1、網站數據分析：在seo優化中數據分析怎樣做
對於網站數據分析工作是比較推崇的，必須定期的分析SEO優化推展的效果。夫唯老師告訴過我們SEO優化的數據分析包括以下內容：
1-網站內容質量的分析；
2-網站關鍵詞名列進度的分析；
3-網站頁面與文章收錄於的分析；
4-網站蜘蛛程序烏龜的分析；
5-網站流量的分析；
6-網站外鏈質量的分析；
7-網站頁面用戶頁面熱力圖的分析
同事對你競爭對手的網站，進行分析。收集競爭對手網站的網站收錄、pr、外鏈，網站結構，關鍵詞布局，內鏈等相關信息，分析自己網站哪些地方沒有做好，哪些地方還能提高，及時調整網站。
數據分析是每一名SEO每天早上重復做的事，通過日常的分析總結不斷提升自己的同時也提高了SEO優化能力，只有學到了、得到了、用到了，才效果提升了，最後提高效益。
2、如何做好網站數據分析並制定優化方案
第一步：數據准備：（70%時間）
· 獲取數據（爬蟲，數據倉庫）
· 驗證數據
· 數據清理（缺失值、孤立點、垃圾信息、規范化、重復記錄、特殊值、合並數據集）
· 使用python進行文件讀取csv或者txt便於操作數據文件（I/O和文件串的處理，逗號分隔）
· 抽樣（大數據時。關鍵是隨機）
· 存儲和歸檔
第二步：數據觀察（發現規律和隱藏的關聯）
· 單一變數：點圖、抖動圖；直方圖、核密度估計；累計分布函數
· 兩個變數：散點圖、LOESS平滑、殘差分析、對數圖、傾斜
· 多個變數：假色圖、馬賽克圖、平行左邊圖
第三步：數據建模
· 推算和估算（均衡可行性和成本消耗）
· 縮放參數模型（縮放維度優化問題）
· 建立概率模型（二項、高斯、冪律、幾何、泊松分布與已知模型對比）
第四步：數據挖掘
· 選擇合適的機器學習演算法（蒙特卡洛模擬，相似度計算，主成分分析）
· 大數據考慮用Map/Rece
· 得出結論，繪制最後圖表
循環到第二步到第四步，進行數據分析，根據圖表得出結論完成文章。
結合實際業務來做數據分析
「無尺度網路模型」的作者艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西認為——人類93%的行為是可以預測的。數據作為人類活動的痕跡，就像金礦等待發掘。但是首先你得明確自己的業務需求，數據才可能為你所用。
1.數據為王，業務是核心
· 了解整個產業鏈的結構
· 制定好業務的發展規劃
· 衡量的核心指標有哪些
有了數據必須和業務結合才有效果。首先你需要摸清楚所在產業鏈的整個結構，對行業的上游和下游的經營情況有大致的了解。然後根據業務當前的需要，指定發展計劃，從而歸類出需要整理的數據。最後一步詳細的列出數據核心指標（KPI），並且對幾個核心指標進行更細致的拆解，當然具體結合你的業務屬性來處理，找出那些對指標影響幅度較大的影響因子。前期資料的收集以及業務現況的全面掌握非常關鍵。
2.思考指標現狀，發現多維規律
· 熟悉產品框架，全面定義每個指標的運營現狀
· 對比同行業指標，挖掘隱藏的提升空間
· 拆解關鍵指標，合理設置運營方法來觀察效果
· 爭對核心用戶，單獨進行產品用研與需求挖掘
發現規律不一定需要很高深的編程方法，或者復雜的統計公式，更重要的是培養一種感覺和意識。不能用你的感覺去揣測用戶的感覺，因為每個人的教育背景、生活環境都不一樣。很多數據元素之間的關系沒有明顯的顯示，需要使用直覺與觀察（數據可視化技術來呈現）。
3.規律驗證，經驗總結
發現了規律之後不能立刻上線，需要在測試機上對模型進行驗證。
sc-cpda 數據分析公眾交流平台
3、大型網站需要分析哪些數據來做優化
我的經驗是，大量的相關文章+合理的站內鏈接+穩定的更新頻率。
如何做好seo優化策略可參考如下方法：
在搜索引擎優化中，SEO策略影響到最終的優化效果。SEO策略不管對中小網站還是大型網站都是重要的，而對於大型網站，制定一個好的SEO策略尤為重要。
第一部分：關鍵詞分析
關鍵詞分析是所有SEO必須掌握的一門功課，大型網站雖然有海量的數據，但是每個頁面都需要進行關鍵詞分析，除了SEO之外，策劃、編輯也需要具備一定的關鍵詞分析能力。
關鍵詞分析的基本原則：
1、 調查用戶的搜索習慣：這是一個重要的方面，只有了解用戶的搜索習慣，才能把我用戶的搜索需求，用戶喜歡搜索什麼?用什麼搜索引擎?等等
2、 關鍵詞不能過於寬泛：關鍵詞過於寬泛會導致競爭激烈，耗費大量時間卻不一定得到想要的效果，並且可能降低了關鍵詞的相關性。
3、 關鍵詞不能過冷：想想，沒有用戶搜索的關鍵詞，還值得去優化嗎?
