idc储存

1、IDC是什么意思？

2、IDC企业是做什么的？

什么是IDC?

解释1：

IDC(Internet Data Center)，广义的“资料中心”，服务范围不仅限于ISP最基本的代管服务(hosting)，包括网路安全、网路管理、资料储存(SAN)、灾难备援、系统远端管控、24小时客服中心等所有可以从资料中心可执行的服务在内，甚至涵盖ASP所提供的ERP、CRM等复杂且高成本的系统应用。若从美国的网路经验看来，ASP与HSP将成为IDC市场发展的两大主角。

解释2：

IDC公司(国际数据公司)
IDC(国际数据公司)是全球著名的市场咨询和顾问机构，在全球43个国家设有分支机构，其中亚太区有17个国家。IDC每年都会进行数万个样本的实地调研，这些样本涉及到厂商、渠道、服务商、最终用户、金融机构等。IDC所公布的数据信息最频繁地被华尔街分析家和媒体所引用。

解释3

跨地区增值电信业务经营

3、什么是IDC？

IDC(Internet Data Center)，广义的“资料中心”，服务范围不仅限于ISP最基本的代管服务(hosting)，包括网路安全、网路管理、资料储存(SAN)、灾难备援、系统远端管控、24小时客服中心等所有可以从资料中心可执行的服务在内，甚至涵盖ASP所提供的ERP、CRM等复杂且高成本的系统应用。若从美国的网路经验看来，ASP与HSP将成为IDC市场发展的两大主角。

4、idc机房何用？现在好多人都在找

idc机房就是存放数据的中心，可以提供服务器租用托管，虚拟主机等。如今互联网这么发达，信息得以交互储存，全靠的是idc机房。尤其是向我们这样做网站的更是离不开，现在idc机房有很多的商家，志诚业泰比较靠谱吧，百度搜一下即可。

5、什么是IDC许可证，idc许可证申请条件和办理流程

IDC许可证，就是经营IDC业务必须具备的证件。IDC许可证为互联网内容提供商（ICP）、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。

IDC许可证是对入驻（Hosting）企业、商户或网站服务器群托管的场所；是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施，也是支持企业及其商业联盟（其分销商、供应商、客户等）实施价值链管理的平台。

(5)idc储存扩展资料：

IDC许可证申请条件

申请IDC许可证，需要满足下列条件：

1.IDC许可证经营者为依法设立的公司。

2.有与开展经营IDC活动相适应的资金和专业人员。

3.有为用户提供长期IDC许可证服务的信誉或者能力。

4.在省、自治区、直辖市范围内经营的，注册资本最低限额为100万元人民币；在全国或者跨省、自治区、直辖市范围经营的，注册资本最低限额为1000万元人民币。

5.有必要的IDC场地、设施及技术方案。

6.公司及其主要出资者和主要经营管理人员三年内无违反电信监督管理制度的违法记录。

7.国家规定的其他条件。

IDC许可证办理材料

满足办理条件后，需要向相关部门提供下列申请IDC许可证的材料：

1.申请IDC公司经会计师事务所审计的企业法人当年财务会计报告或者验资报告及电信管理机构规定的其他相关会计资料。

2.为用户提供长期服务和质量保障的措施。

3.申请经营IDC许可证业务的业务发展、实施计划和技术方案。

4.办理IDC许可证公司法定代表人签署的经营增值电信业务的书面申请。内容包括：申请经营电信业务的种类、业务覆盖范围、公司名称、公司通信地址、邮政编码、联系人、联系电话、电子信箱地址等。

5.办理IDC许可证公司法定代表人签署的公司依法经营电信业务的承诺书。

6.IDC许可证公司的企业法人营业执照副本及复印件。

7.IDC办理公司章程、公司股权结构及股东的有关情况。

8.信息安全保障措施。

9.证明公司信誉的有关材料。

10.IDC许可证申请公司概况。包括：公司基本情况，拟从事增值电信业务的人员、场地和设施等情况。

6、IDC 和ISP有什么区别?

