美國新媒體地平線報告

1、如何看待國際教育信息化地平線報告

當前的教育方式正在日益兼容在線學習、混合式學習和協作學習。學生如今在互聯網上花費大量閑暇時間進行學習和交流。採用面授教學、在線學習和混合式學習模式的院校能夠充分利用學習者在學術之外形成的網路技能。如果設計和實施成功，混合式學習模式將會更有效地兼容線上和線下學習的優勢，進而使學生獲得更為有效的學習體驗。
中期趨勢：基於數據學習與評價的興起，學生從教學消費者轉變為創造者

2、怎麼看待國際教育信息化地平線報告

這一報告的目的在於幫助教育部門負責人、政策制訂者及學校教師及時了解新的信息技術及其對於教學、學習以及研究的潛在影響。本年度地平線報告從全球視野著眼,圍繞高等教育機構的獨特需求和現狀進行介紹,並對未來五年的發展趨勢進行展望。國際社會關注的系列《新媒體聯盟地平線報告》和區域性《新媒體聯盟技術展望》是新媒體聯盟地平線項目的組成部分。地平線研究項目始於2002年,主要目的在於預測和描述未來五年全球范圍內會對教育產生重大影響的新興信息技術。

3、學歷提升行業只適合年輕人做嗎？

有擅長的領域就去做自己喜歡又合適的行業，每個行業都有實習期，會有專人帶的，久了之後經驗就有了，一般學歷都是可以忽略的。

4、在人工智慧時代該怎樣當老師？

　教學個性化 學習系統做決策

如果要問當今高等教育領域最當紅的技術是什麼，自適應學習技術一定會被反復提及。

「它將讓學習系統自動調整課程、學習材料或學習活動，以符合學習者個人情況、性格和需求，從而為學習者提供個性化的學習體驗。」由國際新媒體聯盟發布的《地平線報告（高等教育版）》，在2015-2017年連續三年預測自適應學習技術未來將在高等教育中被普遍採用。而人工智慧無疑為其在教育領域更好的使用提供了有力的技術支撐。

自適應學習系統可以利用基本的人工智慧演算法，基於學生的學習經歷「算出」他們需要學習的內容，更好地實現學習個性化。同時對教師而言，由於此類系統可以在學生學習過程中更好地了解他們的學習進度，這也有助於系統向教師反饋數據、提供信息，以便分析和了解某位學生及其班級的整體需求，協助教師做出正確的教育決策。

　考試評分成本高

人工智慧先挑錯

在給學生作業或考試評分時，對開放性試題（如作文）的評價對教師而言是一項艱巨的任務，在大型課堂為個人提供反饋更是如此。一些人相信，由於學生的回答有其固有的句法和語義結構，因此只需對計算機「稍加訓練」，用人工智慧系統取代人類反饋是很有可能的，而且其成本要比靠人打分低得多。通過深度學習幾百萬篇作文和相應的評分，人工智慧很快就能掌握批改作文的套路。想一想，一名教師在從教的四十多年裡可以閱讀一萬份作文，那麼僅在幾分鍾內就讀完上百萬份作文的人工智慧似乎經驗更為豐富。而且確有實驗表明，人工智慧給出的分數與人類教師的幾乎完全匹配。

從2017年秋季學期開始，密西根大學的教師就開始用計算機輔助給學生改論文作業了。這個由該校教師團隊研發的輔助評分工具M-Write，利用文本自動分析技術，藉助不同的演算法（如詞彙匹配、題目匹配）分析學生提交的文章內容，從而找到學生論文中存在的問題。此外，老師還能通過語義分析的結果，找到在寫作上需要幫助的學生。不過在將最終評分反饋給學生之前，教師還需要先對計算機的打分結果進行核對，並進行一定的修正。

