seo阻尼指數

1、【急】excel指數平滑阻尼系數

平滑系數＋阻尼系數＝1
所以在EXCEL中 阻尼系數=1-a

2、請問關鍵字也有權重嗎？

這似乎是一個很新的概念。但，對SEO頗懂行的人就明白，搜索引擎顯然會這樣做的。
決定關鍵字權重的大參數（之所以用大參數，是因為小參數還很多）：
1、這個網頁的PR值、這個網頁主域名的PR值；
2、關鍵字在網頁標題中的比重（就是比例）和位置；
3、關鍵字在meta標簽中是否被提及；
4、網頁內是否有很多與該關鍵字相關的關鍵字片語；
5、關鍵字在網頁上的密度（3-8%）為佳，顯眼度（加粗、變大、換字體等），位置（h1，h2，還是網頁底部？）
6、以這個關鍵字鏈接向本頁面的外部鏈接和內部鏈接數量。分別按一個阻尼指數線性疊加。通俗說法是，一個外部鏈接投一票。
這6個大的參數重要性相當，都為這個網頁在某個「關鍵字」中的排名起到大概六份一的力量。其中2-5點告訴搜索引擎該關鍵字在這個頁面中屬於什麼檔次，也就是說，告訴搜索引擎，我們這個頁面關於這個關鍵字有多大的專業。（如果該關鍵字是所有關鍵字中的是老大，或者是唯一的，那顯然要牛很多）；
http://.baidu.com/question/505518087.html?oldq=1
相信對於廣大做網站排名優化的朋友來說，最顧忌的事情就是網站被降權了，然而在這個網路營銷群雄並起的時代網站降權早已成為了主流，之所以網站降權變得如此頻繁一方面是由於網路營銷市場的擴大，做百度搜索引擎排名的朋友越來越多，百度為了保證整個市場的公平公正，就需要有一套很完整的演算法系統，於是百度就不斷的嘗試更新演算法，此時很多不符合百度新演算法的站點就成為了犧牲品，網站被百度降權的另一個原因就是使用了heimao的方法來優化網站，這也是很多站長想一步登天最常用到的方法，這種做法一旦被百度發現k站沒商量。
我想對於大多數的站長來說大家都是本本分分的做優化，一心一意的寫原創，但是即使是這樣也有被k站的現象出現，那麼遇到這種情況我們應該從哪些方面找原因呢!當然我們的前提是杜絕heimao手段。
首先、仔細檢查友情鏈接
受網站友情鏈接影響而導致網站被降權或者k站的案例有很多，此時我們要全面清查我們網站上的友情鏈接，看看有沒有被k站的鏈接，看看友情鏈接網站中有沒有帶違法性質的網站鏈接，有沒有相關部門打擊的網站鏈接，這些都是導致自己網站被k的罪魁禍首，所以說我們在交換鏈接的時候就應該擦亮眼睛，把好質量關，盡量和相關的行業交換鏈接，其次就是要時刻檢查我們的友情鏈接情況，一旦對方網站site首頁不在第一位或者快照落後就應該放進每日觀察名單之中，然而如果說對方網站的收錄明顯減少或者排名掉的很厲害，權重直接歸零，這樣的網站就應該馬上停止與他們的鏈接合作。
其次、想一下最近有沒有修改網站標題關鍵詞或者網站結構
網站頭部三大標簽的書寫在優化過程中是比較重要的，首先一點就是對網站權重的分配很有幫助，有利於做網站關鍵詞排名，其次就是站長們要對著三大標簽足夠的重視，一旦確定之後就不要隨便修改，如果說站長們在優化一段時間之後去修改網站頭部標簽的話那麼很有可能之前的工作都白費了，而且還會受到搜索引擎的懲罰，輕則把網站送進沙盒，重則直接被k站或者降權，網站結構也是搜索引擎比較重視的一個方面，大量的修改網站結構無異於是給網站改版，往往也會被百度懲罰。
第三、看看網站文章是否有可讀性
網站內容是搜索引擎最看重的東西，因為只有當網站有真材實料的話才會給用戶帶來想要的東西，才有利於網站的用戶體驗，在seo界靠高質量的網站內容成名的網站不在少數，對於很多站長來說網站內容的重要性大家都明白，但是就是一到給網站添加內容的時候就敷衍了事，如果說你的網站被降權了，想想自己是如何給網站添加內容的，也許你不就會發現問題的所在，是否採集文章，或者直接復制粘貼別人的文章，做偽原創的文章平台是否過於大眾化，文章是否新穎等等。
最後、看一看網站外鏈
在之前一般由於網站外鏈的原因導致被k站的現象是不存在的，大多就是因為網站外鏈平台被封號或者被降權從而導致外鏈數量較少，網站排名下降，降權而已，但是就如今的形式而言，早已有因為網站外鏈而導致被k站的先例，在上次百度演算法的大調整當中很多站都因為外鏈質量低而吃虧，對於這些網站的外鏈基本上都是一些群發的鏈接，外鏈質量差，沒有可讀性，而且網上有一大把類似的文章。

