學seo需要Python嗎

1、學Python有前途么？

在回答這個問題以前，先分析下Python的就業方向如何？具體可以分為三個方向。
python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是卻獲得了無數編程愛好者的喜愛。Python語言簡單易懂，初學者學Python語言，不但入門容易，而且經過深入系統的學習可以編寫復雜的程序。那麼接下來說說學習Python的三大就業方向，希望能對大家有所幫助。
方向一：利用python做爬蟲
Python語言還可以寫爬蟲，但僅僅只是爬蟲的入門而已。過Python入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手，而且很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。如果想要往這個方向發展，Python是不錯的入門選項。
方向二：數據分析和人工智慧
Python是機器學習和AI的主要開發語言。作為被用於機器學習和人工智慧系統以及各種現代技術的一門語言，Python能夠十分容易地應用於分析和組成可用的數據，這也使它成為數據科學中比較流行的語言之一。而豐富的本機拓展也使Python的優勢得以強化，更適用於機器學習、數據計算和人工智慧領域。
方向三：web全棧開發工作
掌握前端知識，掌握python三大後端框架，可以具備獨立開發網站的能力，成為一名合格的web全棧開發將不在話下。全棧工程師是指能駕馭各種開發工具的工程師，而Python本身就有著很強的全棧式綜合語言的特點，能夠完成後端、前端、GUI、科學運算、網路編程、大數據開發等等，掌握了Python，會使你更快成為一名全棧程序員。
所以，學好Python，就業前途還是很可觀的，但是所有的前提都是需要自己真的有兩把刷子哦。

2、學大數據必須要會python嗎？

應當要的
大數據分兩個方向，一個是開發，一個是分析
開發主要就是大數據組件的二次開發，主要使用Java，這類崗位以開發為主，但也會需要使用一點分析手段
分析崗位則以SQL和Python為主，SQL應用在hive上，可能需要寫自定義計算邏輯，這時候可能就用到Python。 另外一個是純數據分析 也是Python為主，因為Python的科學計算生態非常強大，
如果不會Python，那麼你的分析手段會受限，Python不難學，建議學起來，而且用途越來越廣，還是應該早點入門

3、python對於做SEO主要有什麼作用

資料庫級別了，python可以開發爬蟲抓取想要的數據。給seo做內容還是不錯的！

4、學會了seo為什麼還要學python

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5、學習python需要學習web嗎

可以了解了解哦，是覺得沒有壞處的，也可以進行主要的學習。

6、學Python 對做網站 用處大嗎？

1.Python簡介
Python[4] 已經成為最受歡迎的程序設計語言之一。2011年1月，它被TIOBE編程語言排行榜評為2010年度語言。自從2004年以後，python的使用率呈線性增長[5] 。
由於Python語言的簡潔性、易讀性以及可擴展性，在國外用Python做科學計算的研究機構日益增多，一些知名大學已經採用Python來教授程序設計課程。例如卡耐基梅隆大學的編程基礎、麻省理工學院的計算機科學及編程導論就使用Python語言講授。眾多開源的科學計算軟體包都提供了Python的調用介面，例如著名的計算機視覺庫OpenCV、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK。而Python專用的科學計算擴展庫就更多了，例如如下3個十分經典的科學計算擴展庫：NumPy、SciPy和matplotlib，它們分別為Python提供了快速數組處理、數值運算以及繪圖功能。因此Python語言及其眾多的擴展庫所構成的開發環境十分適合工程技術、科研人員處理實驗數據、製作圖表，甚至開發科學計算應用程序。
說起科學計算，首先會被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些專業性很強的工具箱還無法替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相應的擴展庫。和MATLAB相比，用Python做科學計算有如下優點：
● 首先，MATLAB是一款商用軟體，並且價格不菲。而Python完全免費，眾多開源的科學計算庫都提供了Python的調用介面。用戶可以在任何計算機上免費安裝Python及其絕大多數擴展庫。
● 其次，與MATLAB相比，Python是一門更易學、更嚴謹的程序設計語言。它能讓用戶編寫出更易讀、易維護的代碼。
● 最後，MATLAB主要專注於工程和科學計算。然而即使在計算領域，也經常會遇到文件管理、界面設計、網路通信等各種需求。而Python有著豐富的擴展庫，可以輕易完成各種高級任務，開發者可以用Python實現完整應用程序所需的各種功能。
2.Python主要應用領域
Python具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊（尤其是C/C++）很輕松地聯結在一起。常見的一種應用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有時甚至是程序的最終界面），然後對其中[3] 有特別要求的部分，用更合適的語言改寫，比如3D游戲中的圖形渲染模塊，性能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以調用的擴展類庫。需要注意的是在您使用擴展類庫時可能需要考慮平台問題，某些可能不提供跨平台的實現。
3.開發網站
開發網站一般採用PHP，jsp，asp.net等網頁編程語言，Python在網頁上並不擅長，術業有專攻，如果是做網站，那就不要選用這個語言！

