1、網站有大量的優質原創內容，就不需要SEO優化了嗎？（58商道）
還是需要的，親，不光要有優質原創內容，還要有網站結構的優化
2、搜外裡面的《大型網站SEO總監修煉之道》怎麼樣
一個好的大型網站SEO優化可不是跟小網站混為一談的，它觸及比較多樣化和廣泛吧！
並且大型網站需求調整修改和優化的工作量都比較大，一般都會是一個小團隊來擔任。且大型網站戰略方面都會考慮比較多款式及久遠
雖然沒怎麼聽過，但是肯定是一些策略上的東西，制定方案什麼的等等。看你自己需求了
3、最近我的網站pr值從4降到了2怎麼辦呢？網站為何被百度降權了呢，難道網站還有哪些地方優化的不到位嗎？
用wandot推廣軟體吧，全方位提升網站的權值，穩定排首頁的
4、網站優化除了各個渠道發文章，交換友情鏈接，還有哪些優化的方法？
還用一種方法就是黑帽技術，但是我想對你說的是，雖然這也算是一種技術但是盡量不要使用哦，稍有不慎本身的主網站將會受到懲罰，所以自己思量思量。「千城千站」
5、績效評估的優化渠道和手段有哪些
渠道績效評估就是指廠商通過系統化的手段或措施對其營銷渠道系統的效率和效果進行的客觀地考核和評價的活動過程。
渠道績效是一個多維和縱
深的結構，既包括宏觀的方面，也包括微觀的方面；既包括渠道系統的績效，也包括單個層級渠道成員的績效，甚至單個渠道成員的績效。從宏觀方面來說，渠道績
效就是指渠道系統表現出來的對社會的貢獻，是站在整個社會的高度來考察的；從微觀方面來說，渠道績效則是指渠道系統或渠道成員對廠商所創造的價值或服務增
值，是從廠商自身的角度來考察的。
下面從五個方面來闡述廠商對渠道系統的評估。
1.渠道系統管理組織評估
渠道系統管理組織的評估，包括兩個方面的內容：一個是要考察渠道系統中銷售經理的素質和能力。另一個是要考察廠商分支機構對零售終端的控制能力。
2.客戶管理評估
這里的客戶是相對而言的，客戶管理評估包括三個方面的內容：一個是最終客戶，另一個是組織客戶，或稱商業客戶，再有一個就是渠道成員的業務人員。
3.渠道成員鋪貨管理評估
對於渠道成員鋪貨管理的評估中，有一項很重要的指標，那就是看整個渠道系統的渠道成員質量狀況。如果在綜合評定後，擁有較高信用級別的渠道成員數量佔到公司所有渠道成員總數的比例較高的話，那麼說明該渠道系統具有較高的質量，否則認為質量一般或較差。
4.渠道成員溝通評估
渠道成員溝通評估，主要通過廠商對渠道成員的培訓來間接考察。一般情況下，廠商的渠道系統都是由與廠商在資本上分離的不同渠道成員構成，因此，廠商需要通過培訓，將分散的渠道成員統一於廠商的企業文化之中。
5.市場促銷活動評估
無論是由廠商自身組織、渠道成員輔助實施；還是由渠道成員自身組織、廠商輔助實施的市場促銷活動，通常情況下一般需要如下四個方面，即促銷目的、促銷原則、促銷中間環節以及促銷切入點等達到一定的要求。
6、最近發現一些網站 site頁面或優化工具查詢頁面排名都在前面，難道經常有人查嗎，很有趣求指導
站長之家 愛站 SEO查詢都會出現頁面，不僅自己會查，有興趣的都可以查詢
7、關於最優化方法的幾道題
請查找數值分析
最小二乘法
在我們研究兩個變數(x, y)之間的相互關系時，通常可以得到一系列成對的數據(x1, y1、x2, y2... xm , ym)；將這些數據描繪在x -y直角坐標系中(如圖1), 若發現這些點在一條直線附近，可以令這條直線方程如(式1-1)。
Y計= a0 + a1 X (式1-1)
其中：a0、a1 是任意實數
為建立這直線方程就要確定a0和a1，應用《最小二乘法原理》，將實測值Yi與利用(式1-1)計算值(Y計=a0+a1X)的離差(Yi-Y計)的平方和〔∑(Yi - Y計)2〕最小為「優化判據」。
令: φ = ∑(Yi - Y計)2 (式1-2)
把(式1-1)代入(式1-2)中得:
φ = ∑(Yi - a0 - a1 Xi)2 (式1-3)
當∑(Yi-Y計)平方最小時，可用函數 φ 對a0、a1求偏導數，令這兩個偏導數等於零。
