1、網站SEO的分詞技術：什麼是搜索引擎分詞技術
搜索引擎分詞技術是中文搜索引擎特有的一種關鍵詞技術支持，中文關鍵詞和英文關鍵詞的差別在於英文單詞與單詞之間是由空格分隔的，而中文卻不存在空格鍵的問題，因此搜索引擎必須將一個完整的句子分割成小單元的關鍵詞和長尾關鍵詞，分詞技術的效率也會直接影響到整個搜索引擎系統的搜索結果展示的效率。
2、什麼是seo分詞技術
何謂搜索引擎中的seo分詞技術，就是說，搜索引擎建立一個索引庫，將頁面上的文字進行拆分，然後將分好的詞一個個都放在索引庫里的技術，叫做分詞；搜索引擎的這種技術，就叫做分詞技術。
怎麼理解呢？這項技術是搜索引擎的一項技術，這種技術對於seo來說意義是非常大的，因為他會改變我們對於關鍵詞的認識習慣。
比如說，如果我們將「seo培訓」優化到了首頁，那麼，「seo」、「培訓」這些詞也會有非常好的權重，雖然沒有「seo培訓」權重高，但是我們在後面只要稍微優化一下，排名也會很容易的上來。
如果你僅僅將「燈」、「茶」等詞優化到了百度首頁，那麼這些單個的字是分不出其他詞的，所以說搜索引擎不會給其他的詞分到權重。
所以，我們在寫頁面的關鍵詞時，要利用搜索引擎的這項技術，合理的書寫、布局我們的關鍵詞，使頁面盡可能多的命中關鍵詞，這樣可以讓更多的關鍵詞有排名。
3、如何利用seo分詞原理設置網站標題
網站標題注意一下幾點：
標題包含關鍵詞；
關鍵詞數量在3-5個之間；
關鍵詞難度越大越靠前。
4、Python無監督抽詞 SEO如何快速正確分詞
凝聚程度：兩個字連續出現的概率並不是各自獨立的程度。例如「上」出現的概率是1×10^-5,」床」出現的概率是1×10^-10，如果這兩個字的凝聚程度低，則」上床」出現的概率應該和1×10^-15接近，但是事實上」上床」出現的概率在1×10^-11次方，遠高於各自獨立概率之積。所以我們可以認為「上床」是一個詞。
左鄰字集合熵：分出的詞左邊一個字的信息量，比如」巴掌」，基本只能用於」打巴掌」，「一巴掌」，「拍巴掌」，反之」過去」這個詞，前面可以用「走過去」，「跑過去」，「爬過去」，「打過去」，「混過去」，「睡過去」，「死過去」，「飛過去」等等，信息熵就非常高。
5、怎麼在SEO中學會運用關鍵詞分詞技術
搜索引擎分詞技術是中文搜索引擎特有的一種關鍵詞技術支持，中文關鍵詞和英文關鍵詞的差別在於英文單詞與單詞之間是由空格分隔的，而中文卻不存在空格鍵的問題，因此搜索引擎必須將一個完整的句子分割成小單元的關鍵詞和長尾關鍵詞，分詞技術的效率也會直接影響到整個搜索引擎系統的搜索結果展示的效率。
6、seo優化中網站標題與百度中文分詞的關系
seo優化的細節過程中標題是非常重要的元素之一，在seo的交流與討論中曾有人說過這樣一句話，seo不就是改改標題加加友情鏈接嘛，當時還是一笑了之，如今想來這位朋友真說對了一句話，seo優化細節過程中，網站的標題還是非常重要的。那麼百度中文分詞與網站標題到底有什麼關系呢？
1、搜索詞與網站標題完全匹配
當用戶在百度搜索的時候，搜索詞如果和您的網站標題完全匹配，當您的網站達到一定的權重的時候就會有個好的排名，那麼如果詞不和您的網站標題完全匹配就進行分詞，分詞的方式參與了中文分詞原理的綜合方式。
2、搜索詞不匹配才進行分詞
當詞語與您的網站標題不匹配的時候就會進行分詞，分詞的方式會參與，正向、逆向、統計、理解、以及新詞和歧義詞。
7、sphinx搜索：怎樣避免關鍵詞被拆開匹配
