cms指紋識別

1、目前常用指紋識別系統 是怎麼樣保存指紋信息的是以圖片還是一串數據代碼？

普通的指紋識別是在指紋圖像數千個特徵點中選取其中數十個，按照一定的演算法組成的一串數據「特徵碼」，因此有這一部分「特徵碼」是不能還原成指紋的。

但是我知道一些實驗室也研究圖像比對的方式來進行指紋比對，這種模式會保留指紋原圖像。另外公安系統所用的指紋比對系統也是保留指紋圖像的

2、什麼是操作系統指紋識別

現在一些攜帶型計算機操作系統使用指紋識別來驗證密碼進行登錄，這是人工智慧的模式識別領域。

指紋，由於其具有終身不變性、唯一性和方便性，已幾乎成為生物特徵識別的代名詞。指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特徵點（minutiae）。

指紋識別系統是一個典型的模式識別系統，包括指紋圖像獲取、處理、特徵提取和比對等模塊。 指紋圖像獲取：通過專門的指紋採集儀可以採集活體指紋圖像。目前，指紋採集儀主要有活體光學式、電容式和壓感式。對於解析度和採集面積等技術指標，公安行業已經形成了國際和國內標准，但其他還缺少統一標准。根據採集指紋面積大體可以分為滾動捺印指紋和平面捺印指紋，公安行業普遍採用滾動捺印指紋。另外，也可以通過掃描儀、數字相機等獲取指紋圖像。 指紋圖像壓縮：大容量的指紋資料庫必須經過壓縮後存儲，以減少存儲空間。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。[3] 指紋圖像處理：包括指紋區域檢測、圖像質量判斷、方向圖和頻率估計、圖像增強、指紋圖像二值化和細化等。

3、重裝系統後怎麼設置指紋識別系統

這個情況有可能是沒有安裝合適的指紋驅動和軟體造成的
建議提供這台筆記本的具體型號
然後查詢WIN7 64位系統和WIN8.1 64位系統下的指紋驅動相關信息。
下載安裝即可恢復正常使用。

4、開發一個指紋識別系統要採用什麼方法

指紋識別技術通過分析指紋的局部特徵，從中抽取詳盡的特徵點，從而可靠地確認個身份。指紋識別的優點指紋作為人體獨一無二的特徵，它的復雜度可以提供用於鑒別的足夠特徵，具有極高的安全性。相對於其他身份認證技術，指紋識別是一種更為理想的身份認證技術，指紋識別不僅具有許多獨到的信息安全優點，更重要的是具有很高的實用性、可行性，已經廣泛應用於金融、電子商務以及安全性能要求教高的行業中。

目前多數指紋識別系統是將指紋圖象採集到計算機中，利用計算機進行識別。外一些公司生產的獨立指紋識別系統，價格比較高昂。些都限制了指紋識別技術的普及。因此，研究開發快速、識別率高、廉價的獨立指紋識別系統具有很大的市場前景和重要的科學研究價值。

本文提出了一種新型基於DSP的指紋識別系統，硬體上利用DSP的高速處理能力，構建高速的數據處理平台，軟體上考DSP和硬體邏輯的處理特點，對傳統的指紋演算法進行改進，滿足實時性和可靠性要求。

2 硬體系統結構

系統的原理框圖如圖（1）所示：

圖（1）系統結構框圖

本系統整體上可以分為圖像採集模塊、圖像處理及識別模塊以及輸出模塊三部分組成。

2.1 圖像採集模塊

圖像採集模塊中，由於指紋識別系統中並不需要實時觀察圖像，所以對感測器要求不是很高，一般的黑白數字CMOS感測器都能滿足要求。本系統中採用了一款300萬象素的高清晰度黑白感測器作為圖像獲取器件，非常適合作為指紋圖像感測器使用。主要考慮到CMOS器件成本低、解析度高、可靠性好的優點。缺點為當手指汗液多或乾裂時成像質量可能變差。在圖像識別過程中，採用了基於GABOR的增強演算法，基本上可以克服由此造成的影響。

