1、如何在Linux服务器上安装Docker
安装一个docker，然后自己用命令行启动另外一个docker
下面是一个启动命令：
<pre t="code" l="bash">nohup docker daemon --selinux-enabled=false --log-driver=journald --storage-driver=overlay \
-H unix:///var/run/docker-bootstrap.sock -p /var/run/dockerbootstrap.pid \
--iptables=false --ip-masq=false --bridge=none --graph=/var/lib/dockerbootstrap \
2> /var/log/docker-bootstrap.log 1> /dev/null
注意几点：-H参数需要给出另外一个socket文件名-p给出另外一个pid文件名--graph 给出另外一个存放docker镜像容器的路径名称
2、阿里云服务器部署docker 有必要么
可以玩玩，还是蛮强大的，结合一些集成工具一起使用，可以实现应用自动化部署等等功能。
3、docker的好处，为什么使用docker来部署服务器
Docker的使用
Docker是一个轻量级的虚拟化解决方案，你可以实现秒级的虚拟机启动、非常轻量级的虚拟化。个人使用理解看来，它可以实现一个类似于版本管理Git一样的轻量化的状态保存。
Docker有两个非常重要的概念: 镜像和容器。
镜像是呈载容器的实体，所有容器都是运行在镜像之上。用版本管理的角度来看，镜像就像是某一个节点，它可以派生出不同的分支，你可以在不同分支上做不同的事情。可以想象成一棵树，最基本的镜像是主树干，主树干可以分出旁支树干，而旁支树干可以分出更细的旁支，而树干上可以生长树枝。
比如，你使用Docker，从官方仓库下载一个ubuntu镜像，把它作为最基础的镜像。然后在上面运行一个容器，这个容器里下载Nginx，再以这个容器为基础生成一个新的镜像，以后这个镜像生成的容器就都是ubuntu+nginx为基础。但是你工作环境可能需要你使用Apache来工作，你也想有一个ubuntu+apache为基础的镜像，于是你可以使用最基础的ubuntu镜像运行一个容器，在里面下载安装Apache，然后以这个容器为基础，保存一个ubuntu+apache的镜像，以后在这个镜像基础上运行的所有容器都拥有了一个apache环境。
4、怎么使用docker 将一台服务器分成多个
Hi， 今天我们将会学习如何使用 Weave 和 Docker 搭建 Nginx 的反向代理/负载均衡服务器。Weave 可以创建一个虚拟网络将 Docker 容器彼此连接在一起，支持跨主机部署及自动发现。它可以让我们更加专注于应用的开发，而不是基础架构。Weave 提供了一个如此棒的环境，仿佛它的所有容器都属于同个网络，不需要端口/映射/连接等的配置。容器中的应用提供的服务在 weave 网络中可以轻易地被外部世界访问，不论你的容器运行在哪里。在这个教程里我们将会使用 weave 快速并且简单地将 nginx web 服务器部署为一个负载均衡器，反向代理一个运行在 Amazon Web Services 里面多个节点上的 docker 容器中的简单 php 应用。这里我们将会介绍 WeaveDNS，它提供一个不需要改变代码就可以让容器利用主机名找到的简单方式，并且能够让其他容器通过主机名连接彼此。
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5、如何添加阿里云docker服务器
小鸟云服务器niaoyun实例创建好之后，您可以使用以下任意一种方式登录服务器：
远程桌面连接(,MSTSC)：采用这种方式登录，请确保实例能访问公网。如果在创建实例时没有购买带宽，则不能使用远程桌面连接。
管理终端VNC：无论您在创建实例时是否购买了带宽，只要您本地有网页浏览器，都可以通过管理控制台的管理终端登录实例。
使用远程桌面连接(MSTSC)登录实例
打开开始菜单>远程桌面连接，或在开始菜单>搜索中输入mstsc。也可以使用快捷键Win+R来启动运行窗口，输入mstsc后回车启动远程桌面连接。
在远程桌面连接对话框中，输入实例的公网IP地址。单击显示选项。
输入用户名，如小鸟云默认为niaoyun。单击允许我保存凭据，然后单击连接。这样以后登录就不需要手动输入密码了。
6、一个服务器能跑多少docker
一般来说，一个服务器可以运行很多个，具体能跑多少docker还要看电脑配置,电脑的配置越好，在decker方面也更高，更多服务器方面也可以在iisp进行了解。
7、如何将用go语言开发的服务器程序部署到docker
部署简单。Go 编译生成的是一个静态可执行文件，除了 glibc 外没有其他外部依赖。这让部署变得异常方便：目标机器上只需要一个基础的系统和必要的管理、监控工具，完全不需要操心应用所需的各种包、库的依赖关系，大大减轻了维护的负担。这和 Python 有着巨大的区别。由于历史的原因，Python 的部署工具生态相当混乱【比如 setuptools, distutils, pip, buildout 的不同适用场合以及兼容性问题】。官方 PyPI 源又经常出问题，需要搭建私有镜像，而维护这个镜像又要花费不少时间和精力。
并发性好。Goroutine 和 channel 使得编写高并发的服务端软件变得相当容易，很多情况下完全不需要考虑锁机制以及由此带来的各种问题。单个 Go 应用也能有效的利用多个 CPU 核，并行执行的性能好。这和 Python 也是天壤之比。多线程和多进程的服务端程序编写起来并不简单，而且由于全局锁 GIL 的原因，多线程的 Python 程序并不能有效利用多核，只能用多进程的方式部署；如果用标准库里的 multiprocessing 包又会对监控和管理造成不少的挑战【我们用的 supervisor 管理进程，对 fork 支持不好】。部署 Python 应用的时候通常是每个 CPU 核部署一个应用，这会造成不少资源的浪费，比如假设某个 Python 应用启动后需要占用 100MB 内存，而服务器有 32 个 CPU 核，那么留一个核给系统、运行 31 个应用副本就要浪费 3GB 的内存资源。