類似的應用中國高校也在嘗試。2017學年末，浙江外國語學院國際學院的11位外國留學生完成了一份特別的中文試卷——批卷老師為來自阿里巴巴的人工智慧系統。在這批試卷上，人工智慧系統用代表不同意義的符號在試卷上精確地圈出外國留學生們的多詞、缺詞、錯詞和詞序錯誤等錯誤的位置，完成了對作文的批改，其准確率和細致程度接近甚至超乎人類的水平。

相關鏈接

對教師的新要求：跟上人工智慧時代步伐

不可否認，人工智慧技術在給教學工作帶來便利的同時，也給大學教師提出新的挑戰。咨詢管理公司蓋洛普聯合美國東北大學今年開展的一項有關人工智慧對高等教育的研究顯示，接受調查的美國大學畢業生群體中，只有22%的人表示他們的學位提供了與人工智慧協同工作所需的技能。

東北大學校長約瑟夫·奧恩表示，大學需要適應即將發生的人工智慧革命，這意味著學校必須提供有關「只有人類才能完成工作」的教育。這恰恰給人工智慧時代的大學教師提出了新的要求——未來的課程設計中，不僅要注重培養學生人工智慧目前還難以具備的素質，如創新性、創造力，而且在技術領域知識的傳授中也要不斷學習，更新自己的知識庫。畢竟作為一名教師，如果講授的內容不能滿足學生的需求，不能跟上時代發展的步伐，即便這個崗位不會被淘汰，也可能會被這個職業的要求所淘汰。

延伸閱讀

不易被取代的專業

新一輪的「工業革命」主要集中在人工智慧、機器人、仿生學科等科學領域，更強調的是讓機器擁有自我「思考能力」和「深度學習能力」。重復性高、能夠通過大量數據學習模仿的職業將會是人工智慧代替的重點，例如，無人駕駛汽車取代司機、生產型機器人取代裝配車間工人、語音速記和翻譯取代人工速記和同聲翻譯。

那些跟人文關懷和人的情感相關、無規律可循、需要根據不充分的和隨時變化的信息調整應對的職業將是暫時安全的。

　這些職業主要來自於以下領域：

1、跟人文關懷和人的情感相關的職業，包括所有的藝術創作工作。例如音樂、文學、繪畫、雕刻、哲學、詩歌、舞蹈、戲劇、電影等等。

2、高端服務業和高檔手工業特別是奢侈品行業的個性化、定製化服務。

3、探索未知和創造新事物的所有職業。這主要體現在面對不斷變化的對象和目前還沒有足夠數據量的未知領域。人工智慧最重要也是最基礎的一點是有足夠的樣本量，然後進行深度學習，通過大數據間千絲萬縷的聯系尋找其中的邏輯關系。一些行業完全不具備這些特點，如地外星系探索、生命的本源、海洋深處的秘密等領域。