IDC(Internet Data Center)，广义的“资料中心”，服务范围不仅限于ISP最基本的代管服务(hosting)，包括网路安全、网路管理、资料储存(SAN)、灾难备援、系统远端管控、24小时客服中心等所有可以从资料中心可执行的服务在内，甚至涵盖ASP所提供的ERP、CRM等复杂且高成本的系统应用。若从美国的网路经验看来，ASP与HSP将成为IDC市场发展的两大主角。

解释2：

IDC公司(国际数据公司)

IDC(国际数据公司)是全球著名的市场咨询和顾问机构，在全球43个国家设有分支机构，其中亚太区有17个国家。IDC每年都会进行数万个样本的实地调研，这些样本涉及到厂商、渠道、服务商、最终用户、金融机构等。IDC所公布的数据信息最频繁地被华尔街分析家和媒体所引用。

解释3：

什么是IDC？
IDC简 介
随着因特网及其相关应用产业的发展，内容更丰富服务更深层次的网络服务提供商（Network Service Provider，NSP）横空出世，IDC

7、腾讯存储服务器放在什么地方

腾讯存储服务器在全国各地都有，2003年以前，是租用深圳电信数据中心

2006年开始筹建深圳腾讯第一个自己按数据中心，宝安数据中心。后来有了龙岗数据中心，再后来扩展到惠州，广州

2007年，腾讯的负载太大了，而且仅仅有南方数据中心已经不能满足需求了开始筹建天津数据中心。天津数据中心算是腾讯比较早走向北方的自建数据中心。天津滨海数据中是腾讯第二代和第三代（二期）数据中心，是目前亚洲最大的数据中心不是之一。

2008年同步建设的有成都数据中心，广州数据中心

(7)idc储存扩展资料：

目前，腾讯在贵安新建的腾讯贵州七星数据中心，一期已然竣工，二期已经在建设之中，整个数据中心总占地面积约为47万平方米，隧洞的面积超过3万平方米，能塞下4个标准足球场还有富余，未来腾讯庞大的核心数据都将储存在这里。

