1、網站優化中有效的關鍵詞的效能查詢方法
不同的關鍵詞 根據難度不同 給出不同的報價 一般都是在愛站網上查詢關鍵詞挖掘 了解關鍵詞在互聯網上的整體情況
2、如果網站很多用戶來查詢信息 怎麼優化
開啟資料庫緩存，使查詢不用每次都完全使用資料庫，減小網站壓力。
mysql cache功能分析：
1 mysql的cache功能的key的生成原理是：把select語句按照一定的hash規則生成唯一的key，select的結果生成value，即 key=>value。所以對於cache而言，select語句是區分大小寫的，也區分空格的。兩個select語句必須完完全 全一致，才能夠獲取到同一個cache。
2 生成cache之後，只要該select中涉及到的table有任何的數據變動(insert，update，delete操作等),相 關的所有cache都會被刪除。因此只有數據很少變動的table，引入mysql 的cache才較有意義。
所以，mysql的cache功能只適用於下列場合：數據變動較少，select較多的table。
那麼。在復雜的系統中，如何使用mysql的cache功能呢，基本方法如下：
配置query_cache_type，同時改寫程序。
query_cache_type 0 代表不使用緩沖， 1 代表使用緩沖，2 代表根據需要使用。
設置 1 代表緩沖永遠有效，如果不需要緩沖，就需要使用如下語句：
SELECT SQL_NO_CACHE * FROM my_table WHERE …
如果設置為 2 ，需要開啟緩沖，可以用如下語句：
SELECT SQL_CACHE * FROM my_table WHERE …
So，最簡單又可靠的做法是：把query_cache_type設置為2，然後在需要提高select速度的地方，使用：
SELECT SQL_CACHE * FROM…
的方式進行SELECT。
【mysql cache調試筆記】
1 可以使用下列命令開啟mysql的select cache功能：
SET GLOBAL query_cache_size = 102400000;
因為當query_cache_size默認為0時，是不開啟cache功能的。
2 調試：
查看cache的設置：
show variables like 『%query_cache%』;
性能監控：
show status like 『%Qcache%』;
3 mysql cache的清理：
可以使用FLUSH QUERY CACHE語句來清理查詢緩存碎片以提高內存使用性能。該語句不從緩存中移出任何查詢。
RESET QUERY CACHE語句從查詢緩存中移出所有查詢。FLUSH TABLES語句也執行同樣的工作。
Query Cache
當你的資料庫打開了Query Cache（簡稱QC）功能後，資料庫在執行SELECT語句時，會將其結果放到QC中，當下一次處理同樣的SELECT請求時，資料庫就會從QC取得結 果，而不需要去數據表中查詢。
在這個「Cache為王」的時代，我們總是通過不同的方式去緩存我們的結果從而提高響應效率，但一個緩存機制是否有效，效果如何，卻是一個需要好好 思考的問題。在MySQL中的Query Cache就是一個適用較少情況的緩存機制。在上圖中，如果緩存命中率非常高的話，有測試表明在極端情況下可以提高效率238%[1]。 但實際情況如何？Query Cache有如下規則，如果數據表被更改，那麼和這個數據表相關的全部Cache全部都會無效，並刪除之。這里「數據表更改」包括: INSERT, UPDATE, DELETE, TRUNCATE, ALTER TABLE, DROP TABLE, orDROP DATABASE等。舉 個例子，如果數據表posts訪問頻繁，那麼意味著它的很多數據會被QC緩存起來，但是每一次posts數據表的更新，無論更新是不是影響到了cache 的數據，都會將全部和posts表相關的cache清除。如果你的數據表更新頻繁的話，那麼Query Cache將會成為系統的負擔。有實驗表明，糟糕時，QC會降低系統13%[1]的處理能力。
如果你的應用對資料庫的更新很少，那麼QC將會作用顯著。比較典型的如博客系統，一般博客更新相對較慢，數據表相對穩定不變，這時候QC的作用會比 較明顯。
再如，一個更新頻繁的BBS系統。下面是一個實際運行的論壇資料庫的狀態參數：
QCache_hit 5280438
QCache_insert 8008948
Qcache_not_cache 95372
Com select 8104159
可以看到，資料庫一共往QC中寫入了約800W次緩存，但是實際命中的只有約500W次。也就是說，每一個緩存的使用率約為0.66次。很難說，該 緩存的作用是否大於QC系統所帶來的開銷。但是有一點是很肯定的，QC緩存的作用是很微小的，如果應用層能夠實現緩存，將可以忽略QC的效果。
————-下面是關於QC的一些其他細節—————–
一、Query Cache相關參數：
query_cache_size QC佔用空間大小，通過將其設置為0關閉QC功能
query_cache_type 0表示關閉QC；1表示正常緩存；2表示SQL_CACHE才緩存
query_cache_limit 最大緩存結果集
query_cache_min_res_unit 手冊上說，QC會按照這個值分配緩存block的大小。
Qcache_lowmem_prunes 這是一個狀態變數(show status)，當緩存空間不夠需要釋放舊的緩存時，該值會自增。
二、Query Cache觀察：
CREATE TABLE t1(id INT,var1 varchar(10));