4、 關鍵詞要與頁面內容保持高度的相關性：這樣既有利於優化又有利於用戶。
關鍵詞挑選的步驟：
1、 確定核心關鍵詞：我們應該考慮的是哪一個詞或者兩個詞能夠最准確的描述網頁的內容?哪一個詞用戶搜索次數最多?
2、 核心關鍵詞定義上的擴展：例如核心關鍵詞的別名、僅次於核心關鍵詞的組合等、核心關鍵詞的輔助等。
3、 模擬用戶思維設計關鍵詞：把自己假想為用戶，那麼我會去搜索什麼關鍵詞呢?
4、 研究競爭者的關鍵詞：分析一下排名佔有優勢的競爭對手的網頁，他們都使用了什麼關鍵詞?
第二部分：頁面逆向優化
為什麼要做逆向優化?因為在大型網站中，頁面的優化價值一般不同於中小網站。考慮到各種綜合因素(例如品牌、頁面內容、用戶體驗等)，大型網站的頁面優化價值大多數呈現逆向順序，即：最終頁>專題頁>欄目頁>頻道頁>首頁。
如何針對各頁面進行關鍵詞分配呢?通常情況是這樣的：
1、 最終頁：針對長尾關鍵詞;
2、 專題頁：針對熱門關鍵詞，例如"周傑倫";
3、 欄目頁：針對固定關鍵詞，例如"音樂試聽";
4、 頻道頁：針對核心關鍵詞，例如 "音樂";
5、 首頁：不分配關鍵詞，而是以品牌為主。
在進行關鍵詞分配後，我們可以在最終頁中添加匹配的內鏈作為輔助，這是大型網站內鏈的優勢。
第三部分：前端搜索引擎友好，包括UI設計的搜索友好和前端代碼的搜索友好兩點
1、首先來看UI設計的搜索引擎友好：主要是做到導航清晰，以及flash和圖片等的使用，一般來說，導航以及帶有關鍵詞的部分不適合使用flash及圖片，因為大多數搜索引擎無法抓取flash及圖片中的文字。
2、然後是前端代碼的搜索引擎友好：
a、代碼的簡潔性：搜索引擎喜歡簡潔的html代碼，這樣更有利於分析。
b、重要信息靠前：指帶關鍵詞的及經常更新的信息盡量選擇出現在html的靠前位置。
c、過濾干擾信息：大型網站的頁面一般比較復雜，各種廣告、合作、交換內容以及其他沒有相關性的信息比較多，我們應該選擇使用js、iframe等搜索引擎無法識別的代碼過濾掉這一部分信息。
d、代碼的基礎SEO：這是基礎的SEO工作，避免html錯誤以及語義化標簽。
第四部分：內部鏈接策略
為什麼要強調內部鏈接策略?因為內鏈具有以下優勢：
1、 大型網站海量的數據使內鏈的優勢遠遠大於外鏈。外鏈的數量可能幾千幾萬幾十萬，但是大型網站擁有成百萬上千萬甚至上億的海量網頁內容，如果用這些海量的網頁做內鏈的建設，優勢是很明顯的。
2、 網站內的網頁間導出鏈接是一件很容易的事情。
3、 提高搜索引擎對網站的爬行索引效率，增強收錄，也有利於PR的傳遞。
4、 集中主題，使該主題的關鍵詞在搜索引擎中具有排名優勢。
