时更换芯片。单片机采用紧锁装置，方便更换仿真芯片和批量烧写

程序。串行下载程序状态指示灯。功能模块布局合理，使用方便，开发板四端加电保护螺丝等等。使用方便舒适。

二、AT-12A丰富的硬件资源介绍：
1、全八位发光二极管：流水灯相关试验：比如正反流水灯、交通指示、移位显示等等。（周边硬件状态指示实验等）。
2、全八位数码管：全八位发光二极管和数码管与单片机8位完整对应，硬件不缩水，使用显示更方便更完整。可做实验：比如计

数器、秒表、电子钟、数码管动态显示、静态显示等等。（做静态显示实验，动态扫描实验，8位与IO口全匹配）。
3、串行通信接口：MAX232芯片RS232通信接口，（可以做为与计算机串行通信的接口，同时也可做为STC单片机下载程序的接口，还可以做为主从系统中多机互连接口。一口多用，非常方便）。串口TTL电平外扩接口，可方便与其他单片机做串口通信实验，同时可以直接通过串口在线烧写STC芯片和在线仿真。含有232接口，支持串口通讯实验、仿真芯片自举、SST仿真模块在线硬件仿真，通过此接口可直接支持各种类型的嵌入式仿真器。学习串行通信的有关原理，51单片机串行口的结构、串行口编程的方法。
4、USB供电系统：直接插接到电脑USB口即可提供电源，不需另接直流电源。
5，AD模数转换模块（含ADC0804芯片）：（做模/数转换实验）工业上最常用的将模拟量转变成单片机可识别的数字量实验，学好模数转换技术，在实际单片机应用中非常重要。
6，DA数模转换模块（含DAC0832芯片）：（做数/模转换实验）将单片机的数字量转换成模拟信号电路，在单片机应用中也很重要。
7、IIC总线接口：通过EEPROM的24C**写入、读取试验，学习工业上常用的IIC协议以及掉电存储芯片的使用。 (IIC总线元件实验验)
8、实用的继电器控制模块：AT-12A学习板采用工控中先进的、具有良好隔离性和稳定性的光电耦合器驱动，继电器因为需要分离电路，电路比较复杂，一般实验板没有，AT-12A学习板采用独立的驱动隔离电路，所有原理图一并提供。继电器及分离驱动电路模块（学习工业设备中最常用的以弱控强继电器的使用，以及其驱动电路的设计）。
9、光电耦合器：学习工控现场系统中稳定可靠的电隔离系统的设计）。
10，红外线接收通信模块：可做红外线接收解码实验，把学习板做成无线控制中心。IR红外线通信接收器(可做红外线通信接收实

验，可将单片机做成无线红外控制器，通过遥控器控制其它设备，学习红外无线调制、解调、编码等实验）。
11，字符液晶1602接口（含1602液晶）：可显示两行字符。
12、图形液晶12864接口（具有液晶对比度调节功能）：可显示任意汉字及图形。
13，DS18B20温度显示器：可做温度传感显示实验，可以做成温度检测控制器。（初步掌握单片机操作后即可亲自编写程序获知当时的温度，可深入设计温控系统）。
14、音乐、发声电路：学习板系统带蜂鸣器，可做发声、音乐实验。（做单片机发声实验，闹钟提醒实验等）
15. 4X4矩阵键盘，4个特殊功能键盘共20个键盘：做各种复杂的键盘控制扫描实验，实现对系统复杂的控制。（键盘检测试验）
16、全开放扩展接口：单片机32个IO口全部引出，方便自己进行自由扩展。整个系统采用全开放模块化设计，独立结构，稳定实

用。通过扩展口，可以自己做各种想做的实验，让自己在电子世界里自由翱翔吧！
17，锁紧装置：非常方便主芯片的安装及卸取。
18，专业的技术支持：光盘中含本实验板所有例程。赠送伟褔仿真软件，easy 51pro下载软件，STC单片机程序下载软件，KEIL51

