1、大型網站需要分析哪些數據來做優化
我的經驗是，大量的相關文章+合理的站內鏈接+穩定的更新頻率。
如何做好seo優化策略可參考如下方法：
在搜索引擎優化中，SEO策略影響到最終的優化效果。SEO策略不管對中小網站還是大型網站都是重要的，而對於大型網站，制定一個好的SEO策略尤為重要。
第一部分：關鍵詞分析
關鍵詞分析是所有SEO必須掌握的一門功課，大型網站雖然有海量的數據，但是每個頁面都需要進行關鍵詞分析，除了SEO之外，策劃、編輯也需要具備一定的關鍵詞分析能力。
關鍵詞分析的基本原則：
1、 調查用戶的搜索習慣：這是一個重要的方面，只有了解用戶的搜索習慣，才能把我用戶的搜索需求，用戶喜歡搜索什麼?用什麼搜索引擎?等等
2、 關鍵詞不能過於寬泛：關鍵詞過於寬泛會導致競爭激烈，耗費大量時間卻不一定得到想要的效果，並且可能降低了關鍵詞的相關性。
3、 關鍵詞不能過冷：想想，沒有用戶搜索的關鍵詞，還值得去優化嗎?
4、 關鍵詞要與頁面內容保持高度的相關性：這樣既有利於優化又有利於用戶。
關鍵詞挑選的步驟：
1、 確定核心關鍵詞：我們應該考慮的是哪一個詞或者兩個詞能夠最准確的描述網頁的內容?哪一個詞用戶搜索次數最多?
2、 核心關鍵詞定義上的擴展：例如核心關鍵詞的別名、僅次於核心關鍵詞的組合等、核心關鍵詞的輔助等。
3、 模擬用戶思維設計關鍵詞：把自己假想為用戶，那麼我會去搜索什麼關鍵詞呢?
4、 研究競爭者的關鍵詞：分析一下排名佔有優勢的競爭對手的網頁，他們都使用了什麼關鍵詞?
第二部分：頁面逆向優化
為什麼要做逆向優化?因為在大型網站中，頁面的優化價值一般不同於中小網站。考慮到各種綜合因素(例如品牌、頁面內容、用戶體驗等)，大型網站的頁面優化價值大多數呈現逆向順序，即：最終頁>專題頁>欄目頁>頻道頁>首頁。
如何針對各頁面進行關鍵詞分配呢?通常情況是這樣的：
1、 最終頁：針對長尾關鍵詞;
2、 專題頁：針對熱門關鍵詞，例如"周傑倫";
3、 欄目頁：針對固定關鍵詞，例如"音樂試聽";
4、 頻道頁：針對核心關鍵詞，例如 "音樂";
5、 首頁：不分配關鍵詞，而是以品牌為主。
在進行關鍵詞分配後，我們可以在最終頁中添加匹配的內鏈作為輔助，這是大型網站內鏈的優勢。
第三部分：前端搜索引擎友好，包括UI設計的搜索友好和前端代碼的搜索友好兩點
1、首先來看UI設計的搜索引擎友好：主要是做到導航清晰，以及flash和圖片等的使用，一般來說，導航以及帶有關鍵詞的部分不適合使用flash及圖片，因為大多數搜索引擎無法抓取flash及圖片中的文字。
2、然後是前端代碼的搜索引擎友好：
a、代碼的簡潔性：搜索引擎喜歡簡潔的html代碼，這樣更有利於分析。
b、重要信息靠前：指帶關鍵詞的及經常更新的信息盡量選擇出現在html的靠前位置。
c、過濾干擾信息：大型網站的頁面一般比較復雜，各種廣告、合作、交換內容以及其他沒有相關性的信息比較多，我們應該選擇使用js、iframe等搜索引擎無法識別的代碼過濾掉這一部分信息。
d、代碼的基礎SEO：這是基礎的SEO工作，避免html錯誤以及語義化標簽。
第四部分：內部鏈接策略
為什麼要強調內部鏈接策略?因為內鏈具有以下優勢：
1、 大型網站海量的數據使內鏈的優勢遠遠大於外鏈。外鏈的數量可能幾千幾萬幾十萬，但是大型網站擁有成百萬上千萬甚至上億的海量網頁內容，如果用這些海量的網頁做內鏈的建設，優勢是很明顯的。
2、 網站內的網頁間導出鏈接是一件很容易的事情。
3、 提高搜索引擎對網站的爬行索引效率，增強收錄，也有利於PR的傳遞。