7、哪些需要學習Python

　對於python的學習，以下幾類人更需要掌握：
一、編程新內手
非常喜愛編程，以後想從容事相關工作，但是零基礎，不知道入門選擇什麼編程語言的朋友，其實是最適合選擇Python編程語言的。
二、網站前端開發人員
平常只關注div+css這些頁面技術，很多時候其實需要與後端開發人員進行交互的，學習python編程語言，更加便於溝通。
三、SEO人員
Python的學習可以幫助SEO人員有能力編寫一些查詢收錄、排名以及自動生成網站地圖等SEO工具，讓SEO工作更簡單便捷!
四、在校學生
Python已經被列為高中計算機學習課程，對於現在的在校大學生來說，空閑時間多，學習python編程語言在彌補相關技能的同時，還能掌握一種新技能，對以後的工作更有幫助。
五、Java開發人員
相比於Java，python近兩年更加火爆，很多java開發人員瞄準了這個市場，轉型做python，能更輕松地獲得高薪職業!

8、如何學習SEO

首先，學習SEO我是建議採用自學的方式，效率更高，吸收程度也更好。先分為入門，進階，終極這3個階段。

入門

百度站長學院 & Google Search Console幫助 。
這2個都是官方文檔，信息可靠，而且會及時更新。
要學習科學的SEO（而不是玄學），要保證信息來源都是可靠的。
這2個文檔能解決90%的SEO問題，比如title怎麼寫，description怎麼設置等等。
官方文檔藏有很多細節，英文SEOer甚至建議直接看英文文檔。反正我是看了好多遍。

搜索引擎原理

知己知彼，了解搜索引擎如何運作，才能有的放矢。
推薦兩本書《走進搜索引擎》《這就是搜索引擎》，剛開始看可能看不懂，堅持看完就會有突破。
更高階一點是《信息檢索導論》，反正我是試了三次看到一半就看不下去了。

SEO動態

中文SEO建議看百度站長學院；英文SEO建議看Search Engine Roundtable的Search Forum Recap欄目。如果覺得英文麻煩，也可以關注我博客或公眾號，我一般一周會發一篇Google SEO快訊。
搜索引擎是不斷升級的，各種SEO技巧也是不斷發展。幾年前有人用單頁就能跟163郵箱爭奪排名，到目前反作弊規則越來越完善，SEOer要不斷提升網頁質量，加快網頁速度。

實戰經驗

所有的想法，思路都要經過實戰歷練；所有的知識只用通過應用才能真正掌握。
建立「規劃 - 上線 - 監控 - 總結反思 - 規劃」的閉環。一次達不到預期，有了正向迭代才能不斷進步。
可以從自己的小網站，或者公司的小項目著手。

進階

數據分析

你要看流量，看收錄，看抓取。特別是流量異常時要細分，交叉，對比，才能面對領導的挑戰。
最好是精通GA，再不濟要熟悉百度統計，CNZZ，有監控數據的習慣。

編程

如果不會編程，即便再小的需求也要求助程序員GG，即便再簡單的需求也會被忽悠。
學Python吧，簡單易上手，會讓你有一種「上廁所噓噓都要用腳本實現」的錯覺。

跨界

產品。滿足用戶的需求是SEO長久之計（可參考之前文章：用產品思維去做SEO）。比如用戶是想要蘋果電影未刪減版的種子，你給他一個iPhone 8的諜報，是滿足不了用戶需求的。
運營。沒有運營小夥伴，你怎麼生產高質量原創內容？

行業知識

要想做一名好的SEO，過硬的行業知識是少不了的；你要懂你的用戶，懂得他們的需求和痛點。

轉化

只有變現，才能讓SEO部門越來越重要，否則只是一個做流量的，可有可無，時間久了會邊緣化。

高級

策略

不要只著眼於眼前的頻道或項目，可以放眼整個網站或行業的SEO格局。

渠道

SEO只是流量渠道的一部分，要了解其他流量渠道，並對各個渠道的優缺點有大致的了解。

生態

SEO主要是基於web生態，而web生態已經不再一家獨大。比如APP生態，微信生態，甚至說今日頭條，知乎，微博，都在有影響到web生態。對生態的理解，可以幫助你預測SEO之後的發展。

