1、seo是什麼
2、SEO指什麼？
3、SEO排名跟信息的檢索有哪些關系
查找引擎優化是將網站的關鍵詞排名盡可能往前靠，信息檢索是用戶查詢關鍵詞並獲取到成果。查找引擎優化的意圖就是讓精準用戶群經過關鍵詞查詢找到方針網站，也就是說，查找引擎優化優化人員所做的作業是為信息檢索用戶群服務的。
查找引擎優化
什麼是查找引擎優化？是不是能夠理解為百度查找工程師對百度查找程序進行優化呢？當然能夠這樣想。不過一般咱們說的查找引擎優化是指SEO，遵照查找引擎的規矩獲取更好的天然查找排名的技能。那麼查找引擎和信息檢索之間又有什麼相關呢？
今日，牛到家SEO查找引擎優化教程為咱們帶來的是查找引擎和信息檢索的聯絡。期望對您有所協助。
一、SEO是什麼意思？
查找引擎優化網路優化是什麼？查找引擎優化，英文SEO，全稱Search Engine Optimization。SEO是什麼？SEO是一種使用查找引擎的查找規矩來進步現在網站在有關查找引擎內的天然排名的方法。
簡略來講，就是網站優化後，能夠從百度查找、360查找、搜狗查找等查找引擎中，獲取更多免費的流量。
企業能夠經過查找引擎優化獲取更多的精準流量，依託網站的優異的文案，讓訪客在網站完結線上買賣。
一般聞名的互聯網企業都有專業的SEO團隊來運作，可能分工比較細，比方SEO主管、SEO編輯、SEO外鏈員、網站程序員、網站美工等等。
二、幹流的查找引擎有哪些？
查找不就是「百度一下」嗎？這個答案正確與否，看完文章就清楚了。國內大部分人在網上尋找所需常識的重要途徑就是百度查找——www.baidu.com，但這僅僅是國內比例大的查找引擎。
簡略來說，就是具有抓取、存儲網站頁面功用的，具有巨大精準資料庫的，能夠針對用戶查找「詞語」，提供網頁排名的一套復雜體系。
PS：排名依據權威性、相關性以及個人化查找（地理定位、社會查找和用戶前史查找）。
百度主頁，僅僅是頁面展現，咱們輸入的「詞語」，在點擊「百度一下」時，提交給了查找引擎這個體系來處理。
對國內而言，比較知名的有以下幾個查找引擎，而查找引擎優化作業也是針對它們而展開的。
相關閱讀：sem與查找引擎優化的差異？
1、百度：www.baidu.com
我國比例大的查找引擎，百度一下，你就知道。百度簡直成為了查找的代名詞。
2、360：www.so.com
360查找比例也是不可小覷，依託終端產品如360安全衛士、360殺毒、360瀏覽器，速度佔有我國查找引擎的比例。
3、搜狗：www.sogou.com
查找引擎優化教程以為，搜狗查找開展是在交融一些東西，如支撐微信文章查找、知乎文章查找等等。盡管，投合了某些人的需求，可比起百度都是自己的產品來講，就距離就拉開了，如網路、百度知道、百度文庫、百度貼吧等等。
4、必應：www.bing.com
微軟的必應查找，比例怎麼佔有的，天然是依託Windows體系，我國比例較低，但現在世界規模比例比較大，一起在穩定增長。
5、谷歌：www.google.com
世界上比例較大的查找引擎之一。
6、神馬：m.sm.cn
神馬查找，針對手機客戶端，感覺手機端還不錯吧。
當然，還有其他比較小眾查找引擎，再次就不做舉例。
三、信息檢索是什麼意思？
信息檢索，是關於信息的結構、剖析、存儲、查找和檢索的范疇。
「查找」=「信息檢索」。這是人們淺顯的說法，但並不正確。信息檢索范疇非常大，而查找引擎僅僅信息檢索技能在大規模文本集合上的實踐使用。也就是說，信息檢索包括查找引擎。所以，許多時分，SEO從業者，會看一些有關信息檢索的書本，對查找引擎優化會又更深層次的理解。
下面經過查找引擎優化教程相關常識點來簡略羅列並非查找引擎的內容查找方法，讓咱們更理解這一點。
1、Windows體系文件查找
查找硬碟內已有文件，一般需求設定一個規模，比方G盤內查找某本電子書，如《查找引擎信息檢索實踐》。不知道規模就擴大到計算機查找。
2、社會化媒體中的查找
現在許多人查找信息，已經在社會化媒體中進行了。如微博、微信、豆瓣、知乎中進行查找。
3、網盤查找
網路存儲的火爆，形似每個人都有幾個雲盤。如百度網盤、新浪微盤、微雲網盤等等。360雲盤正本挺好用，後來掛了。
4、磁力查找（種子查找）
磁力鏈接，專門用來識別和下載網路文件的一種特殊鏈接。
5、圖片查找
好看、專業的圖片並非在「百度圖片」，因為百度圖片都是靠蜘蛛主動抓取而來，沒有質量保證。
6、材料查找
如互聯網材料下載，一般要用到一些材料下載網。
四、查找引擎的持久戰。
信息檢索技能讓查找引擎得以飛速的開展的一起，面臨互聯網的一日千里卻帶給了查找引擎越來越嚴峻的應戰。
1、查找引擎愈加人工智慧