4、 集中主題，使該主題的關鍵詞在搜索引擎中具有排名優勢。
在內鏈建設中，應該遵循以下原則：1、控制文章內鏈數量：穿插於文章內的鏈接可以根據內容的多少控制在3-8個左右。2、鏈接對象的相關性要高。3、給重要的網頁更多的關註：使重要的更有關鍵詞價值的網頁得到更好的排名。4、使用絕對路徑。
第五部分：外部鏈接策略
在強調大型網站的內鏈建設的同時也不能太忽視了外鏈的建設。外鏈的建設雖然沒有中小網站那麼重要，但是也具有很高的價值。通常可以通過交換鏈接、製造鏈接誘餌、投放帶鏈接的軟文等方法來建設外鏈。
1、 來看交換鏈接應該要遵循哪些原則：
a、鏈接文字中包含關鍵詞;b、盡量與相關性高的站點、頻道交換鏈接;c、對方網站導出鏈接數量不能過多，過多的話沒有太大的價值;d、避免與未被收錄以及被搜索引擎懲罰的網站交換鏈接
2、 製造鏈接誘餌：製造鏈接誘餌是一件省力的工作，這使得對方網站主動的為我們添加鏈接。製造鏈接誘餌的技巧很多，但是可以用兩個字來概括：創意。
3、 帶鏈接的軟文投放。指的是在商務推廣或者為專門為了得到外鏈而進行的帶鏈接的軟文投放。
第六部分:網站地圖策略
有很多大型網站不重視網站地圖的建設，不少大型網站的網站地圖只是敷衍了事，做一個擺設。其實網站對於大型網站是很重要的，大型網站海量的數據、復雜的網站導航結構、極快的更新頻率使得搜索引擎並不能完全抓取所有的網頁。這就是為什麼有的大型網站擁有百萬千萬甚至上億級的數據量，但是卻只被搜索引擎收錄了網站數據量的一半、三分之一甚至更少的一個重要原因。連收錄都保證不了，怎麼去做排名?
Html地圖：
1、 為搜索引擎建立一個良好的導航結構。
2、 Html地圖中可以分為橫向和縱向導航，橫向導航主要是頻道、欄目、專題等鏈接，縱向導航主要是針對關鍵詞。
3、 每個頁面都有指向網站地圖的鏈接。
Xml網站地圖：主要針對Google、yahoo、live等搜索引擎。因為大型網站數據量太大，單個的sitemap會導致sitemap.xml文件太大，超過搜索引擎的容忍度。所以我們要將sitemap.xml拆分為數個，每個拆分後的sitemap.xml則保持在搜索引擎建議的范圍內。
第七部分:搜索引擎友好寫作策略
搜索引擎友好寫作是創造海量數據對取得好的搜索引擎排名的很關鍵的一部分。而SEO人員不可能針對每個網頁都提出SEO建議或者方案，所以對寫作人員的培訓尤為重要。如果所有寫作人員都按照搜索引擎友好的原則去寫作，則產生的效果是很恐怖的。
1、 對寫作人員要進行反復培訓：寫作人員不是SEO，沒有經驗，不可能一遍就領悟SEO的寫作技巧。所以要對寫作人員進行反復的培訓才能達到效果。
2、 創造內容先思考用戶會去搜索什麼，針對用戶的搜索需求而寫作。
3、 重視title、meta寫作：例如Meta雖然在搜索引擎的權重已經很低，但是不好的meta寫作例如堆積關鍵詞、關鍵詞與內容不相關等行為反而會產生負作用。而Title的權重較高，盡量在Title中融入關鍵詞。
4、 內容與關鍵詞的融合：在內容中要適當的融入關鍵詞，使關鍵詞出現在適當的位置，並保持適當的關鍵詞密度。
5、 為關鍵詞加入鏈接很重要：為相關關鍵詞加入鏈接，或者為本網頁出現的其他網頁的關鍵詞加入鏈接，可以很好的利用內鏈優勢。
6、 為關鍵詞使用語義化標簽：
第八部分:日誌分析與數據挖掘
日誌分析與數據挖掘常常被我們所忽視，其實不管是大型網站還是中小網站，都是一件很有意義的工作。只是大型網站的日誌分析和數據挖掘工作難度要更高一些，因為數據量實在太大，所以我們要具備足夠的耐心來做該項工作，並且要有的放矢。
