seo數據分析有什麼作用

1、SEO如何"對SEO數據進行分析」

數據分析是網站排名後一項非常重要的工作，數據分析是以現有網站的內容為基礎，分析那些內容是用戶點擊比較多以及哪些內容用戶更加受歡迎。從而更多展示用戶喜歡的內容，降低網站的跳出率增加網站黏性。數據分析能從很大程度上促進網站關鍵詞排名。

學習要點

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1：發現問題。數據分析的前提是發現問題，如果只是盲目的尋找不同是難以發現數據體現的問題的。比如為什麼這個頁面訪問量很大，而另外一個本應該訪問量大的頁面卻沒有訪問。

比如：用戶為什麼不點擊這個欄目，是用戶根本對這個內容不感興趣還是欄目的名稱模糊不清還是欄目放置問題呢？關於網站的各種問題都可以提出然後帶著問題去分析數據。

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2：分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時長
pv、uv、ip是互相關聯的。pv是用戶流量的頁面數，uv是訪問的用戶數（即有多少台機器訪問網站），uv是真實的用戶量，ip是訪問的ip段數量。

（1）通常情況下uv要大於ip，如果出現uv遠遠小於ip有可能網站被刷或者是內容被採集。pv是uv的倍數關系，如果pv跟uv的倍數接近於1，說明大部分用戶只瀏覽一個頁面就走了，這種情況下的網站跳出率也非常高。

而pv：uv多少合適呢？要看同行業的平均數據，比如羊羊吧是一個論壇，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企業站，可能3:1或者4:1

（2）跳出率越高說明網站內容質量越差，跳出率的合理值跟行業有關，社區或交流類、圖片、視頻、小說、笑話類的網站跳出率相對更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟網站最近更新內容或者競價頁面的調整有關系。（比如：研究中心論壇一片娛樂帖子引來大量流量，同時跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升內容質量和布局內鏈系統。

（3）平均訪問時長也體現網站的內容質量。時長越長說明網站內容質量越高、內鏈系統越好。訪問時長跟跳出率一樣跟行業和網站類型有關系。美食、旅遊、技術、圖片、小說、視頻、動畫這些行業訪問時長會更長，而企業類的產品站、服務類站點訪問時長會更短。

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3：分析來源、地域和搜索引擎

明白網站用戶來源、地域以及來自於哪個搜索引擎可以方便做針對性的優化，並且可以節省大量時間獲取更加精準的用戶。

（1）從來源分析可以評測外鏈和推廣效果，可以選擇效果更好的推廣和外鏈方式，節省時間。

（2）地域分析可以幫我我們做地域關鍵詞，如果用戶大多是北方地區在選擇空間時可以選擇聯通，相反可以選擇電信。並且地域詞可以幫助網站獲取良好排名，得到精準用戶，地域詞比全國詞更好容易做排名。

（3）搜索引擎分析用於明白用戶的搜索習慣，比如羊羊吧很大一群用戶來自於360搜索，因為養羊的用戶對計算機知道非常少，而360衛士強裝的360搜索正好把這一群用戶籠絡了，所以羊羊吧應該更加註重360優化。

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4：.受訪頁面、著陸頁和搜索詞

分析受訪頁面可以看出推廣、外鏈以及內鏈效果，分析搜索詞可以得出現在內容排名效果。受訪頁面和搜索詞結合分析就是推廣、外鏈和內鏈布局的真實效果。著陸頁是剛開始訪問網站進入的頁面，來自於外鏈、推廣和排名入口。

（1）受訪頁面主要來自於外鏈、推廣鏈接、排名頁面和內鏈布局。受訪頁面越高的網頁說明展示次數越多，被用戶看到的概率越大。

（2）著陸頁分數據純碎的體現外鏈、推廣鏈接和排名的效果，如果沒有關鍵詞排名，可以直接評測推廣、外鏈的效果。

（3）搜索詞。對於中大型站點很多長尾詞有了排名SEO依然不知道，這時候可以通過搜索詞得知那些關鍵詞給我們帶來了流量，以及訪問的頁面是哪些，訪問頁的跳出率是多少，是不是應該推廣這個頁面幫助它提升排名。

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5：分析頁面點擊圖和頁面上下游

頁面點擊圖直觀形象的展示用戶的點擊習慣，用戶點擊越多的地方顏色越趨向於深紅色，淺一點的地方是綠色。頁面上下游反應的是用戶從一個頁面到另一個頁面的瀏覽軌跡，頁面上下游可以用谷歌分析工具分析。

（1）頁面點擊圖，可以根據頁面點擊圖調整網站首頁布局。顏色越深的內容放置的位置越靠近左上角，顏色越淺的內容位置越靠近右下角。點擊很少或者沒有點擊的內容可以從首頁移除，或者放置在欄目頁。

（2）頁面上下游是體現用戶瀏覽網頁的軌跡，從上下游的數據可以統計布局的內鏈用戶點擊最多的文章是哪一篇，以及哪些頁面的跳出率高。頁面上下游數據最能說明內鏈布局效果。

