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1、什么是IDC（互联网络数据中心）？？

⒏咧柿俊

2、什么是idc idc有什么业务

互联网数据中心（Internet Data Center）简称IDC，就是电信部门利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，为企业、政府提供服务器托管、租用以及相关增值等方面的全方位服务。

IDC的业务简介：

业务包括：主机、服务器、托管、虚拟主机、域名注册、企业邮局、邮件系统。

增值服务：主机托管、idc、大型知识库、会员管理、系统集成、虚拟主机、sql数据库、vpn虚拟专网、web 应用程序、电子支付、国际域名、国内域名、商业网站、网页设计公司、web 服务、后台管理、邮件服务器、网页设计模板。

(2)数据来源idc扩展资料：

特征：

IDC有两个非常重要的显著特征：在网络中的位置和总的网络带宽容量，它构成了网络基础资源的一部分，就像骨干网、接入网一样，它提供了一种高端的数据传输(Data Delivery)的服务，提供高速接入的服务。

IDC起源于ICP对网络高速互联的需求，而且美国仍然处于世界领导者位置。在美国，运营商为了维护自身利益，将网络互联带宽设得很低，用户不得不在每个服务商处都放一台服务器。为了解决这个问题，IDC应运而生，保证客户托管的服务器从各个网络访问速度都没有瓶颈。

3、很多报告上都标注着数据来自：IDC,这是家什么机构?谁能介绍一下？谢谢

你好.IDC就是互联网数据中心的意思.往大一点的范围来讲也属于电子商务行业.主要是提供网络基础服务的.比如说服务器租用.服务器托管.虚拟主机.VPS.域名注册等.这些主要是用来为网站后台提供数据处理服务的.目前IDC是以民营企业的方式运营的.规模较大的IDC会有自己的机房.

4、什么是idc数据中心的

这个机房是指的数据中心，一般是电信的机房，或者其他基础运营商的机房。
数据中心用于数据存储和交换，是网站或者数据存储的地方。

5、IDC是全称是什么？属于哪行业？

互联网数据中心（Internet Data Center，简称IDC）是指一种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用的服务平台。

在这个平台基础上，IDC服务商为客户提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件等）以及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。 

(5)数据来源idc扩展资料

一个优秀的IDC应具备如下特点。

1、具备满足网站系统托管外包服务需求的基础设施，这个设施包括稳定可靠的宽带互联网接入和安全可靠的电信级机房环境。

2、具备提供高品质的增值服务功能，包括系统维护（如系统配置、软件安装、数据备份、故障排除等）；管理化服务（如带宽管理、流量分析、入侵检测、系统漏洞诊断、数据备份、负载均衡、Cache服务等）；支持服务（如技术支持热线等）；集成化服务（如提供数据中心、集成通信与IT专业服务的全面集成化服务等）等。

3、具备提供网络高速互联的能力，能让来自任何一个网络的用户高速访问其他运营网络。同时，通过提供的高品质服务，基本淡化IDC入住用户的地域性限制（如位于上海的网站也完全可跨地域地在北京的IDC进行主机托管业务）。

4、使用户通过IDC的服务，极大地降低其自身的运营成本。

5、与用户签订完善的服务水平协议（SLA）。

参考资料：网络-IDC

6、全国idc数据中心有多少

在中国，主要IDC由ISP建设：
电信：
根据451 Research的于2017年7月发布的最新全球十大数据中心公司排名信息来看，中国电信数据中心数量：400多个。
联通：
在2017年6月的 第九届中国云计算大会上中国联通云数据总经理焦刚：中国联通已经规划布局超大型的云数据中心12个，覆盖196个地市，335个地市数据中心，总面积超过200平方米，总机架超过32万架，出口带宽60T，PUE小于1.5。
移动：
目前没有看到中国移动的数据中心建设远远落后于电信和联通，没有找到具体的公开数据，不过有一些数据（CNNIC的互联网发展报告）你可以参考：
1、国际出口带宽：移动是电信的 1/3，是联通的 1/2
2、IPv4地址数量：移动是电信的 1/3，是联通的 1/2

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除了上述ISP的IDC，还有教育网，科研网等ISP接入商，他们也会在专有领域里建设自己的IDC机房
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随着云计算的发展，一些云计算厂商也会自建机房。。和运营商合建机房。
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当然，并不是所有的数据中心都会对公众开放服务。

7、IDC数据中心增值业务具体有哪些

IDC增值业务产品是在IDC基础业务产品之上向客户提供的各类网络安全、数据应用、运行维护等增值服务的产品。IDC增值业务具体如下：

1、IDC网络安全类产品：包括防火墙、入侵检测与防护、漏洞扫描、流量清洗、病毒防范、系统加固、安全管理服务、服务器认证证书、数据存储备份等；

2、IDC数据应用类产品：包括内容分发（CDN）、缓存加速、网站镜像、负载均衡、VPS（虚拟化主机/存储）、自助建站、域名注册、企业电子邮箱、网站行为分析、主机（设备）租赁等；

3、IDC运行维护类产品：包括流量监控、运行监测、KVM远程管理、客户设备代维、服务品质保证（SLA）等。 IDC增值业务具体如下：

(1).防火墙10M端口

防火墙是指向客户提供独享（虚拟）硬件防火墙并配置于客户网络前端，保护客户的网络安全服务。

(2).入侵检测（IDS、IPS）100M端口

入侵检测（IDS、IPS）是指向客户提供基于网络和基于主机的实时监控及防护系统，主动发现网络隐患安全，实时检测和防护保护客户系统被扫描、入侵等异常活动的服务。

(3).流量清洗（防DDOS攻击）10M带宽

流量清洗（防DDOS攻击）是指向客户提供相应安全措施以避免托管服务器受到DDOS 攻击。对DDOS攻击与正常业务混合在一起的流量进行清洗，清洗掉DDOS攻击流量，保留正常业务流量的服务。

4.网站镜像1M硬盘空间

网站镜像是指为客户提供将内容信息镜像到IDC的镜像服务器上，以便用户自己选择速度快的服务器进行访问的服务。

IDC增值业务是在基础产品的服务为企业用户提供的附加服务，除了以上介绍的增值业务，还有病毒防范、数据存储备份等增值业务，随着互联网不断发展，政府、企业也在紧随步伐完善信息化的建设。

8、什么是数据中心?

数据中心可以分为二种，一是可以上网，也就是可以访问公网的，二是不上网，只用做数据存放；也就是我们通俗讲的IDC/DC。
IDC 通常可以被定义为一
种拥有完善的设备（包括高速互联网接入带宽、高性能局域网
络、安全可靠的机房环境等）、专业化的管理、完善的应用级服
务的服务平台
DC常被和DR放在一起，这种数据中心主要是用做数据备份，冗余，数据恢复之用.

9、大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？

大数据是云计算的杀手锏应用
大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。
计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。
上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。
以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。
上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用操作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。
于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是操作系统的文件管理系统所没有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是关系型DBMS.当然还有非关系型No SQL模式的，只是没那么流行。
DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle.大约不足20年前，操作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。
但互联网来了，尤其是Web开始流行。
Web服务器所使用的操作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的操作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统操作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。
云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。
云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统操作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。
有了云计算操作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算操作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。
历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS.现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。
ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。
计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。