3、SEO的常見術語有哪些？

搜索引擎營銷已經成為網路營銷最重要的組成部分，對網站進行內部及外部的調整優化，改進網站在搜索引擎中關鍵詞的自然排名，獲得更多的展現量，吸引更多目標客戶點擊訪問網站，從而達到互聯網營銷及品牌建設的目標。
我們就來盤點一下其中的專業術語，讓初學的你對其有一定的認識。
1、關鍵詞：特指單個媒體在製作使用索引時，所用到的詞彙，其輸入內容的主動主要的展現 就是關鍵詞。關鍵詞還包括熱門關鍵詞、冷門關鍵詞和長尾關鍵詞。

2、長尾關鍵詞：長尾關鍵詞的特徵是比較長，往往是2-3個片語成，甚至是短語，存在於內容頁面，除了內容頁的標題，還存在於內容中。

3、權重：在評價過程中某指標在整體評價中的相對重要程度。

4、網站導航：網站頂部菜單。

5、網站地圖：分為靜態地圖和動態地圖，一個頁麵包含網站所有頁面鏈接。

6、內部鏈接：本站內部的文章或頻道頁面。

7、外部鏈接：針對搜索引擎的友情鏈接，和網站建立的鏈接有助於快速提高網站知名度和排名。

8、錨文本：在關鍵詞下加上一個超鏈接。

9、有機列表：是 SERP 中的免費列表。有機列表的 SEO 通常涉及改進 Web 站點的實際內容，這往往是在頁面或基礎架構級別進行的。

10、黑帽SEO：所有使用作弊或可疑手段的，都可稱為黑帽SEO。如垃圾鏈接，隱藏網頁，橋頁，關鍵詞堆砌等。

11、白帽SEO：不使用作弊手段或可以手段而使網站搜索排名提高。

12、網路爬蟲：網路爬蟲是一種自動獲取網頁內容的程序，是搜索引擎的重要組成部分。
13、死鏈接：就是無效鏈接，和那些不可達到的鏈接。

14、垃圾鏈接：為達到快速的關鍵詞排名目的，在各大論壇和博客發布和主題內容不相關的鏈接和自動生成網頁中含有的鏈接。

15、鏈接場：是指一個充滿鏈接的頁面，這些鏈接其實沒有實際作用，它們只作為鏈接存在，而沒有任何實際的上下文。

16、收錄：提交的符合相關標准被搜索引擎自動收錄到資料庫的網站的比較有用的網頁，並且被放到搜索結果裡面。

17、網站日誌：記錄web伺服器接收處理請求以及運行時錯誤等各種原始信息的以·log結尾的文件。

18、錯誤代碼：指為伺服器所接收每個請求分配的 3 位數代碼。多數有效網頁點擊都有狀態代碼 200("正常")。"網頁未找到"錯誤會生產 404 錯誤。

19、網頁快照：搜索引擎在收錄網頁時，對網頁進行備份，存在自己的伺服器緩存里，當用戶在搜索引擎中點擊「網頁快照」鏈接時，搜索引擎將Spider系統當時所抓取並保存的網頁內容展現出來，稱為「網頁快照」。

