1、通信在醫療健康方面的應用
記者日前從在京舉行的「移動通信技術在醫療衛生領域的應用研討會」上獲悉，醫療衛生機構對在醫療健康方面應用移動通信技術需求已越來越強，尤其在建立電子病歷、提高醫囑執行的准確率、減少人為過錯以及提高醫護人員效率方面更為凸顯。
據北京天道和元公司在會議上公布的該公司在內蒙古自治區進行的一項移動通信醫療服務應用的社會大眾調查顯示，60%被調查者有通過手機掛號和查詢醫療健康信息服務的需求，65%的人希望醫療檢查結果能發送到本人手機上；57.8%的人對手機健康熱線咨詢有需求；35.6%的人認為對術後、診後、產後手機跟蹤服務有需求。
「mHealth(移動醫療)是eHealth(電子醫療)的一個重要分支，在發達國家已廣泛應用，我國雖有很好應用，但在普及與發展工作上還有待加強。」天道和元公司總裁李小明說。
據介紹，在發達國家，移動通信技術與醫療行業的結合已十分緊密，目前以減少人為因素導致醫療錯誤的電子病歷、醫務人員在任何地方都可以隨時收到患者呼叫和信息實現「隨身醫療服務」為應用重點，國際上輿論甚至將應用移動通信技術上升到帶來「新的醫療革命」的高度來評價。對於醫療資源短缺的發展中國家來說，醫療領域應用移動通信技術意義尤其重大，發展中國家在mHealth應用上需求就更多，目前主要有：教育與通知(簡訊服務SMS)、遠程數據採集、遠程監控、針對醫療工作者的交流與培訓、疾病與流行病傳播跟蹤及診斷與治療支持。
與會專家認為，目前國內醫療健康事業還存在著諸多難題：各級醫療機構內部通訊手段單一，醫患之間缺少互動，醫院需要提升整體服務；新的社區「六位一體」職能中，慢性病社區管理隨訪、疫苗接種工作量大且流動人口管理等等，更需要更有效的解決辦法。
在新醫改中，許多工作的實施都需要藉助於移動通信技術手段。電子預約掛號和醫療檢查值發送工作，可以避免患者來回奔波，為患者提供了很大方便，不但有利於緩解看病難的矛盾，也能很好地節約社會資源。通過醫療健康服務信息查詢，信息透明化、便捷華、科學化，對看病貴的問題也會發揮積極的作用。移動通信用戶有廣大的覆蓋面，通過有組織的移動通信渠道進行健康信息宣傳，可以發揮提高全民健康素質的積極作用等等。
2、為什麼我手機微信服務管理里沒有醫療健康怎麼添加？
添加公眾號醫療健康，怎麼點支付後無醫療健家呢？
3、收到了中國健康界手機報，感覺很好，它跟中國健康界的網站什麼關系？
中國健康界手機報是首份醫療管理者手機日報,為科主任以上醫療管理者量身定製，每周一至周五工作日發送。它跟中國健康界網站是北京華媒康訊信息技術有限公司的不同形式的媒體產品，是一家的。
4、新媒體的利與弊
利:
大家都有感觸的。在這個信息發展的社會，網路的普及。讓所有可以相互共享很多各個方面的信息。不論是橫向還是縱向，都是可以有好多隻是可以得到拓寬的。
像新聞電視傳媒，我們可以坐在家裡走遍全世界，領略各國各地的風俗習慣。新聞聯播，我們可以專注到世界各國的情況，和一些國情等等。也增強了我們的國家凝聚力
像一些廣告的播出。可以讓我們對一些產品的有點好處進行了解。當然也很大程度上推動了生產力銷售的增長。
弊:
像網路。我們們都說網路是雙刃劍。裡面的東西一哄而來，很多時候我們都來不及看清她的好壞，或者說對我們是否真正起到了決定性作用。反而更多是我們在浪費精力。
甚至像很多青少年都不能正確使用電腦，用於玩游戲甚至沉迷。
對運營者來說
傳播快
用戶精準
轉化率高
推送內容質量要求高，
需要高素質人才運作，
需要精力大
5、剛進入醫健行業，不知有哪些手機閱讀的醫療健康移動新媒體門戶？類似互聯網行業的36氪、雷鋒網和虎嗅網
貝殼社知道么？不過只服務生物醫葯，不做互聯網。
6、大健康跟互聯網相結合是不是很有前景?
