1、python對於做SEO主要有什麼作用
資料庫級別了，python可以開發爬蟲抓取想要的數據。給seo做內容還是不錯的！
2、Python怎麼做最優化
一、概觀
scipy中的optimize子包中提供了常用的最優化演算法函數實現。我們可以直接調用這些函數完成我們的優化問題。optimize中函數最典型的特點就是能夠從函數名稱上看出是使用了什麼演算法。下面optimize包中函數的概覽：
1.非線性最優化
fmin -- 簡單Nelder-Mead演算法
fmin_powell -- 改進型Powell法
fmin_bfgs -- 擬Newton法
fmin_cg -- 非線性共軛梯度法
fmin_ncg -- 線性搜索Newton共軛梯度法
leastsq -- 最小二乘
2.有約束的多元函數問題
fmin_l_bfgs_b ---使用L-BFGS-B演算法
fmin_tnc ---梯度信息
fmin_cobyla ---線性逼近
fmin_slsqp ---序列最小二乘法
nnls ---解|| Ax - b ||_2 for x>=0
3.全局優化
anneal ---模擬退火演算法
brute --強力法
4.標量函數
fminbound
brent
golden
bracket
5.擬合
curve_fit-- 使用非線性最小二乘法擬合
6.標量函數求根
brentq ---classic Brent (1973)
brenth ---A variation on the classic Brent（1980）ridder ---Ridder是提出這個演算法的人名
bisect ---二分法
newton ---牛頓法
fixed_point
7.多維函數求根
fsolve ---通用
broyden1 ---Broyden』s first Jacobian approximation.
broyden2 ---Broyden』s second Jacobian approximationnewton_krylov ---Krylov approximation for inverse Jacobiananderson ---extended Anderson mixing
excitingmixing ---tuned diagonal Jacobian approximationlinearmixing ---scalar Jacobian approximationdiagbroyden ---diagonal Broyden Jacobian approximation8.實用函數
line_search ---找到滿足強Wolfe的alpha值
check_grad ---通過和前向有限差分逼近比較檢查梯度函數的正確性二、實戰非線性最優化
fmin完整的調用形式是：
fmin(func, x0, args=(), xtol=0.0001, ftol=0.0001, maxiter=None, maxfun=None, full_output=0, disp=1, retall=0, callback=None)不過我們最常使用的就是前兩個參數。一個描述優化問題的函數以及初值。後面的那些參數我們也很容易理解。如果您能用到，請自己研究。下面研究一個最簡單的問題，來感受這個函數的使用方法：f(x)=x**2-4*x+8，我們知道，這個函數的最小值是4，在x=2的時候取到。
from scipy.optimize import fmin #引入優化包def myfunc(x):
return x**2-4*x+8 #定義函數
x0 = [1.3] #猜一個初值
xopt = fmin(myfunc, x0) #求解
print xopt #列印結果
運行之後，給出的結果是：
Optimization terminated successfully.
Current function value: 4.000000
Iterations: 16
Function evaluations: 32
[ 2.00001953]
程序准確的計算得出了最小值，不過最小值點並不是嚴格的2，這應該是由二進制機器編碼誤差造成的。
除了fmin_ncg必須提供梯度信息外，其他幾個函數的調用大同小異，完全類似。我們不妨做一個對比：
from scipy.optimize import fmin,fmin_powell,fmin_bfgs,fmin_cgdef myfunc(x):
return x**2-4*x+8
x0 = [1.3]
xopt1 = fmin(myfunc, x0)
print xopt1
print
xopt2 = fmin_powell(myfunc, x0)
print xopt2
print
xopt3 = fmin_bfgs(myfunc, x0)
print xopt3
print
xopt4 = fmin_cg(myfunc,x0)
print xopt4
給出的結果是：
Optimization terminated successfully.
Current function value: 4.000000
Iterations: 16
Function evaluations: 32
[ 2.00001953]
Optimization terminated successfully.
Current function value: 4.000000
Iterations: 2
Function evaluations: 53
1.99999999997
Optimization terminated successfully.
Current function value: 4.000000
Iterations: 2
Function evaluations: 12
Gradient evaluations: 4
[ 2.00000001]
Optimization terminated successfully.
Current function value: 4.000000
Iterations: 2
Function evaluations: 15
Gradient evaluations: 5
[ 2.]