腾讯将在这里存储30万台服务器，这是腾讯对未来的大数据、人工智能、物联网发展所做的铺垫以及硬件设置的保障。

鉴于其重要程度，腾讯的要求也非常高，该数据中心具备“高隐蔽”、“高防护”、“高安全”等特点。

腾讯贵安七星数据中心建成之后外景无明显标识，所有核心设备均位于洞内，日常运行对人力的需求极低。

此外，它参照了我国高等级人防标准建设，具备突发防护能力，可防相应级别常规打击和核打击。发生突发事件时，它将自动切换到防护模式不间断运行。

8、云端磁盘：网络巨头如何存储数据（上）

当你和成千上万的其他人同时提交搜索时，这个快照也正在不断地随着这些变化被更新着。与此同时，数据是由数以千计的独立服务器进程处理的，每个都各司其职，从计算出给你提供的相关联广告，到决定搜索结果的排列顺序。 支持谷歌搜索引擎的存储系统必须能够承受每天由运行于数以千计的服务器上的成千上万的独立进程所发出的数百万计的读写请求，几乎不能停机来备份或维护，还必须不断扩容以容纳由谷歌网页抓取机器人添加的日益扩大的众多页面。总体下来，谷歌每天要处理超过20PB。 这可不是谷歌可以从一个现成的存储架构就能完成的。而且对于运行超大规模的数据中心的其他网络和云计算巨头来说也是如此，比如亚马逊和Facebook。虽然大多数数据中心已经通过在一个存储区网络添加更多硬盘容量来解决扩充存储的问题，更多的存储服务器，通常是更多的数据库服务器，因为云环境的性能限制，这些方法却失效了。在云环境下，任何时候都可能有成千上万的活跃用户的数据，而且数据的读写在任何时刻都能达到数千TB。 这不仅仅是一个关于磁盘读写速度的简单问题。以这些卷上的数据流来讲，主要的问题是存储网络的吞吐量;即使有最好的交换机和存储服务器，传统的SAN架构也能成为数据处理的性能瓶颈。 接下来就是老生常谈的扩大存储的成本问题。超大规模网络公司增加容量的频率(举个例子，亚马逊现在每天为其数据中心增加的容量相当于整个公司在2001年全年的容量，根据亚马逊副总裁杰姆斯·汉密尔顿的说法)，用大多数数据中心的同样做法来摆平所需的存储，依照所需的管理，硬件和软件成本，花费将是巨大的。这种花费在关系数据库被添加到混合数据库时甚至更高，这取决于一个组织对它们的分割和复制如何处理。 对于这种不断扩展和持久存储的需求，驱使互联网巨头——谷歌，亚马逊，Facebook，微软等等——采取一种不同的存储解决方案：基于对象存储的分布式文件系统。这些系统至少都部分受到其他分布式集群文件系统的启发，如Red Hat的全局文件系统和IBM的通用并行文件系统。 这些云巨头的分布式文件系统的架构把元数据(关于内容的数据)从它存储的数据中分开。这能通过多个副本对数据进行大量并行读写操作，并且抛掉了像“文件锁定”这样的概念。 这些分布式文件系统的影响远远超出了它们为超大规模数据中心而创建的范畴——它们会直接影响那些使用公共云服务的公司(比如亚马逊的EC2，谷歌的AppEngine和微软的Azure)如何开发和部署程序。公司，大学和政府机构寻找一种快速存储和提供大量数据访问的方法正日益变成受云巨头们启发的数据存储系统的新阶段。因此有必要了解一下它们的发展史和过程中所做的工程折衷方案。谷歌文件系统 谷歌是最早面对存储容量问题的主流网络公司中的一家。在2003年，谷歌工程师们找到了问题的答案，就是建立一个可为谷歌数据中心战略定制的分布式文件系统——谷歌文件系统(GFS)。 谷歌文件系统几乎是所有公司云服务的基础。