20、網站降權：一般指搜索引擎給網站評定的級別下降了，也是搜索引擎對網站進行的一種處罰方式。

4、關鍵字也有權重嗎

這似乎是一個很新的概念。但，對SEO頗懂行的人就明白，搜索引擎顯然會這樣做的。

決定關鍵字權重的大參數（之所以用大參數，是因為小參數還很多）：

1、這個網頁的PR值、這個網頁主域名的PR值；

2、關鍵字在網頁標題中的比重（就是比例）和位置；

3、關鍵字在meta標簽中是否被提及；

4、網頁內是否有很多與該關鍵字相關的關鍵字片語；

5、關鍵字在網頁上的密度（3-8%）為佳，顯眼度（加粗、變大、換字體等），位置（h1，h2，還是網頁底部？）

6、以這個關鍵字鏈接向本頁面的外部鏈接和內部鏈接數量。分別按一個阻尼指數線性疊加。通俗說法是，一個外部鏈接投一票。

這6個大的參數重要性相當，都為這個網頁在某個「關鍵字」中的排名起到大概六份一的力量。其中2-5點告訴搜索引擎該關鍵字在這個頁面中屬於什麼檔次，也就是說，告訴搜索引擎，我們這個頁面關於這個關鍵字有多大的專業。（如果該關鍵字是所有關鍵字中的是老大，或者是唯一的，那顯然要牛很多）；

5、什麼是阻尼函數

阻尼函數

學過物理機械振動的都知道，簡諧振動的圖像是正弦（餘弦）函數的圖像。其中質點能到達的最大位置到原點的距離為振幅，用f(x)=Asin(x+φ)表示時，A就是振幅的數值。在圖像上，有N個最大值和最小值，當然也是極值，這最大值在圖像上的表現就叫波峰，最小值在圖像上的表現就叫波谷，相鄰的波峰和波谷之間叫做半個波長，也就是半個周期。這就是物理上機械振動和三角函數之間的關系。

可實際上的機械振動是不可能達到簡諧的效果的，因為機械的摩擦，空氣的阻力，以及一系列其他的客觀因素，振動的振幅會隨著振動的時間逐漸減小，這就叫做有阻尼的振動，反映在圖像上，也就不再是三角函數了，因為三角函數是周期函數，它的形狀不會隨著自變數的變化而增大或縮小。

這種隨著自變數的變化而增大或縮小的函數，就叫做阻尼函數。阻尼函數沒有具體的解析式，其最簡的形式為f(x)=xsinx，它是偶函數，之所以能達到阻尼的效果，是因為y=x在定義域上單調，從而控制著sinx的振幅變化。由此我們可以得出一個結論：若把上式的x換成其他的單調函數，也能達到阻尼函數的效果。例如換成指數函數的表達式，f(x)=axsinx，這也是一種阻尼函數。此外，也可以在某一區間上阻尼，例如f(x)=logaxcosx (0<x<1)，其中若a∈(0,1)，這個函數就可以表示物理上的阻尼振動圖像了。

無論什麼形式的阻尼函數，都是兩種或三種函數組合而成的：單調函數和一個三角函數。我們前幾講講過的冪函數、指數函數、對數函數、三角函數和反三角函數，再加上一個常值函數（f(x)=c，c為常數），這六種函數叫做基本初等函數，它們之間任意排列組合形成的函數叫作復合函數。阻尼函數就是一個比較簡單的復合函數。