4、需要根據不充分的和隨時變化的信息，做出重要決斷的職業。如政治家、刑事警察等。

5、管理人員。即使實現全自動化生產的裝配車間也需要有相應的管理人員進行監督管理，協調各種突發事件。

內容來源於北京日報

5、哪些技術可能在未來的教育中得到應用

中國論文網 http://www.xzbu.com/8/view-4759172.htm
關鍵詞：學習分析；學習分析技術；數據挖掘
中圖分類號：G434文獻標識碼：A文章編號文章編號：1672-7800（2013）012-0191-02
作者簡介：喬金瑤（1990-），女，東北師范大學碩士研究生，研究方向為現代遠程教育、計算機在教學中的應用；王紅（1988-），女，東北師范大學碩士研究生，研究方向為現代遠程教育、計算機在教學中的應用。
0引言
自從「學習分析」這一理念被提出後，在教育界里就引起了很大反響。美國新媒體聯盟與美國高校教育信息化協會合作的「地平線項目」在2010和2011兩年的年度報告中均預測學習分析技術將在未來的四到五年內成為主流[1]。英國開放大學知識媒體研究所 2011 和 2012 年連續推出了《社會學習分析報告 》（Social Learning Analytics）和《學習分析現狀報告》（The State of Learning Analytics in 2012： A Review and Future Challenges）[2]。2011 年，以加拿大阿塞巴斯卡大學的G.Siemens教授為主要召集人的學習分析學會（The Society for Learning Analytics， SoLAR）在第一屆學習與知識分析大會中將學習分析定義為：測量、收集、分析、報告學習者及其學習情境的相關數據，以促進對學習過程的理解，並對學習及其發生的環境進行優化[3]。著名的《地平線報告》在 2012 版中將學習分析定義為：通過收集來自學生的大量數據進行分析，從而對其學術表現進行評價和預測，並發現潛在的問題[4]。通過以上有關定義可以看出，學習分析是利用學習分析技術，對學習者學習活動的有關數據進行分析和建模，對學習者的學習結果進行評估，發現學習者學習中潛在的問題，並對學習者行為進行預測。
1學習分析技術在國內外高校中的應用
國外學科中，搜集的大量數據越來越成為重要的教育教學資源。這樣的數據可以提供可視化或者非可視化的相關指標。研究人員通過對這些指標的分析，可以發現學習者的學習狀況，以此作為基礎為使用者提供建議項目。
澳大利亞卧龍崗大學（University of Wollongong）的研究人員則運用「社會網路適應性教學實踐」應用軟體——SNAPP（Social Networks Adapting Pedagogical Practice）進行數據分析。這種軟體可以幫助用戶直觀了解學習者在論壇的發帖和回復情況，通過直觀跟蹤論壇交流內容，教師可以快速判斷用戶的行為模式，覆蓋課程進度的任何階段。通過分析發帖者、回復對象、討論話題以及話題范圍，SNAPP可以對數據加以分析並以社會網路圖的形式呈現分析結果，進而對學業面臨風險的學習者進行識別。
美國普渡大學的信號燈系統在提高學生學業成績方面也有很大幫助。這種信號燈系統運用了預測模型與「黑板視野（Blackboard Vista）」軟體共同提供的數據，對學習者的學業進展情況進行實時分析，當學習者的學業成績處於邊緣風險狀況時，信號燈系統就會發揮其功能，指導學習者相應地提高課程學習。由於這種系統實時反饋性很強，所以對教師和學習者幫助很大。
通過運用學習分析技術來提高學習者成績的學校還有很多。像德雷塞爾大學（Drexel University）收集數據的方法是採用在線教學管理系統的「視野之星報告（Vista Star Report）」，進而對學習者的在線學習時間、登錄次數、下載量等相關數據進行收集評估。北卡羅來納州立大學（North Carolina State University）也是運用學習分析技術對學校已有的學生信息以及針對學習者進行問卷調查等形式獲得的數據進行統計分析後，預測學習者在第一學期的學習成績。
在我國值得一提的是由浙江溫嶺市中學信息技術教師開發的一款信息技術教學輔助平台——ITtools3.0。這一教學輔助平台從2005年起著手研發，期間經歷了幾個版本，直到2011年5月才初步完成，目前還在不斷改進和完善。這一信息技術教學輔助平台目前已經被我國多所學校使用，如大連海灣高中、浙江省湖州五中、浙江省海鹽第二高級中學、廣州宜州一中以及浙江省義烏市實驗小學等。針對現在機房對機器的特殊保護，不允許學生對計算機進行改寫，所以，每當學生對計算機進行相關學習任務的操作後，再重新啟動計算機，以前的學習記錄就會消失，信息技術教學輔助平台的展示模塊解決了這一令人無奈的問題。該模塊可以對教師和學生的所有操作進行記錄，其強大的查詢和展示功能對於學生來說，不僅可以隨時查閱自己的學習成果，對其他同學發布的學習作品也可進行查詢，大大提高了學生自主學習的能力；對於教師來說，通過這一平台對記錄的數據進行分析，教師針對分析結果，可以即時調整自己的教學方式和方法，從而提高教學效果。
