vdi服务器

1、云终端办公的服务器如何配置？需要多大的服务器配置?

如果用传统VDI架构的云桌面，后端服务器的配置至少要2.3GHZ 2C4T*40=80C160T，内存的话4G*40=160G，需要160G内存。这样的配置对于服务器的投入成本也是比较大的。特别是VDI作为传统的云桌面架构对于后端服务器硬件性能的高要求，以及对于网络带宽环境的高度依赖，给客户带来了较高的IT成本支出，同时用户体验也较差。考虑到你这边现有这40台瘦客户机终端的性能配置还是挺高的，为什么不采用前端计算模式的云桌面架构把这40台瘦客户机的性能利用起来呢，这样还能省去后端服务器的投入成本。目前有一种叫VOI的云桌面技术架构模式，VOI的出现在一定程度上解决了目前VDI所不能解决的问题，例如以目前高校校园中的电子教室为例， 要承载一间一百台终端教室的服务器至少需要近十万元，而同样的场景下采用VOI方案则服务器的成本却不及它的五分之一。 在电子教室以及一些从事图形图像处理、工程图纸设计及渲染的机构中，VDI更加暴露出在视频重定向方面的不足，在播放高清视频、图形处理过程中出现花屏、白屏假死等情况，相反VOI在这个方面表现得更加理想与本机运行毫无差异。所以根据实际场景需求，选择VOI架构的下一代云桌面更合适一些。

2、在桌面虚拟化中，如何在VDI模式下的服务器资源消耗过大？

目前常用的VOI架构，从桌面应用交付提升到了OS(操作系统)的标准化与即时分发，与传统的VDI 设计不同之处在于终端对本机系统资源的充分利用不再依靠于GPU 虚拟化与CPU 虚拟化技术，而是直接在I/O 层实现对物理存储介质的数据重定向，以达到虚拟化的操作系统完全工作于本机物理硬件之上，从驱动程序、应用程序到各种设备均不存在远程端口映射关系，而是直接的内部址。因此杜绝于VDI 目前所存在的服务器与网络消耗大及软硬件兼容性问题。

3、VDI云桌面支持移动办公吗？

VDI云桌面的一个比较重要的功能特性，就是能支持移动办公。因为VDI的计算资源、CPU、内存、硬盘、显卡都是用服务器的，所以它对前端的硬件要求就很低，所以用手机、平板、笔记本电脑都可以接进去，不管是X86还是arm的都可以，非常灵活。这对经常需要通过移动设备实时办公的用户来说很有帮助。
但也正是由于VDI全部使用后端计算的特性，使得它真正应用到日常办公中的时候，依然存在局限性。其中比较显著的局限，就是VDI对网络严重依赖。因为它所有的传输都是要通过网络，那么一旦网络中出现卡机的情况下，那么就会出现网络延迟，或者说网络丢包。它的原理就像我们看动画片一样，一帧一帧的把图片传过来，那么就相当于说我们在看动画片的时候，被抽走几页纸，对用户的体验是突然间鼠标可能动不了了，或者是键盘敲下去，过个两秒钟，没有任何反应，到了第三秒钟，突然间刚刚敲的内容就全部出来了，这个对很多用户来说是很抓狂的。
为了解决VDI对网络依赖严重的问题，一些云桌面厂商会把利用前端资源计算的架构融入到产品里，有VOI也有IDV，这两个都是利用前端计算的。但VOI无论从性能、稳定性还是各方面都比IDV卓越。在这些厂商中融合比较成功的是下一代云桌面，因为它的VOI中有其独创的盘网双待技术，就是说无论是网络丢包，还是硬盘坏损，都不会影响正常使用，业务连续性很高。但IDV有其独特的价值，就是可以在新硬件上跑老系统，这对于一些规定只能使用某种特定系统，如win7/xp等单位来说十分友好。这也是下一代云桌面把这三种云桌面主流架构全都深度融合在产品底层的重要原因。

