1、IDC云化有什么好处？
和传统的IDC主机托管不同，对于IDC运营商来说，云主机服务除了能够提供更强的便捷性之外，关键还在于运维成本更低，利润空间更大。同时，技术门槛也相对较低，IDC运营商在运营云计算市场有着先天的优势，比如著名的Rckspace，Softlayer 都有IDC运营商的基因。
IDC运营商拥有大量的带宽资源，硬件资源，IP资源等等，再加上丰富的运维和客户服务经验，只需要将现有资源进行整合，就可以快速进入云计算领域，提供云主机服务。
2、IDC服务商入云已成必然 IDC转云有哪些好处
目前由于光纤宽带，以及4G网络的普及，使得“云数据”成为可能，企业数据“云”化会带来一下几个方面的优势：
1、节约成本；成本控制一直是企业最重视的问题之一，企业云迁移可以减少企业建设数据中心的各项费用，包括施工费，电费，人工维护成本等等；
2、安全保障；企业数据由云服务商统一提供安全保障，首先是物理上的保障，服务商建立的云数据中心相对可以抗衡地震、火灾等自然灾害以及人为的破坏，其次是信息安全方面，优秀的服务商更是花大价钱进行安全防护；
3、方便快捷；随着“云”技术的发展，像“云桌面”类似的产品可以大大提高企业的工作效率，加快信息化的脚步；
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3、云服务器与传统IDC服务器有什么区别？
云服务器与传统IDC服务器的区别（例如：易迈云推出企业0元购买云服务器的永久性活动 )
传统的服务器就是实实在在看得见的硬件，有独立的CPU、内存条、硬盘，这种服务器浪费率很高，买一台里面的资源用不完是浪费，不够用也只能再买一台或采购硬件来扩展资源，总之成本高，浪费率高。 云服务器就是将多个传统的服务器连接在一起，形成一个大的超级计算机，这个超级计算机里有多个类似独立服务器的部分，可以根据用户的需求提供给予其使用，弹性伸缩。
2.云服务器的优势
敏捷性：部署一台云主机，最慢的腾讯云也只要十分钟以内，但是如果使用物理服务器呢，采购？放到机房，要知道时间才是最大的成本。
灵活扩展：做过架构的用户肯定都知道，估算使用量是一件非常不靠谱的事，如果用物理服务器，用量估算多了，这是白花钱；估算少了，不够用，网站慢...但是云服务器的话，可以轻松的进行扩展，想用多少用多少，完全不用前期估算用量。
运维：当前最贵的资源是什么？是人才，人力成本对每家企业来说都是不可忽视的一笔支出，使用云主机可以大大的减少运维的人力成本
可靠性：物理服务器出问题了自己修，云服务器可以直接迁移。
支出：云服务器省钱，云是虚拟的，独立服务器是实体的，所以成本会更高。
4、大数据、IDC和云计算之间有什么关系吗？
大数据是云计算的杀手锏应用
大数据与云计算的关系，引起一些人的困惑。为了便于探讨二者的关系，这里从“计算”和“数据”的历史关系说起。因为云计算首先是一种“计算”，大数据首先是一种“数据”，而计算机就是用来“计算”“数据”的。
计算机是软件和硬件分离的，是一种软件定义的电子产品（可编程）。计算机设计中的一个重要问题是如何有效管理CPU、内存和I/O等硬件资源，以及如何让应用程序合理使用这些资源。这两大任务最早内嵌在各种应用程序中，由应用程序自身完成，缺点是费力、复杂和易错，难以升级和移植，而且重复工作。
上世纪60年代这些共性功能开始从应用中分离出来，逐步形成了一种通用的软件包，这就是操作系统。操作系统是位于硬件和应用程序之间的“中间件”，让应用软件和硬件得以分离并独立发展，发展成了最核心的计算机系统软件，也成就了微软公司的伟大。
以UNIX为始祖的常见现代操作系统有Android、BSD、iOS、Linux、 MacOSX、QNX等，以及原创的微软Windows、 Windows Phone和IBM的z/OS.操作系统的工作范围，也从最初的计算机蔓延到手机、游戏控制器、电视机顶盒、智能汽车和智能眼镜等，还有与云计算密切相关的Web服务器。
上世纪70年代，计算机的快速发展使得数字化数据爆发式增长，“海量”数据管理成了新挑战。把通用操作系统的文件管理用于数据管理时，无论是扩展性、效率和便利性，都不适应“海量”数据的管理需要，应用软件被迫内嵌自己设计的数据管理系统。同样的，“海量”数据管理由每个应用程序自身完成，缺点也是费力、复杂和易错，难以升级和移植，并且重复工作。