它能够处理数据存储，包括公司的BigTable数据库和为谷歌的AppEngine“平台即服务”的数 据储存，并且为谷歌搜索引擎和其他程序提供数据。谷歌创建谷歌文件系统的设计决定推动了大量云架构下的软件工程技术，反之亦然。谷歌往往把程序数据储存在 大量的文件里，并把文件作为“生产者-消费者队列”使用，数以百计的机器收集的数据可能被写入同一个文件。这个文件可能会由另一个合并或分析数据的应用程 序处理——或许甚至是在数据正被写入的时候。 “这当中的某些服务器一定会出错——因此谷歌文件系统被设计为能够容忍这种错误，不会丢失(太多)数据”。 谷歌为自己保留了大量技术细节，原因很明显。但是由谷歌研究员Sanjay Ghemawat，首席工程师Howard Gobioff和高级工程师Shun-Tak Leung在2003首次发表的报告中提到，谷歌文件系统在设计上是带有一些非常具体的优先考虑的：谷歌想把大量便宜的服务器和硬盘驱动器变成一个可以储 存数百TB数据的能够在出错时自行管理可靠的数据存储。并且它需要被设计成按谷歌的方式收集和读取数据，允许多个应用程序同时把大批量数据添加到系统上， 且能以高速访问。 就像是一个RAID 5存储阵列通过多磁盘放置数据进行出错保护，谷歌文件系统把文件分成固定大小的块，复制到整个服务器集群。因为它们是用着廉价硬盘的电脑，其中一些服务器肯定会出错——因此谷歌文件系统被设计为能够容忍这种错误，不会丢失(太多)数据。 但是RAID和GFS的相同点就到此为止了，因为那些服务器可以分布于网络——既可以在第一个单独的物理数据中心也可以分散于不同的数据中心，取决 于数据的用途。GFS设计主要用于批量处理大量数据。重点是高速读取数据，而不是到文件中某个部分的访问速度，也不是数据写入到文件系统的速度。GFS提 供如此高输出是以牺牲更高密度的读写和更快速度的数据写入为代价的。正如Ghemawat和公司在文件中所说，“在文件中任意位置的小的写入是支持的，但 不一定非要高效。” 这种分布式的性质，随着GFS处理数据量的庞大——数百万的文件，当中很多都超过100MB而且通常都会变成GB——需要一些取舍，以便让GFS和 你通常安装在一台服务器上的文件系统有很大的不同。因为成百上千的独立进程可能同时对一个文件进行写入和读取，GFS需要支持“原子性”数据——在不影响 其他程序的情况下回滚出错的写入。而且它需要以非常低的同步开销保持数据的完整性以避免拖垮性能。 GFS由三层组成：GFS客户端，处理程序数据请求;管理服务器，用内存中的索引追踪数据文件名和所在区块的位置;还有数据存储服务器本身。最初， 为简单起见，GFS为每个集群使用一个单独的管理服务器，因此系统被设计成让管理服务器尽可能避开数据访问。谷歌已经发开出了一个分布式管理服务器系统， 可以控制数百台管理服务器，每一台都能处理大约1亿个文件。 当GFS客户端收到一个特定数据文件的请求，它需要从管理服务器请求数据的位置。管理服务器提供其中一个副本的位置，之后客户端就可以直接与存储服务器进行沟通，用来读写剩下的其他部分。管理服务器就不再参与其中了，除非有错误发生。 为确保数据是高度可用的，GFS舍弃了其他一些东西——比如各副本间的一致性。GFS确实坚持数据的原子性——如果写入失败，它将返回一个错误，然 后将写入回滚到元数据，并产生一个旧数据的副本。但是管理服务器在数据写入上的介入缺失意味着当数据写入到系统时，它不能立刻让副本遍布整个GFS集群。 在处理对数据同时访问和网络限制的必要性之外，该系统遵循谷歌所谓的“宽松一致性模型”。 