linux服务器流量

1、如何查看Linux服务器中，异常流量来自哪个IP

Linux下使用工具结合iptables服务来解决带宽资源被恶意请求满的问题，主要通过2个步骤来实现；
1. 使用iftop工具查出来是哪些个IP地址在请求主机的带宽资源，找出耗带宽的元凶
2. 找出耗带宽的IP地址或者段，分析是out方向还是in方向，使用iptables规则来进行控制

具体的详细操作方法如下；
一但出现带宽被恶意请求，在带宽被请满的情况下基本上很难通过网络登入到服务器上进行操作跟维护，这时我们需要通过阿里云提供的“连接管理终端”服务来登入系统
一般建议在主机正常的时候直接在服务器内部安装好iftop工具，这样出现恶意请求的时候直接可以使用该工具来进行排查，下面介绍下iftop的2中安装方法
1.使用yum 安装iftop工具
使用yum安装的话比较简单，只要直接执行 yum install iftop –y命令即可，如果没问题的话系统就会自动执行安装，但是有使用yum可能安装不了，这时就需要使用编译安装了
2.编译安装iftop工具
(1)下载iftop工具的源码包；
http://oss.aliyuncs.com/aliyunecs/iftop-0.17.tar.gz
(2)CentOS下安装所需的依赖包
yum install flex byacc libpcap ncursesncurses-devel libpcap-devel
(3 解压缩下载的iftop文件
tarzxvf iftop-0.17.tar.gz
(4 进入到解压的的iftop目录中
cdiftop-0.17
配置并制定安装目录为/usr/local/iftop目录下
(5./configure –prefix=/usr/local/iftop
(6)编译并安装
make && make install
安装完成以后直接使用/usr/local/iftop/sbin/iftop 启动iftop程序查看流量使用情况，如果想使用iftop的方式直接开启程序，需要将iftop的程序添加到环境变量中即可
结合使用iptables服务来限制恶意请求的流量；
iftop –i eth1 查看eth1这块外网网卡的流量使用情况

通过上面这张信息很清楚的看到，121.199这台服务器一直往192.230.123.101 这个地址发送流量，而且出去产生的流量相当大，几乎把整个出网带宽都给耗尽了
查到了恶意请求的原因跟目标主机以后，我们就可以使用iptables服务来对这种恶意行为进行限制了，因为从查看到的数据看主要的流量是从out方向出去的，那就直接在OUT方向设置策略
Iptables -A OUTPUT -d 192.230.123.101 –j REJECT
这里可能还会发现一个情况就是禁用了这个1个IP以后可能这个段的其它IP地址都有可能马上就接上继续请求，那就可以针对一个段来进行限制
iptables-A OUTPUT -d 192.230.0.0/16 -j REJECT
策略加上以后可以再使用iftop –i eth1 来查看流量的请求情况；

可以查看到流量已经恢复了正常，之前的恶意请求的地址都已经被防火墙给屏蔽了，效果比较好
另外iftop还有很多的参数可以实现比较多的功能，有时间的话可以研究研究，对排查网络流量攻击以及掌控流量使用很有帮助的

2、linux 服务器流量总是超负荷是什么原因?

基本原因是网络数据传输引起的.
如果你可以确定服务器的正常程序中没有大数据操作,
需要检查一下是不是受到了不明攻击.

3、Linux 用哪个命令统计从上午八点到下午的6点服务器的总流量

一、查看哪些IP连接本机 netstat -an 二、查看TCP连接数 1)统计专80端口属连接数 netstat -nat|grep -i "80"|wc -l 2）统计httpd协议连接数 ps -ef|grep httpd|wc -l 3）、统计已连接上的，状态为“established netstat -na|grep ESTABLISHED|wc -l

4、linux服务器不定时的网络流量暴增该怎么解决？

最好启用防火墙，把一些常见的syn dos攻击屏蔽掉。如果再有的话就只能抓包看一下是什么内容了

5、linux如何查看流量

常用两个来方法自：直接命令查看、安装个iftop查看；

直接命令查看

watch cat /proc/net/dev

安装iftop然后再查看

yum  -y install iftop

iftop

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安装epel以此解决找不到iftop

cd /usr/local/src
wget http://mirrors.sohu.com/fedora-epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm
rpm -ivh epel-release-6-8.noarch.rpm
yum clean all
yum makecache

