新媒體運營市場數據圖

1、為什麼選擇新媒體運營？新媒體運營的前景怎麼樣？

近些年隨著互聯網的快速發展，新媒體營銷也相應產生，越來越多的公司開始重視線上的營銷，新媒體營銷也成了一個重要的營銷方式，那麼在未來新媒體運營的發展方向和出路有哪幾個方面呢，下面就和小編一起來看一看。
一是產品線
做新媒體運營，第一點就是要對自家產品有足夠的理解。懂產品，本質上是對用戶的需求與用戶的場景的理解，長期和用戶在一起聊天，接地氣，知道普通用戶最需要的是什麼，最喜歡什麼，至少你懂得社交產品的用戶的特性，不然怎麼能在微博微信兩大社交平台上工作呢?你可以把平常對新浪微博的吐槽轉化成你的產品優化方案吧。
二是運營線或者市場線
新媒體運營，運營的是新媒體渠道。產品運營，運營的是產品。如果把新媒體賬號當成一個產品呢?你既是產品經理，也是產品運營。對於產品運營線來說，很多時候新媒體都是重要的承載體。首先不得不說很多公司的活動運營都還是需要在新媒體上執行落地，對於產品內無用戶沉澱的公司，新媒體就是進行用戶運營的外部渠道。對於市場線，很多公司里新媒體運營屬於市場公關體系的，都清楚市場線平常是做什麼工作，轉換的只是渠道載體而已。
我們認為，在新媒體運營過程中，最重要的就是要沉澱下來對市場脈絡的感知，對大眾心理的理解和滲透，對爾虞我詐的商業市場背後一系列企劃的洞悉，對自我情商和文筆的提高，對結識的業界前輩的虛心請教和合作。當一個平台沒落了，你是不是能有足夠的運營能力迅速在另一個平台崛起。
你在做新媒體運營的時候，完全可以要求自己慢慢地做轉崗的准備。如果你會自己PS圖片，會剪輯視頻，會借用各種工具做出一個demo，並且知道每家網站的廣告價格，知道哪家流量高，性價比好，什麼樣的東西適合放在什麼樣的渠道，知道每個自媒體人的性格和水平如何，等等，那麼你的出路就可以是媒介，BD，策劃，數據分析，網站運營，甚至懂點編程，比較懂用戶，對新事物抱有好奇心的話還可以轉產品。這些都靠你在做新媒體運營的時候一點點積累，一點點錘煉，厚積薄發，聚沙成塔。
新媒體運營雖然不是直接面對客戶，但是要通過你的內容來間接影響你的用戶，從而讓他們使用你的產品或者服務。一個好的新媒體運營不但要懂得自己家的產品，而且要懂得自己用戶的需求，然後用內容作為橋梁連接雙方。因此，內容的質量就顯得尤為重要。一個能把新媒體運營做好的人，其價值比公司僱傭上千個銷售員都要高。所以，新媒體運營的前景還是不錯的!

2、為什麼要做新媒體運營？新媒體運營的前景好不好？

「人總要做一點和吃飯無關的事情，來滿足自己的精神慾望。我享受無條件寫作的快樂，我寫不了都市言情和燈紅酒綠，但是我可以用寫作寫出我的生活」。
在新媒體語境下，寫作對於寫作者來說，最大的意義不外乎如此，不為討好任何人，不為物質條件所困，當你的情緒和靈感到來時，拿起筆，記錄下它，享受它。

3、如何用數據分析，搞定新媒體運營的定位和內容初始化

首先不管做什麼運營你要知道你的定位點所在，比如說對你店鋪的定位 對你產品的定位 對市場的定位等 而往往真正定位的話都是通過看數據來的，意思就是你往往怎麼知道這個所針對的客戶群體一個最基本的就是要看數據做運營看數據就是基本，通過訪客關鍵詞排名等數據對客戶的心理進行總體的歸納總結然後再慢慢的嘗試去做，有了想法就要去做不做你永遠也不會知道自己心裡想的是不是對的，反正在我看來一切的核心就是數據這就是我對運營定位的看法 內容的話基本上也是圍繞著客戶的數據來的 找到了所針對的客戶群體緊接著就是具體的實施了。

4、新媒體運營數據分析工具有哪些？

Excel是最簡單的，但是也就只能做很簡單的數據分析
SPSS是軟體里比較簡單的 因為可以採用菜單的模式 帶少量的命令編輯
MATLAB常常在建立統計和數學模型的時候比較好用 但是很難學 反正我學了一個學期楞是就知道個皮毛
Finereport 兼顧了基本的數據錄入與展現功能，一般的數據源都支持，學習成本比較低，比較適合企業級用戶使用
SAS我沒用過，但也是對編程要求很高的 你如果C語言和VB過關的話可以用這個