在內鏈建設中，應該遵循以下原則：1、控制文章內鏈數量：穿插於文章內的鏈接可以根據內容的多少控制在3-8個左右。2、鏈接對象的相關性要高。3、給重要的網頁更多的關註：使重要的更有關鍵詞價值的網頁得到更好的排名。4、使用絕對路徑。
第五部分：外部鏈接策略
在強調大型網站的內鏈建設的同時也不能太忽視了外鏈的建設。外鏈的建設雖然沒有中小網站那麼重要，但是也具有很高的價值。通常可以通過交換鏈接、製造鏈接誘餌、投放帶鏈接的軟文等方法來建設外鏈。
1、 來看交換鏈接應該要遵循哪些原則：
a、鏈接文字中包含關鍵詞;b、盡量與相關性高的站點、頻道交換鏈接;c、對方網站導出鏈接數量不能過多，過多的話沒有太大的價值;d、避免與未被收錄以及被搜索引擎懲罰的網站交換鏈接
2、 製造鏈接誘餌：製造鏈接誘餌是一件省力的工作，這使得對方網站主動的為我們添加鏈接。製造鏈接誘餌的技巧很多，但是可以用兩個字來概括：創意。
3、 帶鏈接的軟文投放。指的是在商務推廣或者為專門為了得到外鏈而進行的帶鏈接的軟文投放。
第六部分:網站地圖策略
有很多大型網站不重視網站地圖的建設，不少大型網站的網站地圖只是敷衍了事，做一個擺設。其實網站對於大型網站是很重要的，大型網站海量的數據、復雜的網站導航結構、極快的更新頻率使得搜索引擎並不能完全抓取所有的網頁。這就是為什麼有的大型網站擁有百萬千萬甚至上億級的數據量，但是卻只被搜索引擎收錄了網站數據量的一半、三分之一甚至更少的一個重要原因。連收錄都保證不了，怎麼去做排名?
Html地圖：
1、 為搜索引擎建立一個良好的導航結構。
2、 Html地圖中可以分為橫向和縱向導航，橫向導航主要是頻道、欄目、專題等鏈接，縱向導航主要是針對關鍵詞。
3、 每個頁面都有指向網站地圖的鏈接。
Xml網站地圖：主要針對Google、yahoo、live等搜索引擎。因為大型網站數據量太大，單個的sitemap會導致sitemap.xml文件太大，超過搜索引擎的容忍度。所以我們要將sitemap.xml拆分為數個，每個拆分後的sitemap.xml則保持在搜索引擎建議的范圍內。
第七部分:搜索引擎友好寫作策略
搜索引擎友好寫作是創造海量數據對取得好的搜索引擎排名的很關鍵的一部分。而SEO人員不可能針對每個網頁都提出SEO建議或者方案，所以對寫作人員的培訓尤為重要。如果所有寫作人員都按照搜索引擎友好的原則去寫作，則產生的效果是很恐怖的。
1、 對寫作人員要進行反復培訓：寫作人員不是SEO，沒有經驗，不可能一遍就領悟SEO的寫作技巧。所以要對寫作人員進行反復的培訓才能達到效果。
2、 創造內容先思考用戶會去搜索什麼，針對用戶的搜索需求而寫作。
3、 重視title、meta寫作：例如Meta雖然在搜索引擎的權重已經很低，但是不好的meta寫作例如堆積關鍵詞、關鍵詞與內容不相關等行為反而會產生負作用。而Title的權重較高，盡量在Title中融入關鍵詞。
