導航:首頁 > 萬維百科 > 爬蟲網頁解析設計

爬蟲網頁解析設計

 發布時間：2020-10-26 06:59:40

1、java 爬蟲讀取一個網頁時，我按照網頁指定的字元集進行解析，為什麼解析的html源代碼是亂碼？。。。

可以試試用HTMLUnit做，很方便的。

2、python 爬蟲用什麼解析網頁

所謂網頁抓取，就是把URL地址中指定的網路資源從網路流中讀取出來，保存到本地。 類似於使用程序模擬IE瀏覽器的功能，把URL作為HTTP請求的內容發送到伺服器端， 然後讀取伺服器端的響應資源。 在Python中，我們使用urllib2這個組件來抓取網頁。

3、python 爬蟲 網頁解析器用什麼庫

urllib 和urllib2是最基本的也是必須的。另外還可以裝beautifulsoup

4、爬蟲如何解析動態網頁

1.頁面不是javaScript生成的,是由java service page即jsp頁面,由

伺服器處理後生成的,

換句話說,你看到的不是源文件,而是經過處理器處理的,

保證了代碼的安全性!

2.js文件只是記錄了javaScript的一些方法,設置等....

3.javaScript控制界面的東西

4.JSP控制後台的東西

5、如何分析網站網頁爬蟲爬取規則

既然確定了用爬蟲來自動整理文章，你得先理解爬蟲是什麼。爬蟲說白了就是一個腳本程序。說到腳本，我們平時遇到一些費時費力又容易出錯的活兒，都可以把用到的命令寫到腳本里，讓計算機自動來執行。測試同學說的自動化腳本，運維同學說的環境配置腳本，都是這個意思。一個腳本包含了很多命令，一個接一個，告訴計算機第一步干什麼，之後干什麼，最後干什麼。

在這里，我們的目標很明確，就是寫一個爬蟲腳本，讓計算機一步一步的把「給產品經理講技術」的所有歷史文章，保存成pdf。

歷史文章哪裡去找？正好，微信公眾號的關注界面有一個查看歷史消息的鏈接。

點開歷史消息，這個頁面每次顯示10篇文章，如果用戶滑到底，就會再載入10篇出來，典型的非同步載入。我們要找的，就是每篇文章的URL地址。只要找到所有文章的URL，就能下載到每篇文章的內容和圖片，然後就可以進一步加工處理成pdf了。

為此，我們長按頁面選擇在瀏覽器中打開，然後把地址欄里的URL復制出來，發送到電腦上，用Chrome打開。用Chrome的最大好處，就是它有一個「開發人員工具」，可以直接查看網頁的源碼。按下command+option+L，打開開發人員工具，就能看到這個網頁的源碼了。我們要找的東西，就藏在這些亂七八糟的HTML代碼里。

如何從HTML源碼里找到我們想要的文章鏈接呢？

這要從HTML的結構說起。HTML全稱超文本標記語言，所謂標記，就是說是它通過很多標簽來描述一個網頁。你看到很多像以開始，以結束的標志，就是標簽。這些標簽一般成對出現，標簽裡面還可以套標簽，表示一種層級關系。最外面的html標簽是最大的，head、body次之，一層一層下來，最後才是一段文字，一個鏈接。你可以把它類比成一個人，這個人叫html，有head，有body，body上有hand，hand上面有finger。

扯遠了，一些常用的標簽：

1、<head>。一個網頁的很多重要信息，都是在這里聲明的。比如說標題，就是在<head>下的<title>里定義的。一個網頁用到的CSS樣式，可以在<head>下的<style>里定義。還有你寫的JavaScript代碼，也可以在<head>下的<script>里定義。

2、<body>。它包含的東西就多了，基本上我們能看到的東西，一段文字，一張圖片，一個鏈接，都在這裡面。比如說：

<p>表示一個段落

<h1>是一段文字的大標題

<a>表示一個鏈接

<img>表示一張圖

<form>是一個表單

<div>是一個區塊

計算機是如何理解HTML的標簽的呢？其實很簡單，它就是一棵樹。你可以把<html>當做樹根，從樹根上分出<head>和<body>，各個分支上又有新的分支，直到不能再分為止。這有點類似我們電腦上存放的文件。假設你有一本《21天學習C++》的電子書，存在D盤、study文件夾下的CS文件夾里。而study文件夾里除了CS文件夾，還有GRE、島國文化等目錄，代表著另一個分支體系。這也是一棵樹。樹上的每一片葉子，都有一條從根部可以到達的路徑，可以方便計算機去查找。

回到正題，有了這些基礎知識，我么再來看微信這個歷史消息頁面。從最外層的<html>標簽開始，一層一層展開，中間有<body>、有<div>、最後找到一個<a>標簽，標簽裡面的hrefs就是每篇文章的URL了。把這個URL復制下來，在新的TAB打開，確認確實是文章的地址。

現在我們通過分析一個網頁的結構、標簽，找到了我們想要的文章URL，我們就可以寫爬蟲去模擬這個過程了。爬蟲拿到網頁之後，我們可以用正則表達式去查找這個<a>標簽，當然，也可以用一些更高級的手段來找。

6、初學python爬蟲，寫了個小東西，解析網頁出問題了，求斧正！

關鍵的步驟，print出來，跟蹤一下運行情況，就好排查問題出處

7、網路爬蟲解析網頁怎樣用java代碼實現

爬蟲的原理其實就是獲取到網頁內容，然後對其進行解析。只不過獲取的網頁、解析內容的方式多種多樣而已。
你可以簡單的使用httpclient發送get/post請求，獲取結果，然後使用截取字元串、正則表達式獲取想要的內容。
或者使用像Jsoup/crawler4j等這些已經封裝好的類庫，更方便的爬取信息。

8、爬蟲如何爬去JS解析之後的網頁?網頁源碼中的部分鏈接和js解析後的不一致?

有的頁面做了防抓取限制，
node的話
let cheerio = require('cheerio');
用這個插件去解析頁面

9、php怎麼用爬蟲解析網頁上js生成的圖片

道理上講不可行，不管是PHP還是python，爬蟲技術用於抓取網頁解析內容和靜態內容，也就是在瀏覽器不解析js腳本時的網頁內容，因為js腳本解析需要用到瀏覽器內置的js解析程序，而php和python簡單爬蟲都做不到這一點，如果是自己的網站抓取，用非同步提交放到緩存里讓後台腳本處理，如果是別人的網站就不用考慮了。爬蟲程序要加上完整的腳本解析程序，還要保證定向抓取不拿到垃圾數據，當然如果你能做到這些，就可以去百度工作了

10、python爬蟲如何分析一個將要爬取的網站？

首先,你去爬取一個網站, 你會清楚這個網站是屬於什麼類型的網站(新聞,論壇,貼吧等回等)。 你會清楚你需要哪部分答的數據。告訴你scrapy框架了，這是python最受歡迎的爬蟲框架，有了這個框架，多線程爬取不需要你控制，你只需要完成數據的屬性類item，網頁爬蟲類spider，數據保存類pipelines，網頁去重類等等就可以了，世界是那麼的美好，膜拜作者的想法在你心裡油然而生。

如果你爬取數據量不大，只是單機爬取，上面就坐等結果了，如果你說「我手頭有幾台電腦，一起爬快點」，那麼是時候告訴你scrapy-redis了。

與爬蟲網頁解析設計相關的知識