大健康產業如何與互聯網嫁？大健康產業現在面臨的問題是，大健康產業雖然是朝陽行業，最有前途的，但是呢，每年都會死很多的企業或公司，大健康產業的老闆最怕的就是每年的315了，不管曝光誰，自己都會受到影響，因為整個行業都會受到影響，315前後呢，當然是一動不敢動，二，營銷模式仍然採用的是電視媒體廣告。
比如廣播電視報紙還有雜志，旅遊營銷，導致健康產業新增客戶量越來越少，沒有新的客源，只能是老顧客，在一隻羊上hao羊毛，少部分呢，在用今日頭條等新媒體，但都是門外漢。你以新媒體為輔，而不是為主，這就是思維上的錯誤，三大健康產業主要面對老年人，老闆了呢，存在著錯誤的觀念，老年人不會玩網路，小時候貓捉老鼠見不得人，員工邀約顧客，提心吊膽，五，營銷費用很大，老闆們身在傳統企業暴利行業朝陽行業里，全硬著頭皮往前走，外行呀，羨慕嫉妒恨，內行。
她騎虎難下，也不能下，其能夠堅持的都是幹了十幾年的，想改變思維是非常難，畢竟曾經賺過錢，代理商手裡有幾千萬的老闆，非常多，但曾經打江山的幾千萬，放到現在已經貶值不少，而這些。一般年齡在35到50歲之間，還年輕健壯，不幹，從江湖，退下來，那麼怎麼辦呢，，把自己丟到塵埃里去，去跟比自己年齡小的，大多數都是八五後，學習，用互聯網圈粉，做流量變現。技術和模式，第二大健康產業的趨勢，不再是圍著老人轉，從投胎開始到生命結束，人人都需要大健康，現在連小貓小狗都吃營養素了，學習如何把健康企業，變成輕資產企業只做。
產業鏈的末端環節，聚焦，因為這個環節呢，是利潤最高的，第四，組織結構，過度調整改進，與網路推廣，為核心，以流量考核為標准。第五，全網吸粉，音頻視頻，軟文釋放價值為核心，改變，做廣告賣產品的思維模式一起打造朋友圈，一個個人號，5000個流量，傳統健康產業公司，存活流水，客戶量也就1000到2000個左右，那麼如果打造微信朋友圈的話，十個個人號，就是。五萬五萬個流量，50個個人號就是25萬的流量，如果按照保守的演算法，10%的出概率的話那就是25000人，
7、智慧醫療和健康管理有什麼區別嗎？
一、服務對象區別
醫療服務業主要為已出現疾病症狀的群體提供診療服務，以疾病為中心整合醫療衛生資源，提供相應的服務包。
而健康管理服務業面向所有人群，並以健康、亞健康、慢性病患者、老年群體為重點服務對象，服務客體為以消費者為中心的健康連續體，而不包括診療的具體過程。
二、需求區別
健康管理服務的消費者需求的發生規律，消費者需求價格彈性，以及消費者對健康服務的期望，都與醫療服務存在明顯區別。
1、服務需求
由於疾病發生的不確定性，消費者醫療服務需求亦呈現不規則、不確定性特點。消費者對醫療服務的需求是一種被動、應對式消費。而健康管理是一種主動的健康維持和促進模式，隨著健康預防和健康風險預測等技術的進步，健康管理服務一方面有路可循，另一方面服務模式和服務標准可復制、可重復性提高，為健康管理服務規模化提供了前提。
2、價格彈性
由於健康的不可逆性，以及疾病對身體機能、工作時間、金錢的損失直接關聯，醫療服務需求是一種剛性的需求、缺乏價格彈性。而健康管理服務是一種非必需的服務，具有時尚消費特徵，可納入更多附加值，具備一定的價格彈性， 對消費者的支付能力提出了更高的要求。
3、服務期望
