r數據分析新媒體

1、數據分析師是干什麼之R語言數據可視化詳細介紹

什麼是數據分析？
不知道題主是否區分數據分析與數據挖掘，前者偏向於業務分析，後者偏向於資料庫演算法。如果題主只是想問問什麼是數據分析，大概談一談近年來的對數據分析的理解吧！
一句話概括下數據分析：藉助數據來指導決策，而不是拍腦袋！傳統行業的決策過多依賴於領導人得眼光和洞察力，而數據分析要做的事，就是把這些眼光和洞察力轉化為人人可讀的數字！
這里細分一下數據分析的框架：明確分析目標、數據收集、數據清理、數據分析、數據報告、執行與反饋。
1.首先是數據分析的目的性極強
區別於數據挖掘的找關聯、分類、聚類，數據分析更傾向於解決現實中的問題。我想解決什麼問題？通過這次的分析能讓我產生什麼決策？比如是否在某個高校舉辦一場活動，是否把我們的補貼政策再增加10元等等，數據分析的目的性極強。
2.數據收集
數據分析區別於數據挖掘的第一點就是數據來源。數據分析的數據可能來源於各種渠道，資料庫、信息採集表、走訪等等各種形式的數據，只要是和分析目標相關，都可以收集。而數據挖掘則偏向於資料庫數據的讀取。
3.數據清理
由於數據分析的數據來源相比於數據挖掘的直接從資料庫調取，數據分析的數據更加雜亂無章，你可能是從別人的分析報告里找數據，從百度上搜索數據，這些數據的格式、欄位都不統一，在這里你需要根據你的目的進行歸類、整合。
4.數據分析
數據分析是全流程最重要的過程了！這里最重要的事情是：時刻想著你的目標是什麼？比如了解某個時間段的交易狀況，你要根據這個目標做同比、環比等等...這一塊的方法極多，內容極大。由於題主只是想了解數據分析是什麼，這里就不做過多的闡述。
5.數據報告
數據報告就是闡述你的結果嘛！你可以搞一堆大家看不懂的公式什麼的證明你的專業性，但是這里需要你用最通俗易懂的語言告訴你的領導：做這件事有80%的概率收獲100W。OK！就是這么簡單！
6.執行與反饋
就是開始幹活嘛！同時幹完活後需要用數據監測是否達到既定目標？如果達到了，關鍵因素是什麼？如果沒達到，問題出在哪裡？

2、如何用數據分析，搞定新媒體運營的定位和內容初始化

好難。
數據分析： 對比各個數據，找准數據來源。分清用戶年齡段、根據不同人群，來找到合適的內容。針對用戶喜好，來優化內容。

哎喲 ，我自己都不知道在說什麼。、原諒我只是一個小白運營。

3、新媒體運營數據分析工具有哪些？

我也是運營，一般我都只用excel和BDP個人版，把微信微博後台的數據導出後，可以在excel直接寫函數做一些簡單的數據分析，包括數據透視表也是比較好用的功能；也可以直接在BDP個人版直接拖拽欄位進行數據分析，然後選擇各種好看的可視化圖表，如漏斗圖、詞雲、地圖等等，就算完成數據分析了。這一般是我處理新媒體數據的2種方式，都比較好用，推薦你都可以試試。

4、剛轉行到新媒體運營，新手應該怎麼做呢，求教

下面為了更加清晰方便的閱讀，我把目錄列一下吧~

轉行新媒體運營步驟一：認識真實的新媒體運營

轉行新媒體運營步驟二：AARRR漏斗理解運營

轉行新媒體運營步驟三：製作新媒體運營作品集

轉行新媒體運營擴展：終身學習法最核心的能力

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 轉行新媒體運營步驟一：認識真實的新媒體運營

新媒體人入坑必看（b 站 UP——卡卡）： 

b 站 UP——卡卡

請不要輕易轉行新媒體（b 站 UP——憨憨的含含）

憨憨的含含

上面倆位 up 都是新媒體行業從業者，他們同時講到的新媒體運營的點： 

1.要先認識自己

對於自己的認識，一定要深刻，了解自己的性格特質，專業特長，以及自己的慾望。

2.真的真的很累

新媒體運營工作基本上要隨時帶著電腦，因為要隨時工作，基本每一天都要思考你的工作怎麼開展，如果你怕累的話，真的要慎重考慮，不過累的同時成長也很多，比如可以認識很多大牛。