1、 網站日誌分析：網站日誌分析的的種類有很多，如訪問來源、瀏覽器、客戶端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。跟SEO工作最相關的主要有以下三種：a、搜索引擎流量導入;b、搜索引擎關鍵詞分析;c、用戶搜索行為統計分析
2、 熱點數據挖掘：我們可以通過自身的網站日誌分析以及一些外在的工具和SEO自己對熱點的把握能力來進行熱點數據的挖掘。熱點數據的挖掘主要有以下手段：a、把握行業熱點，可以由編輯與SEO共同完成;b、預測潛在熱點，對信息的敏感度要求較高，能夠預測潛在的熱門信息。c、自己創造熱點，如炒作等;d、 為熱點製作專題
第九部分:為關鍵詞創作專題
除了最終頁面，各種針對熱門的關鍵詞所製作的專題應該作為網站的第二大搜索引擎流量來源。我們在對熱點數據進行挖掘後，就可以針對這些熱門關鍵詞製作專題了。製作的專題頁的內容從何而來?我們一般通過程序實現對應關鍵詞相關的信息進行篩選聚合，這樣就使得內容與關鍵詞高度匹配，為用戶、為搜索引擎都提供了所需要的內容。
當然，僅僅建立一個專題而沒有輔助手段是很難保證專題的搜索引擎排名的，我們可以通過文章內鏈、頻道頁推薦、或者最終頁的專題推薦來獲得鏈接達到效果。
1、為熱點關鍵詞製作專題
2、關鍵詞相關信息的聚合
3、輔以文章內鏈導入鏈接
希望可以幫助到你~望採納哦～謝謝～
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2、網站優化數據通過哪些方面來進行分析
1、做好競爭對手的SEO優化數據分析。
這是基於SEO優化下的網站數據分析的最為重要的組成部分。因為我們搞SEO優化，最終的目的就是要超過競爭對手，成為該行業的領軍網站，所以了解競爭對手的網站SEO優化數據就顯得極為重要，通常涉及到這部分的數據包括了，網站收錄數據、外鏈來源和數量數據、關鍵詞種類和相關關鍵詞的排名。通過充分了解這些內容來優化和改善自身網站，並進行相應的數據觀察，作好記錄，甚至製作函數曲線，從而了解自身網站需要改進和加強的地方。
2、跟蹤SEO基礎數據。
這是做網站數據分析需要長期工作的內容。而且還需要對這些數據進行數據圖形轉變，比如針對收錄，要通過對短期數據的分析來進行中長期的演化，從而獲得優化收錄需要注意的問題。另外還包括了重點欄目的長期跟蹤、外鏈數量的跟蹤等等。
3、關鍵詞分析。
需要持續對網站關鍵詞數量和排名以及轉化率等數據進行持續跟蹤，並且作好記錄，並通過SPSS統計學軟體進行統計分析，查看是否具有統計學意義，當然目前也有很多專業的網站能提供相應的軟體工具來幫助進行統計學分析，從而掌握關鍵詞數量和轉化率等趨勢和發展，從而有效提升數據分析能力，為網站的SEO優化提供參考。
4、加強日誌分析。
日誌分析自然是網站數據的重中之重，網站上的日誌能夠清楚的記錄百度蜘蛛的抓取情況，從而獲知百度蜘蛛對網站內容的興趣度，這對於優化網站內容具有十分重要的意義。另外還可以通過網站日誌獲知百度蜘蛛在網站上遇到的死鏈接和斷鏈，從而進行相應的優化，規避網站內鏈存在大量的死鏈而形成的優化風險。
5、做好網站的流量分析。
對於流量分析出了做好日常必須要關注的IP數量和PV值等指標之外，還需要了解到流量的來源渠道，比如有些網站雖然流量呈現上漲，但是並不是因為百度搜索引擎轉換過來的流量，也就是說網站的排名並沒有提升，網站的優化效果還不夠好，所以，通過流量分析來充分掌握網站優化情況。