于是一种专门面向“海量”数据管理的通用软件问世了，那就是数据库管理系统（DBMS），一种应用系统软件。DBMS包括了数据库定义、创建、查询、更新和管理等功能，这些都是数据管理所必需的，是操作系统的文件管理系统所没有的。
著名的DBMS有 MySQL、 PostgreSQL、SQLite、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Oracle、Sybase、dBASE、FoxPro和IBM DB2等，都是关系型DBMS.当然还有非关系型No SQL模式的，只是没那么流行。
DBMS与字处理软件等一起，成为单机时代最重要的应用软件，也成就了一家伟大的应用软件公司Oracle.大约不足20年前，操作系统和数据库的技术和市场未来，看起来都那么可预知。一个是微软的天下，一个是Oracle的天下。
但互联网来了，尤其是Web开始流行。
Web服务器所使用的操作系统，最初面向单机设计，扩展用于局域网范围内管理多台服务器还勉强可用。但当互联网巨头崛起，需要Web服务器的操作系统管理数百万台Web服务器的时候，传统操作系统勉为其难，需要“技术革命”了。“革命”的结果就是云计算。
云计算大伞下有很多概念，核心技术之一是虚拟化。虚拟化有“1虚N”和“N虚1”两种模式，前者主要是为了省钱，以Amazon AWS为代表；后者主要是为了大数据处理，以Google GAE为代表。
云计算的“N虚1”模式，可将多台物理计算机虚拟化为一台超级计算机，向应用程序提供资源池的调度管理服务，与传统操作系统的功能几乎完全相同，因此常被称为“云计算操作系统”。只是云计算操作系统的工作范围，扩大到数据中心甚至整个互联网范围内，把每台计算机也当做资源看待和管理。
有了云计算操作系统，云应用软件和硬件（计算机资源）得以分离，各自可以独立发展。历史再次重演，云计算以及SNS、微博、移动互联网和物联网等的快速发展，具有3V特点的数据爆发，大数据管理的挑战也最先到来。同样，面向计算设计的通用云计算操作系统，在大数据管理方面的扩展性、效率和便利性，都面临新挑战。
历史上计算机面对“海量”数据的挑战，将数据应用和数据管理分离，催生了通用的DBMS.现在云计算面对大数据的挑战，也必将使大数据应用和大数据管理分离，催生“大数据库管理系统”，并且逐步走向通用化和平台化。
ATM（异步传输模式）是通信资源稀缺时代的产物，TCP/IP是通信资源富饶时代的产物。类似的，传统DBMS是IT资源稀缺时代的产物，大数据管理系统是IT资源富饶时代的产物。
计算是工具，可以工业化提供；数据是资源，是个性化的资产。如果说Office、游戏等是PC的杀手锏应用，浏览器、搜索、SNS等是互联网的杀手锏应用，那么大数据等就是云计算的杀手锏应用。
5、云计算和传统idc有什么区别
传统层面的运维人员，接触的都是硬件，如服务器、设备和风火水电，但是在云时代，运维人员已经无法见到物理的任何设备。
云计算运维岗位涉及到云计算平台能否顺利、平稳地运行，因此运维工程师需要掌握的知识结构也相对比较丰富，既涉及到传统的网络运维知识，还涉及到虚拟化、管控、存储、安全等相关知识。另外，运维工程师还需要具备一定的程序设计能力，以便于完成大规模的自动化服务部署，这对于运维工程师也提出了较高的要求。
云计算运维工程师需要考虑两个问题：
应用如何在云平台上实现应用的快速部署，快速更新，实时监控。云计算时代要求运维人员能够自动化地部署应用程序和所有支持的软件和软件包，然后通过生命周期阶段操作维护和管理应用程序，如自动扩展事件和进行软件更新等一系列的操作。
如何在云端更加轻松的部署、配置和管理应用。如何利用工具轻松地在云中快速部署和管理应用程序，同时可以自动处理容量预配置、负载均衡、Auto Scaling和应用程序状况监控，这是对运维人员的新要求。
想要快速蜕变成为云计算运维工程师，参加学习班是一个非常明智的选择。，内容既包括Linux、网络工程师、Python运维、云计算、OpenStack、Doctor容器技术，同时还增加信息安全、安全防御和黑客技术。在教学模式上，采用项目驱动教学模式，由大师级讲师全程面授教学，手把手带领学员做项目。学员可参与Linux云计算网络管理实战、Linux云主机系统管理和服务配置实战、Linux Shell脚本自动化编程实战、开源数据库MySQL DBA运维实战、企业级自动化项目及公有云运维实战、大型网站高并发架构运维实战、网站安全渗透测试及性能调优项目实战、Python Linux自动化运维开发实战以及企业私有云架构及运维实战等。