等及所有电路图、实验板详细使用教程，下载教程等。丰富的学习资源光盘，让你学习起到事半功倍的效果，快速进入优秀工程

师的行列。

另外,团IDC网上有许多产品团购,便宜有口碑

10、数据中心是什么？其系统结构和工作原理是怎样的呢？

一直想整理一下这块内容，既然是漫谈，就想起什么说什么吧。我一直是在互联网行业，就以互联网行业来说。
先大概列一下互联网行业数据仓库、数据平台的用途：

整合公司所有业务数据，建立统一的数据中心；

提供各种报表，有给高层的，有给各个业务的；

为网站运营提供运营上的数据支持，就是通过数据，让运营及时了解网站和产品的运营效果；

为各个业务提供线上或线下的数据支持，成为公司统一的数据交换与提供平台；

分析用户行为数据，通过数据挖掘来降低投入成本，提高投入效果；比如广告定向精准投放、用户个性化推荐等；

开发数据产品，直接或间接为公司盈利；

建设开放数据平台，开放公司数据；

。。。。。。

上面列出的内容看上去和传统行业数据仓库用途差不多，并且都要求数据仓库/数据平台有很好的稳定性、可靠性；但在互联网行业，除了数据量大之外，越来越多的业务要求时效性，甚至很多是要求实时的 ，另外，互联网行业的业务变化非常快，不可能像传统行业一样，可以使用自顶向下的方法建立数据仓库，一劳永逸，它要求新的业务很快能融入数据仓库中来，老的下线的业务，能很方便的从现有的数据仓库中下线；
其实，互联网行业的数据仓库就是所谓的敏捷数据仓库，不但要求能快速的响应数据，也要求能快速的响应业务；
建设敏捷数据仓库，除了对架构技术上的要求之外，还有一个很重要的方面，就是数据建模，如果一上来就想着建立一套能兼容所有数据和业务的数据模型，那就又回到传统数据仓库的建设上了，很难满足对业务变化的快速响应。应对这种情况，一般是先将核心的持久化的业务进行深度建模（比如：基于网站日志建立的网站统计分析模型和用户浏览轨迹模型；基于公司核心用户数据建立的用户模型），其它的业务一般都采用维度+宽表的方式来建立数据模型。这块是后话。
整体架构下面的图是我们目前使用的数据平台架构图，其实大多公司应该都差不多：

请点击输入图片描述

逻辑上，一般都有数据采集层、数据存储与分析层、数据共享层、数据应用层。可能叫法有所不同，本质上的角色都大同小异。
我们从下往上看：
数据采集数据采集层的任务就是把数据从各种数据源中采集和存储到数据存储上，期间有可能会做一些简单的清洗。

数据源的种类比较多：

网站日志：

作为互联网行业，网站日志占的份额最大，网站日志存储在多台网站日志服务器上，
一般是在每台网站日志服务器上部署flume agent，实时的收集网站日志并存储到HDFS上；

业务数据库：

业务数据库的种类也是多种多样，有Mysql、Oracle、SqlServer等，这时候，我们迫切的需要一种能从各种数据库中将数据同步到HDFS上的工具，Sqoop是一种，但是Sqoop太过繁重，而且不管数据量大小，都需要启动MapRece来执行，而且需要Hadoop集群的每台机器都能访问业务数据库；应对此场景，淘宝开源的DataX，是一个很好的解决方案（可参考文章 《异构数据源海量数据交换工具-Taobao DataX 下载和使用》），有资源的话，可以基于DataX之上做二次开发，就能非常好的解决，我们目前使用的DataHub也是。
当然，Flume通过配置与开发，也可以实时的从数据库中同步数据到HDFS。

来自于Ftp/Http的数据源：

有可能一些合作伙伴提供的数据，需要通过Ftp/Http等定时获取，DataX也可以满足该需求；

其他数据源：

比如一些手工录入的数据，只需要提供一个接口或小程序，即可完成；

数据存储与分析毋庸置疑，HDFS是大数据环境下数据仓库/数据平台最完美的数据存储解决方案。

离线数据分析与计算，也就是对实时性要求不高的部分，在我看来，Hive还是首当其冲的选择，丰富的数据类型、内置函数；压缩比非常高的ORC文件存储格式；非常方便的SQL支持，使得Hive在基于结构化数据上的统计分析远远比MapRece要高效的多，一句SQL可以完成的需求，开发MR可能需要上百行代码；
当然，使用Hadoop框架自然而然也提供了MapRece接口，如果真的很乐意开发Java，或者对SQL不熟，那么也可以使用MapRece来做分析与计算；Spark是这两年非常火的，经过实践，它的性能的确比MapRece要好很多，而且和Hive、Yarn结合的越来越好，因此，必须支持使用Spark和SparkSQL来做分析和计算。因为已经有Hadoop Yarn，使用Spark其实是非常容易的，不用单独部署Spark集群，关于Spark On Yarn的相关文章，可参考：《Spark On Yarn系列文章》
实时计算部分，后面单独说。
数据共享这里的数据共享，其实指的是前面数据分析与计算后的结果存放的地方，其实就是关系型数据库和NOSQL数据库；