3.公眾號的更新

要進行公眾號的選題，公眾號的初稿終稿，公眾號的排版，公眾號傳播

4.各種渠道推廣

比如微博，小紅書，知乎，今日頭條等等渠道的推廣

5.後台維護

朋友圈的發布，用戶授權維護，用戶微信詢問維護

 以管窺天，從這 2 個視頻我們可以看到一個新媒體行業的真實情況，轉行新媒體之前，我們一定要認識自我和認識這個行業，再考慮清楚是否轉行。

轉行新媒體運營步驟二：AARRR漏斗理解運營

1.新媒體運營崗位招聘要求

從上圖中我們可以看到新媒體求職需要了解新媒體各個平台，良好的寫作能力，能抓住熱點能力，文案寫作能力，優秀的策劃能力，裂變海報設計能力，數據分析能力，還有團隊合作談判能力。

2.如何理解要求

 回歸新媒體的定義：新媒體運營是通過新媒體手段幫助用戶在購買產品後，更好的實現用戶當初購買產品的目標（推薦率），從而讓更多的用戶推薦更多的用戶購買產品或自己購買更多的產品（復購率）。

我們再結合上面的能力要求，總的來說就是為了讓客戶買單，掏錢。圍繞這個總的目的來說，我們應該如何理解能力要求呢？

A.拉新（讓你的潛在客戶開始注意到你）:

在各個渠道中都有我們的潛在客戶，比如公眾號，知乎，豆瓣，微博，App，搜索引擎等等，這就要求我們熟練掌握各個新媒體渠道。

然後在熟悉了各個大平台之後，我們要開始輸出內容，當代社會內容為王，所以在此基礎上，必須得寫好內容，然後放到各個平台讓潛在用戶去關注到我們，這就要求我們要有良好的寫作能力。

在流量時代，大家關注度最高的是什麼，必然是熱點呀，所以這就要求我們要有能抓住熱點能力。

然後我們用熱點 Or 原創寫好了文章，也發表到了各個渠道，但是發現粉絲增長緩慢，這時候就需要搞些活動來刺激客戶，比如海報免費領取等等，這就是要擁有優秀的策劃能力。

我們都知道如果天天自己寫文章，那會很累，這時候就需要轉載文章了，這時候就需要合作談判能力。

 A.促活（讓你的潛在客戶開始使用你家產品）：

在這個階段，我們已經引起了客戶的注意，我們就需要獲取客戶的信息了，方便下一步行動。

 那麼，如何獲取呢？你得在他注冊你產品時寫表單，獲取信息。那人家憑什麼聽你得話乖乖注冊，這時候就需要人性得弱點了，我們給他福利，讓他去注冊表單。如何寫這個福利，就是文案寫作能力的部分了。

 等把這個文案按照 299 大禮包形式寫出來之後，我們還要設計出好看的圖片來增加吸引力，這就需要裂變海報設計能力。

 最後做完這一系列活動之後，我們就可以放文章了，然後通過客戶的反應去分析調正內容和投放渠道，這就是數據分析能力。

 R.留存（讓你的客戶留下了關注你們家的產品）：

 客戶因為我們寫文章而首次關注了我們，如果我們沒有後續跟進（發文章)，那麼客戶有可能就再也不會打開這個公眾號，從而後面刪除。

這個時候我們應該怎麼處理呢？

 我們可以通過持續創作客戶喜歡的內容來增加接觸，也可以用手機簡訊，郵箱給他提供很多很有價值的干貨文，福利，優惠券，福利等等。

 不同的環節內容也不一樣，我們要讓用戶感覺到我們一直和他們相伴，這樣用戶才會有更多的粘性，在這個過程中也是循環著上面的各種能力。

 R.收益（讓客戶為我們的產品掏錢）：

 最終我們所作的一切都是為了把用戶的錢從衣兜里掏出來。這就需要我們的產品真正可以解決客戶的需求。在用戶關注了之後，也認同你的產品，但是還沒買，我們就要分析了，然後找到哪個環節有問題去調整。