5、新媒體運營數據分析工具有哪些？

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。

6、如何做新媒體數據化運營

目標人群的「畫像」信息提取

（1）目標人群的年齡分析

3位作家單條新媒體文章對應粉絲年齡分布

從上圖可以看出，韓寒、郭敬明和李尚龍的微博粉絲的年齡段主要集中在「19-24歲」這個區間，這是「第一集團「，而「第二集團」是「25-34歲」這個年齡段區間，而韓寒的粉絲年齡段「第一集團「和」第二集團「人群相差無幾，不過這也好解釋，他的文風犀利但有深度，有自己的人生哲學（對比《後會無期》與《小時代》系列、《你只是看起來很努力》即可知）俘獲廣大80後粉絲有關。

綜上所述，該公眾號主要面向人群是19-24歲這個年齡段的人群，次要人群為25-34歲，據一般常識判斷，粉絲群體應涵蓋學生群體（高中生、大學生）、白領群體。

（2）目標人群的性別分析

3位作家單條微博對應的粉絲性別分布

據上圖可知，幾位作家對應的粉絲群體的性別主要以女性為主，尤其是郭敬明和李尚龍的粉絲群體女性佔比極大，分別達到90%和75%上下，造成這種情況的原因如上分析。

綜上所述，該公眾號面向的人群主要是女性群體，加上年齡特徵，即女青年。

（3）目標人群的地域分析

3位作家單條微博對應的粉絲地域分布

關於粉絲地域分布，筆者是想找出幾位作家人群的共性分布區域，縮小地域范圍，在幾個區域進行集中發力，到時可以著力找當地的暢銷文學、事件、人物等內容素材信息，打造粉絲群體喜聞樂見的文章；抑或找到當地有影響力的自媒體進行推廣和互推；後期盈利變現也能有的放矢。

上面可以看出，上海、北京、廣東三地的粉絲較多（當然也不排除這里的互聯網發達，網民較多…），這里可以作為主攻區域。

（4）粉絲的興趣圖譜及情感需求分析

這部分需要對上述3條微博的互動粉絲的興趣標簽進行整理，並利用censydiam模型進行分析。

將三條微博的粉絲興趣標簽進行優先順序賦值和歸並計算，找出得分較高的前10個興趣標簽：

對粉絲興趣標簽進行處理

由此，我們可以得到公眾號目標人群的10個最重要的特徵，關於它的用戶，筆者將在後面提到。

再經處理，得到如下「興趣-行為動機」對應表和最終的3類主要情感需求象限。

3條微博粉絲的「興趣-行為動機」對應表

目標人群的情感需求在Censydiam動機分析模型中的反映

由上述分析可知，公眾號的粉絲的情感需求在Censydiam消費動機分析模型主要對應模型中的3個象限，即「享樂/釋放」、「舒適/安全」和「個性/獨特」。這三類情感需求象限其實對應的是三類不同的粉絲群體，所以在後續的公眾號定位及欄目規劃時需要兼顧三者的差異性需求。

好了，通過間接手段，我們獲取了目標人群的用戶畫像，了解了他們的基本特徵，這對我們進行公眾號的內容規劃、風格調性和粉絲獲取渠道都很有幫助。

然而，對於微信公眾號的定位來說，僅有上述信息是不夠的，因為我們還需要確認目標人群的閱讀偏好，知道哪些內容是他們喜聞樂見的，據此可以「投其所好」。

7、新媒體運營是做什麼

一、你屬於那種類型的新媒體運營？

新媒體運營是互聯網發展帶來的職位，但身邊越來越多的傳統公司也增設了這個崗位。想弄清楚發展前景，不如先看看新媒體運營分別在傳統公司和互聯網公司都有哪些特點。

傳統公司特點

①通常一個人就是一整個部門，事實的背後是公司不會對這個職位投入很多資源。

②職責大多定義成：吸粉，追熱點，求關注，求曝光。

③通常要求有big idea，文筆優美，最好是個信手拈來的段子手。

④曾經有個HR很嚴肅的糾正我：新媒體就是「微博，微信！」

⑤把公眾號變成「硬到沒朋友」的廣告位。

寫到這里，突然聽到傳統公司的人說：「我們不是這樣子的呀，這個黑鍋我們不背」。簡要說明一下，這個劃分只是以整體趨勢偏向來說明，並無絕對。當然也有存在想轉型互聯網的傳統公司，在新媒體方面的表現直接秒殺某些到處刷數據騙人的互聯網公司。

互聯網公司特點

①職位有所屬部門，一般是運營部，不是獨立個體。

②微博、微信只是新媒體渠道的一個分支。

③公司對崗位投入更多人力，財力資源。

④績效考核不僅局限於曝光，還有留存，轉化，活躍粉絲等等。

從崗位特點看出，新媒體運營在互聯網公司的工作范圍更廣，范圍廣就說明要會的多，會的多就意味著更有價值。