2學習分析技術的未來發展前景
2.1向教師、學生及課程管理人員及時反饋
相關系統在搜集大量的數據後利用學習分析技術進行分析，將分析結果及時反饋給教師、學生及課程管理人員尤為必要。利用學習分析技術及其相關分析工具，教師可獲得有關學生的學習績效、學習過程以及學習環境的信息。這些信息可以為教師改進教學提供依據[5]。不僅使教師能夠及時調整自己的教學策略，優化自己的教育教學過程，而且使學生能夠及時發現自己的不良學習行為，提高學習質量。通過對學習者活動數據的統計，課程管理人員可以及時修訂課程，發現哪些學習資源是學習者經常關注的，哪些學習資源是學習者根本不關心的，對於學習者比較感興趣的學習資源加以豐富，對於學習者不感興趣的資源進行刪除，以此來優化網路空間。 2.2推薦相關學習資源
有關學習的推薦系統近年來獲得了越來越多的關注，這些系統分析了學習者的數據，通過統計學習者有關下載、標注、觀看、閱讀等行為頻次，研究人員在比較分析後將學習者進行分類，最後將學習者分等級來獲得課程，並為學習者推薦合適的學習資源，例如推薦學習者選擇初級、中級還是高級課程。通過這一系統可以使學習者在有限的時間內提高自身的學習效率，另外還可以提高學習者的學習興趣。
2.3優化社會學習環境
在技術提高學習這一環境下，學習者彼此之間的交互是如何學習的一個核心部分。在計算機支持的協作學習中，許多研究已經集中到了對網路學習者的分析上。相關的學習分析技術通過對聊天工具、論壇，或者電子郵件客戶端中被捕獲的數據進行分析，不但會對學習者進行預測而且還會建議有關的小組學習活動。例如，某些學習者在某些學習系統中注冊了個人賬戶，如果所填的個人信息某些方面表示對天文知識感興趣，課程推薦系統會建議學習者參加天文學習小組。學習者在這個小組中通過彼此之間的信息交流、資源共享等，不僅可以吸引到更多有相同愛好的學習者，而且對提高自身研究領域的學術水平也有很大幫助。
3結語
目前，雖然對教育數據進行搜集和分析會對教育教學產生深遠的影響，但是為了使在這一領域的研究者能夠共享和重復使用有效的教育數據，還面臨很多挑戰。
3.1確定搜集數據格式標准
在數據收集中由於對交互數據缺少統一的陳述標准，從而在系統中阻止了有關數據的共享和重復使用。另外，如果學習者的一個自定義的數據信息格式沒有被記錄，當其他人使用這一數據時就很難理解被存儲數據信息的意義，想要對這些數據進行重復使用則很難。
3.2明確使用數據合法性
這是有關隱私權和教育數據收集許可的問題。雖然研究者在學習環境中會獲得大量的數據，但是使用數據的權利等相關問題需要從兩個視角來解決：一方面，從使用者的角度來說，學習者需要被告知在課程學習活動中要搜集相關數據，並且需要得到學習者本人的准許才能搜集他們的個人信息；另一方面，這些數據的組織或提供者也需要同意搜集和共享這些數據。為了避免研究者花費大量的人力、物力、財力通過某些方式搜集到相關的數據後才發現這些數據不可被使用的現象發生，讓數據能夠合法進行搜集，我國相關法律法規的完善刻不容緩。
3.3提高數據搜集相關技術
在學習分析探索性研究中，數據追蹤為學習管理提供了一個良好的基礎。學習者除了使用學習管理系統外，還經常使用各種各樣的工具和相關的學習服務，所以提高相關技術來獲得更多的數據非常必要，比如，可以在相關學習系統中安裝開發的小插件，以此來搜集有關數據。
參考文獻參考文獻：
[1]The Horizon Report 2011 edition[DB/OL].http：//wp.nmc.org/，2012.
[2]BUCKINGHAM SHUM S，FERGUSON R.Social learning analytics[DB/OL].http：//kmi.open.ac.uk/publications/pdf/kmi-11-01.pdf， 2012.
[3]Society for learning analytics research[DB/OL].https：//tekri.athabascau.ca/analytics， 2012.
[4]JOHNSON L，ADAMS S，CUMMINS M.The NMC horizon report：2012 Higher Ecation Edition [DB/OL].http：//www.nmc.org/publications/horizon-report-2012-higher-ed-edition，2012.
[5]顧小清，黃景碧.讓數據說話：決策支持系統在教育中的應用[J].開放教育研究，2010（10）：99-105.

