1、gpu服务器是什么?有什么作用？
GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。
作用是：出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。
2、求4GPU服务器解决方案！请写明详细的配置，谢谢！
超微准系统：7048gr-tr
处理器：E5-2620v3 或 E5- 2683v3
内存 ：16g ddr4 *4
硬盘2t企业级* 720*4
阵列卡lsi9261-8i
3、有没有好的服务器牌子?GPU服务器是干什么用的？
看你拿服务器来做什么用途，安装什么服务端软件，决定服务器配置，，有没有专门的服务器机柜安装服务器，决定你买多大尺寸的，
GPU服务器就是靠显卡芯片运算，不靠CPU来计算
4、用GPU和CPU服务器深度学习，哪个合算？
GPU合算
CPU擅长逻辑控制，串行的运算。
GPU擅长的是大规模并发计算。
GPU的工作大部分计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次。GPU用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。
5、服务器术语里，显卡和gpu什么不同
GPU是图形处理单元的英文缩写。GPU也可简称为显示芯片，是显卡的核心芯片和元件。独立显卡上除了最关键的GPU以外，还有显存、散热器及各种电阻电容、连接显示器的端口等。而集成于主板或CPU的显卡一般只有GPU，采用共享物理内存作为显存。由于显卡的主要功能与性能取决于GPU，现在多数显卡往往以所用GPU的型号来命名或作为名称的一部分。目前个人电脑消费级显卡GPU主要分成英伟达（NVIDIA）和AMD两大系列，芯片巨头英特尔则主推集成于CPU核心的显卡，俗称核显，性能多处于同期低档水平。
6、GPU服务器和CPU服务器的区别
GPU是Graphics Processing Unit的缩写，是图形处理器，可以理解为显卡的芯片
CPU是Central Processing Unit ，是中央处理器，所以这是两种不同的处理器，可以这样理解为，CPU是人的大脑，而GPU是人的眼。
7、如何正确选择GPU服务器?
选择GPU服务器时首先要考虑业务需求来选择适合的GPU型号。在HPC高性能计算中还需要根据精度来选择，比如有的高性能计算需要双精度，这时如果使用P40或者P4就不合适，只能使用V100或者P100；同时也会对显存容量有要求，比如石油或石化勘探类的计算应用对显存要求比较高；还有些对总线标准有要求，因此，十次方平台建议您选择GPU型号要先看业务需求。
当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。这时我们需要考虑以下几种情况：
第一、 在边缘服务器上需要根据量来选择T4或者P4等相应的服务器，同时也要考虑服务器的使用场景，比如火车站卡口、机场卡口或者公安卡口等；在中心端做Inference时可能需要V100的服务器，需要考虑吞吐量以及使用场景、数量等。
第二、 需要考虑客户本身使用人群和IT运维能力，对于BAT这类大公司来说，他们自己的运营能力比较强，这时会选择通用的PCI-e服务器；而对于一些IT运维能力不那么强的客户，他们更关注数字以及数据标注等，我们称这类人为数据科学家，选择GPU服务器的标准也会有所不同。
第三、 需要考虑配套软件和服务的价值。
第四、要考虑整体GPU集群系统的成熟程度以及工程效率，比如像DGX这种GPU一体化的超级计算机，它有非常成熟的操作系统驱动Docker到其他部分都是固定且优化过的，这时效率就比较高。
8、GPU服务器和普通服务器有什么区别？
GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务。GPU 加速计算可以提供非凡的应用程序性能，能将应用程序计算密集部分的工作负载转移到 GPU，同时仍由 CPU 运行其余程序代码。从用户的角度来看，应用程序的运行速度明显加快。普通服务器肯定应用上要差一些的。不过各有自己的应用场景。思腾合力拥有覆盖全场景需求的 GPU 服务器产品线，拥有自主品牌 GPU 服务器及通用 X86 服务器，在教育，科研，AI行业等都有客户
9、我有一台GPU服务器，里面包括4块NVIDIA Tesla GPU K20 5GB GDDR5处理器，请问能比特币挖矿吗
不建议挖矿复 效率太低了制 很难回本 还耗电费
别人都是用专业的矿机挖的 那种矿机是专门用来挖矿的 性价比比你这高多了
即便是你挖了 也会导致机器满负荷工作 如果你没用好的散热环境的话 会加剧机器的损耗
还不如留着干些更好赚钱的事
如果你真的想挖矿的话 可以联系我 我觉得云挖矿还不错的
不过这个市场进入是一定要做好亏惨的准备 比特币兑人民币波动太大了 随时可能跌一半
现在比特币价格已经很难再涨了 如果不能承受这样的风险 就不要进入
还有问题吗？ 求采纳
10、GPU服务器有什么用
“GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。出色的图形处理能力和高性能计算能力提供极致计算性能，有效解放计算压力，提升产品的计算处理效率与竞争力。"