4、VDI的VDI对硬件的要求与虚拟化有哪些不同

VDI允许部署在数据中心内部的服务器向很多设备交付完整的桌面实例，包括传统PC、瘦客户端乃至零客户端设备。但每个VDI实例是由服务器处理并存储的，即使是较少的实例也可能需要大量的计算资源和网络访问。VDI部署必须先从仔细考虑服务器性能、评估服务器硬件升级需求开始。本文解释与VDI硬件要求相关的一些常见服务器问题。 有必要指出并不存在唯一的VDI硬件需求清单。问题不在于缺少支持，VDI几乎能够在当前任意一台虚拟服务器上运行。然而服务器上能够部署的VDI实例的数量受服务器可用计算资源的限制。
例如，用于企业级VDI部署的典型“白盒”服务器可能包括两个8核处理器以及至少192GB的DDR3 内存。VDI实例使用的存储很可能是集中SAN存储。但为避免存储以及VDI流量出现在同一个局域网中，SAN可能会使用单独的网络（比如FC或者单独的物理局域网）或者使用VDI服务器上的本地存储加载并保护VDI实例。这意味着VDI服务器可能需要16块转速为10-15k 的SAS 6Gbps的高性能硬盘（高度可能为2U或3U）。
性能更好的服务器可以支持更多的VDI实例，而采购较早或者性能较差的服务器支持的VDI实例数量较少。上文中列举的服务器配置可能能够支持80到130个实例，然而服务器能够支持的VDI实例的准确数量取决于其他细节比如基础镜像的大小以及复杂性、个性化程度、虚拟应用的数量、网络中用户以及应用的活跃程度等等。
看起来像是有很多实例，但一家规模足够大的采用VDI的企业可能会雇佣1000名员工或者更多—这意味着至少需要部署10台服务器，还要有额外的服务器用于支持实例数量增加以及故障切换。拥有5000名用户的企业将需要大约50台这样的物理服务器。物理服务器数量增多，hypervisor的成本以及VDI平台的许可费用也会相应增加。 VDI在一台服务器内完成所有的处理任务，仅将终端设备用作一个I/O平台（比如视频、鼠标、键盘）。因此所有的桌面以及可视化渲染工作是在主机服务器的处理器内完成的，生成的图像通过局域网转发给终端设备。渲染基本的Windows桌面会话以及其他元素通常没有任何问题，但在执行高级图形任务（比如流媒体或者3-D图形）时很可能会遇到问题。
问题恰恰是硬件支持。服务器往往省略了GPU，因为传统的服务器端任务比如文件服务器或者活动目录服务器并不使用图形。但当需要处理图形指令（比如SSE3指令）时，无法使用GPU卸载负荷—只剩下CPU使用无效率的软件仿真搞定这些指令。结果就是性能显著降低，与受影响的CPU核心相关的所有VDI实例都会受影响。由于VDI使用成熟并容纳了更多复杂的虚拟化应用，因此有必要让VDI服务器提供GPU支持以提升系统性能。
GPU往往作为一个单独的设备部署，但可以以多种不同的方式进行集成。最常见的方式是将GPU作为扩展设备安装比如PCIe适配器卡。日常办公电脑通常使用该方式，因为PCIe插槽很多而且易于访问，而且服务器能够使用功能强大的服务器级产品比如NVIDIA基于Kepler的GRID K1和K2适配器。然而服务器可能没有足够多的PCIe插槽容纳GPU适配器，GPU适配器通常非常大而且配置了一些散热风扇。数量有限的PCIe插槽可能被用于其他扩展设备比如多端口网络适配器或者存储加速器。
另一个选择是使用外置GPU比如Cubix GPU-Xpander，使用一个简单、低配置的PCIe适配器连接外部、单独供电的独立GPU系统。该方法避免了过度占用服务器有限的电力供应以及PCIe插槽空间限制。
第三种方式是直接将GPU集成到处理器中，这样每个CPU插槽都能够访问其自己的GPU。例如，Intel在Xeon E3处理器中增加了GPU，并提出了改善转码性能的方案用于提升图形性能。基于ARM架构的RISC处理器同样增加了GPU用于处理图形任务。集成GPU可能是最有效的方式，因为既不会榨取服务器的电力供应也不需要使用PCIe插槽，但IT规划人员可能需要等待技术升级才能够获得对CPU/GPU进行集成的服务器。 有一些商业系统用于满足VDI硬件需求，不过这些系统更多是进行了预先封装而不是专门设计的系统。一个例子是Dell的DVS简易设备。桌面虚拟化解决方案（DVS）包基于Dell标准的PowerEdge R720或T620服务器，并与Citrix XenServer或Microsoft Hyper-V以及VDI管理工具进行了捆绑。根据报道该设备可以支持高达129个用户，而且很容易部署更多的设备以支持更多的用户。
其他VDI设备包括VMware基于VMware Horizon View的快速桌面设备，Tangent公司的 Vertex VDI设备以及Pivot3公司的vSTAC VDI设备。
由于DVS依赖于标准的服务器，并没有进行定制或者专门设计以区别传统服务器。像N+1冗余、自动故障切换、负载均衡、桌面配置以及桌面镜像管理都可以通过软件工具实现。
VDI实例支持与计算资源直接相关，但VDI硬件要求取决于桌面镜像的复杂性以及分层特性比如个性化以及应用虚拟化。上述因素使得确定每个桌面实例所需要的准确的资源数量以及给定服务器能够支持的实例数量具备相当大的挑战。这强调了企业在大规模部署VDI前，在经过良好规划的PoC项目以及规模有限的部署环境中（比如选择工作组或者部门）进行测试的必要性。