6、求好寫的論文題目，有沒有大神提點建議？關鍵字： 眾創空間 創客教育

面向創客教育的眾創空間與生態建構

摘要

該文結合創客實踐和創客教育的特點，探討眾創空間生態的理念與模式，為創意、創新、創業教育提供支持。在創業教育的大背景下，創客實踐在高校已成為教育變革的重要力量。基於創客模式的實踐教育，從參與模式、學習內容、師生互動以及學習環境等各個層面為大學創新人才培養提供了新的思路。眾創空間作為承載創客實踐的平台，其核心要素包括合作社群、創意實踐、開放資源和協作空間——合作社群是參與式創新的基礎，創意實踐則包含從課程、工作坊到各類交流與比賽，開放資源包括開源設備、工具和方法，協作空間以靈活多變的空間支持參與式的創新。四個核心要素相互支撐，形成了有機的生態系統。

關鍵詞：創客；教育；空間；社群；生態

創客一詞源於英文單詞Maker或Hacker，指樂於動手實踐和分享，努力把各種創意轉變為現實的人。《連線》雜志前主編Chris Anderson[1]在《創客：新工業革命》中，將創客描述為：「首先，他們使用數字工具，在屏幕上設計，越來越多地用桌面製造機器、製造產品；其次，他們是互聯網一代，所以本能地通過網路分享成果，通過互聯網文化與合作引入製造過程，他們聯手創造著DIY的未來，其規模之大前所未有。」TechShop的首席執行官Mark Hatch[2]在《創客運動宣言》一書中認為，創客運動的核心是更好地獲取工具，獲取知識和構建人人參與的開放分配系統。

一、創客空間的發展

創客早期的發展一直帶有技術民主化以及反主流文化的特色。隨著美國重塑製造業、中國從製造到創造的轉變，創客迅速成為創新的核心力量。對創客的認知，需要結合創客空間和創客文化來整合認知。

密西根大學的Silvia Lindtner[3]歸納了四種創客空間的形態：早期會員制社群、網路開放組織、國際化的創客運動以及產品孵化平台。美國波士頓L0pht創客空間在1992年開始運營時便只對少數會員開放；建於1995年秋的柏林C-base則更傾向於公眾化，目標是增加計算機軟體、硬體和數據網路的知識和技巧，並且帶著一種強烈的使命感去推動互聯網的自由化。該組織從事大量的相關活動，例如在兒童節，他們引進年輕人喜歡的機器人和計算機輔助設計主題。舊金山灣區的Noisebridge是一個備受贊譽的創客空間，引導了全球的創客空間運動。Noisebridge受到歐洲創客空間維也納Metalab和柏林C-base的激勵，開始於2007年，是分享、創造、協作、研究、開發、指導和學習的空間。Noisebridge還延展到世界各地的基層社區。目前大量的創客空間以初創團隊孵化器的形式存在，如深圳的柴火創客空間，它在研究和開發領域也起到重要的作用。

《製作》雜志主編Dale Dougherty[4]對創客空間給出這樣定義：「不同職業的具有創意的人們和社群聚集在這里，通過彼此分享，認識志同道合的朋友，將想法變為現實。」Kera.D[5]認為可以從一系列開源軟硬體與數據等要素相關的共享技術、治理過程和價值觀來定義一個創客空間。Noisebridge的創始人Mitch Altman[6]則認為在創客空間中人們可以通過黑客行為來探索他們熱愛的東西，並且可以得到社區成員的支持，而黑客行為即指最大程度上提升自己的能力且願意分享。