这意味着GFS对于在必要时从旧的副本提供陈旧的数据完全不在乎——只要数据最终得以更新。管理服务器的追踪变化，或“突变”，当变化发生时，区块中的数据会用版本号来指示。由于一些副本被留下了(或变“旧了”)，GFS管理服务器会确保这些区块在更新前不会送至客户端。 但这并不一定发生在已经连接到那些区块的部分。元数据的变更在管理服务器处理这些变更，并将它们反映在元数据前是不可见的。元数据也需要在多个位置 生成副本，以防管理服务器出错——那样的话整个文件系统就丢失了。而且如果在写入过程中管理服务器有错误发生，变更同样会消失。由于谷歌处理数据的方式， 这并不是一个大问题：程序使用的大部分的数据很少变化，而且当变化发生时，数据通常是扩充的而不是原地修改的。 当GFS在为2003年运行的谷歌应用设计出来时，离谷歌开始遭遇扩展性问题并不远。甚至是在公司收购YouTube之前，GFS开始碰壁——很大 原因是谷歌新添加的应用在64M文件大小下工作的不是很好。为了绕过它，谷歌转向了Bigtable，一种基于表格的数据存储，那依稀类似于数据库，位于 GFS之上。Bigtable大多是一次写入，因此变更被作为对表的扩展进行存储的——谷歌将其用于如对Google Docs进行版本控制的类似应用上。 如果你不是在谷歌工作，那上述内容太过于学术性了(虽然它可以帮助AppEngine，谷歌云存储和谷歌其他服务的用户更好地了解台面下是怎么事 儿)。虽然谷歌云存储通过一个网络接口提供了一个公开方式来储存和访问位于GFS上的文件，但是操控GFS的真正接口和工具并不是公开的。但报告称GFS 引领了更广泛使用的分布式文件系统的发展，如：Hadoop分布式文件系统。Hadoop分布式文件系统(HDFS) Hadoop是用Java开发的，作为Apache基金会的一个开源项目，它在网络公司和其他有“大数据”问题的公司间已经有了如下的口碑，它被称 之为“二十一世界的瑞士军刀”。所有这些宣传意味着，你很可能会发现你迟早要以某种形式用Hadoop处理问题而不是用其他的分布式文件系统——特别是当 微软开始将其列入Windows Server的扩展中的时候。 Hadoop是由开发者Doug Cutting在他儿子给一只玩具大象起名后用它命名的，“灵感”来自于GFS和谷歌的MapRece分布式计算环境。在2004年，Cutting 和其他工作于Apache Nutch搜索引擎项目的人试图寻求一种可以将抓取器和索引带向“网络规模”的方式，Cutting阅读了谷歌关于GFS和MapRece的论文并开 始动手开发自己的项目。虽然对于Hadoop的大多数热情来自于它由MapRece启发的分布式处理管理衍生出的分布式数据处理能力，但使用 Hadoop分布式文件系统还是因为它能对大量数据进行处理。 Hadoop是在Apache许可证下开发的，有许多商业和自由发行版可用。我用的版本来自Cloudera公司(Doug Cutting现在的东家)——Cloudera发行版包括了Apache Hadoop(CDH)，Cloudera企业平台的开源版本，和Cloudera服务和配置特别版，它可免费支持50个节点。 HortonWorks，该公司与微软合作帮助后者把Hadoop移植到Azure和Windows Server，有其自己的基于Hadoop和HortonWorks数据平台，是一个受限的“技术预览版”。同样还有Apache Core的Debian包，和许多其他开源的或商业的基于Hadoop的某种形式的产品。 