4、 內容與關鍵詞的融合：在內容中要適當的融入關鍵詞，使關鍵詞出現在適當的位置，並保持適當的關鍵詞密度。
5、 為關鍵詞加入鏈接很重要：為相關關鍵詞加入鏈接，或者為本網頁出現的其他網頁的關鍵詞加入鏈接，可以很好的利用內鏈優勢。
6、 為關鍵詞使用語義化標簽：
第八部分:日誌分析與數據挖掘
日誌分析與數據挖掘常常被我們所忽視，其實不管是大型網站還是中小網站，都是一件很有意義的工作。只是大型網站的日誌分析和數據挖掘工作難度要更高一些，因為數據量實在太大，所以我們要具備足夠的耐心來做該項工作，並且要有的放矢。
1、 網站日誌分析：網站日誌分析的的種類有很多，如訪問來源、瀏覽器、客戶端屏幕大小、入口、跳出率、PV等。跟SEO工作最相關的主要有以下三種：a、搜索引擎流量導入;b、搜索引擎關鍵詞分析;c、用戶搜索行為統計分析
2、 熱點數據挖掘：我們可以通過自身的網站日誌分析以及一些外在的工具和SEO自己對熱點的把握能力來進行熱點數據的挖掘。熱點數據的挖掘主要有以下手段：a、把握行業熱點，可以由編輯與SEO共同完成;b、預測潛在熱點，對信息的敏感度要求較高，能夠預測潛在的熱門信息。c、自己創造熱點，如炒作等;d、 為熱點製作專題
第九部分:為關鍵詞創作專題
除了最終頁面，各種針對熱門的關鍵詞所製作的專題應該作為網站的第二大搜索引擎流量來源。我們在對熱點數據進行挖掘後，就可以針對這些熱門關鍵詞製作專題了。製作的專題頁的內容從何而來?我們一般通過程序實現對應關鍵詞相關的信息進行篩選聚合，這樣就使得內容與關鍵詞高度匹配，為用戶、為搜索引擎都提供了所需要的內容。
當然，僅僅建立一個專題而沒有輔助手段是很難保證專題的搜索引擎排名的，我們可以通過文章內鏈、頻道頁推薦、或者最終頁的專題推薦來獲得鏈接達到效果。
1、為熱點關鍵詞製作專題
2、關鍵詞相關信息的聚合
3、輔以文章內鏈導入鏈接
希望可以幫助到你~望採納哦～謝謝～
看評論
4、什麼是網路數據的分析和優化
您好，網路數據處理是網路信息計量學的重要組成部分，也是當前網路界、新聞傳播界、信息管理界都十分關注的熱點研究領域之一。本書從理論、方法、應用三個角度，全面、系統地論述了網路數據分析的基本原理、方法和工具，詳細探討了它在網路傳播、網路信息計量學、網路信息資源管理、電子商務與網路營銷、企業管理與市場經營、科學評價與網路管理等許多領域的應用。全書共9章，包括網路數據概論、網路數據倉庫、網路數據流量分析、網路數據定性分析、網路數據多維分析、網路數據挖掘分析、網路數據分析系統的開發以及應用和實例等。雲創誠達是這方面的專業，有任何問題可以隨時聯系我們，我們會在第一時間給您回復的
5、SEO優化數據分析包括哪些內容?