之前講過的百度下拉和百度相關查找都是人工智慧的表現，此外當用戶不小心輸入錯別字，查找引擎會回來用戶真正想輸入的正確的詞的成果，如查找「博人轉」，會顯現「博人傳」。還有個性化查找（依據用戶的喜愛，呈現不同的排名成果）、區域化查找（每個區域搜同一個詞，呈現不同的排名），查找引擎真的是越來越智能。
2、巨大的數據存儲和運算
現在網站的數量可想而知，查找引擎有必要要有巨大的資料庫來存儲這些頁面內容，而且還能處理這些頁面之間經過超鏈接的千絲萬縷的聯絡。
3、頁面抓取快而全面
假如不能及時在查找引擎中顯現出新的內容，信任許多人就會拋棄查找引擎了。可網站這么多，怎麼快速而全面的抓取頁面，對查找引擎是極大的檢測。
4、快速樹立索引與查詢處理
關於抓取的數據，查找引擎需求快速對頁面進行索引處理與排名作業，當用戶查詢時，快速回來查找成果，這就需求在海量的資料庫中進行快速精確的查詢處理。更多SEO相關知識請百度搜索牛到家SEO.
4、搜索引擎與資料庫有什麼相同點和不同點? 要詳細點。
相同點：
1、都是資料庫。收集了網上幾千萬到幾十億個網頁並對網頁中的每一個詞（即關鍵詞）進行索引，建立索引資料庫的全文搜索引擎。當用戶查找某個關鍵詞的時候，所有在頁面內容中包含了該關鍵詞的網頁都將作為搜索結果被搜出來。而這里的收錄信息，就是資料庫。
2、都是軟體技術。它們都是運用特定的計算機程序從互聯網上搜集信息，在對信息進行組織和處理後，為用戶提供檢索服務，將用戶檢索相關的信息展示給用戶的系統。
3、都是為利用而建立。它們包括全文索引、目錄索引、元搜索引擎、垂直搜索引擎、集合式搜索引擎、門戶搜索引擎與免費鏈接列表等，可以算最新一代的網路共享。
不同點：
1、職責分工不同。搜索引擎主要由搜索器 、索引器 、檢索器 和用戶介面四個部分組成，它要保證信息的豐富度。而資料庫它的主要職責是能夠確保系統運行可靠，出現故障時能迅速排除。
2、關鍵技術不同。搜索引擎技術主要對外，通過SEO這樣一套基於搜索引擎的營銷思路，為網站提供生態式的自我營銷解決方案，讓網站在行業內占據領先地位，從而獲得品牌收益。而資料庫技術則是一種計算機輔助管理數據的方法，它研究如何組織和存儲數據，如何高效地獲取和處理數據。
兩者雖然有相同與不同點，但是它們卻是相輔相承的。
5、sql優化和資料庫優化有什麼區別
具體要注意的：
1.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0
2.應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。優化器將無法通過索引來確定將要命中的行數,因此需要搜索該表的所有行。
3.應盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
4.in 和 not in 也要慎用，因為IN會使系統無法使用索引,而只能直接搜索表中的數據。如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
5.盡量避免在索引過的字元數據中，使用非打頭字母搜索。這也使得引擎無法利用索引。
見如下例子：
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 『%L%』
SELECT * FROM T1 WHERE SUBSTING(NAME,2,1)=』L』
SELECT * FROM T1 WHERE NAME LIKE 『L%』
即使NAME欄位建有索引，前兩個查詢依然無法利用索引完成加快操作，引擎不得不對全表所有數據逐條操作來完成任務。而第三個查詢能夠使用索引來加快操作。
6.必要時強制查詢優化器使用某個索引，如在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
7.應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
SELECT * FROM T1 WHERE F1/2=100
應改為:
SELECT * FROM T1 WHERE F1=100*2
SELECT * FROM RECORD WHERE SUBSTRING(CARD_NO,1,4)=』5378』
應改為:
SELECT * FROM RECORD WHERE CARD_NO LIKE 『5378%』
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE DATEDIFF(yy,datofbirth,GETDATE()) > 21
應改為:
SELECT member_number, first_name, last_name FROM members
WHERE dateofbirth < DATEADD(yy,-21,GETDATE())
即：任何對列的操作都將導致表掃描，它包括資料庫函數、計算表達式等等，查詢時要盡可能將操作移至等號右邊。
8.應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,'2005-11-30')=0--『2005-11-30』生成的id
應改為:
select id from t where name like 'abc%'
select id from t where createdate>='2005-11-30' and createdate<'2005-12-1'
9.不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。
10.在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。
11.很多時候用 exists是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select top 1 from b where num=a.num)
SELECT SUM(T1.C1)FROM T1 WHERE(
(SELECT COUNT(*)FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2>0)
SELECT SUM(T1.C1) FROM T1WHERE EXISTS(
SELECT * FROM T2 WHERE T2.C2=T1.C2)
兩者產生相同的結果，但是後者的效率顯然要高於前者。因為後者不會產生大量鎖定的表掃描或是索引掃描。
如果你想校驗表裡是否存在某條紀錄，不要用count(*)那樣效率很低，而且浪費伺服器資源。可以用EXISTS代替。如：
IF (SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
可以寫成：
IF EXISTS (SELECT * FROM table_name WHERE column_name = 'xxx')
經常需要寫一個T_SQL語句比較一個父結果集和子結果集，從而找到是否存在在父結果集中有而在子結果集中沒有的記錄，如：
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a---- tbl a 表示tbl用別名a代替
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM dtl_tbl b WHERE a.hdr_key = b.hdr_key)
SELECT a.hdr_key FROM hdr_tbl a
LEFT JOIN dtl_tbl b ON a.hdr_key = b.hdr_key WHERE b.hdr_key IS NULL
SELECT hdr_key FROM hdr_tbl
WHERE hdr_key NOT IN (SELECT hdr_key FROM dtl_tbl)
三種寫法都可以得到同樣正確的結果，但是效率依次降低。
12.盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
13.避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。
14.臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使用導出表。
15.在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。
16.如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。
17.在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。
18.盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。
19.盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。
6、網址中下劃線與中橫線那個對SEO或資料庫存儲更好？
我覺得你還是用下劃線的好，沒有為什麼，有些東西是不好解釋的！