HDFS可被用于支持在大量廉价硬件和大数据下广泛的应用。但由于其架构，它不完全适合于通用数据存储，并且放弃了一定的灵活性。HDFS必须废除 某些经常与文件系统有关的事情，以确保它能更好地处理在分布着数百甚至数千台物理机器上的大量数据——如对数据交互访问这种事情。 虽然Hadoop运行于Java上，但是除了它的Java API之外还有许多种方式和HDFS进行交互。有一种C语言版本的API，通过Hadoop的命令行界面，文件可以通过HTTP请求浏览。还有 MountableHDFS，一个基于FUSE的扩展，允许HDFS被大多数操作系统作为一个文件系统挂载。开发者们正在制作一个WebDAV接口，让系 统可以进行基于网络的数据写入。 HDFS严格遵循了由谷歌的GFS奠定的架构路线，延续了它的三层，单管理服务器模型。每个Hadoop集群有一个叫做“名字节点”的管理服务器， 它来追踪关于位置和每个64M存储“块”副本的状态的元数据。数据通过集群中的“数据节点”复制——从属系统处理数据的读写。默认情况下每个块都会被复制 三次，而且复制的次数还可以通过改变集群设置来增加。 像GFS一样，HDFS让管理服务器尽可能快地避开读写循环，避免产生性能瓶颈。当从HDFS上访问数据的请求产生时，名字节点发回与这个请求最近 的数据节点上的块的位置信息。名字节点还可以通过一个“心跳”协议追踪每个数据节点的健康度并停止向不响应的数据节点发送请求，把它们标记为“死的”。 在切换后，名字节点就不处理任何更进一步的交互。对数据节点上数据的编辑被报告回名字节点并记录在日志里，之后用变动的数据副本对其他数据节点进行 复制。同GFS一样，这导致了一致性上相应的懒散形式，而且虽然名字节点将为最近修改的数据块发送新的请求，正在进行的工作仍然会碰到它们被分配到的数据 节点上的陈旧数据。 那不应该是经常发生的，然而，因为HDFS数据应该被“写入一次”——变动通常是扩充数据，而不是改动现有数据，为了更简单的一致性。而且由于Hadoop应用的性质，数据往往会大批量地写入HDFS。 当一个客户端发送要写入HDFS的数据时，它首先被客户端程序安置在一个临时的本地文件中，直到写入的数据达到了数据块的大小——默认64MB。之 后客户端联系名字节点并获得一个数据节点和要写入数据的块位置。这一过程对每个块的数据重复进行，一次一个块。这减少了产生网络阻塞的数量，但也减慢了写 入过程。但是HDFS是用于读取的，而不是写入。 HDFS可以减少网络写入流量的另一个办法是在于它处理复制的方式。通过激活一个叫做“机架感知”的HDFS特性来管理分布的副本，管理员可以为每 个节点指定一个机架序号，通过网络配置脚本中的一个变量指定它的物理位置。默认情况下，所有的节点都在同一个“机架”中。但是当机架感知被配置以 后，HDFS把每个块上的一个副本放置于同一个数据中心机架的另一个节点上，另一个则在不同的机架上，来减少网络中数据写入量——基于如下理由，就是一整 个机架出错的几率比一个单一节点出错的几率要小。理论上，它整体改善了HDFS的写入性能而没有牺牲掉可靠性。 与GFS早期版本一样，对于一个要成为高度可用的分布式系统，HDFS的名字节点创建一个单一的故障点。如果名字节点中的元数据丢失了，整个 HDFS环境就变成不可读了——就像一个缺少了文件分配表的硬盘。HDFS支持使用“备份节点”，它能与内存中的名字节点的元数据保持版本同步，并储存前 一系统状态的快照，以便能够在需要时回滚。快照也可以被分开储存在叫做“检查节点”的地方。

