1、搭建Hadoop集群，一个月6T的数量需要几台服务器？
最好是两个做抄成HA。
2、hadoop集群搭建在阿里云服务器上 云服务器配置要求是多少
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3、hadoop 集群 和 hadoop 分布式 怎么理解啊
hadoop集群指的是一复群机器在制一起提供一个hadoop的集群的服务。
hadoop分布式指的是hadoop支持任务分布式运行，因为有hadoop集群提供服务，所以hadoop将任务分发到集群的多台机器运行，所以叫做分布式。
一个是服务器架构，一个是任务运行架构。
4、如何为Hadoop集群配置合适的硬件
您好，很高兴为您解答。
在过去，大数据处理主要是采用标准化的刀片式服务器和存储区域网络（SAN）来满足网格和处理密集型工作负载。然而随着数据量和用户数的大幅增长，基础设施的需求已经发生变化，硬件厂商必须建立创新体系，来满足大数据对包括存储刀片，SAS（串行连接SCSI）开关，外部SATA阵列和更大容量的机架单元的需求。即寻求一种新的方法来存储和处理复杂的数据，Hadoop正是基于这样的目的应运而生的。Hadoop的数据在集群上均衡分布，并通过复制副本来确保数据的可靠性和容错性。因为数据和对数据处理的操作都是分布在服务器上，处理指令就可以直接地发送到存储数据的机器。这样一个集群的每个服务器器上都需要存储和处理数据，因此必须对Hadoop集群的每个节点进行配置，以满足数据存储和处理要求。
Hadoop框架中最核心的设计是为海量数据提供存储的HDFS和对数据进行计算的MapRece。MapRece的作业主要包括从磁盘或从网络读取数据，即IO密集工作，或者是计算数据，即CPU密集工作。Hadoop集群的整体性能取决于CPU、内存、网络以及存储之间的性能平衡。因此运营团队在选择机器配置时要针对不同的工作节点选择合适硬件类型。一个基本的Hadoop集群中的节点主要有：Namenode负责协调集群中的数据存储，DataNode存储被拆分的数据块，Jobtracker协调数据计算任务，最后的节点类型是Secondarynamenode，帮助NameNode收集文件系统运行的状态信息。
在集群中，大部分的机器设备是作为Datanode和TaskTracker工作的。Datanode/TaskTracker的硬件规格可以采用以下方案：
4个磁盘驱动器（单盘1-2T），支持JBOD
2个4核CPU,至少2-2.5GHz
16-24GB内存
千兆以太网
Namenode提供整个HDFS文件系统的namespace管理，块管理等所有服务,因此需要更多的RAM，与集群中的数据块数量相对应，并且需要优化RAM的内存通道带宽，采用双通道或三通道以上内存。硬件规格可以采用以下方案：
8-12个磁盘驱动器（单盘1-2T）
2个4核/8核CPU
16-72GB内存
千兆/万兆以太网
Secondarynamenode在小型集群中可以和Namenode共用一台机器，较大的群集可以采用与Namenode相同的硬件。考虑到关键节点的容错性，建议客户购买加固的服务器来运行的Namenodes和Jobtrackers，配有冗余电源和企业级RAID磁盘。最好是有一个备用机，当 namenode或jobtracker 其中之一突然发生故障时可以替代使用。
目前市场上的硬件平台满足Datanode/TaskTracker节点配置需求的很多，，据了解深耕网络安全硬件平台多年的立华科技瞄准了Hadoop的发展前景，适时推出了专门针对NameNode的设备----双路至强处理器搭载12块硬盘的FX-3411，将计算与存储完美融合，四通道内存的最大容量可达到256GB，完全满足NameNode对于一个大的内存模型和沉重的参考数据缓存组合的需求。
同时在网络方面，FX-3411支持的2个PCI-E*8的网络扩展，网络吞吐达到80Gbps，更是远远满足节点对千兆以太网或万兆以太网的需求。此外针对Datanode/TaskTracker等节点的配置需求，立华科技不仅推出了可支持单路至强E38核处理器和4块硬盘的标准品FX-3210，还有可以全面客制化的解决方案，以满足客户的不同需求。
Hadoop集群往往需要运行几十，几百或上千个节点，构建匹配其工作负载的硬件，可以为一个运营团队节省可观的成本，因此，需要精心的策划和慎重的选择。
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5、搭建Hadoop集群，一个月6T的数量需要几台服务器
最好是两个做成HA
关于硬盘:
6T的数据容量,看你副本数量设置是多少,一般默认为3,那么仅这些就需要18T硬盘,稍微大一点20T吧;这仅仅是HDFS存储;(这里我说的是一个月的,你数据保存几个月,就乘几倍)
如果你集群上面要跑计算,MR计算出来的数据要保存HDFS的,所以,还是要根据你的结果数据来做判断,大小就看你计算任务了.
一般是这样计算硬盘大小
(原始数据+中间数据+结果数据)*副本数量=总硬盘大小
关于内存:
namenode不用说了,主要就是用内存保存block和node之间对应关系的,也是要根据数据大小计算的,6T/Block大小(默认为128M)=有多少block-->M个
一个block占多少内存: 保守地设置每一百万数据块需要1000MB内存
namenode总内存(兆M)=M*1000MB/100万
datanode的内存: 一般问题不大,一般都是用于mr的计算,这个东西根据你性能的需要设置
关于多少台机器?
根据Task任务的数量和你的性能指标来做决定
一个Block对应一个Mapper任务,上面算出来M个Block了,mapper任务也是那么多
实际测试一下,一定数据量在x台机器上运行时间,根据你的指标去评定要多少台机器
hadoop集群的性能和节点个数近似成正向关系
6、想搭建一个hadoop集群来测试，现在有一台服务器可以使用，服务器有4个cpu，现在想把它虚拟成4个节点。
你说的是伪分布式？单台模拟多台服务器？
看一下这个链接部内署，应该容有用
http://blog.csdn.net/tobeandnottobe/article/details/6670297
7、"[简答题]为什么我们在搭建Hadoop集群服务器修改主机名称的时候不用hostname？
感觉不太对吧？？应该是使用hostname吧，不用IP，这样是为了方便维护
8、Hadoop 集群中的服务器 是谁提供的？
自己搞服务器 也可以去租 租的也贵啊
一台电脑做hadoop只能伪分布式
分布式至少2台
9、hadoop集群实际应用搭建用到的服务器哪种比较好，塔式的、机架式还是刀片的？
IBM 新出的PowerLinux 很适合应用服务器。性价比很高。可以考虑。
10、hadoop集群有3台服务器为什么另外2个没有datamanager
配 置 Zookeeper 接受客户端（这里所说的客户端不是用户连接 Zookeeper服务器的客户端，而是 Zookeeper 服务器集群中连专接到 Leader 的 Follower 服务器）初始化属连接时最长能忍受多少个心跳时间间隔数。
当已经超过 10 个心跳的时间（也就是 tickTime）长度后 Zookeeper 服务器还没有收到客户端的返回信息，那么表明这个客户端连接失败。
总的时间长度就是 5*2000=10 秒。