(式1-4)
(式1-5)
亦即：
m a0 + (∑Xi ) a1 = ∑Yi (式1-6)
(∑Xi ) a0 + (∑Xi2 ) a1 = ∑(Xi, Yi) (式1-7)
得到的兩個關於a0、 a1為未知數的兩個方程組，解這兩個方程組得出：
a0 = (∑Yi) / m - a1(∑Xi) / m (式1-8)
a1 = [∑Xi Yi - (∑Xi ∑Yi)/ m] / [∑Xi2 - (∑Xi)2 / m)] (式1-9)
這時把a0、a1代入(式1-1)中, 此時的(式1-1)就是我們回歸的元線性方程即：數學模型。
在回歸過程中，回歸的關聯式是不可能全部通過每個回歸數據點(x1, y1、 x2, y2...xm,ym),為了判斷關聯式的好壞,可藉助相關系數「R」，統計量「F」，剩餘標准偏差「S」進行判斷；「R」越趨近於 1 越好；「F」的絕對值越大越好；「S」越趨近於 0 越好。
R = [∑XiYi - m (∑Xi / m)(∑Yi / m)]/ SQR{[∑Xi2 - m (∑Xi / m)2][∑Yi2 - m (∑Yi / m)2]} (式1-10) ＊
在(式1-1)中，m為樣本容量，即實驗次數；Xi、Yi分別任意一組實驗X、Y的數值。微積分應用課題一 最小二乘法
從前面的學習中, 我們知道最小二乘法可以用來處理一組數據, 可以從一組測定的數據中尋求變數之間的依賴關系, 這種函數關系稱為經驗公式. 本課題將介紹最小二乘法的精確定義及如何尋求 與 之間近似成線性關系時的經驗公式. 假定實驗測得變數之間的 個數據 , , …, , 則在 平面上, 可以得到 個點 , 這種圖形稱為「散點圖」, 從圖中可以粗略看出這些點大致散落在某直線近旁, 我們認為 與 之間近似為一線性函數, 下面介紹求解步驟.
考慮函數 , 其中 和 是待定常數. 如果 在一直線上, 可以認為變數之間的關系為 . 但一般說來, 這些點不可能在同一直線上. 記 , 它反映了用直線 來描述 , 時, 計算值 與實際值 產生的偏差. 當然要求偏差越小越好, 但由於 可正可負, 因此不能認為總偏差 時, 函數 就很好地反映了變數之間的關系, 因為此時每個偏差的絕對值可能很大. 為了改進這一缺陷, 就考慮用 來代替 . 但是由於絕對值不易作解析運算, 因此, 進一步用 來度量總偏差. 因偏差的平方和最小可以保證每個偏差都不會很大. 於是問題歸結為確定 中的常數 和 , 使 為最小. 用這種方法確定系數 , 的方法稱為最小二乘法.
由極值原理得 , 即
解此聯立方程得
(*)
問題 I 為研究某一化學反應過程中, 溫度 ℃)對產品得率 (％)的影響, 測得數據如下:
溫度 ℃)
100 110 120 130 140 150 160 170 180 190
得率 (％)
45 51 54 61 66 70 74 78 85 89
(1) 利用「ListPlot」函數, 繪出數據 的散點圖(採用格式: ListPlot[{ , , …, }, Prolog->AbsolutePointSize[3]] );
(2) 利用「Line」函數, 將散點連接起來, 注意觀察有何特徵? (採用格式: Show[Graphics[Line[{ , , …, }]] , Axes->True ]) ;
(3) 根據公式(*), 利用「Apply」函數及集合的有關運算編寫一個小的程序, 求經驗公式 ;
(程序編寫思路為: 任意給定兩個集合A (此處表示溫度)、B(此處表示得率), 由公式(*)可定義兩個二元函數(集合A和B為其變數)分別表示 和 . 集合A元素求和: Apply[Plus,A] 表示將加法施加到集合A上, 即各元素相加, 例如Apply[Plus,{1,2,3}]=6;Length[A]表示集合A 元素的個數, 即為n; A.B表示兩集合元素相乘相加;A*B表示集合A與B元素對應相乘得到的新的集合.)