對於網站數據分析工作是比較重視的，需要定期的分析SEO優化推廣的效果。下面老漁哥網路分析一下SEO優化的數據分析包含的內容：
1-網站內容質量的分析；
2-網站關鍵詞排名進度的分析；
3-網站頁面與文章收錄的分析；
4-網站蜘蛛程序爬行的分析；
5-網站流量的分析；
6-網站外鏈質量的分析；
7-網站頁面用戶點擊熱力圖的分析（可以利用百度統計工具進行查詢）等。
6、網站數據分析對網站SEO優化有何作用
對於網站數據分析工作是比較推崇的，必須定期的分析SEO優化推展的效果。
1-網站內容質量的分析；
2-網站關鍵詞名列進度的分析；
3-網站頁面與文章收錄於的分析；
4-網站蜘蛛程序烏龜的分析；
5-網站流量的分析；
6-網站外鏈質量的分析；
7-網站頁面用戶頁面熱力圖的分析
7、如何通過網站統計工具做數據分析，優化和挖掘
這主要看你的考核指標，不同的崗位關注點不同。比如做投放的關注流量，留存。做產品的關注轉化，運營又關注流失，付款等等。每個公司都不一樣。但使用工具之前你必須要清楚你關注哪些核心數據，這些數據的背後能說明什麼問題。而且個人經驗，同一時間點，只解決一個核心數據節點的問題，千萬不要嘗試去解決一個數據流。比如說這個星期我只來關注點擊量，考慮如何提升，等這個問題解決之後，再關注頁面熱點，看帶來的流量都在落地頁里幹了啥，隨後再關注轉化率以此類推。不要想去從後往前推數據節點，比如先解決付款，再解決留存，再解決注冊轉化，這樣很容易掉坑裡。另外選擇一個客觀真實，全面的數據分析工具也至關重要。不知道你是做什麼業務的，我個人喜歡用數透數據sutodata的工具，他們是做app無線端分析的，數據全面，最主要的是服務好，避免跟技術人員撕逼的情況，還特么免費。選擇工具其實很重要，因為你選好之後，如果以後發現不行，再換就涉及到數據遷移等一系列的工作，成本很高。
8、網站數據分析對網站SEO具有何作用
不分析數據你知道自己做的怎麼樣嗎？
澳紐學院分析數據的意義在於不會悶著頭瞎做，而且數據還是一個指標，可以告訴客戶，你的網站優化的成績如何
9、如何高效實現數據優化，提升數據分析效能與價值
數據代政府治理理念轉型帶新機遇於政府言要提升自身治理能力必須要其融入新思維新文化面數據數據思維與文化模式政府治理工作轉型提供思路數據充利用起政府治理工作便實現層、元化、角度發展終實現政府管理工作公共服務主、協同共治輔目今政府展治理工作能僅僅依靠傳統經驗任何工作都必須要基於數據基礎展要求政府工作員深入群眾採集客觀資料並進行科實證析作展工作基礎說任何項工作展都必須要用數據說於促進政府工作轉型著非積極效
數據政府治理模式創新帶新發展機遇數據海量數據科運算找尋同數據間密切聯系數據論思想外數據技術平台支持採用眾包、外包等系列組織模式革新政府治理組織架構傳統組織架構向合作、協同面進行轉型層面言數據理論引入政府治理工作政府治理模式展提供創新模式種種實踐證實數據給政府治理模式創新主要帶幾面發展機遇：促進政府治理模式粗放式精細化轉型；二促進政府治理模式單性協同共享性轉型；三促進政府治理模式性主性轉型
數據代提升政府決策工作科性近政府各項公共事務變越越復雜僅僅依靠工作員知所事務做科、准確判斷要想根本提升政府決策工作科性需要合理應用數據思維模式收集數據析現階段經濟社運行程規律採取合理數據挖掘展決策工作本質言數據給政府決策部門帶改變：首先制定決策政府決定已經別領導決策必須要使用數據說根據數據制定決策與傳統決策模式相比該種決策模式更加科、精準；其決策實施跟蹤階段政府充利用社交網路與物聯網析決策實施情況利用數據實施進行監控幫助政府及調整決策向決策模式
數據政府服務效能提升帶新機遇要提升政府綜合治理能力必須採取科效措施提升政府服務效能數據背景建設服務型政府關鍵性素政府治理背景要提升政府服務效能僅需要提升政府行政部門審批效率要採取相應措施提升政府公共服務產品質量提升行政審批效率面憑借數據能夠幫助政府打破同部門間信息孤島構建完善行政審批服務雲平台利用數據能真百姓辦實事百姓節約間既效提升政府展行政工作效率范圍節約政府支二提升公共產品服務質量面政府工作員利用數據公共服務產品數據進行深入析與挖掘讓公共服務產品供給走向性化、層化及精準化發展道路利用數據兼容性放性鼓勵越越社眾參與政府決策讓政府決策工作進行科監督斷提升公共服務產品綜合質量