3、網站數據分析對網站SEO優化有何作用
對於網站數據分析工作是比較推崇的，必須定期的分析SEO優化推展的效果。
1-網站內容質量的分析；
2-網站關鍵詞名列進度的分析；
3-網站頁面與文章收錄於的分析；
4-網站蜘蛛程序烏龜的分析；
5-網站流量的分析；
6-網站外鏈質量的分析；
7-網站頁面用戶頁面熱力圖的分析
4、如何做好網站數據分析並制定優化方案
第一步：數據准備：（70%時間）
· 獲取數據（爬蟲，數據倉庫）
· 驗證數據
· 數據清理（缺失值、孤立點、垃圾信息、規范化、重復記錄、特殊值、合並數據集）
· 使用python進行文件讀取csv或者txt便於操作數據文件（I/O和文件串的處理，逗號分隔）
· 抽樣（大數據時。關鍵是隨機）
· 存儲和歸檔
第二步：數據觀察（發現規律和隱藏的關聯）
· 單一變數：點圖、抖動圖；直方圖、核密度估計；累計分布函數
· 兩個變數：散點圖、LOESS平滑、殘差分析、對數圖、傾斜
· 多個變數：假色圖、馬賽克圖、平行左邊圖
第三步：數據建模
· 推算和估算（均衡可行性和成本消耗）
· 縮放參數模型（縮放維度優化問題）
· 建立概率模型（二項、高斯、冪律、幾何、泊松分布與已知模型對比）
第四步：數據挖掘
· 選擇合適的機器學習演算法（蒙特卡洛模擬，相似度計算，主成分分析）
· 大數據考慮用Map/Rece
· 得出結論，繪制最後圖表
循環到第二步到第四步，進行數據分析，根據圖表得出結論完成文章。
結合實際業務來做數據分析
「無尺度網路模型」的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西認為——人類93%的行為是可以預測的。數據作為人類活動的痕跡，就像金礦等待發掘。但是首先你得明確自己的業務需求，數據才可能為你所用。
1.數據為王，業務是核心
· 了解整個產業鏈的結構
· 制定好業務的發展規劃
· 衡量的核心指標有哪些
有了數據必須和業務結合才有效果。首先你需要摸清楚所在產業鏈的整個結構，對行業的上游和下游的經營情況有大致的了解。然後根據業務當前的需要，指定發展計劃，從而歸類出需要整理的數據。最後一步詳細的列出數據核心指標（KPI），並且對幾個核心指標進行更細致的拆解，當然具體結合你的業務屬性來處理，找出那些對指標影響幅度較大的影響因子。前期資料的收集以及業務現況的全面掌握非常關鍵。
2.思考指標現狀，發現多維規律
· 熟悉產品框架，全面定義每個指標的運營現狀
· 對比同行業指標，挖掘隱藏的提升空間
· 拆解關鍵指標，合理設置運營方法來觀察效果
· 爭對核心用戶，單獨進行產品用研與需求挖掘
發現規律不一定需要很高深的編程方法，或者復雜的統計公式，更重要的是培養一種感覺和意識。不能用你的感覺去揣測用戶的感覺，因為每個人的教育背景、生活環境都不一樣。很多數據元素之間的關系沒有明顯的顯示，需要使用直覺與觀察（數據可視化技術來呈現）。
3.規律驗證，經驗總結
發現了規律之後不能立刻上線，需要在測試機上對模型進行驗證。
sc-cpda 數據分析公眾交流平台
5、如何通過網站統計工具做數據分析，優化和挖掘