6、linux服务器要怎样针对IP流量限制

不是木马，是设置问题，下面是流量的控制方法一、Linux流量控制过程分二种：1、队列控制即QOS,瓶颈处的发送队列的规则控制，常见的有SFQPRIO2、流量控制即带宽控制,队列的排队整形，一般为TBFHTB二、Linux流量控制算法分二种：1、无类算法用于树叶级无分支的队列，例如：SFQ2、分类算法用于多分支的队列，例如：PRIOTBFHTB三、具体实现：1.在网卡上建立以SFQ算法的限流#tcqdiscadddeveth0roothandle1:sfqSFQ参数有perturb(重新调整算法间隔)quantum基本上不需要手工调整:handle1:规定算法编号..可以不用设置由系统指定..#tcqdiscshdeveth0显示算法#tcqddeldeveth0root删除注:默认eht0支持TOS2.在网卡建立以TBF算法的限流#tcqdadddeveth1roothandle1:速率256kbit突发传输10k最大延迟50ms#tc-sqdshdeveth1统计#tcqddeldeveth1root删除3.在网卡建立PRIO#tcqdiscadddeveth0roothandle1:prio#此命令立即创建了类:1:1,1:2,1:3(缺省三个子类)#tcqdiscadddeveth0parent1:1handle10:sfq#tcqdiscadddeveth0parent1:2handle20:注:此为TBF限速的另一写法,前文有讲解.#tcqdiscadddeveth0parent1:3handle30:sfq4.WEB服务器的流量控制为5Mbps,SMTP流量控制在3Mbps上.而且二者一共不得超过6Mbps,互相之间允许借用带宽#tcqdiscadddeveth0roothandle1:#tcclassadddeveth0parent1:0classid1:.这部分按惯例设置了根为1:0,并且绑定了类1:1.也就是说整个带宽不能超过6Mbps.#tcclassadddeveth0parent1:1classid1:.#tcclassadddeveth0parent1:1classid1:.建立了2个类.注意我们如何根据带宽来调整weight参数的.两个类都没有配置成"bounded",但它们都连接到了类1:1上,而1:1设置了"bounded".所以两个类的总带宽不会超过6Mbps.别忘了,同一个CBQ下面的子类的主号码都必须与CBQ自己的号码相一致!#tcqdiscadddeveth0parent1:3handle30:sfq#tcqdiscadddeveth0parent1:4handle40:sfq缺省情况下,两个类都有一个FIFO队列规定.但是我们把它换成SFQ队列,以保证每个数据流都公平对待.#tcfilteradddeveth0parent1::3#tcfilteradddeveth0parent1::46.过滤器过滤示例#::1在10:节点添加一个过滤规则,优先权1:凡是去往22口(精确匹配)的IP数据包,发送到频道10:1..#::1在10:节点添加一个过滤规则,优先权1:凡是来自80口(精确匹配)的IP数据包,发送到频道10:1..#:prio2flowid10:2在eth0上的10:节点添加一个过滤规则,它的优先权是2:凡是上二句未匹配的IP数据包,发送到频道10:2..#tcfilteradddeveth0parent10:.3.2.1/32flowid10:1去往4.3.2.1的包发送到频道10:1其它参数同上例#tcfilteradddeveth0parent10:.2.3.4/32flowid10:1来自1.2.3.4的包发到频道10:1#:prio2flowid10:2凡上二句未匹配的包送往10:2#tcfilteradddeveth0parent10:.3.2.1/:1可连续使用match,匹配来自1.2.3.4的80口的数据包

7、请问我的Linux系统服务器流出流量超过50M/S是什么原因

你的服务器整体下载速度为50M/s 带宽跑的很高，可能是你的应用或者网站访问人数都很多，下载量很大，假如一个客户的下载速度为1m/s ，50个人同时下载就是50M/s

8、怎样统计linux服务器里面各个网站的流量

如果用的是apache，可以考虑装个 apachetop

9、linux服务器流出流量过大 是否木马？

不是木马，是设置问题，下面是流量的控制方法
一、Linux 流量控制过程分二种：
1、队列控制 即 QOS, 瓶颈处的发送队列的规则控制，常见的有 SFQ PRIO
2、流量控制 即带宽控制 , 队列的排队整形， 一般为 TBF HTB
二、Linux 流量控制算法分二种：
1、无类算法 用于树叶级无分支的队列，例如：SFQ
2、分类算法 用于多分支的队列，例如：PRIO TBF HTB
三、具体实现：
1. 在网卡上建立 以SFQ算法的限流