9、怎么使用云储存文件管理

全球数据量的猛增使得存储日益成为一个更独立的专业问题，越来越多的企业开始将存储作为单独的项目进行管理。同时，持续增长的数据存储压力带动着整个存储市场的快速发展。
这个概念一经提出，就得到了众多厂商的支持和关注。Amazon在两年前就推出的Elastic Compute Cloud(EC2：弹性计算云)云存储产品，旨在为用户提供互联网服务形式同时提供更强的存储和计算功能。内容分发网络服务提供商CDNetworks和业界著名的云存储平台服务商 Nirvanix发布了一项新的合作，并宣布结成战略伙伴关系，以提供业界目前唯一的云存储和内容传送服务集成平台。半年以前，微软就已经推出了提供网络移动硬盘服务的WindowsLive SkyDrive Beta测试版。近期，EMC宣布加入 道里可信基础架构项目，致力于云计算环境下关于信任和可靠度保证的全球研究协作，IBM（IBM服务器）也将云计算标准作为全球备份中心的3亿美元扩展方案的一部分。
云存储变得越来越热，大家众说纷”云”，而且各有各的说法，各有各的观点，那么到底什么是云存储?
编辑本段作用云存储的概念与云计算类似，它是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。
如果这样解释还是难以理解，那我们可以借用广域网和互联网的结构来解释云存储。云状的网络结构
相信大家对局域网、广域网和互联网都已经非常了解了。在常见的局域网系统中，我们为了能更好地使用局域网，一般来讲，使用者需要非常清楚地知道网络中每一个软硬件的型号和配置，比如采用什么型号交换机，有多少个端口，采用了什么路由器和防火墙，分别是如何设置的。系统中有多少个服务器，分别安装了什么操作系统和软件。各设备之间采用什么类型的连接线缆（IBM服务器），分配了什么 xml:lang=IP地址和子网掩码。
但当我们使用广域网和互联网时，我们只需要知道是什么样的接入网和用户名、密码就可以连接到广域网和互联网，并不需要知道广域网和互联网中到底有多少台交换机、路由器、防火墙和服务器，不需要知道数据是通过什么样的路由到达我们的电脑，也不需要知道网络中的服务器分别安装了什么软件，更不需要知道网络中各设备之间采用了什么样的连接线缆和端口。（IBM服务器）
网络磁盘是个在线存储服务，使用者可通过WEB访问方式来上传和下载文件，实现个人重要数据的存储和络化备份。高级的网络磁盘可以提供web页面和客户端软件等两种访问方式，本人在2002就用过Xdisk这个网络磁盘软件系统，它可以通过客户端软件在本地创建一个名盘符为X的虚拟磁盘，实现重要文件的存储和管理，使用的方式与使用本地磁盘相同。网络磁盘的容量空间一般取决与服务商的服务策略，或取决于使用者想服务商支付的费用多少。 2、在线文档编辑 经过近几年的快速发展，Google所能提供的服务早已经从当初单一的搜索引擎，扩展到了GoogleCalendar、GoogleDocs、GoogleScholar、GooglePicasa等多种在线应用服务。 Google一般都把这些在线的应用服务称之为云计算。相比较传统的文档编辑软件，GoogleDocs的出现将会使我们的使用方式和使用习惯发生巨大转变，今后我们将不再需要在个人PC上安装office等软件，只需要打开GoogleDocs网页，通过GoogleDocs就可以进行文档编辑和修改(使用云计算系统)，并将编辑完成的文档保存在GoogleDocs服务所提供的个人存储空间中(使用云存储系统)。无论我们走到哪儿，都可以再次登录GoogleDocs，打开保存在云存储系统中的文档。通过云存储系统的权限管理功能，还有能轻松实现文档的共享、传送、以及版权管理。 3、在线的网络游戏 近年来，网络游戏越来越收到年轻人的喜爱，传奇、魔兽、武林三国等各种不同主题和风格的游戏层出不穷，网络游戏公司也使出浑身解数来吸引玩家。 但很多玩家都会发现一个很重要的问题：那就是由于带宽和单台服务器的性能限制，要满足成千上万个玩家上线，网络游戏公司就需要在全国不同地区建设很多个游戏服务器，而这些游戏服务器上上玩家相互之间是完全隔离的，不同服务器上的玩家根本不可能在游戏中见面，更不用说一起组队来完成游戏任务。 以后，我们可以通过云计算和云存储系统来构建一个庞大的、超能的游戏服务器群，这个服务器群系统对于游戏玩家来讲，就如同是一台服务器，所有玩家在一起进行竞争。云计算和云存储的应用，可以代替现有的多服务器架构，使所有玩家都能集中在一个游戏服务器组的管理之下。 所有玩家聚集在一起，这将会使游戏变得更加精彩，竞争变得更加激烈。同事，云计算和云存储系统的使用，可在最大限度上提升游戏服务器的性能，实现更多的功能;各玩家除了不再需要下载、安装大容量的游戏程序外，更免除了需要定期进行游戏升级等问题。 二、企业级云存储实例 除了个人级云存储应用外，企业级云存储应用也即将会面世，而且以后可能会成为云存储应用的主力军。从目前不同行业的存储应用现状来看，以下几类系统将有可能很快进入云存储时代。 1、企业空间租赁服务 信息化的不断发展使得各企业、单位的信息数据量呈几何曲线性增长。数据量的增长不仅仅意味着更多的硬件设备投入，还意味着更多的机房环境设备投入，以及运行维护成本和人力成本的增加。 