終極

《頸椎病康復指南》
以前覺得自己頭暈，心慌，胸悶，手發麻，失眠，是自己快要掛了，其實都是頸椎問題。 ——來自朋友圈。

SEO培訓推薦

除了自學外，參加大神的培訓，來一次系統化的學習，我覺得也是有必要的。優就業培訓推薦一下，也是我都有參加的。

9、python怎麼學習呢？學seo要學編程嗎

python 就是編程語言和別的一樣多看多寫
學SEO 不一定要學編程 ，不會編程更好
不過懂得一些 html 知識是必須的

10、想學爬蟲就一定要學Python嗎？

1. 變幻莫測的網路爬蟲

寫過爬蟲的小猿們可能都有這么一個感覺，就是昨天跑的好好的爬蟲，今天可能就出問題，不work了。這裡面的原因可能就是，網頁的改版，網站的封鎖等等。遇到這種情況，我們就必須在最快的時間內調試找出問題所在，並以最快的速度修復，使其盡快上線跑起來。

2. 隨機應變的Python

鑒於上述爬蟲復雜的變化，寫網路爬蟲就必須依賴一個快速開發、靈活的語言，同時又有完整豐富的庫支撐。而同時具備這些優點的語言，無疑就是Python了。所以，Python天然就是為爬蟲而生，爬蟲天然就是擇Python而用。

3. 簡潔豐富的Python

看到Python和網路爬蟲這種天然相連的關系，小猿們不禁要問，Python適合網路爬蟲的天然屬性都是哪些呢？

3.1 簡潔的語法

Python的語法非常簡單，提倡簡潔而不簡單，Python開發者的哲學就是「用一種方法，最好是只有一種方法來做一件事」，這種哲學讓你寫的代碼沒有太多個人風格，易於讓他人看懂你的代碼，也讓你輕易看懂別人的代碼。Python的簡潔，也讓開發者可以僅用幾行代碼就實現一個功能，而同樣的功能用Java可能要幾十行上百行，要用C++可能是幾百行。

小猿們可以試試在Python解釋器裡面運行import this，來品味一下Python的哲學：

Python簡潔的語法，讓你實現、修改爬蟲都變得輕鬆起來。也就是說，寫起來賊快！人生苦短，何不Python

3.2 豐富的Python模塊

小猿們應該已經聽說過Python模塊（庫）的豐富性，或許只是還沒有時間和機會接觸過那麼多而已。這里，身經百戰、見多識廣給你撂下一句話：「幾乎所有你想要的功能Python都有庫實現了」。這句話，似乎很狂妄，但滿足你90%的需求沒問題。所以，小猿們要記住這句話，在以後的開發過程中，需要什麼基本功能了，就不妨先去搜搜、問問，看看是不是已經有人實現了這個功能，並且上傳到pypi上了，而你要做到可能僅僅是pip install。同時，也驗證一下這句話是不是那麼回事兒。

比方說，

我要下載網頁就用，

Python標准模塊urllib.request，還有好的沒話說的第三方開源模塊requests

非同步http請求的有aiohttp

我要處理網址url就用：

Python自帶的模塊urllib.parse

我要解析html就用：

基於C語言庫的高效率模塊lxml, 好用的beautifulsoap。

我要管理網址，記錄下載成功的、失敗的、未下載的各種url的狀態，就用：

Python封裝的key-value資料庫leveldb

我要用成熟的爬蟲框架，就用：

歷史悠久的scrapy，後起之秀pyspider。

我要支持javascript和ajax，就用：

瀏覽器模擬框架Selenium，加上不需要桌面環境跑著Linux伺服器上的大名鼎鼎的Google Headless Chrome。

以上，只是我用過的寫網路爬蟲需要的一些基本模塊，具體實踐中需要的基本功能都可以先搜搜看，沒准兒就已經有模塊支持想要的功能了。還是那句話，「幾乎所有你想要的功能Python都有庫實現了」。你的工作，就是像搭積木一樣，把他們有機結合在一起實現你的業務邏輯。

對得，像搭積木一樣實現你的網路爬蟲，為什麼不選擇Python呢？以上我的回答希望對你有所幫助