我們可以根據給出的消息直觀的判斷演算法的執行情況。每一種演算法數學上的問題，請自己看書學習。個人感覺，如果不是純研究數學的工作，沒必要搞清楚那些推導以及定理雲雲。不過，必須了解每一種演算法的優劣以及能力所及。在使用的時候，不妨多種演算法都使用一下，看看效果分別如何，同時，還可以互相印證演算法失效的問題。
在from scipy.optimize import fmin之後，就可以使用help(fmin)來查看fmin的幫助信息了。幫助信息中沒有例子，但是給出了每一個參數的含義說明，這是調用函數時候的最有價值參考。
有源碼研究癖好的，或者當你需要改進這些已經實現的演算法的時候，可能需要查看optimize中的每種演算法的源代碼。在這里：https:/ / github. com/scipy/scipy/blob/master/scipy/optimize/optimize.py聰明的你肯定發現了，順著這個鏈接往上一級、再往上一級，你會找到scipy的幾乎所有源碼！
3、淺析如何通過分析對手幫助你的SEO
每個企業在搜索引擎有機搜索結果中的競爭就像爭奪一個有利的地段的房地產。因為在搜索引擎中有一個良好的排名意味著有一個良好的流量，這意味著有更多的流量，有更多的轉換，有更多的銷售。高排名並不是一件容易的事情，特別是對於一個競爭很大的行業。甚至你聘請最好的SEOer，有最好的SEO策略，你也不可能保證在一個好的排名上永久的呆著。
談到搜索引擎優化，重要的是尋找每一個存在的具有競爭優勢的機會。這里有三個地方你需要從你的對手上檢查的，並不是復制他們的策略，而是通過檢查然後找到他們沒有把握的機會改善你自己的優化策略。
一：反向鏈接
在開始一個有的的鏈接建設策略之前，進行鏈接的審查這一點很重要。使用個免費的工具，你可以發現你的自己和對手的反向鏈接列表。審核自己的和你的對手的反向鏈接列表報告。通過和對手的反鏈來分析在哪一個區域或者類型的外鏈是你的站點所缺乏的。
二：Meta 信息
只要你的對手的網站有正確的優化，你就可以查看你的對手網頁的每一頁代碼，查看每一頁頁標題、描述、關鍵詞等的使用情況。一旦你了解到你的對手的目標關鍵詞，你可以運用這些信息來做為你的優勢。他們的關鍵詞是否非常的廣泛？你可以在你的關鍵片語合中適當的添加長尾關鍵詞。他們的關鍵詞是否只是集中於購買周期的一部分？那麼你就展開你的關鍵詞范圍用來吸引搜索。
三：社會媒體
對於社會媒體，不僅僅是為了品牌的建設，現在起也是SEO重要的組成部分之一，因為隨著搜索引擎演算法的更新，社會信號已經被納入SEO排名的一項關鍵因素之一了。檢查你的對手的社會媒體頁面。每過一段時間查看他們使用什麼媒介和方法，並且和你的社交媒體做比較。比如在他們的「談話」;他們發表的文章;他們在Facebook上使用的功能等方面，然後制定一個全面的戰略，要學會嘗試著使用新的方法。
雖然檢查你的對手，使用他們的劣勢來做為你的優勢是一個重要的方法，但是不要迷戀它。並不意味著他們做什麼你就要做什麼。花時間專注於你的搜索引擎優化和努力提高流量和轉換率會更加的重要。過分的檢查對手可能會使你迷失自己，並可能犯一些低級的錯誤。
4、學會了seo為什麼還要學python
Python是一門面向對象的編程語言，它相對於其他語言，更加易學、易讀，非常適合快速開發。
5、Python是什麼,在一家SEO培訓機構公開課上聽到的，Python對網站優化有什麼好處？
主要是做數據分析，這家公司應該非常牛逼
6、搜索引擎的演算法到底對SEO有什麼影響
搜索引擎的演算法，你可以理解為通過一系列的計算給每個網頁「打分」。
你每搜索一個關鍵詞，比方說「減肥」，那麼搜索引擎會給它認為和「減肥」相關的網頁排名，怎麼排名呢？就是演算法算出來的。
每次調整演算法，可能會影響你的網站的「得分」，也就會影響你的排名。
7、特殊符號對SEO有沒有幫助
有的地方是可以用到特殊符號的，例如 - 等，不過要注意的事，有限制哦。！
8、SEO優化對網站有什麼幫助
SEO是由英文Search Engine Optimization縮寫而來， 中文意譯為「搜索引擎優化」！SEO是指通過對網站進行站內優化和修復(網站Web結構調整、網站內容建設、網站代碼優化和編碼等)和站外優化，從而提高網站的網站關鍵詞排名以及公司產品的曝光度。通過搜索引擎查找信息是當今網民們尋找網上信息和資源的主要手段。而SEM，搜索引擎營銷，就是根據用戶使用搜索引擎的方式，利用用戶檢索信息的機會盡可能將營銷信息傳遞給目標用戶。在目前企業網站營銷中，SOM（SEO+SEM）模式越來越顯重要。
1、擴張資本規模
2、優化企業財務結構
3、通過SEO 進行資產重組
4、調整產品結構，促進產業升級
5、品牌保護
6、推廣（主要作用）
7、為企業節約網路營銷費用
9、php，python哪個隊seo幫助大
python是腳本語言，PHP是編程語言，兩種語言都是用來編寫程序的。
SEO是做搜索引擎優化的，也就是不花錢做排名。這個需要專業的人員經過長時間的積累才能實現。
10、什麼是網站爬蟲，具體有什麼功能，這個東西對做SEO工作的有什麼幫助嗎？
網站爬蟲，簡稱蜘蛛。在建站的前期要懂得這些知識。在你站點上線的時候，百度等搜索引擎的蜘蛛就會通過你網站設置的robots.txt的文件對整個網站就行辨識，蜘蛛遵循robots.txt協議，會告訴蜘蛛網站內容哪些該抓取哪些不該抓取。協議中還可以有sitemap.xml的路徑指向。【這對以後SEO優化有很大幫助】。有關於營銷推廣的問題可以找我。