(4) 在同一張圖中顯示直線 及散點圖;
(5) 估計溫度為200時產品得率.
然而, 不少實際問題的觀測數據 , , …, 的散點圖明顯地不能用線性關系來描敘, 但確實散落在某一曲線近旁, 這時可以根據散點圖的輪廓和實際經驗, 選一條曲線來近似表達 與 的相互關系.
問題 II 下表是美國舊轎車價格的調查資料, 今以 表示轎車的使用年數, (美元)表示相應的平均價格, 求 與 之間的關系.
使用年數
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
平均價格
2651 1943 1494 1087 765 538 484 290 226 204
(1) 利用「ListPlot」函數繪出數據 的散點圖, 注意觀察有何特徵?
(2) 令 , 繪出數據 的散點圖, 注意觀察有何特徵?
(3) 利用「Line」函數, 將散點 連接起來, 說明有何特徵?
(4) 利用最小二乘法, 求 與 之間的關系;
(5) 求 與 之間的關系;
(6) 在同一張圖中顯示散點圖 及 關於 的圖形.
思考與練習
1. 假設一組數據 : , , …, 變數之間近似成線性關系, 試利用集合的有關運算, 編寫一簡單程序: 對於任意給定的數據集合 , 通過求解極值原理所包含的方程組, 不需要給出 、 計算的表達式, 立即得到 、 的值, 並就本課題 I /(3)進行實驗.
注: 利用Transpose函數可以得到數據A的第一個分量的集合, 命令格式為:
先求A的轉置, 然後取第一行元素, 即為數據A的第一個分量集合, 例如
(A即為矩陣 )
= (數據A的第一個分量集合)
= (數據A的第二個分量集合)
B-C表示集合B與C對應元素相減所得的集合, 如 = .
2. 最小二乘法在數學上稱為曲線擬合, 請使用擬合函數「Fit」重新計算 與 的值, 並與先前的結果作一比較.
注: Fit函數使用格式:
設變數為x, 對數據A進行線性擬合, 如對題1中的A擬合函數為:
8、網站優化有效的外鏈渠道有哪些
1.首頁鏈接
首頁鏈接是網站提升權重最重要的方法，首頁鏈接便是和別人交換友情鏈接，我這里推薦一款工具:換鏈神器。網站上線即便沒有收錄你在上邊與別人交換有時候也會換到一些友鏈，隨著時間變久你的網站有了權重可以與質量高一些的網站交換。
2.博客鏈接
博客鏈接分為自建博客以及博客留言兩種方式，自建博客，現在很多大型的平台，新浪，搜狐，博客大巴，和訊等很多博客平台都可以免費自建博客，這里推薦大家可以到某寶購買博客賬號，特別便宜，購買過來後做這些相應的設置，更新一兩篇文章，放上你要發的外鏈上去。
3.書簽外鏈
搜索，書簽，網路收藏類的關鍵詞可以找到這些可以發外鏈的書簽網站，比如，樂收網路收藏夾，好望角網路收藏夾，百度搜藏等等。
4.論壇留言
論壇留言就像博客留言一樣被人遺忘，其實論壇留言以及簽名都還是很有用的，我曾經測試過一個新站，只在論壇發留言純文本外鏈，這個新站其他外鏈都沒做，一樣也是被收錄，說明論壇留言還是很有必要去執行的。
5.網站目錄
搜索，免費收錄網站，網站目錄，網站導航，類關鍵詞找到一些網站目錄的網站，將自己的網站添加到裡面去，從綠籮演算法後，對於這類網站定義為垃圾外鏈，其實並不是所有站都定義垃圾站了的。對於一個新網站的優化推廣，可以結合易推寶來相互進行。
9、程序優化，這道題該怎麼做？求大神指點迷津，把答案發來即可，不勝感激！
有點意思，回去再研究下。
10、電商網站商品屬性篩選頁面優化之道是啥？
在於互動與展示，以及著陸體驗。比如頁面打開速度，圖片載入速度，信息的完整度與直觀度。