1、ai智能seo是什麼
AI(Artificial Intelligence，人工智慧) 。「人工智慧」一詞最初是在1956 年Dartmouth學會上提出的。從那以後,研究者們發展了眾多理論和原理,人工智慧的概念也隨之擴展。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「復雜工作」的理解是不同的。例如繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的, 現在計算機不但能完成這種計算, 而且能夠比人腦做得更快、更准確, 因之當代人已不再把這種計算看作是「需要人類智能才能完成的復雜任務」, 可見復雜工作的定義是隨著時代的發展和技術的進步而變化的, 人工智慧這門科學的具體目標也自然隨著時代的變化而發展。它一方面不斷獲得新的進展, 一方面又轉向更有意義、更加困難的目標。目前能夠用來研究人工智慧的主要物質手段以及能夠實現人工智慧技術的機器就是計算機, 人工智慧的發展歷史是和計算機科學與技術的發展史聯系在一起的。除了計算機科學以外, 人工智慧還涉及資訊理論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科。
SEO（Search Engine Optimization），漢譯為搜索引擎優化。搜索引擎優化是一種利用搜索引擎的搜索規則來提高目的網站在有關搜索引擎內的排名的方式。所謂「針對搜索引擎作最佳化的處理」，是指為了要讓網站更容易被搜索引擎接受。
2、這個網站如何優化www.aigeyi.com
我覺得你可以往 時尚家居靠靠，免得你還要做 創意格子 關鍵詞的教育。 比如 如何布置漂亮個性的房間，如何整理照片，物品等方面的軟文。
3、一個新網站如何做SEO優化
一個新網站做優化，其實很簡單，但工作量也特別大，需要有耐心，並且持之以恆。小編優化的新網站有很多，從中整理了很多思路，現在分享給大家，希望你能幫到大家。
持之以恆的耐心外鏈資源如果沒有資源可以在百度搜索，很多大神會有分享
方法/步驟
網站建設時期，一定要構造優化基礎，如果自己不會，找網路公司建網站，多聽聽工程師的優化建議，同時可以找找，關鍵詞排名好的同行網站，看看別人網站是怎樣架構的，再結合美觀，營銷理論來做。（註：建網站的時候，要在網站的每個頁面加一個分享的窗口。同時重點關鍵詞，布局在權重高的產品分類頁，網站首頁，放四個主要關鍵詞即可，產品詳細頁，以精準詞為主）
2. 網站做好後，用盡一切辦法做純外鏈：目錄提交，收藏夾，博客論壇，B2B等權重高的平台投放純外鏈，需花費半個月的時間。
3. 同時每天更新原創文章，文章一定要根據客戶的需求來寫（挖掘需求的方法：在百度搜索你的重點關鍵詞，在百度下方的相關搜索，就是客戶需求。同時跟銷售溝通，了解客戶平時詢盤的關注點，以及產品的特點等）
4. 這期間，網站重點頁面已經被收錄。但產品詳細頁仍未收，可以把產品詳細頁，分享到空間，微博，朋友圈等，此種做法可以引流，同時也提高產品頁的整體權重。
5. 網站更新原創文章時，可以在文章末尾加上相應的產品詳細頁，引蜘蛛進產品詳細頁，提高權重。同時開始外鏈錨文本的投放。（註：一篇外鏈文章的錨文本，一定要錨重點關鍵詞，跟主關鍵詞，再帶上一兩個精準詞）
6. 這樣持續三至六個月，重點關鍵詞有一半會在百度前三頁，產品詳細頁的精準詞基本上都在百度首頁。這時候，只要持續做錨文本外鏈，同時持續更新網站原創文章即可。（原創文章的數量：如果關鍵詞多，一天可更新6篇，關鍵詞少三篇即可）
注意事項
其實做優化最重要的是資源，所以做優化的人一定要勤快，要孜孜不倦的開發新資源互聯網的規則不停的變，平時多了解資訊，多研究成功的網站優化是怎麼做的。希望可以幫助到你，望採納
4、人工智慧能代替SEO優化工作嗎？
成都yyseo顧問認為人工只能是不能完全代替SEO優化工作的：
1、內容相關性深度理解