//Com_select:8 Qcache_hits:1
INSERT INTO t1 VALUES(1,』WWW』);
//Com_select:8 Qcache_hits:1
SELECT * FROM t1 WHERE id=1;
//Com_select:9 Qcache_hits:1
SELECT * FROM t1 WHERE id=1;
//Com_select:9 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:1
INSERT INTO t1 VALUES(2,』RRRR』);
//Com_select:9 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:0
SELECT * FROM t1 WHERE id=1; //INSERT後Cache失效
//Com_select:10 Qcache_hits:2 Qcache_queries_in_cache:1
3、怎麼查詢一個網站的優化後的關鍵詞
有很多種方法：1:利用站長工具，查詢關鍵詞庫，2:利用百度指數查詢關鍵詞（需求圖譜找相關的拓展詞），3:利用百度下拉框或者百度最下面的相關搜索。4:利用後台數據統計功能，分析用戶搜索詞。當然還有很多方法！
4、如何優化查詢，提高速度
需要考慮到自己的資料庫的問題的呢，資料庫細分的話便於搜索，檢索的效率也會大大增加的呢~
5、sql中一次性查詢10萬條記錄怎麼提高查詢效率
回答他還不簡單 你給他說
您好:首先呢 10萬條數據的表是算是比較小的表了,如果數據量達到千萬和億的話那我可以根據特定欄位設置分區,然後在非分區欄位建立索引,查詢的時候走索引如果就只有10萬數據的話就不用分區了建立索引就可以.設計好表結構後關鍵的是sql的優化.當然那種很簡單的優化,象什麼>=3用>4之類的我就不說了 sql優化比較明顯的就是把結果集最少的塞選條件的表放後面,將中間表作為基礎表.索引上不用運算符等!如果效果不理想就查看執行計劃 分析後進一步優化 估計有些菜比面試官被你一弄他就昏了 然後你可以鄙視下他 就你那水平還考我優化 你自己會多少啊.開玩笑的哈 .和他吹吹得他覺得你比他還牛比 然後你可以給他說說共享池 PGA 數據塊大小啊 操作系統的命中率 和垃圾存儲過程 行了 他不要你都難了 如果你是面試初級程序員的話
6、最近發現一些網站 site頁面或優化工具查詢頁面排名都在前面，難道經常有人查嗎，很有趣求指導
站長之家 愛站 SEO查詢都會出現頁面，不僅自己會查，有興趣的都可以查詢
7、網站資料庫查詢如何優化才能達到最佳速度
建議你這樣試試看：
用多少數據就取多少數據原則
減少連表查詢
給資料庫經常查詢的表加索引
優化資料庫結構，減少不必要的查詢
經常使用不經常更新的數據緩存起來
這樣做的好處：優化資料庫查詢對於提高網站打開速度、減輕伺服器壓力非常重要。
注意事項：
1、對查詢進行優化,應盡可能避免全表掃描
2、寫數據語句時盡可能減少表的全局掃描
3、不要在條件判斷時進行 算數運算
4、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇
5 論索引技巧
8、數據量太大，分頁查詢變慢，有什麼優化查詢的方法嗎
下面以關系資料庫系統Informix為例，介紹改善用戶查詢計劃的方法。
1．合理使用索引
索引是資料庫中重要的數據結構，它的根本目的就是為了提高查詢效率。現在大多數的資料庫產品都採用IBM最先提出的ISAM索引結構。索引的使用要恰到好處，其使用原則如下：
●在經常進行連接，但是沒有指定為外鍵的列上建立索引，而不經常連接的欄位則由優化器自動生成索引。
●在頻繁進行排序或分組（即進行group by或order by操作）的列上建立索引。
●在條件表達式中經常用到的不同值較多的列上建立檢索，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的「性別」列上只有「男」與「女」兩個不同值，因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率，反而會嚴重降低更新速度。
●如果待排序的列有多個，可以在這些列上建立復合索引（compound index）。
●使用系統工具。如Informix資料庫有一個tbcheck工具，可以在可疑的索引上進行檢查。在一些資料庫伺服器上，索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低，如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來，可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性，必要時進行修復。另外，當資料庫表更新大量數據後，刪除並重建索引可以提高查詢速度。
2．避免或簡化排序
應當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當的次序產生輸出時，優化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素：
●索引中不包括一個或幾個待排序的列；
●group by或order by子句中列的次序與索引的次序不一樣；
●排序的列來自不同的表。
為了避免不必要的排序，就要正確地增建索引，合理地合並資料庫表（盡管有時可能影響表的規范化，但相對於效率的提高是值得的）。如果排序不可避免，那麼應當試圖簡化它，如縮小排序的列的范圍等。
3．消除對大型錶行數據的順序存取