針對創客社區和活動，開放式的Hackerspace、Makerspace以及TechShop提供了創客線下聚集的場所，創客們通過舉辦工作坊、黑客馬拉松、制匯節（Maker Faire）等活動來學習、團隊競技以及自我展示。TechShop是一個會員制的自造空間，它提供數字和機械製造工具來製造任何東西，包括機器人、登月飛行器、iPad套和手工商品等[2]。創客空間代表了設計、工程、製造與教育的民主化。創客空間是配備了工具的社區中心，通過整合製造設備、社區和教育，為社區成員提供設計、原型製造和創造作品的資源。這些空間有形式鬆散的個體共享空間和工具，運營方可以是盈利的企業、非盈利企業，也可以隸屬於或託管在學校、大學和圖書館等[7]。

1、美國的推動政策

創客活動促進設計、製作以及科技工程學的發展，並能培育企業家精神。奧巴馬政府在2012年年初為1000所美國學校引入創客空間，以培養新一代的系統設計師和生產創新者。2014年6月18日，美國白宮舉辦首屆創客嘉年華，同時也推出全民參與計劃，使更多的學生和創業者能接觸到創客所需的工具、空間以及導師。這些政策包括：讓企業支持學校的創客空間以及課外計劃，企業員工可以休假擔任導師，企業成為創客空間的「大客戶」，就像福特與TechShop的合作夥伴關系，或作為多渠道零售商幫助消費者成為有創新能力的創客或初創企業。大學可以在招生環節中添加一個「創客作品集」選項（如MIT），同時在校園為學生和社團建立更多的創客空間，並在國家、區域和地方各級層面，支持更好的硬體和軟體工具，如MIT FabLabs的設備。政府機構和社區團體可以實施類似生產設計聚集區的項目，讓企業家創造更多的就業機會或舉措。在學校、圖書館、博物館和社區組織建立更多的創客空間，使大眾能夠有更多的接觸創客導師和參與創客活動的機會。基金會和慈善家也要為有興趣接納創客的社區提供相應的資助[8]。

2、創客教育的特點

創客教育強調行動、分享與合作，並注重與新科技手段結合，逐漸發展為跨學科創新力培養的新途徑。國外一些著名大學已開始將創客實踐作為交叉學科創新、體驗式學習的重要模式，如麻省理工學院建立了學生自主運營的創客空間MITERS，斯坦福大學變革學習技術實驗室（Transformative Learning Technologies Lab）正在為全世界的創客空間和快速原型實驗室創建開源課程（Stanford FabLearn Fellows Program）。

在創客實踐中，學生被看作是創作者而不是消費者，學校正從知識傳授的中心轉變成以實踐應用和創造為中心的場所。學術性創客空間和快速製造實驗室迅速增多，學生們能夠在其中開展課程項目和自我主導的課題，同時開展以內容及產品為中心的教學活動，這些空間正以創新的形式展示出對教育的價值。創客實踐正在創造一種組織文化，鼓勵學生參與其中並針對現實世界的問題提出創造性的解決方案。《新媒體聯盟地平線報告（2014高等教育版）》中預計這一趨勢會在三到五年內產生強大的影響力[9]。

二、創客與創業教育

教育是一個改變人類行為模式的過程。這里的行為指的是一種廣義的行為，包括思考、感覺、以及明顯的行動[10]。創業教育關注於學生在思考和認知上的改變，其所強調的是以創業精神帶動行動和思考，並不局限於傳統意義上的創業教育成果，即孵化出成功的企業或企業家。