2、seo如何做數據統計分析

1、首先在電腦中打開瀏覽器，然後在瀏覽器頁面中點擊獲取。

2、點擊插件中心之後權，看到搜索，現在可以搜索關鍵詞：seo。

3、搜索完成之後，便出現好幾個插件工具了，現在下載第一個，如圖顯示。

4、點擊下載之後，提示，是否安裝完成之後，在擴展欄顯示，點擊確定即可。

5、點擊確定之後，安裝完成了，現在可以在擴展欄看到圖標了。

3、SEO數據分析人員每天做哪些工作

以下幾點是SEO數據分析人員必做的事情：
一、百度指數，百度搜索下拉菜單關鍵詞採集，各個關鍵詞搜索量，競爭度分析。
二、習慣性用百度站長工具，隨時通過百度站長來分析當前網站的索引量，網站頁面優化建議
三、必須對搜索引擎蜘蛛這塊非常的了解，需要每天去關注蜘蛛爬行的時間段，利用快速爬行時間段來配合編輯人員，優化網站內容，實現內容被百度秒收。
四、分析百度統計搜索數據，頁面點擊圖，入口頁面整體跳出率，以及對各個頁面跳出率做分析，做相關頁面降低跳出率做優化策略。
五、觀察每天百度首頁的相關網站排名變化，分析一些百度產品，如百度知道，百度經驗，百度文庫等相關信息做到首頁的原因。
最後總結：SEO數據分析人員每天的工作需要做的很細，網站優化細節決定成敗。你能分析出其他數據分析人員感悟不到的要點，那麼我相信你們的網站在不久一定能超越競爭對手。對於網站SEO數據分析人員來說必備的分析工具

4、網站數據分析對網站SEO優化有何作用

對於網站數據分析工作是比較推崇的，必須定期的分析SEO優化推展的效果。
1-網站內容質量的分析；
2-網站關鍵詞名列進度的分析；
3-網站頁面與文章收錄於的分析；
4-網站蜘蛛程序烏龜的分析；
5-網站流量的分析；
6-網站外鏈質量的分析；
7-網站頁面用戶頁面熱力圖的分析

5、seo每天需要分析什麼數據？

數據分析有助於我們總結出一些經驗心得，從而更好的提高收益。然後，據我觀察，真正懂得並且願意花時間去分析數據的人實在是少之又少。那麼我們究竟可以分析哪些數據呢？

一、SEO數據分析

SEO有哪些數據可以分析呢？收錄數、相關域數量、反向鏈接數量等等，在細點還有友情鏈接數量、單項鏈接數量、外鏈域名數量等數據，如果長期分析這些數據，並且製作成表格，會總結出很多SEO心得；還有日誌的數據分析，蜘蛛每天會抓取多少頁面，都抓取了哪些頁面，想真正做好SEO，這些都是必須要進行分析的。

二、廣告點擊數據

先來說說淘寶客單頁站吧，淘寶客單頁站一般都是隨便拿個程序，然後首頁最上面掛一個廣告頁模板，現在一般做排行榜的比較多，網站來流量之後，有沒有點擊廣告，點擊了哪個，這些數據絕大部分站長都沒有理會過，有些人是懶得去分析，有些人是不知道該怎麼去統計這些數據，我這里簡單說下，我們可以讓這個廣告鏈接到網站的一個頁面，然後這個頁面再跳轉到淘寶，在跳轉的頁面上放上流量統計，這樣我們就可以統計出哪個產品點擊的人最多了，根據這個點擊的情況我們就可以對產品進行適當的調整。
傳統流量站的廣告數據統計也很重要，只不過方法不同了，拿adsense來說吧，據我所知，絕大部分人都為了方便，一個網站用一個渠道來建廣告，他們會分析各個網站的數據，但是這樣是沒辦法分析出到底哪些位置點擊最好，什麼類型的廣告點擊最多，因此，我們最好能一個渠道建一個廣告，然後對數據進行分析。

三、流量統計數據

只要是個站長，每天必做的事情就是看流量統計，看哪些關鍵詞來了流量，可是大部分站長看過這兩項之後就會關掉網頁，真正對數據認真分析的人少之又少，現在的流量統計功能越來越多，為我們提供了大量的數據，可是遺憾的是，拿他當回事的人太少了，拿百度統計來說，百度統計的跳出率之前很多人都寫文章提過，我個人覺得百度統計最實用的地方是用戶通過什麼頁面進入我們網站，然後經過哪些頁面，最後從哪個頁面離開，都用最清晰明了的形式擺在我們眼前，這個數據對於我們優化頁面，增強用戶體驗都非常好。
當然，還有很多數據都需要分析，做百度競價的就要通過大量數據來分析各個關鍵詞帶來的價值，做百度網盟的就要分析出什麼價格能帶來多少點擊、多少展現，獲得最大利益。做博客鏈輪的就要分析各個博客如何去鏈接，多少博客鏈在一起最好最合理等等。無論做什麼，我們都需要對數據進行分析，才能最快的提升自己，並獲得最大收益。