前面使用Hive、MR、Spark、SparkSQL分析和计算的结果，还是在HDFS上，但大多业务和应用不可能直接从HDFS上获取数据，那么就需要一个数据共享的地方，使得各业务和产品能方便的获取数据； 和数据采集层到HDFS刚好相反，这里需要一个从HDFS将数据同步至其他目标数据源的工具，同样，DataX也可以满足。
另外，一些实时计算的结果数据可能由实时计算模块直接写入数据共享。

数据应用

业务产品

业务产品所使用的数据，已经存在于数据共享层，他们直接从数据共享层访问即可；

报表

同业务产品，报表所使用的数据，一般也是已经统计汇总好的，存放于数据共享层；

即席查询

即席查询的用户有很多，有可能是数据开发人员、网站和产品运营人员、数据分析人员、甚至是部门老大，他们都有即席查询数据的需求；
这种即席查询通常是现有的报表和数据共享层的数据并不能满足他们的需求，需要从数据存储层直接查询。
即席查询一般是通过SQL完成，最大的难度在于响应速度上，使用Hive有点慢，目前我的解决方案是SparkSQL，它的响应速度较Hive快很多，而且能很好的与Hive兼容。
当然，你也可以使用Impala，如果不在乎平台中再多一个框架的话。

OLAP

目前，很多的OLAP工具不能很好的支持从HDFS上直接获取数据，都是通过将需要的数据同步到关系型数据库中做OLAP，但如果数据量巨大的话，关系型数据库显然不行；
这时候，需要做相应的开发，从HDFS或者HBase中获取数据，完成OLAP的功能；
比如：根据用户在界面上选择的不定的维度和指标，通过开发接口，从HBase中获取数据来展示。

其它数据接口

这种接口有通用的，有定制的。比如：一个从Redis中获取用户属性的接口是通用的，所有的业务都可以调用这个接口来获取用户属性。

实时计算现在业务对数据仓库实时性的需求越来越多，比如：实时的了解网站的整体流量；实时的获取一个广告的曝光和点击；在海量数据下，依靠传统数据库和传统实现方法基本完成不了，需要的是一种分布式的、高吞吐量的、延时低的、高可靠的实时计算框架；Storm在这块是比较成熟了，但我选择Spark Streaming，原因很简单，不想多引入一个框架到平台中，另外，Spark Streaming比Storm延时性高那么一点点，那对于我们的需要可以忽略。
 我们目前使用Spark Streaming实现了实时的网站流量统计、实时的广告效果统计两块功能。
做法也很简单，由Flume在前端日志服务器上收集网站日志和广告日志，实时的发送给Spark Streaming，由Spark Streaming完成统计，将数据存储至Redis，业务通过访问Redis实时获取。
任务调度与监控在数据仓库/数据平台中，有各种各样非常多的程序和任务，比如：数据采集任务、数据同步任务、数据分析任务等；

这些任务除了定时调度，还存在非常复杂的任务依赖关系，比如：数据分析任务必须等相应的数据采集任务完成后才能开始；数据同步任务需要等数据分析任务完成后才能开始； 这就需要一个非常完善的任务调度与监控系统，它作为数据仓库/数据平台的中枢，负责调度和监控所有任务的分配与运行。
前面有写过文章，《大数据平台中的任务调度与监控》,这里不再累赘。
总结在我看来架构并不是技术越多越新越好，而是在可以满足需求的情况下，越简单越稳定越好。目前在我们的数据平台中，开发更多的是关注业务，而不是技术，他们把业务和需求搞清楚了，基本上只需要做简单的SQL开发，然后配置到调度系统就可以了，如果任务异常，会收到告警。这样，可以使更多的资源专注于业务之上。