2.2 圖像處理及識別模塊

圖像處理及識別模塊的結構關繫到系統的性能的總體水平，採用FPGA+DSP的體系結構有利於構建高效的數據處理流程和方便處理任務的分配，提高系統的並行程度和資源利用率。系統中的SRAM、SDRAM、FLASH直接連到DSP上供其使用：FLASH用於存放程序和一些固定的表格數據；SDRAM作為DSP的系統內存，用於系統程序的運行；SRAM是高速的數據存儲區，用於存放程序運行是產生的臨時變數。而DDR SDRAM是專門用於存放採集到的指紋數據以及預處理過程中計算得到的象素點梯度數據等一些大容量的數據塊，直接連接到FPGA，是系統中最高速的內存區域。FPGA除了作為DSP處理器的擴展匯流排介面外，還分擔了部分數據處理任務，因為僅僅靠一塊DSP是不能勝任所有的運算和控制任務的，指紋數據處理時，經常會遇到一些繁瑣的加減運算和比邏輯運算，通常這部分都是由FPGA代為處理的，考慮到指紋處理演算法的特殊性，同時還要兼顧實現DDR控制功能。

由於指紋識別過程中數學運算量大，因此程序設計不可避免的需要較大的存儲空間，為了提高整體性能，需要把繁重的運算任務交給DSP處理，而圖像採集部分則要盡可能少的佔用DSP時間。另外，利用圖像採集的間隙，或是圖像採集的同時，由硬體完成一部分簡單而繁瑣的運算可以分擔DSP的處理任務，提高處理的並行度，滿足對實時性的要求。本系統採用了TMS320VC5402，其運算速度快，並且具有很高的性價比。系統中採集到的8bits灰度指紋圖像，每個像素佔用一個位元組，圖像尺寸為512×512個像素大小，存儲一幀圖像需要256k位元組存貯空間。DSP單元是整個指紋處理系統的核心，負責對指紋進行實時處理。

2.3 輸出模塊

作為獨立的指紋識別系統，經過系統識別的數據可以通過LCD直接顯示出來。系統在設計時，也可以將系統作為終端使用，即通過FPGA擴展出乙太網介面，作為需要通過網路傳送指紋庫數據的大型指紋識別系統終端。

3 指紋識別演算法

指紋識別演算法是指紋識別的核心，本系統中採用的指紋識別演算法流程如圖（2）所示。

圖（2）指紋識別演算法流程

圖像增強是指紋圖像預處理需要解決的核心問題，指紋圖像增強的主要目的是為了消除雜訊，改善圖像質量，便於特徵提取。由於指紋紋理由相間的脊線和谷線組成。這些紋理蘊涵了大量的信息，如紋理方向、紋理密度等等。在指紋圖像的不同區域，這樣的信息是不同的。指紋圖像增強演算法就是利用圖像信息的區域性差異來實現的。傳統的指紋圖像增強就是利用圖像的紋理方向信息，構造方向濾波器模板來實現濾波的。濾波器構造的簡單性和指紋圖像復雜性的矛盾限制了其作用的有效性。本系統中採用的是參考了指紋圖像紋理頻率信息，並且以GABOR變換這個能夠同時對圖像局部結構的方向和空域頻率進行解析的最優濾波器作為濾波器的模板，因而極大的改善了增強演算法的效果。

3.1 脊線方向

除奇異區外，指紋圖像在一個足夠小的區域內，紋理近似於相互平行的直線，這就是指紋圖像的方向性特徵。方向性特徵是指紋圖像中最為明顯的特徵之一，它以簡化的形式直觀的反映指紋圖像的基本形態特徵，因而被廣泛應用於指紋圖像的分類、增強、特徵提取等方面。

提取脊線方向方法為：

⑴ 將指紋圖像分割成足夠小的子塊，以滿足塊中紋理近似平行的條件。

3.2 脊線頻率

指紋紋理除了具有穩定的方向性特徵外，還具有穩定的頻率性特點。在指紋圖像的一個局部區域內，脊線和谷線的紋理走向平行，同時沿脊谷方向的灰度分布近似於正弦包絡。

脊線頻率被定義為兩條脊線之間間距的倒數。通過定位該包絡中極大、極小值點，就能得到相應的脊線間距和谷線間距，進而計算出脊線頻率。

3.3 GABOR濾波器

GABOR變換由於具有最佳時域和頻域連接解析度的特點，能夠同時對圖像局部結構的方向和空域頻率進行解析，可以很好地兼顧指紋圖像的脊線方向和脊線頻率信息。

本系統中採用GABOR濾波器函數的實部作為模板，以與子塊紋線方向垂直的方向作為濾波器方向，以脊線頻率作為濾波器頻率來構建濾波器。濾波過程如下式所示：

其中， 為原始圖像灰度， 是GABOR濾波後的圖像灰度，W為濾波器模板大小，S為模板系數和， 為子塊的域方向值。需要注意的是GABOR濾波器中的 與指紋文理方向垂直。對 和 的取值需要進行折衷，取值越大，則濾波器的抗噪性能越好，但也容易聲成假的脊線。這里取 和 。