在2019年，基於行業垂直的內容相關性，將在SEO索引排名中，發揮著非常重要的作用，AI將逐步的改變我們研究關鍵詞的方式。它會根據特定的內容主題、用戶行為指標、人物畫像、搜索結果的排序等，透過機器學習進行深度優化，優選推薦理應展現的個性化內容，包括：
① 語音搜索結果中的長尾詞短句標題，以及內容主旨。
② 結構化數據的展現，比如：百度精選摘要，以及內容頁的行文邏輯結構。
③ 可視化內容的展現，包括：短視頻、高質量圖片等。
它為你的SEO寫作，選擇內容素材與類型，提供了積極的參考指標與建議。
2、外部鏈接質量識別
我們知道鏈接主要用於計算頁面之間的關系，它作為一種投票權，具有較高的質量價值，這就是為什麼會有大量鏈接買賣的業務。但基於AI的介入，鏈接質量判斷，將在很大程度上有所提升，簡單理解，當你試圖利用大量低質鏈接，以數量取勝操作排名的成本，將會大大提高。
比如：AI未來計算鏈接價值的時候，不單純僅僅依託於鏈接之間的關系，它可能會更加側重計算，外鏈頁面的內容價值，並給予一定的加權值。
3、區塊鏈介入版權專利
這是一個知識付費的時代，但在國內並不是一個知識產權得到完美保護的時代，理論上百度熊掌ID的原創保護，藉助區塊鏈技術的識別，在文字知識產權、新聞出版等領域，發揮著積極的作用。
它可以快速的定位：
① 新內容的版權歸屬，並統計全網的轉載量，衡量其影響力。
② 假消息可以快速被定位，有效的遏制網路謠言，讓新聞回歸本真。推薦閱讀：2019年網站SEO優化有哪些改變
③ 圖像與視頻內容，比如：百度圖騰對原創圖片的保護。
總結：從目前來看，人工智慧的參與，在某些方面，確實在優化SEO人員的工作路徑，特別是一些基礎性的內容，那麼它並不會完全取代你的工作，相反，你則應該深入研究提升自己的SEO職業能力。
5、人工智慧會影響SEO嗎
即使沒有RankBrain這種確定使用人工智慧的演算法，我們也能猜到，搜索引擎花這么大精力研究人工智慧，肯定不止是在外圍或新業務上使用，他們沒理由不把人工智慧用在自己的核心業務，也就是搜索上。
仔細思考一下就知道，AlphaGo下圍棋與搜索排名要解決的問題看似誰也不挨誰，但其本質是非常相像的，是可以用同一種方式解決的：
AlphaGo通過學習無數盤棋，其中有人類的歷史棋局，更多的是AlphaGo自我對局，累積海量數據，面對某一盤面時做出判斷：下一手，子下在哪裡勝率比較高?
搜索引擎排名演算法通過學習質量評估員給出的數據、搜索用戶點擊訪問數據等，面對某一個頁面時做出判斷：這個頁面是高質量還是低質量的?這個頁面作弊了嗎?這個頁面與查詢詞相關還是不相關?
傳統搜索演算法要回答上面問題時，需要工程師根據常識、工程知識、情懷、用戶反饋等情況，選出排名因素，調整排名因素的權重，按既定的公式計算出答案。人工智慧為基礎的演算法不需要工程師告訴它使用什麼排名因素，而是自己去學習，自己琢磨用哪些排名因素，各佔多少權重。人工智慧考慮的因素很可能是會令人類覺得莫名其妙的。
在智能時代，可以在大數據中直接找到答案，雖然可能不知道原因(大意)。傳統搜索演算法，工程師要知道原因，才能寫演算法。人工智慧直接從數據中找答案，雖然工程師都不知道原因。
人工智慧的最大缺點，對人來說的缺點，它對人來說是個黑盒子，工程師也不知道它是怎麼算的，根據什麼算的。結果正確時，一切都挺好，但結果不大對頭時，工程師也不知道為什麼錯了，還不好debug。也許由於這個原因，搜索引擎演算法的核心現在還沒被人工智慧取代，搜索引擎需要很謹慎，不然會錯得自己都不知道為什麼錯。
人工智慧對SEO的關鍵詞研究、頁面文案寫作、網站結構等方面都會產生顛覆式的影響。
6、人工智慧網站優化系統，人工智慧seo軟體
那是別人編的一個惡搞軟體，將「女人是什麼」這個答案編在程序裡面，根本就不具有人工智慧功能！
7、優化系統，優化Illustrator 和Photoshop 設置
我個人感覺，是你的軟體的問題，你下載優化版的會好很多，因為軟體的版本問題所以，版本越高，佔用的內存就越高，所以本人就除一些低版本沒有的功能外，都是用7.0,速度真的立桿見影呀。至於AI嗎，我個人感覺速度始終就沒感覺有什麼可以提及的。我這有優化版的。我看你的配置，做圖沒有問題的。CPU處理能力差了點。