我也懊惱這個問題，正在尋找途徑中，不過我有個方案，那就是，已經從大量的數據中篩選出來以後，獲取到了主鍵，說不定篩選出來的只有小小的幾千上萬條信息，然後二次查詢的時候 再用關鍵字進行篩選一次，Sphinx 我也是剛開始接觸，還在探索中，如果你有直接在 Sphinx 上的解決方案了，麻煩你回來告訴我一聲，謝謝。。。MySQL 5.7 以上版本的內置 fulltext 索引聽說也是蠻快的，我試了一下 也是很快，只是我資料庫上的數據量不是很大，雖然 insert into table select 。。。了三四次以後 ，表裡已經有幾百萬條數據，但是重復率有點多，而且 content 里的內容 只是copy 了 好幾次 title 的 內容 ，經過我目前為止的測試 我覺得 MySQL 內置插件 比Sphinx 的數據精準好多，而且 貌似比 Sphinx 還快。。。
8、sphinx中文分詞檢索 如何讓分詞的精確度更高
大家都知道sphinx自帶的一些匹配模式。主要有
setMatchMode:
SPH_MATCH_ALL匹配所有查詢詞（默認模式）
SPH_MATCH_ANY匹配查詢詞中的任意一個
SPH_MATCH_PHRASE將整個查詢看作一個片語，要求按順序完整匹配
SPH_MATCH_BOOLEAN將查詢看作一個布爾表達式
SPH_MATCH_EXTENDED將查詢看作一個Sphinx內部查詢語言的表達式
SPH_MATCH_FULLSCAN使用完全掃描，忽略查詢詞彙
SPH_MATCH_EXTENDED2類似 SPH_MATCH_EXTENDED ，並支持評分和權重.
通常我們想搜索到盡可能多的一句話中的內容，使用的是SPH_MATCH_ANY,但使用它之後，任何關鍵詞中的字都可能做為一個單獨的詞進行搜索。這樣語義不合適。而且這種匹配模式對詞頻也很有權重，個人感覺得出來的搜索結果不是很准確。
今天介紹的是SPH_MATCH_EXTENDED2，使用過的朋友可能覺得它也要搜索的關鍵詞同時存在才會被搜索出來。是因為SPHINX默認不是通過空格分詞的。而是通過""來分。比如兩個關鍵詞：我們 他是。如果單這樣寫
$sphinx->query('我們 他是',index);使用any模式會折成 我 們 他 是 。似乎是一元分詞法。而使用extended2則要搜索的欄位同時存在這2個詞才可以被搜索到。如果寫成 $sphinx->query('"我們"|"他是"'，index);那麼他就會分成我們和他是2個詞。而且同時存在的權重高。比較符合搜索規范。
9、什麼是SEO分詞技術
分詞技術是指，一個關鍵詞，舉例子來說，我的網站里有「空中英語教室」這個關鍵詞，分詞技術是把這個短語分為「空中」「英語」「教室」這三個詞。大家所聽說的優化都是強調，要反復出現「空中英語教室」這個詞，其實，從技術的角度來說，做這個詞時，你要做三個詞「空中」「英語」「教室」的優化，把這三個詞的密度提升好，這樣，你的排名才會靠前。所以給大家一個思路，做關鍵詞時，你要把片語分開做優化。分詞技術涉及到搜索引擎詞典等等核心技術，這種核心技術是不可能被更改的，通過此種方式的優化，永遠都是排名的一部分因素，所以通過此種方式坐上去的排名，很難掉下來，比單純的優化一個大的片語好的多。
10、如何把分詞運用到SEO中
何謂搜索引擎中的seo分詞技術，就是說，搜索引擎建立一個索引庫，將頁面上的文字進行拆分，然後將分好的詞一個個都放在索引庫里的技術，叫做分詞；搜索引擎的這種技術，就叫做分詞技術。 怎麼理解呢？這項技術是搜索引擎的一項技術，這種技術對於seo來說意義是非常大的，因為他會改變我們對於關鍵詞的認識習慣。 比如說，如果我們將「seo培訓」優化到了首頁，那麼，「seo」、「培訓」這些詞也會有非常好的權重，雖然沒有「seo培訓」權重高，但是我們在後面只要稍微優化一下，排名也會很容易的上來。 如果你僅僅將「燈」、「茶」等詞優化到了百度首頁，那麼這些單個的字是分不出其他詞的，所以說搜索引擎不會給其他的詞分到權重。 所以，我們在寫頁面的關鍵詞時，要利用搜索引擎的這項技術，合理的書寫、布局我們的關鍵詞，使頁面盡可能多的命中關鍵詞，這樣可以讓更多的關鍵詞有排名。