1、從STEAM到創客教育

早年被大范圍推廣的STEM教育經過演變和改進，加入「藝術」（Art）要素，便成為了STEAM（Science，Technology，Engineering，Art，Mathematics）教育。STEAM教育與創客教育的相遇，將更全面地推動培養學生創新能力的進程。雖然STEAM教育在歐美國家廣泛應用，但是創客理念的加入，建立了學生與現實生活之間的連接，同時也彌補了工程教育方面的不足。在美國，60多所高校已經陸續在校園里開設了創客空間。為促進創客運動在教育界的發展，斯坦福大學還設立了創客教育研究學術獎學金，以激勵廣大教育者去發掘創客運動在不同教育領域的應用。

創客教育最終目的是培養學生的開創性個性。創客教育的理論基礎建立在體驗教育（Experiential Ecation）、項目教學法（Project-Based Learning）、創新教育、DIY（Do It Yourself）、DIT（Do It Together）等理念之上。同時創客教育注重教育體驗的整體性，學習過程本身代替學習成果成為最重要的部分。教育專家Sylvia Libow Martinez和Gary S.Stage[11]總結了好的創客項目所需的八個要素：目標與相關性、充分的時間、復雜性、強度、合作、可獲取的材料、可分享和新穎性。這些要素在創客教育課程的設計和開展中成為可參考的規范。歐洲科技展望研究所開發的「Up Scaling創新課堂」（CCR，Creative Classrooms）框架也由八個維度組成：內容和課程、評價、學習實踐、教學實踐、組織、領導力和價值觀、連通性和基礎設施[9]。此框架將無處不在的學習環境視為學習生態系統的組成部分，可以隨著時間推移對所處的情境和文化做出回應。模型的八個維度形成一個體系，鼓勵基於信息技術的學習環境以多維方式拓展創新教學實踐。

2、從創客到創業

自Milwaukee創客空間邀請公眾參與活動以來，創客空間逐漸聚合成了一股強大的非學院派的學習力量。由此讓很多大學發現其中的學習機遇，瑪麗華盛頓大學的ThinkLab、斯坦福大學的FabLab都先後成立。自主自導的學習是創客在創客空間中的主要學習方式。創客之間的互動孕育出了一種動態的具有極高合作性的學習行為，團隊的力量以及同輩的支持、建議和協助在其中得到了很好的體現。學生可以自己控制和主導基於問題的學習。最終，創客空間會促進校際的連結，並推動合作項目的進行。

應對創新發展的需求，高校紛紛開展創業教育，將實踐教育與社會、產業需求以及創新價值連接起來。創客作為一種人人參與創新的形式，成為高校一股新生的力量，從創意到創新，並為創業教育營造了更好的氛圍。清華大學將「三創」（即創意、創新、創業）作為整合的視角來考慮，創客教育成為「三創」教育的重要連接點，創客實踐一方面是自發將創意轉為現實的重要模式，同時也創造通向創新創業的機遇。

3、從創業到開創

早期的創業研究一直處於經濟學的領域，其出發點大都在探索創業者的角色、功能及其對競技世界的貢獻。近年來因管理學者的投入，其角度逐漸轉向組織個體，思考如何有效進行創業決策與行動[12]。「開創」（Entrepreneuring）概念的提出，將創業動名詞化，意在表現「創業」的歷程化。從歷程化的角度來看，結果不能作為判斷創業成功與否的唯一要素，因為創業是持續的、與社會不斷互動的行為。Hjorth和Steyaert[13]認為創業在本質上是「社會創造的形式」，不僅僅發生在商業領域，而是發生在社會整體之中。創業不只是表面上宏偉事業的建立，反而是從日常細微事物中製造差異，以量變帶動質變的過程。創業也被看做是一種「對話式創造」（Dialogical Creativity），其發生且成型於我們日常生活的經驗、故事、戲劇、談話、表演之中。Gartner[14]認為是行動造就了創業者，因此對創業的研究也可從分析創業者的行為出發。為此，注重參與和過程的創客實踐，也在內在推動力方面與創業形成了密切的關聯。