這主要看你的考核指標，不同的崗位關注點不同。比如做投放的關注流量，留存。做產品的關注轉化，運營又關注流失，付款等等。每個公司都不一樣。但使用工具之前你必須要清楚你關注哪些核心數據，這些數據的背後能說明什麼問題。而且個人經驗，同一時間點，只解決一個核心數據節點的問題，千萬不要嘗試去解決一個數據流。比如說這個星期我只來關注點擊量，考慮如何提升，等這個問題解決之後，再關注頁面熱點，看帶來的流量都在落地頁里幹了啥，隨後再關注轉化率以此類推。不要想去從後往前推數據節點，比如先解決付款，再解決留存，再解決注冊轉化，這樣很容易掉坑裡。另外選擇一個客觀真實，全面的數據分析工具也至關重要。不知道你是做什麼業務的，我個人喜歡用數透數據sutodata的工具，他們是做app無線端分析的，數據全面，最主要的是服務好，避免跟技術人員撕逼的情況，還特么免費。選擇工具其實很重要，因為你選好之後，如果以後發現不行，再換就涉及到數據遷移等一系列的工作，成本很高。
6、SEO網站優化如何做大數據分析
分析網站數據 影響關鍵詞排名的重要因素：跳出率和點擊率。
跳出率：這個是嚴重影響轉化成交的重要因素。它是和頁面質量高低有直接聯系。我們大多數成交的頁面都是內頁，只有質量高的內頁才會對用戶產生興趣，這樣就取決跳出率和關鍵詞的來源。如果來源關鍵詞與內容不匹配，用戶會立馬走人的。
點擊率：我們登陸百度統計工具，就能看到大量的數據。你的關鍵詞展現了多少次，點擊了多少次，一目瞭然。如果你的展現詞點擊率偏低，那它會是什麼原因?每一個關鍵詞的點擊率都是不同的，根據它們的熱度會有差異。
如果是這個行業整體偏低，我在同行里點擊率算高的，那就做得很好了，如果你低於同行，你就要找原因，標題不新穎，描述不吸引人或者是描述沒有包含用戶需要的東西。我們寫標題一定包含核心關鍵詞就是這個道理，吸引點擊
7、SEO優化數據分析包括哪些內容?
對於網站數據分析工作是比較重視的，需要定期的分析SEO優化推廣的效果。下面老漁哥網路分析一下SEO優化的數據分析包含的內容：
1-網站內容質量的分析；
2-網站關鍵詞排名進度的分析；
3-網站頁面與文章收錄的分析；
4-網站蜘蛛程序爬行的分析；
5-網站流量的分析；
6-網站外鏈質量的分析；
7-網站頁面用戶點擊熱力圖的分析（可以利用百度統計工具進行查詢）等。
8、網站優化前期該如何做數據分析
數據分析是網站排名後一項非常重要的工作，數據分析是以現有網站的內容為基礎，分析那些內容是用戶點擊比較多以及哪些內容用戶更加受歡迎。從而更多展示用戶喜歡的內容，降低網站的跳出率增加網站黏性。數據分析能從很大程度上促進網站關鍵詞排名。
1、發現問題。
數據分析的前提是發現問題，如果只是盲目的尋找不同是難以發現數據體現的問題的。比如為什麼這個頁面訪問量很大，而另外一個本應該訪問量大的頁面卻沒有訪問。
比如：用戶為什麼不點擊這個欄目，是用戶根本對這個內容不感興趣還是欄目的名稱模糊不清還是欄目放置問題呢？關於網站的各種問題都可以提出然後帶著問題去分析數據。
2、分析pv、uv、ip、跳出率和平均訪問時長
pv、uv、ip是互相關聯的。pv是用戶流量的頁面數，uv是訪問的用戶數（即有多少台機器訪問網站），uv是真實的用戶量，ip是訪問的ip段數量。
（1）通常情況下uv要大於ip，如果出現uv遠遠小於ip有可能網站被刷或者是內容被採集。pv是uv的倍數關系，如果pv跟uv的倍數接近於1，說明大部分用戶只瀏覽一個頁面就走了，這種情況下的網站跳出率也非常高。
而pv：uv多少合適呢？要看同行業的平均數據，比如羊羊吧是一個論壇，pv：uv的比例接近10:1，而如果是企業站，可能3:1或者4:1