我們在進行函數研究的時候，往往把一個不容易討論的復合函數分成若干個簡單函數的合成，從而簡化對函數的研究。就拿阻尼函數f(x)=axsinx來說，引入一個輔變數g(x)，並令g(x)=ax，那麼f(x)=axsinx就可以分解為f(x)=g(x)sinx和g(x)=ax，這時的g(x)就叫做中間變數。若g(x)在區間(a,b)上是單調函數，且f[g(x)]在(g(a),g(b))上是單調函數，那麼這個復合函數在(a,b)上的單調性就可以判斷了，總體的規律是：增＋增＝增；減＋減＝增；增＋減＝減。（符合交換率）

解決復合函數問題的常用方法叫做換元法，有平方的甚至可以用三角換元，也就是引入一個或者幾個中間變數，簡化做題步驟和思維量。

6、關鍵字也有權重嗎？怎麼判斷權重呢

權重是形容網站的，指數才是形容關鍵詞的，關鍵詞越熱門，SEO的難度系數就越大，周期就越久。

7、您確定了嗎？Excel 算指數平滑法時候 阻尼系數=平滑常數a 還是1-a？

阻尼系數+平滑常數=1
這個我確定。
悲催啊，那時我問的這個問題都沒個懂的人回答。

8、PR怎麼算？什麼是阻尼指數？

PageRank 基本思想：如果網頁T存在一個指向網頁A的連接，則表明T的所有者認為A比較重要，從而把T的一部分重要性得分賦予A。這個重要性得分值為：PR（T）/C(T) 其中PR（T）為T的PageRank值，C(T)為T的出鏈數，則A的PageRank值為一系列類似於T的頁面重要性得分值的累加。 PR（A）=（1-d）+d（PR（t1）/C（t1）+…+PR（tn）/C（tn）） A代表頁面A PR（A）則代表頁面A的PR值 d為阻尼指數。通常認為d=0.85 t1…tn 代表鏈接向頁面A的頁面t1到tn C代表頁面上的到外鏈接數目。C（t1）即為頁面t1上的到外鏈接數目 從計算公式可以看到，計算PR值必須使用迭代計算才能得到。 優點：是一個與查詢無關的靜態演算法，所有網頁的PageRank值通過離線計算獲得；有效減少在線查詢時的計算量，極大降低了查詢響應時間。 不足：人們的查詢具有主題特徵，PageRank忽略了主題相關性，導致結果的相關性和主題性降低；另外，PageRank有很嚴重的對新網頁的歧視。 Topic-Sensitive PageRank （主題敏感的PageRank） 基本思想：針對PageRank對主題的忽略而提出。核心思想：通過離線計算出一個PageRank向量集合，該集合中的每一個向量與某一主題相關，即計算某個頁面關於不同主題的得分。主要分為兩個階段：主題相關的PageRank向量集合的計算和在線查詢時主題的確定。 優點：根據用戶的查詢請求和相關上下文判斷用戶查詢相關的主題（用戶的興趣）返回查詢結果准確性高。 不足：沒有利用主題的相關性來提高鏈接得分的准確性。 Hilltop 基本思想：與PageRank的不同之處：僅考慮專家頁面的鏈接。主要包括兩個步驟：專家頁面搜索和目標頁面排序。 優點：相關性強，結果准確。 不足：專家頁面的搜索和確定對演算法起關鍵作用，專家頁面的質量決定了演算法的准確性，而專家頁面的質量和公平性難以保證；忽略了大量非專家頁面的影響，不能反應整個Internet的民意；當沒有足夠的專家頁面存在時，返回空，所以Hilltop適合對於查詢排序進行求精。

求採納

9、等效阻尼比與阻尼系數是一回事嗎

不是。

一、性質不同

1、等效阻尼比：是無單位量綱，表示了結構在受激振後振動的衰減形式。可分為等於1，等於0, 大於1，0~1之間4種，阻尼比=0即不考慮阻尼系統，結構常見的阻尼比都在0~1之間。