7、美國新媒體聯盟發布的地平線報告分為哪幾個板塊？

美國的一些。媒體他們的。發布的地平線報告都分為好幾個板塊，誰也弄不清楚。

8、未來有多需要編程教育

未來，為什麼人人都需要學編程？
現在，程序員形象的形象，在一般人眼中，是一個特別的群體，覺得那是一個專業工種，少數人開發，其他人會使用、享受這些公司提供的方便服務就好。但是在未來 ，這種認識可能是有問題的，本文嘗試探討展望。
人類學語言時，學的不僅是聽還有說；學字時，學的不僅是讀還有寫；而現在隨著我們向一個越來越數字化的世界邁進，我們也不僅應該學會如何使用程序，還要學會如何開發程序。在未來，面對著一個高度程序化的世界，如果你不能開發軟體，那麼你將變成軟體。也就是說，人人都要學點編程。正如，古代只有少數人識字，能寫文章的更是稀少。可是，現在西方國家的國民幾乎人人都會寫文章。最早的時候，文盲的標準是識字，現在文盲的標準是會用電腦，未來可能不會編程的人就是文盲。
為什麼人人都需要學編程？
如今間隔計算機革新現已曩昔60年，間隔微處理器的創造現已曩昔40年，間隔現代互聯網的鼓起現已曩昔20年，所有這些技能終究都會通過軟體改造各職業，並在全球鋪展開來。 現在有超越20億人運用寬頻互聯網，十年前當我與人聯合創辦Netscape時，這個數字只要5000萬。在將來十年，我估計全球至少有50億人將具有智能手機，每個職業都將通過手機與互聯網即時銜接，每時每刻、無處不在。 具有較低的創業本錢和在線效勞的寬廣商場，成果即是全球經濟初次被徹底數字化。在上世紀90年代初，這是每個網路願望家的願望，在通過一代人以後終究變成實際。數字化趨勢不可逆轉，日漸深化社會生活的方方面面，海量數據、數字內容和無數的電子設備、感測器、機器人會變成我們生活的平時，各種可編程設備變成人類社會最強壯的驅動引擎，人類生活、社會經濟的方方面面都被IT滲透，都與編程有關。那麼，學習編程就變成完成必定。將來，社會演進與程序相關，軟體重構人類社會，而程序思想不同於以往的農業、工業社會，要想改變思想，只能親自體會。人工智慧的極致，每個人都將具有第二大腦，進化變成生化、機械和電子混合生物，要想不被物化為被編程的機器人，我們有必要為自個編程。
正在發生的全民編程教育
美國走在信息技術的前列，推出了」Hour of Code」，高科技界或為這項方案錄制了編程課程或供給金錢或人力上的支撐。幾天前英國政府也推出了」Year of Code」項目，撥出50萬英鎊用於訓練全英各地新老教師的計算機編程技術。看上去，發達國家已經有了很強的推進全民編程的認識，並且正在這方面發力。實際上，技術學習沒有那麼難，更多的是心理作用。說一個簡略的現實，美國初中學生都能很快學會HTML運用，開發網站和製造數字化內容。
技能前進下降編程門檻，正如印刷技能、書寫技能的前進，讓語文傳達和教學從高深典雅變為通俗易懂，乃至某種程度上也可以說為了讓人人都能識字、寫文章，言語自身會逐漸簡化。在核算機編程范疇，也正在發作相同的事情。 可視化核算和圖形化編程讓少兒編程不難，也有趣。軟體開發工業化，正在閱歷在轎車工業的流水化、自動化進程。Docker、Saas、微效勞等逐漸完勝軟體開發的生態系統，測驗開發變得極為簡略，程序員文明會像轎車文明相同，每個家庭的院子里都有一個核算機工坊。

9、新域創業領導力有沒有關於企業品牌發展策劃的相關課程？

有的，像創業小灶、冷門戰略等課程，他們會教你分析競爭對手及自身的優劣勢，尋找差異，引爆勢能，打造企業品牌。