即使是现在仍然有很多单位、特别是中小企业没有资金购买独立的、私有的存储设备，更没有存储技术工程师可以有效地完成存储设备的管理和维护。通过高性能、大容量云存储系统，数据业务运营商和IDC数据中心可以为无法单独购买大容量存储设备的企事业单位提供方便快捷的空间租赁服务，满足企事业单位不断增加的业务数据存储和管理服务，同时，大量专业技术人员的日常管理和维护可以保障云存储系统运行安全，确保数据不会丢失。 2、企业级远程数据备份和容灾 随着企业数据量的不断增加，数据的安全性要求也在不断增加。企业中的数据不仅要有足够的容量空间去存储，还需要实现数据的安全备份和远程容灾。不仅要保证本地数据的安全性，还要保证当本地发生重大的灾难时，可通过远程备份或远程容灾系统进行快速恢复。 通过高性能、大容量云存储系统和远程数据备份软件，数据业务运营商和IDC数据中心可以为所有需要远程数据备份和容灾的企事业单位提供空间租赁和备份业务租赁服务，普通的企事业单位、中小企业可租用IDC数据中心提供的空间服务和远程数据备份服务功能，可以建立自己的远程备份和容灾系统。 3、视频监控系统 近两年来，电信和网通在全国各地建设了很多不同规模的“全球眼”、“宽视界”网络视频监控系统。“全球眼”或“宽视界”系统的终极目标是建设一个类似话音网络和数据服务网络一样的，遍布全国的视频监控系统，为所有用户提供远程(城区内的或异地的)的实时视频监控和视频回放功能，并通过服务来收取费用。 但由于目前城市内部和城市之间网络条件限制，视频监控系统存储设备规模的限制，“全球眼”或“宽视界”一般都能在一个城市内部，甚至一个城市的某一个区县内部来建设。假设我们有一个遍布全国的云存储系统，并在这个云存储系统中内嵌视频监控平台管理软件，建设“全球眼”或“宽视界”系统将会变成一件非常简单的事情。 系统的建设者只需要考虑摄像头和编码器等前端设备，为每一个编码器、IP摄像头分配一个带宽足够的接入网链路，通过接入网与云存储系统连接，实时的视频图像就可以很方便地保存到云存储中，并通过视频监控平台管理软件实现图像的管理和调用。用户不仅可以通过电视墙或PC来监看图像信号，还可以通过手机来远程观看实时图像。 三、云存储的备份、归档、分布和协同 1、备份 像Mozy和Carbonite等厂商的备份实例已经开始从消费模式或者生产消费模式更多地渗透到中小企业市场。 在备份方面，最常见的方法就是使用混合配置方法，也就是将你最常用的数据组保存在本地，然后复制到云存储中。Axcient和DS3都提供了这种功能性。 2、归档 归档最终将在商业云存储市场占据大部分市场份额。归档是云存储的一个理想使用实例——将陈旧数据从你自己的设备迁移到其他人的设备中。这个迁移过程是安全的，可进行端对端的加密，很多提供商甚至不会保留密钥，这样他们就不能看到你的数据。混合模式在这方面也倍受欢迎。 这种模式让归档变得非常简单，只需要将数据复制到一个类似NFS或者CIFS挂接点上。Nirvanix、Bycast和IronMoundtain都提供了这种产品或者服务。在归档方面，用户需要采用这些产品的API组。例如，我想对归档中某些特定的元数据打上标签。理想地说，我应该在启动归档之前设定归档时间和冗余性。 3、分布和协同 目前来说，分布或者协同的使用实例更多是由服务提供商提供的。这两种模式通常使用来自多长提供商的一种云基础架构产品，例如上面提到的Nirvanix或者Bycast，还有Mezeo、Parscale、EMCAtmos和Cleversafe。其他像Permabit或者Nexsan等传统归档和可扩展存储厂商也提供了这种专门的云产品。 由此看来，服务提供商将利用并运行这些基础架构。我们将开始看到这个领域厂商之间的分离。Box.net采用了一种类似于Facebook的协同模式，Sooner通过其备份功能将你的数据自动保存到云存储中，然后让你基于使用需求共享或者处理这些内容。Dropbox和SpiderOak也开发出了很强大的多平台备份和同步代理，可以在不影响用户操作的前提下同步和实现共享。 在共享方面存在着一种加强checkin/checkout文件状态的需求。我需要持续了解谁正在对哪些文件进行操作。现在云存储和云服务市场呈现一派繁荣景象，有成百上千种产品，在这篇文章中我没有提到具体的一款产品并不意味着这些产品不可靠，只是因为我并不了解这些产品或者我忘记了。

10、idc是什么意思

IDC
互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。

通过使用电信的IDC服务器托管业务，企业或政府单位无需再建立自己的专门机房、铺设昂贵的通信线路，也无需高薪聘请网络工程师，即可解决自己使用互联网的许多专业需求。

IDC主机托管主要应用范围是网站发布、虚拟主机和电子商务等。比如网站发布，单位通过托管主机，从电信部门分配到互联网静态IP地址后，即可发布自己的www站点，将自己的产品或服务通过互联网广泛宣传；虚拟主机是单位通过托管主机，将自己主机的海量硬盘空间出租，为其他客户提供虚拟主机服务，使自己成为ICP服务提供商；电子商务是指单位通过托管主机，建立自己的电子商务系统，通过这个商业平台来为供应商、批发商、经销商和最终用户提供完善的服务。