5、VDI云桌面对服务器的消耗大不大？

VDI对服务器的配置要求很高，因为它是纯后端计算，也就是全部利用服务器的性能计算，而一台五万块左右的服务器在保证正常使用的情况下能带大约40-50个桌面，所以这部分的消耗是很大的。为了解决对服务器的消耗大的问题，一些云桌面厂商会把利用前端资源计算的模式融合进产品的底层架构，比如和信下一代云桌面融合了VDI、VOI和IDV三种架构，这对一些性能不错的PC是很实用的。比如，虽然VDI理论上可以支持3D高清应用，但毕竟镜像是通过网络传输至前端，会有损耗，同时对网络质量的要求很很高，一旦网络出问题，纯VDI模式的云桌面就无法运行。

6、VDI架构桌面虚拟化一台服务器支持多少个终端

在不考虑服务器的硬件配置前提下，它能带多少终端是由服务器安装什么系统决定的，如果你要带100个终端，最好在服务器上安装windows server 2008系统。如果要带30台以上的云终端，最好在服务器上安装windows server 2003系统。

7、如何使用服务器内存解决VDI存储问题

如果你所指的vdi是ctrix桌面虚拟化中的虚拟机，你在服务器上面多给每个vdi分配一些内存就行了， 如果你指的是接入vdi的那个瘦客户机，这个没办法，本地的瘦客户机的内存是固定的，除非你自己拆机加内存。

8、微软桌面虚拟化VDI知道如何实施吗？

Win2012 在Win2008R2的基础之上增加了更多对虚拟化技术的内核支持，微软在Win2012 Server直接将“远程桌面服务”（VDI虚拟桌面服务）作为了一个单独的服务器角色，用户可以直接添加该角色，依托Win2012原生的系统进行实现桌面与应用的快速交付，并且同时支持“基于虚拟机的桌面部署”与“基于会话的桌面连接”。基本准备1.安装好了一台Win2012 Server 的域控服务器，这台域控服务器将为专职的DC 服务器使用。
2.要进行虚拟桌面（即RD远程桌面或者大家常说的桌面虚拟化）与应用程序推送（或者大家常说的应用虚拟化）发布，需要在另一台Win2012 Server 服务器上进行。
3.将RD服务器加入并登录域服务。基本安装1.登录成功后打开服务器管理器.添加角色，选择“远程桌面服务安装”
2.选择，第一种是基于虚拟机的桌面部署，第二种是基于会话的桌面连接；可采用的是基于会话的发布
微软虚拟桌面部署(20张)
3.勾选“需要时自动重新启动目标服务器”，开始“部署”基本配置与使用1.展开“远程桌面服务”
2.在浏览器中输入服务器ip + \RDWeb 进行测试；注意是https ,不是http 后面要加上 \RDWeb ,否则打开会是IIS 的导入页....
3.在IE弹出的“安全警报”上点“确定”，为了避免一些无聊的安全提示和脚本阻止，我们可以在IE的增强安全配置中设置为“关闭”
4.进入到登录页面，校验有权限的域服务器分配账号，即可以直接使用桌面与应用。
意义：无需为每一台客户机安装统一的操作系统与各种应用软件，只需要服务端发布一台虚拟机或物理机的桌面及应用程序，其他客户机接入后就可以直接使用，节省部署与调试时间，实现跨平台的桌面应用交付。[2]