（2）跳出率越高說明網站內容質量越差，跳出率的合理值跟行業有關，社區或交流類、圖片、視頻、小說、笑話類的網站跳出率相對更低（羊羊吧跳出率在40%以下）。跳出率的突然升高和降低跟網站最近更新內容或者競價頁面的調整有關系。（比如：研究中心論壇一片娛樂帖子引來大量流量，同時跳出率非常高），降低跳出率的方法是提升內容質量和布局內鏈系統。
（3）平均訪問時長也體現網站的內容質量。時長越長說明網站內容質量越高、內鏈系統越好。訪問時長跟跳出率一樣跟行業和網站類型有關系。美食、旅遊、技術、圖片、小說、視頻、動畫這些行業訪問時長會更長，而企業類的產品站、服務類站點訪問時長會更短。
3、分析來源、地域和搜索引擎
明白網站用戶來源、地域以及來自於哪個搜索引擎可以方便做針對性的優化，並且可以節省大量時間獲取更加精準的用戶。
（1）從來源分析可以評測外鏈和推廣效果，可以選擇效果更好的推廣和外鏈方式，節省時間。
（2）地域分析可以幫我我們做地域關鍵詞，如果用戶大多是北方地區在選擇空間時可以選擇聯通，相反可以選擇電信。並且地域詞可以幫助網站獲取良好排名，得到精準用戶，地域詞比全國詞更好容易做排名。
4、受訪頁面、著陸頁和搜索詞
分析受訪頁面可以看出推廣、外鏈以及內鏈效果，分析搜索詞可以得出現在內容排名效果。受訪頁面和搜索詞結合分析就是推廣、外鏈和內鏈布局的真實效果。著陸頁是剛開始訪問網站進入的頁面，來自於外鏈、推廣和排名入口。
（1）受訪頁面主要來自於外鏈、推廣鏈接、排名頁面和內鏈布局。受訪頁面越高的網頁說明展示次數越多，被用戶看到的概率越大。
（2）著陸頁分數據純碎的體現外鏈、推廣鏈接和排名的效果，如果沒有關鍵詞排名，可以直接評測推廣、外鏈的效果。
（3）搜索詞。對於中大型站點很多長尾詞有了排名SEO依然不知道，這時候可以通過搜索詞得知那些關鍵詞給我們帶來了流量，以及訪問的頁面是哪些，訪問頁的跳出率是多少，是不是應該推廣這個頁面幫助它提升排名。
5、分析頁面點擊圖和頁面上下游
頁面點擊圖直觀形象的展示用戶的點擊習慣，用戶點擊越多的地方顏色越趨向於深紅色，淺一點的地方是綠色。頁面上下游反應的是用戶從一個頁面到另一個頁面的瀏覽軌跡，頁面上下游可以用谷歌分析工具分析。
（1）頁面點擊圖，可以根據頁面點擊圖調整網站首頁布局。顏色越深的內容放置的位置越靠近左上角，顏色越淺的內容位置越靠近右下角。點擊很少或者沒有點擊的內容可以從首頁移除，或者放置在欄目頁。
（2）頁面上下游是體現用戶瀏覽網頁的軌跡，從上下游的數據可以統計布局的內鏈用戶點擊最多的文章是哪一篇，以及哪些頁面的跳出率高。頁面上下游數據最能說明內鏈布局效果。
9、網站數據分析：在seo優化中數據分析怎樣做
對於網站數據分析工作是比較推崇的，必須定期的分析SEO優化推展的效果。夫唯老師告訴過我們SEO優化的數據分析包括以下內容：
1-網站內容質量的分析；
2-網站關鍵詞名列進度的分析；
3-網站頁面與文章收錄於的分析；
4-網站蜘蛛程序烏龜的分析；
5-網站流量的分析；
6-網站外鏈質量的分析；
7-網站頁面用戶頁面熱力圖的分析
同事對你競爭對手的網站，進行分析。收集競爭對手網站的網站收錄、pr、外鏈，網站結構，關鍵詞布局，內鏈等相關信息，分析自己網站哪些地方沒有做好，哪些地方還能提高，及時調整網站。
數據分析是每一名SEO每天早上重復做的事，通過日常的分析總結不斷提升自己的同時也提高了SEO優化能力，只有學到了、得到了、用到了，才效果提升了，最後提高效益。
10、網站數據分析對網站SEO具有何作用
不分析數據你知道自己做的怎麼樣嗎？
澳紐學院分析數據的意義在於不會悶著頭瞎做，而且數據還是一個指標，可以告訴客戶，你的網站優化的成績如何