3.4 指紋匹配

本系統中指紋匹配採用基於特徵點集合匹配的校準演算法，該演算法多為簡單的比較邏輯和加減運算，不需要用到DSP處理單元。

4 系統處理流程

整個系統的處理的過程分為四個步驟：

⑴ 從圖像感測器輸出的指紋圖像首先送到FPGA緩沖，同時運用設計好的預處理模塊對數據進行處理，得到各像素點的梯度值以及子塊中極大值點的坐標，所有這些數據連同原始數據以突發模式存入DDR SDRAM中；

⑵ DSP通過FPGA從DDR SDRAM中讀取所有相關數據，計算出脊線方向和脊線頻率，然後利用GABOR對原始數據進行濾波，處理後的圖像數據再通過FPGA存入DDR SDRAM中，因此在DDR SDRAM的輸入輸出端都需要進行緩沖；

⑶ 根據DSP處理的指令要求，從DDR SDRAM中讀出濾波後的數據，由FPGA內部的比較邏輯提取出指紋圖像中每行（每列）中的極大值點，送到DSP進行進一步處理，完成指紋圖像脊線提取；

⑷ 由DSP完成匹配識別演算法，並輸出處理結果。

5 結論

以上設計方案綜合考慮了各方面因素，兼顧了DSP處理器和FPGA協處理器的性能狀況和資源需求來分配任務，而且在數據採集的同時完成了指紋方向和頻率提取的部分運算，減少了內存操作的次數，採用的根據系統特點優化的基於GABOR的增強演算法，提高了系統的實時性，滿足應用要求。

5、指紋識別演算法都有哪些，最先進的是什麼演算法？

現在國內外大都採用基於細節特徵點的指紋識別技術，即採用基於圖像處理的指紋識別演算法，有兩種比較有代表性的。一種是基於方向濾波增強，並在指紋細化圖上提取特徵點的演算法，另一種是直接從指紋灰度圖上提取特徵點的演算法。難題在於有些演算法會由於指紋圖像的噪音、皮膚彈性引起的非線性形變等多方面因素，導致在識別過程中出現誤差，影響識別率等[1-2]

指紋演算法存在的難題與方向
指紋圖像預處理：預處理的目的是改善輸入指紋圖像的質量，以提高特徵提取的准確性。本文採用灰度分割法對指紋圖像進行分割。利用中值濾波去噪。通過自適應二值化的方法處理指紋圖像，最後再對圖像進行細化處理並去除毛刺，斷裂等干擾。
指紋圖像特徵提取：對指紋圖像的特徵點進行提取。由於經過預處理後的細化圖像上存在大量的偽特徵點，這些偽特徵點的存在，不但使匹配的速度大大降低，還使指紋識別性能急劇下降，造成識別系統的誤拒率和誤識率的上升。因此在進行指紋匹配之前，應盡可能將偽特徵點去除，針對提取出的指紋細節特徵點含有大量的偽特徵點這一問題，提出了一種邊緣信息判別法，有效地去除了邊界偽特徵點，再根據脊線結構特性去除其毛刺和短脊等偽特徵點，明顯的減少了偽特徵點。
指紋匹配：對指紋圖像的匹配演算法進行研究。特徵匹配是識別系統的關鍵環節，匹配演算法的好壞直接影響識別的性能、速度和效率。為了克服指紋圖像非線性形變的影響，採用基於結構特徵的點匹配演算法，對校準後的點集進行匹配，匹配的特徵點個數在兩個點集中所佔比例大約百分之六十五的范圍內就可判為匹配成功。

6、急,指紋識別系統有什麼優缺點?