6、數據挖掘對SEO有什麼用

現在是大數據的時代，做SEO也必須要以數據為基軸，進行數據分析，這樣才能更好的做好SEO，下面子聞SEO談談幾點看法

數據分析：

根據數據挖掘的分析工具，用以分析網站內容的數據。以網站內容為主題的進行網站內容廣度和深度的數據挖掘，制定詳細的網站內容策略，從而提高網站內容的覆蓋面。同時數據分析還可以用於關鍵詞領域。

2.數據估值：

每一條信息都有它獨特的價值，互聯網上轉載、重復率越高的信息其價值也就越低。數據估值的功能就是判斷每條信息的價值，為網站選擇更多有價值的信息，也是提升網站價值的重要條件。

3.數據聚集：

數據聚集即是將相關的數據記錄在一個集裡面，從搜索引擎的角度來說越相關的數據越集中則友好性就越強。從事SEO行業的，基本都知道相關性是很重要的SEO因素。

數據挖掘在很多行業領域都能夠得到很廣泛的應用，這主要是因為數據對於任何一個行業來說都是很重要的信息。數據挖掘對於SEO的作用還遠不止上面提到的幾點。

7、SEO優化數據分析包括哪些內容?

對於網站數據分析工作是比較重視的，需要定期的分析SEO優化推廣的效果。下面老漁哥網路分析一下SEO優化的數據分析包含的內容：
1-網站內容質量的分析；
2-網站關鍵詞排名進度的分析；
3-網站頁面與文章收錄的分析；
4-網站蜘蛛程序爬行的分析；
5-網站流量的分析；
6-網站外鏈質量的分析；
7-網站頁面用戶點擊熱力圖的分析（可以利用百度統計工具進行查詢）等。

8、seo優化中有哪些數據必要分析

對於seo策略，操作和數據分析結合起來才完備。一樣平常seo從業者對於內容、外鏈、代碼、圖片等等操作都已經熟稔，但是卻鮮少去做數據分析。這就好比樓房搭建了一半，半途而廢。，數據分析在seo優化中占的比重和操作一樣中，甚至更加緊張。那麼seo優化中有哪些數據必要分析?下面牛到家SEO講一下。

1、百度流量

百度流量作為百度官方的一個統計數據，向來被站長們正視。站長工具整合百度演算法得出網站中的流量。這個流量可以反應出某一段時間內網站運營的情況，與網站的關鍵詞排名有關。假如站長發現網站關鍵詞穩固，而流量降落，在將來的幾天就會出現關鍵詞排名降落的情況。

2、百度快照

一樣平常的seo工作者都認為百度快照更新與網站權重相干。假如百度快照障礙或者回檔，就認為是網站被降權。其實，百度快照僅僅是反應出百度蜘蛛爬行網站的頻率。蜘蛛爬行越多，說明網站對它越友愛。當百度快照制止更新的時候站長就要想想是不是優化操作出了題目。

3、網站收錄

網站內容的原創度影響其收錄。網站收錄的題目一向是站長心尖上的題目，收錄數量越多越喜悅。百度推出綠蘿演算法2.0，網站的收錄就一向處於浮動的狀況。如果站長穩固更新，那麼基本上天天都會被收錄，只是後期會出現收錄數量恢復到前幾天的狀況。這個時候，假如內容質量高，就會被重新放出來;反之則被百度刪除。

4、反鏈數量

除了內容之外，外鏈也一向是站長長期以來關心的題目。百度更新演算法襲擊其實不是外鏈網路營銷公司，而是垃圾外鏈。真正高質量的外鏈要看內容和內鏈的作用。所以，網站內部優化是做好外鏈的根本。

5、歷史數據

歷史數據可以反應兩個題目，一是百度的更新時間及力度鋼格板，二是站長自己更新的瑕玷與上風。了解百度更新的時間可以合理安排網站內容更新的時間，而了解優瑕玷可以改正不好的方面，發揚好的方面。

6、排名轉變

站長在平時的優化工作中會經常關注網站排名的轉變。牛到家SEO認為，分析排名轉變不僅僅要從代碼中觀察關鍵詞，還要分析團體關鍵詞的情況，看哪些關鍵詞帶來了流量，加以行使，哪些關鍵詞沒有作用，放棄掉。更多SEO相關知識請百度搜牛到家SEO

9、seo用什麼數據分析工具准確？主要是看哪些數據

SEO（Search Engine Optimization）漢譯為搜索引擎優化。搜索引擎優化是一種利用搜索引擎的搜索規則來提高目前網站在有關搜索引擎內的自然排名的方式。SEO的目的理解是：為網站提供生態式的自我營銷解決方案，讓網站在行業內占據領先地位，從而獲得品牌收益；SEO包含站外SEO和站內SEO兩方面；SEO是指為了從搜索引擎中獲得更多的免費流量，從網站結構、內容建設方案、用戶互動傳播、頁面等角度進行合理規劃，使網站更適合搜索引擎的索引原則的行為；使網站更適合搜索引擎的索引原則又被稱為對搜索引擎優化，對搜索引擎優化不僅能夠提高SEO的效果，還會使搜索引擎中顯示的網站相關信息對用戶來說更具有吸引力。

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