健康服務產品的生產和提供完全相同，交易關系存在信任因素，病人對醫生的期望不同於普通服務提供者。基於對生命的尊重，享受充分的醫疔保健服務是一種基本人權，普遍的社會道德要求疾病治療不能受支付能力的限制。人們普遍認為醫生應該以病人的福利為指南，而不是以利潤為導向。因此醫療服務業的產業化在世界范圍內都是一個受到普遍爭議的問題， 而健康管理服務業則沒有這種對從業人員的集體道德約束導向，健康管理服務業的產業化在意識形態領域並不存在難以逾越的障礙。
三、供給區別
健康管理服務的供給，在信息的不完全性、市場管制嚴厲程度上也存在一定的差別。從一定程度上講，健康管理服務正是對醫療服務行業不完全信息的一種彌補。
1、不完全性
阿羅 (Arrow，1962)指出，醫療服務存在發病的不確定性和治療效果的不確定性，同時醫生和病人之間存在信息不對稱，醫療服務市場的供給是不完全的。而健康管理服務通過健康信息的長期、持續、系統監測和收集，正是對醫療服務市場不完全性的一種彌補。健康管理服務的保健預防效果同樣存在不確定性，因此基於基因等生物醫療技術，以及健康信息的監測、收集、評估，提高疾病預測、個人化治療方案等健康干預效果的確定性，是健康管理服務業的重要前提，也是健康管理服的價值所在。
2、供給條件
普通商品的凈收益決定了供給，而醫療保健受到執業許可的行業准入限制，執業許可被認為是一種最低質量的保證。行醫執照排除了其他人參與任何行醫行動，而健康管理服務因較少涉及具體的診療過程，大部分服務內容只需少量培訓就可完成，對從業人員專業技術水平的要求低於醫療服務行業。
綜上所訴：
一方面，與醫療服務的市場化受傳統集體共識、不完全市場的制約不同，健康管理服務正是在對健康信息的監測、評估和利用中，對醫療保健市場中信息不對稱性、不確定性的消解。另一方面，健康管理服務需求和服務更容易形成標准化產品，從而存在規模化生產的可能。
健康管理服務與醫療服務的區別，一方面是評價及制定健康管理路徑在全民健康促進的應用策略上，頂層公衛政策的引導與參與尤為重要；另一方面是健康管理需要全人、全程、全方位的實施開展，是一門由專業學科支持的服務體系，應規避碎片化、疊加式的服務。
8、點擊手機里的健康與醫療、又上方出現的激活領福利是不是詐騙？
手機手機里的健康醫療遇上方出現的或激活領福利，是不是詐騙？我也得到這個信息，不知道是不是詐騙呢，有的說嬸嬸的說不是具體的，真不清楚
9、人工智慧在醫療健康領域帶來了什麼不一樣
工作壓力就會大大降低。醫生工作的難度在於掌握特定患者的個人信息。重要的關鍵信息常常淹沒於大量的數據當中，醫生根本沒有時間（可能要一年）在茫茫信息中篩選出他們想要的。利用大數據來創建特定的醫療方案、控制傳染.
健康領域與人工智慧結合，最簡單的聯想自然是數據管理。收集、存儲、同構並跟蹤它的來源，這些著實會對現有的健康系統帶來顛覆。
為醫生提供基於數據支持的診療計劃。通過對病歷中結構化或非結構化的數據及報告進行整理，得以結合病人的資料及臨床專業知識，制定出病人所適合的治療計劃。
系統能夠基於用戶以往的病史以及常識性的醫學資料，根據用戶與在線人工智慧系統對話時所列舉的症狀，給出初步的診斷結果和具體的應對措施。此外，系統還能提醒用戶定時服葯，並實時監測用戶的身體狀況。這樣的解決方式能夠將病人就診的時間縮短數倍，還能節約用戶去醫院等待就診的時間，實現醫患資源的合理配置。