指紋識別的優點：

·指紋是人體獨一無二的特徵，並且它們的復雜度足以提供用於鑒別的足夠特徵；

·如果要增加可靠性，只需登記更多的指紋、鑒別更多的手指，最多可以多達十個，而每一個指紋都是獨一無二的；

·掃描指紋的速度很快，使用非常方便；

·讀取指紋時，用戶必需將手指與指紋採集頭相互接觸，與指紋採集頭直接接觸是讀取人體生物特徵最可靠的方法；

·指紋採集頭可以更加小型化，並且價格會更加的低廉；

指紋識別的缺點：

·某些人或某些群體的指紋特徵少，難成像；

·過去因為在犯罪記錄中使用指紋，使得某些人害怕「將指紋記錄在案」。實際上現在的指紋鑒別技術都可；

·以不存儲任何含有指紋圖像的數據，而只是存儲從指紋中得到的加密的指紋特徵數據；

·每一次使用指紋時都會在指紋採集頭上留下用戶的指紋印痕，而這些指紋痕跡存在被用來復制指紋的可能性。

7、指紋識別系統用什麼硬體做?

一台普通的個人電腦，配用本系統和指紋採集儀即可。在預先登記人員身份信息和指紋信息後,通過按壓手指來確認其身份。並以自定義的任務方式,記錄人員的各種活動狀態。由於每一個人的每一個手指的指紋信息是唯一性、不可仿造性,系統無需其他輔助身份證明物品就能正確鑒識人的身份。

廣泛應用於:
1.指紋門票
2.會議(活動)簽到
3.邊防邊民出入管理
4.庭院出入管理
5.治安管理身份鑒識
6.會員、成員管理
7.社會保險發放人員養老金管理
8.考生身份驗證管理
9.特定人員管理
10.其他等
特點:

1.本系統構造簡單，僅一台普通個人電腦(手提電腦也可)，配上一個輕巧的指紋儀即可。
2.易用實用，操作者可以輕松上手,功能簡潔,但靈活性相當大。
3.所登記管理的人員數量不受限制，每一位允許登記10枚指紋。
4.鑒識速度快，經實測：在普通個人手提電腦上，8000多人，僅一秒即得出結果。
5.專業領先的指紋識別演算法，鑒識身份准確率高、方便、不可偽造。
6.一次性投入，無後續成本費用（是相對證，卡等類型換人、增人需要重新更換卡證而言）。
7.可自定義活動事件，人員參與時，經鑒證通過後可記錄其活動狀態。
8.人員信息及活動信息登記內容豐富。
9.全方位的安全保障：有數據備份與恢復、日誌、屏保、密碼、用戶管理、精細的許可權控制功能。
10.易於擴展與維護：軟體提供擴展功能;所有數據列表提供導出為EXCEL文件功能（方便與其它應用介面）;且重裝系統後無需再安裝,直接可運行。

8、指紋識別是怎麼一回事？

指紋識別系統是一個典型的模式識別系統，包括指紋圖像獲取、處理、特徵提取和比對等模塊。
指紋圖像獲取：通過專門的指紋採集儀可以採集活體指紋圖像。目前，指紋採集儀主要有活體光學式、電容式和壓感式。對於解析度和採集面積等技術指標，公安行業已經形成了國際和國內標准，但其他還缺少統一標准。根據採集指紋面積大體可以分為滾動捺印指紋和平面捺印指紋，公安行業普遍採用滾動捺印指紋。另外，也可以通過掃描儀、數字相機等獲取指紋圖像。
指紋圖像壓縮：大容量的指紋資料庫必須經過壓縮後存儲，以減少存儲空間。主要方法包括JPEG、WSQ、EZW等。
指紋圖像處理：包括指紋區域檢測、圖像質量判斷、方向圖和頻率估計、圖像增強、指紋圖像二值化和細化等。

9、指紋識別模塊有哪幾種類別？各有什麼優缺點？

指紋識別模塊我所知道的分為三類。一是光學式指紋模塊ZAZ-010-B、二是電容式指紋模塊ZAZ-020、三是射頻指紋模塊ZAZ-030-B。優缺點對比如下

這是我找到的一些資料僅供參考

10、指紋識別器參數

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一個指紋的大小最多幾十K...你想想看有裝多少人的指紋...

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主要參數：內建滑動式指紋識別晶片/承受手指滑動次數>100萬次/USB2.0介面,相容USB1.1/解析度500dpi,192x16/指紋比對時間<0.1s,圖像採集速度488fps/最大登記指紋數:每個用戶10個/誤識率(FAR)/錯拒率(FRR):FAR<0.0001%,FRR<0.1%