9、如何在VDI中实现服务器负载均衡

服务器负载均衡
像其他任何Web服务器一样，你可以对Citrix StoreFront、DDC和VMware连接服务器进行负载均衡。下面是实现这种工作负载的一些方式：
DNS轮转：这是一种简单的方式，可以通过在DNS服务器上为StoreFront或连接服务器设定多个名称或者“A”记录的方式实现。比如，用于轮转的DNS列表可以是这样的：STOREFRONT 192.168.0.10, STOREFRONT 192.168.0.11，等等。DNS服务器使用下一个可用IP地址来解析对于服务器名的后续请求。
这种方式的优点是十分简单、可用性高和开销低(没有开销)。但是缺点是，这并不是真正的负载均衡;只是简单的给出了下一个可用的服务器IP地址。这种方式没有使用先进的负载均衡器(LBs)进行查询和更为先进的关键性能因素。专用的负载均衡服务器可以根据目标服务器的CPU、网络使用率、磁盘输入/输出情况和服务可用性来平衡负载。对于一个出现关键服务离线或者崩溃的服务器来说，将其加入到负载均衡当中没有什么意义。
微软网络负载均衡服务(NLB)。NLB需要使用Windows服务器授权。可以在连接服务器或者StoreFront服务器本地运行NLB，并加入到集群当中，产生一个逻辑名称和IP地址。NLB根据网络流量负载情况来判断主机的繁忙程度，这样可以提供更为有意义的负载均衡。其可以智能地判断出如果集群中的某个主机不可用，那么就不会将负载转发到这个主机上。这个测试不包括集群中的服务器是活动的，但是StoreFront或连接服务没有正常工作的情况。
专用负载均衡器。 Citrix NetScaler、F5 Big IP Local Traffic Manager、Kemp Technologies LoadMaster和Radware 的Alteon工具都可以为XenDesktop和Horizon View提供专用的负载均衡功能。这些负载均衡器可能是物理硬件或者虚拟设备，相比于DNS轮转和NLB方式，它们有很多优势。
专用的负载均衡器可以在VDI实施过程中识别更多因素。它会持续评估目标服务器的健康程度，包括像内存和CPU使用率这样的性能指标。负载均衡器可以对服务器进行评估和常规测试，以判断服务器是否工作正常。如果在健康检查时发现问题，其可以将服务器从用户的可用列表中删除，实现宕机时间的透明化。
负载均衡只是这些产品诸多特性中的一个。负载均衡服务器提供的内容缓存、压缩、优先级和其他网络流量优化可以通过降低VDI服务器自身负载来改善性能表现。

10、如何在VDI中启用服务器原始重复数据删除

为VDI启用重复数据删除是一个相当简单的过程。但是，有最后一件事情需要考虑。如果想要使用重复数据删除，一种可能性很大的情况是CSV空间可能不能满足所有虚拟桌面在非压缩格式下的大小。毕竟，为什么要分配不需要的磁盘空间呢?

Windows使用后处理重复数据删除技术。这意味着所有的数据(在这个例子中，也就是所有虚拟桌面)在开始时都必须以非压缩格式进行存储。那么，如果CSV空间太小该怎么办?

这个问题的解决办法是先复制一些虚拟桌面到CSV中，之后手动初始化重复数据删除过程。在这个过程结束之后，可以复制另外一部分虚拟桌面，之后再对另外的部分进行重复数据删除。重复这个过程直到所有的虚拟桌面都被复制到CSV当中。需要注意的是重复数据删除过程需要一些自己的工作空间，所以应该保证至少有10GB的空闲磁盘空间。

使用下面的命令来手动进行重复数据删除过程：

Start-DepJob C:\ClusterStorage\Volume1 –Type Optimization