良好的语言设计。从学术的角度讲 Go 语言其实非常平庸，不支持许多高级的语言特性；但从工程的角度讲，Go 的设计是非常优秀的：规范足够简单灵活，有其他语言基础的程序员都能迅速上手。更重要的是 Go 自带完善的工具链，大大提高了团队协作的一致性。比如 gofmt 自动排版 Go 代码，很大程度上杜绝了不同人写的代码排版风格不一致的问题。把编辑器配置成在编辑存档的时候自动运行 gofmt，这样在编写代码的时候可以随意摆放位置，存档的时候自动变成正确排版的代码。此外还有 gofix, govet 等非常有用的工具。
执行性能好。虽然不如 C 和 Java，但通常比原生 Python 应用还是高一个数量级的，适合编写一些瓶颈业务。内存占用也非常省。
8、linux服务器端有一个mysql,如何部署到docker容器里
步骤1：为我们的容器创建第一个镜像
# 以 centos 镜像作为基础镜像，我们启动自己的容器并在其中执行/bin/bash命令
# 注：-t -i 参数用于创建一个虚拟的命令行。
sudo docker run -t -i centos /bin/bash
现在我们已经成功的运行了自己的第一个容器，并且进入到容器的命令行界面中。在容器中，我们执行下面的命令：
yum -y update # 更新软件包
yum install which # 安装which命令
yum install git # 安装Git
安装完成后，按 Ctrl + d 来退出容器的命令行。
# 执行sudo docker ps -a，可以看到被我们终止的容器
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED……
da9031d3568f centos:6.4 /bin/bash 5 minutes ago…..
把我们所做的改变提交到一个新的容器：
# 这里我们创建一个自己的基础容器，容器中安装好了文章中所需的常用工具。读者的容器 id 可能与文章中的有所不同，以上一步 docker ps -a 的结果为准。
sudo docker commit da90 custom/base
容器成功提交后，执行 sudo docker images ，我们会看到刚才提交的容器（如下面的结果所示）。我们就以这个容器为基础容器，再来创建一个新的容器。
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED
custom/base latest 05b6cecd370b 2 minutes ago
centos 6.4 539c0211cd76 10 months ago
centos latest 539c0211cd76 10 months ago…
步骤2：创建新的容器，并安装 apache
# 以 custom/base 容器为基础，运行一个新的容器。
sudo docker run -t -i custom/base /bin/bash
# 安装 httpd
yum install httpd
步骤3：再次提交新的容器
按 Ctrl + d 来退出容器的命令行，然后执行命令：
# 这个命令会把步骤2中我们安装 httpd 带来的改变提交到新的名为 custom/httpd 的容器镜像中。你的容器 id 可能会和文章中有所不同，以 sudo docker ps -a 命令的结果为准。
sudo docker commit aa6e2fc0b94c custom/httpd
你应该已经发现了，我们创建了一个带有 http 服务器并可以复用的容器镜像。你可以根据这种思想，为自己所需的每个组件都创建一个容器，然后把这些容器复用于开发环境或者生产环境。
步骤7：运行 http 服务器
# -v will Mount a volume from VM to the container which was also shared from host to Vagrant VM.
# -v 参数把主机共享给虚拟机的一个卷挂载到容器中
# -p forward VM port 80 to container port 80; VM port 80 is mapped to host port 8080 in Vagrantfile
# -p 参数把虚拟机的80端口映射到容器的80端口；虚拟机的80端口在 Vagrantfile 中被绑定到主机的8080端口，也就是：主机8080->虚拟机80->容器80
sudo docker run -t -i -p 80:80 -v /vagrant/htdocs:/var/www/html custom/httpd /bin/bash
# 启动 Apache
apachectl -k start
9、有做游戏服务器，使用docker做管理的么
Docker 使用客户端-服务器 (C/S) 架构模式，使用远程API来管理和创建Docker容器。Docker 容器通过 Docker 镜像来创建。容器与镜像的关系类似于面向对象编程中的对象与类。
Docker daemon 一般在宿主主机后台运行，等待接收来自客户端的消息。 Docker 客户端则为用户提供一系列可执行命令，用户用这些命令实现跟 Docker daemon 交互。
10、一个linux服务器上怎么安装装两个docker
安装一个docker，然后自己用命令行启动另外一个docker
下面是一个启动命令：
注意版几点：
-H参数需要给权出另外一个socket文件名
-p给出另外一个pid文件名
--graph 给出另外一个存放docker镜像容器的路径名称