#tc qdisc add dev eth0 root handle 1: sfq
SFQ 参数有 perturb( 重新调整算法间隔 ) quantum 基本上不需要手工调整 :
handle 1: 规定算法编号 .. 可以不用设置由系统指定 ..
#tc qdisc sh dev eth0 显示算法
#tc qd del dev eth0 root 删除 注 : 默认 eht0 支持 TOS
2. 在网卡建立以 TBF算法的限流
#tc qd add dev eth1 root handle 1: tbf rate 256kbit burst 10000 latency 50ms
速率 256kbit 突发传输 10k 最大延迟 50ms
#tc -s qd sh dev eth1 统计
#tc qd del dev eth1 root 删除
3. 在网卡建立 PRIO
#tc qdisc add dev eth0 root handle 1: prio
# 此命令立即创建了类 : 1:1, 1:2, 1:3 ( 缺省三个子类 )
#tc qdisc add dev eth0 parent 1:1 handle 10: sfq
#tc qdisc add dev eth0 parent 1:2 handle 20: tbf rate 20kbit buffer 1600 limit 3000
注 : 此为 TBF 限速的另一写法 , 前文有讲解 .
#tc qdisc add dev eth0 parent 1:3 handle 30: sfq
4. WEB 服务器的流量控制为 5Mbps,SMTP 流量控制在 3Mbps 上 . 而且二者一共不得超过 6Mbps, 互相之间允许借用带宽
#tc qdisc add dev eth0 root handle 1:0 cbq bandwidth 100Mbit avpkt 1000 cell 8
#tc class add dev eth0 parent 1:0 classid 1:1 cbq bandwidth 100Mbit rate 6Mbit weight
0.6Mbit prio 8 allot 1514 cell 8 maxburst 20 avpkt 1000 bounded
这部分按惯例设置了根为 1:0, 并且绑定了类 1:1. 也就是说整个带宽不能超过 6Mbps.
#tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:3 cbq bandwidth 100Mbit rate 5Mbit weight
0.5Mbit prio 5 allot 1514 cell 8 maxburst 20 avpkt 1000
#tc class add dev eth0 parent 1:1 classid 1:4 cbq bandwidth 100Mbit rate 3Mbit weight
0.3Mbit prio 5 allot 1514 cell 8 maxburst 20 avpkt 1000
建立了 2 个类 . 注意我们如何根据带宽来调整 weight 参数的 . 两个类都没有配置成"bounded", 但它们都连
接到了类 1:1 上 , 而 1:1 设置了"bounded". 所以两个类的总带宽不会超过 6Mbps. 别忘了 , 同一个 CBQ 下面的子
类的主号码都必须与 CBQ 自己的号码相一致 !
#tc qdisc add dev eth0 parent 1:3 handle 30: sfq
#tc qdisc add dev eth0 parent 1:4 handle 40: sfq
缺省情况下 , 两个类都有一个 FIFO 队列规定 . 但是我们把它换成 SFQ 队列 , 以保证每个数据流都公平对待 .
#tc filter add dev eth0 parent 1:0 protocol ip prio 1 u32 match ip sport 80 0xffff flowid
1:3
#tc filter add dev eth0 parent 1:0 protocol ip prio 1 u32 match ip sport 25 0xffff flowid
1:4
6. 过滤器过滤示例
#tc filter add dev eth0 protocol ip parent 10: prio 1 u32 match ip dport 22 0xffff flowid 10:1
在 10: 节点添加一个过滤规则 , 优先权 1: 凡是去往 22 口 ( 精确匹配 ) 的 IP 数据包 , 发送到频道 10:1..
#tc filter add dev eth0 protocol ip parent 10: prio 1 u32 match ip sport 80 0xffff flowid 10:1
在 10: 节点添加一个过滤规则 , 优先权 1: 凡是来自 80 口 ( 精确匹配 ) 的 IP 数据包 , 发送到频道 10:1..
#tc filter add dev eth0 protocol ip parent 10: prio 2 flowid 10:2
在 eth0 上的 10: 节点添加一个过滤规则 , 它的优先权是 2: 凡是上二句未匹配的 IP 数据包 , 发送到频道 10:2..
#tc filter add dev eth0 parent 10:0 protocol ip prio 1 u32 match ip dst 4.3.2.1/32 flowid 10:1
去往 4.3.2.1 的包发送到频道 10:1 其它参数同上例
#tc filter add dev eth0 parent 10:0 protocol ip prio 1 u32 match ip src 1.2.3.4/32 flowid 10:1
来自 1.2.3.4 的包发到频道 10:1
#tc filter add dev eth0 protocol ip parent 10: prio 2 flowid 10:2
凡上二句未匹配的包送往 10:2
#tc filter add dev eth0 parent 10:0 protocol ip prio 1 u32 match ip src 4.3.2.1/32 match
ip sport 80 0xffff flowid 10:1
可连续使用 match, 匹配来自 1.2.3.4 的 80 口的数据包

10、怎么查看linux服务器的流量监控

1、从阿抄里云的控制台进入获取默认的服务器账号和密码（阿里云也会主动发送给你账户密码），好了，然后服务器的登录。 2、windows系列的，使用开始运行->mstsc进入主机控制面板 linux系列的，下个SSH客户端，可以远程登陆linux的终端。如果嫌麻烦...