在嵌套查詢中，對表的順序存取對查詢效率可能產生致命的影響。比如採用順序存取策略，一個嵌套3層的查詢，如果每層都查詢1000行，那麼這個查詢就要查詢10億行數據。避免這種情況的主要方法就是對連接的列進行索引。例如，兩個表：學生表（學號、姓名、年齡……）和選課表（學號、課程號、成績）。如果兩個表要做連接，就要在「學號」這個連接欄位上建立索引。
還可以使用並集來避免順序存取。盡管在所有的檢查列上都有索引，但某些形式的where子句強迫優化器使用順序存取。下面的查詢將強迫對orders表執行順序操作：
SELECT ＊ FROM orders WHERE (customer_num=104 AND order_num>1001) OR order_num=1008
雖然在customer_num和order_num上建有索引，但是在上面的語句中優化器還是使用順序存取路徑掃描整個表。因為這個語句要檢索的是分離的行的集合，所以應該改為如下語句：
SELECT ＊ FROM orders WHERE customer_num=104 AND order_num>1001
UNION
SELECT ＊ FROM orders WHERE order_num=1008
這樣就能利用索引路徑處理查詢。
4．避免相關子查詢
一個列的標簽同時在主查詢和where子句中的查詢中出現，那麼很可能當主查詢中的列值改變之後，子查詢必須重新查詢一次。查詢嵌套層次越多，效率越低，因此應當盡量避免子查詢。如果子查詢不可避免，那麼要在子查詢中過濾掉盡可能多的行。
5．避免困難的正規表達式
MATCHES和LIKE關鍵字支持通配符匹配，技術上叫正規表達式。但這種匹配特別耗費時間。例如：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode LIKE 「98_ _ _」
即使在zipcode欄位上建立了索引，在這種情況下也還是採用順序掃描的方式。如果把語句改為SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode >「98000」，在執行查詢時就會利用索引來查詢，顯然會大大提高速度。
另外，還要避免非開始的子串。例如語句：SELECT ＊ FROM customer WHERE zipcode[2，3]>「80」，在where子句中採用了非開始子串，因而這個語句也不會使用索引。
6．使用臨時表加速查詢
把表的一個子集進行排序並創建臨時表，有時能加速查詢。它有助於避免多重排序操作，而且在其他方面還能簡化優化器的工作。例如：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
AND cust.postcode>「98000」
ORDER BY cust.name
如果這個查詢要被執行多次而不止一次，可以把所有未付款的客戶找出來放在一個臨時文件中，並按客戶的名字進行排序：
SELECT cust.name，rcvbles.balance，……other columns
FROM cust，rcvbles
WHERE cust.customer_id = rcvlbes.customer_id
AND rcvblls.balance>0
ORDER BY cust.name
INTO TEMP cust_with_balance
然後以下面的方式在臨時表中查詢：
SELECT ＊ FROM cust_with_balance
WHERE postcode>「98000」
臨時表中的行要比主表中的行少，而且物理順序就是所要求的順序，減少了磁碟I/O，所以查詢工作量可以得到大幅減少。
注意：臨時表創建後不會反映主表的修改。在主表中數據頻繁修改的情況下，注意不要丟失數據。
7．用排序來取代非順序存取
非順序磁碟存取是最慢的操作，表現在磁碟存取臂的來回移動。SQL語句隱藏了這一情況，使得我們在寫應用程序時很容易寫出要求存取大量非順序頁的查詢。
有些時候，用資料庫的排序能力來替代非順序的存取能改進查詢。
9、怎麼查網站的優化效果
一般優化好的網站會有下面表現：
1.網頁標題<title></title>中是否包含了網站要做的關鍵詞;
2.欄目布局是否清晰合理;
3,內部鏈接是否合理,確保網站出現死鏈接;
4.網頁是靜態的還是動態的,靜態有利於搜索引擎收錄;
5.欄目的層級情況,一般是兩層,最多三層,如果太多不利於蜘蛛爬行與抓取;
6.網站是主要頁面是否有實質內容,不要只是圖片和廣告;
7.導航欄目是否用了圖片或者FLASH導引;
8.頁面是否使用了<h1><h2>標簽來標注關鍵詞.
專門做過優化的，一般主要看對外發布的外鏈，是否做過描文本和網站本身是否做內連接
10、怎麼查網站做哪些站內優化和站外優化?
站內優化：最主要的是站內文章、產品的更新，文章注意要原創性高一些，圖文並茂更好一些，要盡可能的多樣化排版，避免頁面的重復度。文章更新要有規律，不要隨時想更就更不想更就不更。其次就是內部鏈接的構建，比如說文章之間、文章產品之間、產品之間以及鏈接到首頁，這些鏈接可以把整體的網站編織成一張網，讓搜索引擎蜘蛛更好的去爬行。
站外優化：主要的是外部鏈接的建設，一般會通過一些B2B、分類信息、論壇和目錄網站，發一些帶有網站鏈接的軟文等等。再有就是友情鏈接的交換，相關性高且質量好的友鏈，對網站提升的幫助很大！
查詢的方法有很多，一些第三方的工具如站長工具、愛站網，或者通過一些百度的命令如：site命令等，外鏈的查詢多數使用link114平台查詢反鏈！
再有就是百度統計或百度工具裡面的反鏈查詢，可以查詢其網站的一周反鏈，甚至更早，再通過其網站的更新力度及文章原創性，來判斷其網站的站內、站外優化！