6、为什么说云计算导致传统IDC企业转型？
传统IDC服务商的云化转型，并不意味着云计算业务会100%取代传统的IDC业务，实际上用户对物理主机的需求会一直存在。
根据市场的需求来看，未来传统IDC的发展趋势会从目前的IDC业务升级为IDC+云计算+云服务的“三轮驱动”产业结构，以及实现系统化管理、平台化运营、可视化监控、自动化运维、流程化管控的产业标准化体系。ZKEYS公有云系统目前就是按照这种思路来帮助IDC实现云化转型的。
7、云服务器与传统IDC服务器有什么区别？
云服务器与传统IDC服务器的区别
传统的服务器就是实实在在看得见的硬件，（ 易迈云 cdn，全网最低1毛/g)有独立的CPU、内存条、硬盘，这种服务器浪费率很高，买一台里面的资源用不完是浪费，不够用也只能再买一台或采购硬件来扩展资源，总之成本高，浪费率高。 云服务器就是将多个传统的服务器连接在一起，形成一个大的超级计算机，这个超级计算机里有多个类似独立服务器的部分，可以根据用户的需求提供给予其使用，弹性伸缩。
2.云服务器的优势
敏捷性：部署一台云主机，最慢的腾讯云也只要十分钟以内，但是如果使用物理服务器呢，采购？放到机房，要知道时间才是最大的成本。
灵活扩展：做过架构的用户肯定都知道，估算使用量是一件非常不靠谱的事，如果用物理服务器，用量估算多了，这是白花钱；估算少了，不够用，网站慢...但是云服务器的话，可以轻松的进行扩展，想用多少用多少，完全不用前期估算用量。
运维：当前最贵的资源是什么？是人才，人力成本对每家企业来说都是不可忽视的一笔支出，使用云主机可以大大的减少运维的人力成本
可靠性：物理服务器出问题了自己修，云服务器可以直接迁移。
支出：云服务器省钱，云是虚拟的，独立服务器是实体的，所以成本会更高。
8、传统idc数据中心和云数据中心的区别
云服务器，是一种处理能力可弹性伸缩的计算服务。其管理方式比物理服务器简单。用户无需提前购买硬件，即可创建或释放任意多台云服务器。
小鸟云专注为个人开发者用户、中小型、大型企业用户提供一站式核心网络云端部署服务，促使用户云端部署化简为零，轻松快捷运用云计算。小鸟云是国内为数不多具有ISP/IDC双资质的专业云计算服务商，同时持有系统软件著作权证书、CNNIC地址分配联盟成员证书，通过了ISO27001信息安全管理体系国际认证、ISO9001质量保证体系国际认证。
传统的服务器是具有独立的CPU、内存条、硬盘，存储的数据安全性不高，硬盘的浪费率比较高，在应用方面应用有局限性，如果有新的应用，那只能再买一台了，这样造成了服务器严重的浪费，对于一些中小企业而言是不可低估的。
1、从技术方面来讲
云服务器使用了云计算技术，而云计算技术，整合了计算、网络、存储等各种软件和硬件技术。传统的服务器，就是独立的了，不会整合这些资源。
2、从安全性方面来讲
云服务器具有天然防ARP攻击和MAC欺骗，快照备份，数据永久不丢失。而传统的服务器则不具有这方面的功能。
3、从可靠性来讲
云服务器是基于服务器集群的，因此硬件冗余度较高，故障率低;而传统的服务器则相对来说硬件冗余较少，故障率较高。
4、从灵活性方面来讲
用户可以在线实时增加自己的配置，可扩展空间较大;而传统的服务器则有这方面的局限性，如果有新的应用，只能再买一台了
9、资源有限的情况下，IDC企业如何实现云化？
IDC市场规模庞大，IDC服务商的需求也是多种多样。有的IDC服务商自身没有资源，但也想赶上云化转型这趟列车。ZKEYS应对这种情况，提供了共享资源池的解决方案。
ZKEYS系统集成各类资源的API接口，IDC服务商无需考虑复杂的资源池建设方案，只需对接API接口，一键同步便可把需要的资源开放至系统中，轻松获取各种云计算资源并直接使用自己的品牌对外销售。
IDC服务商的资源不再受控于上游厂商，而是成为独立运营的云计算产品提供商，可专注于打造自有云计算品牌，为其用户提供更好的产品和服务，提升业务能力，服务于更多行业用户。