1、有個1000萬條數據的大表,每天以10萬條數據記錄增長,請說明如何實現對該表的存儲和優化
索引是一定要的,可以看是否可以按時間或者是數據量對數據進行分表存貯,不過要改動程序.比如3個月做一個表,或者1000W做一個表,要實際測試才知道
2、教你怎麼製作關鍵詞記錄表的方法
在二級目錄或是內頁優化長尾關鍵詞 我現在關注一些長尾詞的優化
3、如何優化一個有100萬條記錄的資料庫表？
一：如果有唯一欄位的，創建主鍵和索引，提高查詢主鍵欄位效率；
二：如果這些數據是變更的，可以通過時間來創建分區；
三：如果部分老數據都是不需要的數據（不常用），可以定期將老數據備份到其他位置；
四：如果是查詢的話，可以通過分頁查詢的形式進行，不要一次性讀取過多數據。
4、一個數據表數據已經達到500萬條記錄，讀取該表耗時較長，有何優化方案？
清理下日誌文件
5、資料庫調優(比如現在有一張表有一萬條數據,查詢太慢,應該怎麼辦)
根據情況，創建合適的索引。優化有很多種手段，要根據具體情況而定。
6、網站seo的數據要記錄哪些
SEO數據是個龐大的課題，大體從4個方面說明下（排名分先後）網站seo- 關鍵詞數據：主要從用戶行為和關鍵詞分析出發，粗略的流程是根據站內搜索、網站瀏覽路徑、來源關鍵詞、搜索引擎、詢問其他人對產品的理解等找出一系列核心關鍵詞，提取詞干對關鍵詞進行擴展，之後按不同類型進行分類與分析，統計出每類關鍵詞預計帶來的流量和商業價值，結合自己的網站結構選擇用什麼欄目、頻道、頁面承載或擴展哪類關鍵詞。作用在於了解用戶搜索行為，為產品設計和SEO策略指導方向，提供目標。- 網站情況及流量數據：網站分為哪些頻道、分別承載哪類關鍵詞、每個頻道頁面總數是多少、收錄率各有多少、內鏈或外鏈在不同頻道所佔比例是多少、不同頻道關鍵詞排名情況如何、首頁佔比多少、各頻道流量多少、不同類型關鍵詞帶來的流量各有多少？跳出率各是多少？停留時間各是多少？。。。。作用在於落實到關鍵詞和流量維度，了解網站情況，找出優化重點，結合目標進行改進。- 日誌數據：每日抓取總量、重復抓取比例、單頁面下載時間、不同時間段抓取量、不同頻道的抓取量、狀態碼比例及主要頁面。。。。作用在於了解蜘蛛抓取行為變化，有利於找出收錄或流量下降的原因。- 競爭對手數據：主要是了解對手網站做了哪些詞？排名變化？。。。。
7、一張表的數據量非常的大，有十幾億的記錄，導致查詢很慢。。。有什麼好的解決方式...
1：給你所查詢的表中特定查詢條件欄位建立索引
2：可以進行資料庫表分區 創建分區函數，創建分區架構， 對表進行分區
索引，分區實例網上多的很 我就不貼代碼了
8、SEO常用統計表格有哪些
表格很簡單，主要是看你的表格里要記錄哪些數據，像網站的IP/PV、關鍵詞、流量，包括日誌的數據等等
9、如何優化一個有100萬條記錄的資料庫表
一：如果有唯一欄位的，創建主鍵和索引，提高查詢主鍵欄位效率；
二：如果這些數據是變更的，可以通過時間來創建分區；
三：如果部分老數據都是不需要的數據（不常用），可以定期將老數據備份到其他位置；
四：如果是查詢的話，可以通過分頁查詢的形式進行，不要一次性讀取過多數據。
10、如何優化一個有100萬條記錄的資料庫表？
可以採取兩個手段：
第一：將資料庫表拆分到不同的庫中，比如 tblMEMBER 就可以拆分到 DB1 與 DB2 中去。 實際上，可以拆分到 DB001 ... DB100 甚至更多的庫中間去。 DB1 與 DB2 最好不在一塊硬碟上。
第二：如果更大量級的數據，則最好拆分到不同的資料庫伺服器中去。 資料庫的拆分帶來的是查詢等操作的復雜性。簡單地可以通過 hash 或者 按序號 匹配不同的資料庫。復雜一些，應該設置一個獨立的應用伺服器（軟體）協調其中的操作。