 R.推薦（讓客戶為我們的產品推薦）：

到了這一步，就是讓客戶在購買使用過後覺得好，客戶可以推薦給他身邊的人。

 
轉行新媒體運營步驟三：製作新媒體運營作品集

1.新媒體運營作品集——公眾號

 我們再次回顧這個運營的過程，可以明顯感覺它是一個「增長駭客」的一個漏斗。

 無論在何時，我們都需要用作品集說話，所以我們可以自己創立一個新媒體賬號，然後以銷售產品為目標，去運營這個賬號。

 我們可以根據自己的興趣愛好，或者專長，或者各種資源便車來做一個公眾號項目，然後通過銷售產品為目標，去嘗試零推廣運營這個賬號，等這個賬號粉絲 1 個月從 0 到 300 的增長時，你也就具備了專業的運營思維和運營技巧了。

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 2.對標拆解公眾號——優化自我公眾號

 A.為什麼要拆解公眾號

 a.用於競品分析：

 拆解公眾號可以快速的了解競爭對手，就比如有 2 個年輕人都在賣手機，但是一個人的手機一早上就賣出去 10 部，但是另外一個人一部都沒有賣出去，這時候賣的不多的人就得分析賣出去多的這個人為什麼這多，從而來提高自己的營銷目標。

 b.研究冰山底層：

 我們都知道冰山底層思維模型，十年前爆紅的文章再修改過標題，排版之後依然會爆紅，為什麼呢？因為文章作者運營了底層思維模式，直戳人性，而人性是不會過時的。

 c.學習採用優化：

 可以學習優秀的地方，比如邏輯排版格式，從而優化修改自己的文章。優秀的文章不管是內容，還是排版肯定都是一流的，在我們的內容 OK 的情況下，我們就可以學習他們的排版格式來優化自己的文章。

 B.應該拆解那些公眾號

 a.選號標准:

 在開始拆解之前，我們一定要選擇優秀的公眾號，那麼這些優秀公眾號需要符合的特徵有必須是 1 年半年成長速度快，如果是長期穩定成長的話，肯定平台原因，他們的模式很難模仿；

 我們做公眾號最終目的就是為了賺錢，所以我們得選擇已經變現收益好的；

 我們在分析的時候一定要分析哪些有獨特性的，模式新穎有創意，這樣才可以更好的吸引用戶；

 有時候我們也可以去研究研究團隊人員配置，因為文章是人寫出來了，而每個人的經驗，心態等不同，寫的文章也就不同，研究團隊人員可以更好的了解他們的文章；

 個人愛好，這個當然是你喜歡什麼就關注什麼啦~

 b.如何發現好的公眾號：

 可以找親朋好友推薦，因為有的優秀的號是比較小眾的；

 當然我們可以去新榜推薦裡面看看；

 我們也可以去看看對家賬號做的怎麼樣；

 熱搜賬號，這種快速爆紅的賬號也是值得分析的；

 特定搜索，這個就對應到個人愛好啦~

 C.應該如何拆解公眾號

 a.收集信息：

 我們在拆解公眾號文章時可以看他們賬戶文章歷史信息，不同發展時期，公眾號的風格有可能也會多變；

 號主人物采訪，眼見為實，耳聽為虛，所以我們可以去找號主的訪談，自己說出的話總是更能貼合他內心想法的；

 當然，如果找不到號主人物采訪，或者為了多方面的了解，我們可以去查找一些新聞媒體報導；

 公司工商信息，這個信息一般都是正確的，畢竟由國家蓋戳的；

 公司招聘信息，你們可以去看看招牌信息，如果他們招什麼人說明他們缺乏這方面的人才，或者在後面發展方向有新的動向。

 b.梳理脈絡：

 我們可以通過梳理大號發展史中的人群定位來進行分析；

 也可以通過梳理大號的內容文章運營，不同時期文章還是不同的；

 運營公眾號的推廣也反應著不同的發展階段，所以可以梳理大號的運營推廣；

 研究大號的變現方式，這就和前面說的一樣了；

 拆解別人的特色，比如有的公眾號在每篇文章末尾都用一句金句來結尾，而金句可以增加用戶的分享等等。

 D.拆解公眾號推薦工具

 a.BlueMC  

b.傳送門   

c.新榜

d.清博指數    

f.微博指數  

e.微信指數：與其他數據相比，微信指數最為客觀全面    

g.搜狗搜索：可以搜公眾號面的內容   

f.OneNote 筆記本：整理記錄筆記

h.Mindmaster:

 轉行新媒體運營擴展：終身學習法是最核心能力

1.高效實用的工具

A.愛今天：這款軟體強烈推薦給大家，【愛今天】這個軟體主要是功能是統計時間的開銷，你可以根據自己的需求來設定項目，並且可以指定目標完成的時間，從而倒逼自己每一天投資學習。

B.石墨文檔 ：這一款也是我要強烈推薦給大家的，【石墨文檔】是一款文檔進行實時上傳，修改，而且可以多人協作修改文檔，反正我覺得要比為知筆記好用的多。而且石墨文檔還支持 Markdown，方便我們文字編輯。

C.美劇聽單詞 ：【美劇聽單詞】這款軟體是我在知乎上看到了，然後下載之後真的很方便，美劇中無字幕，英文字幕，中文字幕，雙語字幕都由你選擇，而且有很多的電影可以看哦~

D.全歷史 喜歡歷史的朋友不要錯過嘍~這款 APP 真的可以稱得上歷史大全了，你要查詢李白，可以，關系圖譜准備給你，作品集准備給你；上面還有中國古代近代地圖，科技發展脈絡，畫作賞析，音樂聆聽，太多了我都說不完了，已經推薦身邊親朋好友了，哈哈哈

2.自我提升的圖書

A.《如何高效學習》

B.《學習之道》 

C.《原則》

D.《文案創作完全手冊》

E.《內容營銷》

F.《讓天賦自由》

3.不斷精進的課程 

如何學習：學習困難科目的實用思維方法： 這個課程可以根據你的行業職位精準給你推薦課程，十分的人性化，有興趣的小夥伴可以看看。

新媒體自習室和全棧新媒體七天成長計劃：這倆個都是項目制新媒體運營課程，而且也都是全部是免費的，秉著學到就是賺到，還在等什麼，行動起來吧~

5、R語言與數據分析？

R，語言的數據分析。比C語言要簡單。但是你還是要請高手來處理。尤其是編程人員的數據，管理人員才可以。

6、怎麼做新媒體數據分析

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7、新媒體中大數據的應用有哪些？

新 媒 體 大 數 據 應 用 場 景 主 要 為 以 下 四 個 方 面 ：
1 、 政 務 治 理 方 面 ；
包 含 輿 情 監 測 、 風 險 發 現 ， 風 險 防 范 、 風 險 判 斷 、 應 急 指 揮 、 精 准 調 研 、 議 題 引 導 、 引 導 效 果 評 估 、 決 策 輔 助 等 。
2 、 企 業 品 牌 管 理 方 面 ；
包 含 品 牌 口 碑 管 理 、 品 牌 傳 播 管 理 、 品 牌 戰 略 管 理 （ 競 爭 力 評 估 、 行 業 環 境 評 估 等 ）
3 、 媒 體 傳 播 方 面 ；
包 含 追 蹤 熱 點 、 編 輯 選 題 、 數 據 新 聞 等
4 、 科 研 教 學 方 面 ；
包 含 學 校 師 生 研 究 課 題 、 教 學 案 例 等
新 媒 體 大 數 據 已 運 用 到 工 作 生 活 的 方 方 面 面 ， 政 企 單 位 如 有 新 媒 體 大 數 據 需 求 ， 可 選 擇 新 浪 輿 情 通 ， 新 媒 體 大 數 據 服 務 平 台 ， 打 造 場 景 化 大 數 據 應 用 。 政 企 用 戶 前 往 官 網 免 費 注 冊 使 用 。。您的採納是對我工作的支持

8、用r做數據分析需要學習哪些東西

想要做好數據分析，先要多讀點書

數據分析方面個人推薦書目：
1、《統計與真理——怎樣運用偶然性》
2、Google Analytic經典分析
3、統計學：從數據到結論（吳喜之）第二版
4、統計數據標准化方法
補充幾本書：
1、統計學的世界
2、民生數據的真相
3、統計陷阱