2、阻尼系數：是放大器的額定負載（揚聲器）阻抗與功率放大器實際阻抗的比值。

二、計算不同

1、等效阻尼比：阻尼比可以用定義來計算，及ζ=C/C0； ζ=C/(2*m*w) % w為結構圓頻率；ζ=ita/2 % ita 為材料損耗系數；ζ=1/2/Qmax % Qmax 為共振點放大比，無量綱。

2、阻尼系數：x = exp(-at)*A*cos(bt + phi)里exp自對數底指數函數abAphi 由阻尼勁度系數滑塊質量及初狀態決定。

(9)seo阻尼指數擴展資料：

阻尼比的影響因素：

主要針對土木、機械、航天等領域的阻尼比定義來講解。阻尼比用於表達結構阻尼的大小，是結構的動力特性之一，是描述結構在振動過程中某種能量耗散的術語，引起結構能量耗散的因素（或稱之為影響結構阻尼比的因素）很多；

主要有材料阻尼、這是能量耗散的主要原因；周圍介質對振動的阻尼；節點、支座聯接處的阻尼；通過支座基礎散失一部分能量；結構的工藝性對振動的阻尼。

10、求解SEO期末考試

假設一個由4個頁面組成的小團體：A，B， C 和 D。如果所有頁面都鏈向A，那麼A的PR(PageRank)值將是B，C 及 D的和。

PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)

繼續假設B也有鏈接到C，並且D也有鏈接到包括A的3個頁面。一個頁面不能投票2次。所以B給每個頁面半票。以同樣的邏輯，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。

PR(A) =PR(B) /2+PR(C) /1+PR(D)/3

換句話說，根據鏈處總數平分一個頁面的PR值。

PR(A) =PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)

最後，所有這些被換算為一個百分比再乘上一個系數q。由於下面的演算法，沒有頁面的PageRank會是0。所以，Google通過數學系統給了每個頁面一個最小值1−q。

PR(A) =(PR(B) /L(B)+PR(C) /L(C)+PR(D)/L(D)+...+PR(N)/L(N))q+1-q

所以一個頁面的 PageRank 是由其他頁面的PageRank計算得到。Google 不斷的重復計算每個頁面的 PageRank。如果您給每個頁面一個隨機 PageRank 值(非0)，那麼經過不斷的重復計算，這些頁面的 PR 值會趨向於正常和穩定。這就是搜索引擎使用它的原因。

其中，PR(A)：指網頁A的佩奇等級(PR值)

PR(B)、PR(C)...PR(N)表示鏈接網頁A的網頁N的佩奇等級(PR)。N是鏈接的總數，這個鏈接可以使來自任何網站的導入鏈接(反向鏈接)。

L(N)：網頁N往其他網站鏈接的數量(網頁N的導出鏈接數量)

q：阻尼系數，介於0-1之間，google設為0.85.

從上面的公式我們可以看到網頁A的PR是由鏈接它的其他網頁L(N)所決定的。在網頁L(N)中如果有一個鏈接指向網頁A，那麼A就得到了一個「投票氣而這個投票來自網上任何一張網頁。每個「投票」都是表示一份「支持」。越多的鏈接指向網頁A，網頁A的PR值或者等級就越高。沒有鏈接就是沒有一個網頁支持A。

但是不同網頁的PR值不同，所以不同的網頁給網頁A的投票權重是不一樣的。

完整的PR值計算方法

這個方程式引入了隨機瀏覽的概念，即有人上網無聊隨機打開一些頁面，點一些鏈接。一個頁面的PageRank值也影響了它被隨機瀏覽的概率。為了便於理解，這里假設上網者不斷點網頁上的鏈接，最終到了一個沒有任何鏈出頁面的網頁，這時候上網者會隨機到另外的網頁開始瀏覽。